The purpose of this study is to investigate the degree of anxiety factors for learning mathematics and look into the reason of anxiety of mathematics and show the method of eliminating negative and anxious factors in elementary school, secondary school and high school. To have learner take an interest in learning mathematics, develop the positive attitude about learning mathematics and maximize the effect of learning of mathematics, three kinds of hypotheses are established as follows: 1. There would be difference in anxiety factor of learning mathematics according to elementary school, secondary school and high school. 2. There would be difference in anxiety factor of learning mathematics according to sex. 3. There be difference in anxiety factor of learning mathematics according to the level of achievement. The results of this study are as follows: 1. Hypotheses I was testified. The anxiety factor between mathematics learning and mathematics teacher was significant difference according to elementary school, secondary school and high school. 2. Hypotheses II was testified. The result of hypotheses II was significant difference only in high school. The anxiety factor of mathematics teacher was significant difference according to boy student and girl student. 3. Hypotheses III was testified. The anxiety factor of mathematics, teacher and test was significant difference only in elementary school and high school.
Recently, AI has become a crucial tool in mathematics education due to advances in machine learning and deep learning. Considering the importance of AI, examining teachers' beliefs about AI in mathematics education (AIME) is crucial, as these beliefs affect their instruction and student learning experiences. The present study developed a scale to measure preservice teachers' (PST) beliefs about AIME through factor analysis and rigorous reliability and validity analyses. The study analyzed 202 PST's data and developed a scale comprising three factors and 11 items. The first factor gauges PSTs' beliefs regarding their roles in using AI for mathematics education (4 items), the second factor assesses PSTs' beliefs about using AI for mathematics teaching (3 items), and the third factor explores PSTs' beliefs about AI for mathematics learning (4 items). Moreover, the outcomes of confirmatory factor analysis affirm that the three-factor model outperforms other models (a one-factor or a two-factor model). These findings are in line with previous scales examining mathematics teacher beliefs, reinforcing the notion that such beliefs are multifaceted and developed through diverse experiences. Descriptive analysis reveals that overall PSTs exhibit positive beliefs about AIME. However, they show relatively lower levels of beliefs about their roles in using AI for mathematics education. Practical and theoretical implications are discussed.
Achieving something in learning is a very important task. Due to its significance, extensive research has been conducted over a long period to determine what factors influence learning. In the field of mathematics, such research has been continuously carried out, and as a result, it has been revealed that cognitive, affective, and socio-environmental factors influence mathematics learning. However, most of these studies were based on one or two variables, and thus, they did not comprehensively examine the factors affecting mathematics learning. Therefore, this study aims to synthesize the existing research to comprehensively derive the factors influencing mathematics learning.
This study aimed to understand the needs of changes in the teaching-learning environment in the university and to develop the liberal art subject of mathematics. The changes of mathematical belief in the university students were investigated to understand how the liberal art subject of mathematics affected them related to mathematics. Upon the study results, the significant changes were occurred from the utility factor on the subject of mathematics in mathematical belief, the importance factor of the answers in the teaching-learning belief, teaching activity factor of the teachers, and inborn capability factor in the belief on the self-concept. The meaningful learning environment and teaching method for the liberal art subject of mathematics are suggested further by these results.
This study, in order to contribute to improvement of the affective domain for mathematics which is one of the largest issues of mathematics education, examined the background variables influencing mathematics anxiety of middle/high school students. As the result, the middle school students showed a greater level of anxiety than the high school students did, and especially the anxiety level according to environment factor and learning strategy factor was high. Also, male students showed overall a greater mathematics anxiety than female students did, and both group of students showed a higher anxiety level according to environment factor and learning strategy factor. Besides, the greater the time spent on private education was, the higher the mathematics anxiety level, and in test/performance factor, the group with low self-initiated learning time showed a higher level of mathematics anxiety compared to other two groups. Among four subfactors of mathematics anxiety test, the students overall scored lowest in anxiety for test/performance factor, and highest in environment factor.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.24
no.3
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pp.259-277
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2020
The purpose of this study was to develop and validate a scale of Korean elementary teachers' mathematics beliefs. We examined 299 elementary teachers' mathematical beliefs using 30 items, out of which 12 items covered beliefs about the nature of mathematics and 18 items covered beliefs about mathematics teaching and learning. In the first stage, we performed exploratory factor analysis using 149 survey data to examine the factor structure. In the second stage, we performed confirmatory factor analysis using 150 survey data. Building upon previous studies, we examined the construct validity of three different models to find the best factor structure. The study results indicate that the four-factor model with 14 items provides the best fit for the data: transmissive view of mathematics, constructivist view of mathematics, transmissive view of teaching and learning, and constructivist view of teaching and learning. The findings of the study reveal that each factor has adequate internal consistency and reliability. These results confirm that the beliefs scale is a reliable and valid measurement tool to measure Korean elementary teachers' mathematical beliefs. The implications of the study are discussed.
This study researched on Cooperative learning. The contents of this study as follows; Especially, first, this studies researched theoretical background for cooperative learning, factor for effects of cooperative learning, features and effects on a model of cooperative learning. second, this studies researched the need of cooperative learning on mathematics, several conditions to succeed cooperative learning on mathematics, the models mainly using cooperative learning on mathematics, and this model was investigated an effects of mathematics learning.
In this study of mathematics anxiety, mathematical learning style, and grade in school, 1,264 elementary students completed the Mathematics Anxiety Scale(Lee, 2005) and the Mathematical Learning Style Scale(Yang & Whang, 2005) for elementary school students. Analysis of their responses showed that anxiety about mathematics increased with grade in school. Among sub-factors of mathematics anxiety, the subject itself, learners' attitude, and learning environment increased the anxiety of upper grade students. Motivation, initiative, and regulation styles of learning mathematics were found to be important factors in the mathematics anxiety of elementary school students.
This study analyzed how university students' motivations for learning mathematics and emotions for learning mathematics occur and how they relate to each other by introducing the factor called needs in the particular context of mathematics learning, mathematics class centered on peer discussions. We conceptualized the key concepts of the study, motivation for learning mathematics and emotion for learning mathematics. Based on them, we drew specific ways to observe motivation and emotion for learning mathematics and conduct the research. As a result, motivations for learning mathematics occurred to satisfy some needs. Also, positive emotions for learning mathematics occurred when some needs were satisfied, whereas negative emotion for learning mathematics occurred when some needs were not satisfied. Furthermore, when the needs leading to motivations for leaning mathematics were satisfied, positive emotions for learning mathematics occurred. The unfulfilled needs leading to negative emotions for learning mathematics make motivations for learning mathematics occur to satisfy those needs.
It is important that students have the ability to prepare, practice, and reflect their mathematics learning. This study defines the self-directed learning ability based on Vygotsky. We consider the components of self-directed learning in aspects of motivation, learning strategy, and metacognition, and analyse 10 factors of self-directed learning ability Thus we develop the self-directed mathematics learning test, which is tested by factor analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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