We developed a dynamic model of PEM fuel cell system which can analyze its transient response to dynamic load current. System components such as compressor, air cooler, humidifier, and stack were modeled based on their dynamic equations and performance maps by using Matlab Simulink platform. Through this simulation model, dynamic characteristics of fuel cell system including oxygen excess rat io, stack voltage, and system efficiency were shown. In addition to that, we briefly analyzed the humidity effect on cathode pressure and system efficiency, expecting that this model can be further used to optimize fuel cell system parameters just like operating pressure and temperature, humidity and oxygen excess ratio.
This paper deals with a pitch control for reducing load of the wind turbine system. To make a model of the wind turbine system, the Momentum Theory and Blade Element Theory are used. Considering wind shear, wind model was also built. Due to a difference of the wind speed between upper parts and lower parts of the sweep area, overturning moment of the wind turbine is generated. So, in this paper through analyzing of the system model of the wind turbine, a control algorithm which was able to achieve both maintaining power and reducing overturning moment was proposed. Using matlab simulink, controller performance was verified.
This paper presents a simulation model to analyze effects of electrical faults for the Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) drive system. The major fault modes of system are investigated and an intuitive system model is developed using MATLAB/Simulink. The developed model provides useful environments to inject and remove the various faults. Simulation results show the dynamic performances of system during the transient state from normal to fault, and those will be a great help to make a system more reliable.
This paper presents a discrete analysis approach to investigate the performance of dual mass flywheel (DMF). In the discrete analysis, arcspring installed between the flywheels is modeled as N- discrete elements. Each element consists of mass, spring and nonlinear friction element. LuGre friction model is used to describe nonlinear friction characteristic. Based on the dynamic models of the DMF, clutch, engine, manual transmission and vehicle, a DMF performance simulator is developed using MATLAB Simulink. Simulation results of the engine speed, driveshaft torque and vehicle velocity are compared with test results. It is found that the discrete DMF model describes the vehicle behavior closely, especially during the clutch actuation period.
In this study an ANFIS-based trajectory tracking motion control algorithm is proposed for autonomous garage and parallel parking of a model car. The ANFIS controller is trained off-line using data set which obtained by Mandani fuzzy inference system and thereby the processing time decreases almost in half. The controller with a steering delay compensator is tuned through simulations performed under MATLAB/Simulink environment. Experiments are carried out with the model car for garage and parallel parking. The experimental results show that the trajectory tracking performance is satisfactory under various initial and road conditions
This paper focuses on developing a model of a PEM fuel cell stack and to integrate it with realistic model of the air supply system for fuel cell vehicle application. The fuel cell system model is realistically and accurately simulated air supply operation and its effect on the system power and efficiency using simulation tool Matlab/Simulink. The Peak performance found at a pressure ratio of 3, and it give a 15mV increase per cell. The limit imposed is a minimum SR(Stoichiometric Ratio) of 2 at low fuel cell load and 2.5 at high fuel cell load.
A mathematical model and dynamic characteristics ova continuously variable damper for semi-active suspen- sion systems are investigated. After analyzing the geometry of a typical continuously variable damper, mathematical models fur individual components including piston, orifices, spring, and valves are first derived and then the flow equations for extension and compression strokes are investigated. To verify the developed mathematical model, the dynamic response of the model are simulated using MATLAB/SIMULINK and are compared with experimental results. The proposed model can be used not only for mechanical components design but also for control system design.
It is well known that most power steering systems obtain the power by a hydraulic mechanism. Therefore, it consumes more energy because the oil power should be sustained all the times. Recently, to solve this problem the Electric Power System(EPS) or Motor Driven Power System(MDPS) has widely equipped in passenger vehicles. In this research the concurrent simulation technique for an EPS system with MATLAB/SIMULINK and a full vehicle model has been developed. The dynamic responses of vehicle chassis and steering system are evaluated. Then, a full vehicle model interacted with EPS control is concurrently simulated with an impulsive steering wheel torque input to analyze the stability of 'free control' or hands free motion for SUV. This integrated method allows engineers to reduce the prototype testing cost and to shorten the developing period.
This paper presents a detailed study of the reduced-model extended Kalman filter(EKF) for estimating the rotor speed of an induction motor drive. The general structure of the Kalman filter is reviewed and the various system vectors and matrices are defined. By including the rotor speed as a state variable, the EKF equations are established from a discrete two axis model of the three-phase induction motor, using the software MATLAB/Simulink, simulation of the EKF speed estimation algorithm is carried out for an induction motor drive with indirect vector control.
This paper presents steering controller for unintended lane departure avoidance under crosswind using vehicle lateral disturbance estimation. Vehicles exposed to crosswind are more likely to deviate from lane, which can lead to accidents. To prevent this, a lateral disturbance estimator and steering controller for compensating disturbance have been proposed. The disturbance affecting lateral motion of the vehicle is estimated using Kalman filter, which is on the basis of the 2-DOF bicycle model and Electric Power Steering (EPS) module. A sliding mode controller is designed to avoid unintended the lane departure using the estimated disturbance. The controller is based on the 2-DOF bicycle model and the vision-based error dynamic model. A torque controller is used to provide appropriate assist torque to driver. The performance of proposed estimator and controller is evaluated via computer simulation using Matlab/Simulink.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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