Estimated channel information, especially multipath length and multipath channel of the desired user, is necessary for most previously reported linear blind multiuser detectors in code division multiple access (CDMA) systems. This paper presents a new blind intersymbol decorrelating detector in asynchronous CDMA systems, which uses the cross correlation matrix of the consecutive symbols. The proposed detector is attractive for its simplicity because no channel estimation is required except the synchronization of the desired user. Compared with other reported multiuser detectors, simulation results show that the proposed detector provides a good performance when the active users have significant intersymbol interference and the multipath length is short.
This paper estimate a desired signal in a correlation wireless communication. The transmitted signal is mixed with the information signal, interference, and noise in wireless channel, and it is incident on the receiver. In this paper, we apply MUSIC algorithm and sub-array method to recover the total rank of the correlation matrix in order to estimation a desired signal among receiving signals. Through simulation, we analyze to compare the proposed method with the classical MUSIC algorithm. As a result of the simulation, the proposed method improved the resolution about 10degrees compared to the conventional MUSIC algorithm. We prove the superiority of the proposed method for the desired signal estimation in correlation channel.
This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the directions of arrival (DOA) estimation algorithm in case of signal correlation. Space method law is the method used to repress cross correlation before applying the weight value to the receiving signal. The values of the diagonal elements in the correlation matrix were averaged to replace as the diagonal elements value. In the area of wireless communication or mobile communication, there are high correlations in case of low delay time difference in multiple waves. This causes the quality of the communication to drop due to interference with the desired signal elements. This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the MUSIC algorithm. With the arrival angle algorithm, the arrival angle cannot be estimated below 5 in case of signal correlations because the angle resolution capacity decreases accordingly. The super resolution capacity was estimated to determine the arrival angle below 5 in this paper. In addition, the proposed algorithm estimated the short delay time difference to be below 20ns.
Principal component analysis based two-dimensional (PCA-2D) correlation analysis is applied to FTIR spectra of polystyrene/methyl ethyl ketone/toluene solution mixture during the solvent evaporation. Substantial amount of artificial noise were added to the experimental data to demonstrate the practical noise-suppressing benefit of PCA-2D technique. 2D correlation analysis of the reconstructed data matrix from PCA loading vectors and scores successfully extracted only the most important features of synchronicity and asynchronicity without interference from noise or insignificant minor components. 2D correlation spectra constructed with only one principal component yield strictly synchronous response with no discernible a asynchronous features, while those involving at least two or more principal components generated meaningful asynchronous 2D correlation spectra. Deliberate manipulation of the rank of the reconstructed data matrix, by choosing the appropriate number and type of PCs, yields potentially more refined 2D correlation spectra.
An attempt to clarify the landscape structure of urban areas was carried out on Mt. Hwangryung located in the center of Pusan, southern Korea. By means of aerial photographs and field survey, a vegetation map including land-use pattern was made. Landscape structure was described by analyzing the vegetation map. Landscape element types were classified into secondary forest, introduced plantation, and other elements including urbanized area. almus firma and Pinus thunbergii communities, introduced plantation elements, formed matrix and some secondary forest elements and the other artificial plantations of small scale tended to distribute as small patches in such matrix. The number of patches per unit area in secondary forest elements was more than that in introduced plantation element. The result on patech size was vice versa. As the results of landscape ecological analyses, it was estimated that differentiation of patches recognized in community level would be related to artificial interference and those in sub-communities levels to natural process such as progression of succession. On the other hand, restoration plans in viewpoints of restoration and landscape ecology were suggested to improve ecological quality of Mt. hwangryung.
This paper represents an adaptive beamforming technique to suppress interference or jamming signals in wideband. In order to maintain low side lobe level(SLL) at an antenna element level, Taylor-weighting was used. Also, to make a nulling beam pattern toward jammer's directions in wideband, we used the modified Loaded Sample Matrix Inversion(LSMI) algorithm and Tapped Delay Line(TDL). To verify the proposed algorithm, we applied it to a rectangular array antenna. Finally, the results show beam pattern with low SLL and jammers suppression.
International Journal of Reliability and Applications
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제16권1호
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pp.35-53
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2015
This investigation deals with reliability and sensitivity analysis of a repairable embedded system with standby wherein repairman takes multiple vacations. The hardware system consists of 'M' operating and 'S' standby components. The repairman can leave for multiple vacations of random length during its idle time. Whenever any operating unit fails, it is immediately replaced by a standby unit if available. Moreover, governing equations of an embedded system are constructed using appropriate birth-death rates. The vacation and repair time of repairman are exponentially distributed. The matrix method is used to find the steady-state probabilities of the number of failed components in the embedded system as well as other performance measures. Reliability indexes are presented. Further, numerical experiments are carried out for various system characteristics to examine the effects of different parameter. Using a special class of neuro-fuzzy systems i.e. Adaptive Network-based Fuzzy Interference Systems (ANFIS), we also approximate various performance measures. Finally, the conclusions and future research directions are provided.
A new intelligent adaptive control scheme was proposed that combines observer disturbance-based adaptive control and fuzzy adaptive control for a composite structure with a mass-adjustable damper. The most important advantage is that the control structures do not need to know the uncertainty limits and the interference effect is eliminated. Three adjustable parameters in LMI are used to control the gain of the 2D fuzzy control. Binary performance indices with weighted matrices are constructed to separately evaluate validation and training performance using the revalidation learning function. Determining the appropriate weight matrix balances control and learning efficiency and prevents large gains in control. It is proved that the stability of the control system can be ensured by a linear matrix theory of equality based on Lyapunov's theory. Simulation results show that the multilevel simulation approach combines accuracy with high computational efficiency. The M-TMD system, by slightly reducing critical joint load amplitudes, can significantly improve the overall response of an uncontrolled structure.
For assigning channel in a cellular sireless network, we purpose satisfying constraints with a related probability between cells and channels on the channel interference matrix formed by m terminals and n channels. And we purpose to get efficient channel assigning to limited channels in a wireless cell using parallelism of neural networks. In this paper, we solve the problem according to the number of requeirements when channel change with 11-533 procession elements. We demonstrate efficiency of proposed algorithm through same simulations in a specific time period.
This paper presents a nonlinear least squares decision feedback equalizer Bilinear systems are attractive because of the ability to approximate a large class of nonlinear systems efficiently. The nonlinearity of channel is modeled using a bilinear system. The algorithms are derived by using the QR decomposition for minimization covariance matrix of prediction error by applying Givens rotation to the bilinear model. Result of computer simulation experiments that compare the performance of the bilinear DFE to two other DFE's in eliminating the intersymbol interference caused by a nonlinear channel are presented In the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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