• 제목/요약/키워드: Materialization

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실체화된 공간뷰의 일관성 유지를 위한 점진적 변경 알고리즘의 성능 평가 (Performance Evaluation of Incremental Update Algorithms for Consistency Maintenance of Materialized Spatial Views)

  • 문상호;박재훈;홍봉희
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제9D권4호
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    • pp.561-570
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    • 2002
  • 본 논문에서는 실체화된 공간뷰의 일관성 유지를 위하여 뷰 유도관련성을 이용한 두 가지 방법인 값 복사 실체화 방법과 식별자 유지 실체화 방법에 대하여 실험 평가한다. 이 실험 결과, 뷰 유도관련성을 이용한 점진적 변경 방법을 값 복사 실체화 방법과 식별자 유지 실체화 방법과 비교할 때, 공간뷰 객체에 대한 변경 시간이 거의 차이가 나지 않는다. 그리고 공간뷰에 대한 질의 수행 실험 결과, 값 복사 실체화가 식별자 유지 실체화보다 질의 수행 시간이 훨씬 빠르다. 결론적으로 실체화와 점진적 변경에 따른 성능 평가를 고려해 볼 때, 전체적으로 식별자 유지 실체화보다 값 복사 실체화를 기반으로 뷰 유도관련성을 이용한 점진적 변경 방법이 가장 바람직하다.

Materialization 기법을 이용한 공간 네트워크 DB에서의 효율적인 범위 질의 처리 알고리즘의 설계 및 성능 평가 (Design and Evaluation of Efficient Query Processing Algorithm using Materialization Technique for Spatial Network Database)

  • 김용기;김영국;장재우
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.124-126
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    • 2005
  • 지난 20년 동안 공간 데이터베이스에서 유클리디언(Euclidean) 공간 기반의 연구가 활발히 진행되어 왔으며, 최근에는 실제 응용에 적용하기 위해 도로 네트워크 기반의 질의 처리 알고리즘의 연구가 활발히 수행중이다. 본 논문에서는 도로 네트워크에서 제시된 기존 범위 질의처리 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해, Materialization 기법을 이용한 효율적인 범위 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 아울러 성능 평가를 통하여 Materialization 기법을 이용한 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘보다 검색 성능이 우수함을 보인다.

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적용 가능한 유니소재화 대상제품 발굴 및 사례 연구 (Case Study on the Target Products for Applicable Uni-materailization)

  • 주홍신;윤혜리;연성모;고관태
    • 청정기술
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    • 제19권2호
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    • pp.173-183
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    • 2013
  • 전 세계적으로 자원순환 효율성 증대 및 에너지 절감을 위해 친환경제품 설계, 재활용, 재제조 등 다양한 방법론이 제시되고 있다. 본 논문은 하나의 방안으로 유니소재화에 대해서 제시하고 있다. 유니소재화는 제품 재활용이 용이하고 유해물질 사용을 저감하기 위해 설계, 생산, 수거, 재활용 등을 고려한 기존 제품의 소재의 단일화(단순화)로 정의한다. 본 연구에서는 적용 가능한 유니소재화 대상제품을 평가할 수 있는 정성적, 정량적 평가 항목을 개발하였다. 평가항목은 경제성, 기술성, 환경성을 고려하여 총 9가지로 구성되어 있으며 평가항목을 적용하여 4가지 대상제품에 대해 사례를 연구했다. 연구 결과, 블라인드형 창문을 제외한 3가지 대상제품은 유니소재화 제품으로 적용이 가능하며 평가항목의 객관성을 높이기 위해서는 유니소재화의 개념을 구체화하고 산업별 특성을 고려하여 평가할 필요가 있다.

R-tree 재구성 방법을 이용한 공간 뷰 실체화 기법 (Spatial View Materialization Technique by using R-Tree Reconstruction)

  • 정보흥;배해영
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권4호
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    • pp.377-386
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    • 2001
  • 공간데이터베이스 시스템에서는 사용자에게 효과적인 공간데이터베이스 접근방법을 제공하기 위하여 공간 뷰를 지원하며 비실체화 방법과 실체화 방법으로 관리한다. 비 실체화 방법은 동일질의에 대한 반복적인 수행으로 서버 병목 현상과 네트워크 부하가 발생하는 문제점이 있고, 실체화 방법은 공간 기본 테이블 변경에 대한 실체화 뷰 관리 방법이 어렵고, 비용이 많이 든다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 R-tree 재구성 방법을 이용한 공간 뷰 실체화 관리 기법(SVMT : Spatial View Materialization Technique)을 제안한다. 제안한 SVMT는 공간 뷰 객체 분포율 오차율 이용하여 공간 뷰를 실체화하는 기법으로, 공간 뷰 객체 분포율 오차가 오차 한계 범위내에 존재하면 공간 뷰를 실체화하고 광간 뷰 높이에 해당하는 노드를 공간 뷰에 대한 R-Tree의 루트로 사용하고, 오차 한계 범위를 벗어나면 공간 뷰를 실체화함과 동시에 R-Tree를 재구성하는 방법이다. 이 기법에서 공간 뷰에 대한 정보는 공간 뷰 정보 테이블(SVIT : Spatial View Materialization Technique)를 통하여 관리되며, 이 테이블의 레코드는 공간 뷰에 대한 정보를 저장하고 있다. SVMT는 실체화된 공간 뷰에 대한 질의수행을 통해 공간질의 처리 수행 속도를 빠르게하며, 이를 통하여 반복적인 질의 변환을 통해 발생하는 부가적인 질의 수행 비용을 제거한다. 따라서, 제안하는 기법은 다중 사용자, 동시 작업 환경에서 공간 뷰에 대한 빠른 접근 속도와 빠른 질의 응답을 제공하여 서버의 병목현상과 네트워크 부하를 최소화한다는 장점을 가진다.

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스타 스키마 조인 처리에 대한 세로-지향 데이터베이스 시스템과 가로-지향 데이터베이스 시스템의 성능 비교 (Performance Comparison of Column-Oriented and Row-Oriented Database Systems for Star Schema Join Processing)

  • 오병중;안수민;김경창
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권8호
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    • pp.29-38
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    • 2011
  • 세로-지향 데이터베이스 시스템은 기존의 가로-지향 데이터베이스 시스템과 달리 데이터를 가로(row) 위주가 아닌 세로(column) 위주로 저장한다. 최근에는 데이터 웨어하우스나 의사 결정 시스템 같은 대용량 데이터를 갖는 읽기 위주의 응용들에서 세로-지향데이터베이스의 우수성이 관찰되었다. 본 논문에서는 세로-지향데이터베이스에서의 조인 전략을 구체적으로 분석하고 데이터 웨어하우스 시스템에서 세로-지향 데이터베이스의 우수성을 검증하고자 한다. 두 시스템간의 객관적인 비교를 위해 데이터 웨어하우스 분석 모델인 스타 스키마 벤치마크를 통해 스타스키마조인 질의에 대한 성능분석을 실시하고자 한다. 또한 세로-지향 데이터베이스의 조인 전략으로 조기 실체화(early materialization)와 지연 실체화(late materialization)를 고려하였다. 성능 분석을 통해 스타 스키마 조인 질의처리에 있어 가로-지향 시스템보다는 세로-지향 시스템에서 디스크 I/O 비용이 더 효율적인 결과를 확인할 수 있었다. 세로-지향 데이터베이스 시스템 측면에서는 조기 실체화보다는 지연 실체화 조인전략이 훨씬 우수한 성능을 보였다.

현대 공간의 비(非)물질화 경향과 초표피(超表皮) 건축에 관한 연구 (The Study on the Relativism in the De-materialization and the Hyper-surface Architecture)

  • 김선영
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제34호
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    • pp.3-9
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    • 2002
  • Entering into the 21st century, digital culture and the innovation of media technology have drastically changed our understanding of the concept of space. Increased availability of information made possible by technological advancement has, directly or indirectly, contributed to the development of space design, which, in turn, offers a possibility for a new paradigm in space design. Given these fundamental changes, this study seeks to explore how to understand the expansion of the concept of space. In order to answer this question, this study investigates de-materialization tendency in modern architectural design such as transparency, anti-gravity, complexity and simultaneity of space. It examines the interaction-oriented nature of space among human, information and time. Finally, based on concepts such as new hyper-surface, which transcend the limitations of space and time, it explores new emerging trends in space design.

굴 패각의 원료화 공정에 따른 입도분포에 관한 연구 (A Study on Grading According to Raw Materialization of Oyster shell)

  • 정의인;홍상훈;최인권;김봉주;원철희;최호림
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2016년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.195-196
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    • 2016
  • Oyster shell is produce by shucking process in oyster farming in southern coast of Korea. In average, about 6.7kg of oyster shell is produced as an industrial waste for 1kg of oyster flesh, and even only in last year, it is estimated that about 150,000 ton of oyster shell is produced. Oyster shell is light weighted and the strength characteristic of it is similar to send. So we would like to test if it is avail to use oyster shell crust as fine aggregate. So we use a crusher to crush oyster shell and review its particle distribution for materialization.

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공간 데이타 큐브의 선택적 실체화에 관한 연구 (A Study on the Selective Materialization of Spatial Data Cube)

  • 이기영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.69-76
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    • 1999
  • 최근에 공간 데이타 웨어하우스에서 자주 사용되어지고 질의 응답 시간이 많이 걸리는 복잡한 공간 집계 질의들은 미리 그 결과를 계산하여 실체화시키는 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 선택적 실체화 알고리즘에 대한 개선 방안으로 공간 뷰의 공간 측정에 대한 공간 연산의 계산 시간과 접근 빈도를 고려하여 선택적 실체화에 대한 방법을 제시하고 개선된 선택적 실체화 알고리즘을 제안한다.

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순서정보 및 Materialization기법을 이용한 최근접 질의처리 알고리즘의 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Order and Materialization-based K-Nearest Neighbors Query Processing Algorithm)

  • 김영국;김용기;김영창;장재우
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.127-129
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    • 2005
  • 최근 LBS(location-based service) 및 텔레매틱스(telematics) 응용의 효과적인 지원을 위해, 이상적인 유클리디언(Euclidean) 공간 대신, 실제 도로나 철도와 같은 공간 네트워크(network)를 고려한 연구가 활발하게 수행중이다. 본 논문에서는 공간 네트워크를 고려한 기존 k-최근접 질의 처리 알고리즘의 문제점을 제시하고, 공간 네트워크 데이터베이스에 보다 효율적인 새로운 k-최근접 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 질의처리 알고리즘은 순서정보 및 Materialization 기법에 근거하며 기존 방법의 검색 성능을 향상시킨 방법이다. 마지막으로 제안하는 k-최근접 알고리즘을 기존의 알고리즘과 성능 비교를 수행한다.

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