The research related to testing pupils' achievement in the field of Measurement and Measure in initial teaching of geometry points to an insufficient adoption of the basic components of the length measurement concept among pupils. In order to discover the cause, we looked at the basic components on which the procedure of measuring length using a ruler is based, highlighted the possibilities of introducing the procedure in measuring length, and determined pupils' achievement during the procedure of measuring length using a ruler. The research sample consisted of 145 pupils, out of which 72 were the 2nd grade pupils and 73 were the 4th grade pupils. A descriptive method was applied in the research. The technique we used was testing, and for the statistical data processing we used a χ2 test. The results of the research show that, when drawing a straight line of a given length using a ruler, there is no statistical difference in achievement between the 2nd and 4th grade pupils, nor in the pupils' knowledge regarding drawing a ruler independently, while drawing a straight line of a given length using a "broken" ruler 4th grade pupils are statistically better. The results of the research indicate that pupils' achievement is better in doing standard tasks than in non-standard ones, given that the latter require conceptual knowledge. The components of the concept of length measurement using ruler have not been sufficiently developed yet, and these include: zero-point, partitioning a measured object in a series of consecutive measurement units and their iteration. We shed more light on the critical stage in the procedure of length measurement - the transition from non-standard to standard units and the formation of the length measurement scale. For further research, we propose to look at the formation of the concept of length measurement using the ruler through all its components and their inclusion in the mathematics curriculum, as well as examining the correlation of pupils' achievement in the procedure of measuring length with their achievement in measuring area (and volume).
In this paper, a comparison between a mathematical and an experimental method for the evaluation. of some process components of polyester microfibre dyeing is presented. In the experimental part, a dyeing procedure was chosen, K/S values of the dyed samples were measured and the coefficients of the mathematical formula presented in the mathematical part were obtained. K/S values of different dyeing procedures were also measured. In the mathematical part, predicted K/S values were calculated by a novel formula. The results of the two methods were then compared. According to the results obtained, the mathematical formula presented in this study can be used for calculating the predicted K/S values at lower dye concentrations.
Given the importance of mathematical connections in instruction, this paper analyzed the objects and the methods of mathematical connections according to the lesson flow featured in 20 elementary lessons selected as effective instructional methods by local educational offices in Korea. Mathematical connections tended to occur mainly in the introduction, the first activity, and the sum-up period of each lesson. The connection between mathematical concept and procedure was the most popular followed by the connection between concept and real-life context. The most prevalent method of mathematical connections was through communication, specifically the communication between the teacher and students, followed by representation. Overall it seems that the objects and the methods of mathematical connections were diverse and prevalent, but the detailed analysis of such cases showed the lack of meaningful connection. These results urge us to investigate reasons behind these seemingly good features but not-enough connections, and to suggest implications for well-connected mathematics teaching.
The mechanical system of a drive can often be modeled as a two- or three-mass-system. The load is coupled to the driving motor by a shaft able to perform torsion oscillations. For the automatic tuning of the control, it is necessary to know the mathematical description of the system and the corresponding parameters. As the manpower and setup-time necessary during the commissioning of electrical drives are major cost factors, the development of self-operating identification strategies is a task worth pursuing. This paper presents an identification method which can be utilized for the assisted commissioning of electrical drives. The shaft assembly can be approximated as a two-mass non-rigid mechanical system with four parameters that have to be identified. The mathematical background for an identification procedure is developed and some important implementation issues are addressed. In order to avoid the excitation of the system with its natural resonance frequency, the frequency response can be obtained by exciting the system with a Pseudo Random Binary Signal (PRBS) and using the cross correlation function (CCF) and the auto correlation function (ACF). The reference torque is used as stimulation and the response is the mechanical speed. To determine the parameters, especially in advanced control schemes, a numerical algorithm with excellent convergence characteristics has also been used that can be implemented together with the proposed measurement procedure in order to assist the drive commissioning or to achieve an automatic setting of the control parameters. Simulations and experiments validate the efficiency and reliability of the identification procedure.
In this paper, we proposed new solution procedure of the air defense missile allocation problem. In order to find the optimal location of missile, we formulated a simple mathematical model maximizing the kill probability of enemy air threat including aircraft and missile. To find the Kill probability, we developed a new procedure using actual experimental data in the mathematical model. Actual experimental data mean real characteristic factor, which was acquired when the missile had been developed through missile fire experiment. The result of this study can offer practical solution for missile allocation and the methodology in this study can be used to the decision making for the optimal military facility allocation.
A mathematical model for a long range water supply planning is develoted as a dynamic capacitated facility location problem, in which operation costs and two types of fixed costs are considered. The fixed costs are for water supply systems such as dams and reservoirs and for water conveyance systems of waterways or conduits from each water supply points. A Spreadsheet model is developed to support the efficiency of user interface and to implement a heuristic solution procedure. The proposed solution procedure utilizes SOLVER tool and it has been applied to a system with fictitious data but with reality and applicability in mind. As a result of the mathematical analysis, not only the most economic construction timings of surface water supply facilities and distribution systems but also the most economical water supply operating patterns are identified.
The purpose of this study is to develop an efficient exact algorithm for the problem of scheduling n in dependent jobs on m unequal parallel processors to minimize makespan. Efficient solutions are already known for the preemptive case. But for the non-preemptive case, this problem belongs to a set of strong NP-complete problems. Hence, it is unlikely that the polynomial time algorithm can be found. This is the reason why most investigations have bben directed toward the fast approximate algorithms and the worst-case analysis of algorithms. Recently, great advances have been made in mathematical theories regarding Lagrangean relaxation and the subgradient optimization procedure which updates the Lagrangean multipliers. By combining and the subgradient optimization procedure which updates the Lagrangean multipliers. By combining these mathematical tools with branch-and-bound procedures, these have been some successes in constructing pseudo-polynomial time algorithms for solving previously unsolved NP-complete problems. This study applied similar methodologies to the unequal parallel processor problem to find the efficient exact algorithm.
The purpose of this study is to develop an efficient exact algorithm for the problem of scheduling n in dependent jobs on m unequal parallel processors to minimize makespan. Efficient solutions are already known for the preemptive case. But for the non-preemptive case, this problem belongs to a set of strong NP-complete problems. Hence, it is unlikely that the polynomial time algorithm can be found. This is the reason why most investigations have bben directed toward the fast approximate algorithms and the worst-case analysis of algorithms. Recently, great advances have been made in mathematical theories regarding Lagrangean relaxation and the subgradient optimization procedure which updates the Lagrangean multipliers. By combining and the subgradient optimization procedure which updates the Lagrangean multipliers. By combining these mathematical tools with branch-and-bound procedures, these have been some successes in constructing pseudo-polynomial time algorithms for solving previously unsolved NP-complete problems. This study applied similar methodologies to the unequal parallel processor problem to find the efficient exact algorithm.
Disentangling is the essential operation of Feynman's operational calculus for noncommuting operators. Thus formulas which simplify this operation are central to the subject. In a recent paper the procedure for 'extracting a linear factor' has been established in the setting of Feynman's operational calculus for time independent operators $A_1, ... , A_n$ and associated probability measures ${\mu}_1,..., {\mu}_n$. While the setting just described is natural in many circumstances, it is not natural for evolution problems. There the measures should not be restricted to probability measures and it is worthwhile to allow the operators to depend on time. The main purpose for this paper is to extend the procedure for extracting a linear factor to this latter setting. We should mention that Feynman's primary motivation for developing an operational calculus for noncommuting operators came from a desire to describe the evolution of certain quantum systems.m systems.
For the past decades, advances in computational devices have propelled mathematical modeling to become an effective tool for solving the black box of complex biological systems because of its prominent analytical power and comprehensive insight. Nevertheless, modeling is still limitedly used in the fields of agriculture and food which generally concentrate on producing experimental data rather than processing them. This study, hence, intends to introduce modeling in terms of its procedure types of structure, formulation, analyses, and software, with reviews of current notable studies from micro to macro scales so as to propose the modeling technique as a novel approach in discerning conundrums in agriculture and food systems. We expect this review to provide an eligible source for researchers who are willing to apply modeling techniques into the unexplored fields related to bio-systems that comprehensively include biology, nutrition, agriculture, food, animal science, and ecology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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