본 논문에서는 라이프스타일을 포함한 라이프로그기반의 다차원적인 정보를 OpenAPI를 사용하여 사용자 입력이나, 센싱, 웹 등을 통해서 추출된 데이터들의 가용성을 높이고자 기존의 OpenAPI를 이용한 MashUP에 대해 조사 및 분석하여 통합 데이터 취합 매시업을 설계 하였다.
본 논문은 제한된 개수의 장면요소들을 주어진 스토리보드에 따라 자동으로 선택 및 배치하여 다양한 목적과 의도를 반영하는 동영상을 생성하는 방법을 제안한다. 동영상을 제작하려는 사용자가 사진이나 동영상을 온라인 시스템 상에 업로드 하면 미리 확보된 메타정보들을 활용해서 장면요소에 해당하는 장면템플릿들을 선택 및 배치하고, 내부 리소스를 수정하며, 메타정보에 부합하는 필터효과나 배경음악을 포함하도록 한다. 이는 입력 사진들을 슬라이드 재생방식으로 구성하는 비디오 콜라주 기법이나 템플릿 기반 리소스 치환방법들이 지닌 단점들을 보완하면서 장점들을 더욱 강화할 수 있는 방법이라 할 수 있다. 제안 방법은 마케팅 및 홍보전략·의도 등을 이용하여 홍보 동영상을 쉽게 제작하는 온라인 서비스 시스템에 적용하여 실 서비스 활용 가능성을 검증하였다.
범죄발생 예방 및 도로상 교통 상황파악 등 각종 요구로 인하여 각 기관 및 지자체 마다 CCTV설치가 이루어져 우리 주변의 많은 곳에서 CCTV를 살펴볼 수 있다. 이렇게 기존에 설치된 CCTV의 공간적 분포도만의 단면적 분석자료로는 향후 신규로 설치될 CCTV의 위치 선정이나 제한된 예산으로 이루어져야 할 시스템 구축에 명확한 기준을 줄 수 없다. 또한 각각의 기관마다 내부적으로 고유의 업무 기능 수행결과로 구축된 자료인 DataBas들이 많이 있지만 이를 다른 목적을 위해 통합적으로 분석하는 경우는 빈번하지 않다. 매시업(Mashup)은 별도로 존재하는 정보와 서비스를 융합하여 새로운 서비스, 데이터베이스 등을 만드는 것을 말한다. 이에 본 연구는 지역의 교통 환경, 기설치된 CCTV위치, 방범 등의 기관 내부 DB를 매쉬업기능을 통하여 안양시를 중심으로 하여 새로운 CCTV 설치 위치를 결정하는 방법을 제공한다.
기존의 교통상황판운영에 사용하는 지도는 2D를 기본으로 하는 전자지도를 중심으로 표준노드링크의 속성을 반영하는 형태이다. 2D형태의 교통전자지도는 그래픽형식에 운영자에게 실시간으로 교통상황을 직관적으로 판단하는데 도움을 제공하였으나 2D형식이라는 한계가 존재할 수밖에 없었다. 점차적으로 IT기술의 고도화, 하드웨어, 통신기술의 발달 등으로 과거에 다룰수 없었던 대용량데이터처리가 원활해지고, 다양한 도로이용자의 고급화된 교통수요에 대응하기 위해서는 점차적으로 교통관리자나 운영자들이 교통정보관련 장비들이나 운영시나리오에 대해 다각적으로 분석을 할 수 있는 방안이 강구되어야 한다. 기존의 교통상황판은 점, 선, 면 형식의 2D전자지도를 기반으로 그 위에 교통소통상황 등의 부가정보를 표현하였으나, 본 연구에서는 구글어스의 API를 활용하도록 한다. 구글어스는 고해상도의 위성사진과 이를 이용한 3D화면을 표출서비스를 제공하며, 이를 기반으로 교통소통정보, 버스노선 및 정류장 제보, 3D 객체 표현 등의 콘텐츠와 야후 POI(야후 거기)를 Mash-Up하여 보다 현실적인 교통상황정보를 제공하고자 한다.
충돌해석 데이터의 확대해석 사례는 미국의 도로안전시설 지침인 MASH(Manual for Assessing Safety Hardware, AASHTO, 2009)에서 2,270 kg 픽업트럭의 충격흡수시설에 대한 충돌시험 데이터로부터 1,500 kg 중형승용차의 안전도를 계산하는 절차에 관한 내용을 최초로 소개하였다. MASH 방법에 따라 1.3 ton 차량의 충돌시험 데이터로부터 0.9 ton 차량의 충돌데이터 및 안전지수를 계산하여 0.9 ton 차량의 충돌실험 데이터와 비교하였다. 비교 결과 MASH방법으로 계산한 0.9 ton 차량의 충돌데이터 및 안전지수가 충돌실험 데이터와 큰 차이를 나타낸다는 것을 확인하였고 그 원인을 분석하여 새로운 확대해석 방법을 개발하였다. 개발된 확대해석 방법은 질량이 큰 차량(1.3 ton)의 충돌시험 데이터로부터 작은 차량(0.9 ton)의 충돌 데이터를 계산할 수 있을 뿐 아니라 작은 차량(0.9 ton)의 충돌 데이터로 부터 큰 차량(1.3 ton)의 데이터를 계산할 수 있다. 개발된 확대해석 방법은 정확도가 MASH에 비하여 월등하고 이론적인 원리가 확실하다. 본 논문은 충돌시험 데이터를 이용하여 새로운 확대해석 방법의 효율성과 정확도를 입증하고 그 원리를 규명하였다.
This study was conducted to establish traditional manufacturing process of Hongju, a traditional spirit by traditional Kokja and Koji method based on different materials. In the fermentation process, the changes of temperature, pH, total acid, alcohol, total sugar and microflora in mash were analyzed. During the whole fermentation period, the temperature in mash made by Kokja method was reached to $30^{\circ}C$, and that of Koji method was reached $33^{\circ}C$. There was no significant difference in pH by different treatments and the initial pH in Koji method was pH 6.0 and the final pH was 4.0. The content of total acid was higher in mash processed by Kokja method than that of Koji method. Alcohol content was higher in mash processed by Koji method. The content of total sugar in all samples were reduced gradually according to progress of fermentation. Yeast populations in all samples were increased up to 6 days of fermentation and then decreased gradually. Lactic acid bacteria were increased until 3 days of fermentation and then decreased until the fermentation completed.
A growth and digestibility study was conducted using Osmanabadi goat male kids by feeding complete diets in the form of mash or expander extruded pellets containing different levels of red gram (Cajanus cajan) straw (RGS). Two iso-nitrogenous complete diets were prepared by incorporating RGS at 35% and 50% levels. Half the quantity of each complete mash feed was then converted into pellets through expander extruder processing. Thirty two kids of 4 to 5 months age were divided into four groups of eight each and were fed for 150 d with four experimental diets (T1: mash with 35% RGS, T2: mash with 50% RGS, T3: pellets with 35% RGS and T4: pellets with 50% RGS). Pelleting of complete diets significantly (p<0.001) increased the voluntary feed intake (671.45 vs 426.28 g/d) at both levels of RGS in the feeds. Average daily gain (ADG, g/d) also increased significantly (p<0.001) from 48.79 in kids fed mash diet to 71.29 in those fed with pelleted diets. Feed conversion efficiency (dry matter (DM) intake: weight gain) was comparable among all the treatment groups. Digestibility of nutrients was not affected by pelleting of the feeds whereas, increasing the level of inclusion of RGS in feeds from 35% to 50% decreased (p<0.05) the digestibility of DM and crude protein (CP) resulting in lower (p<0.001) metabolizable energy (ME) content (MJ/kg DM) in feeds with 50% RGS (7.93 vs 8.75). Daily intake (MJ/kg $BW^{-0.75}$) of ME decreased (p<0.05) in feeds containing 50% RGS while pelleting of feeds increased (p<0.05) the intake of DM, CP, digestible crude protein (DCP) and ME. It is inferred that expander extruder pelleting can efficiently utilize RGS up to 50% level in complete diets for growing goat kids.
본 논문은 사용자가 작업하는 문서에서 검색하고자 하는 검색어를 빠르고 단순하게, 그리고 다양한 검색의 범위를 조절할 수 있는 검색 방법을 제안하고 구현한 사례를 소개한다. 기존 웹 사이트 검색 방식은 하던 작업을 멈추고 웹 브라우저를 실행하고 사이트에 접속하며 키워드를 입력하는 지루한 과정이 필요하다. 또한 검색의 결과도 장황하며, 사전, 이미지, 동영상 등 동시 검색이 필요한 경우 여러 사이트에서 여러 번 검색하는 불편함이 있다. 본 논문은 사용자가 작업하는 어떤 문서에서도 간단히 검색어를 선택하고 CTRL키와 마우스 왼쪽 버튼을 동시에 누르는 것으로 검색이 이루어지도록 한다. 이를 위해 웹 서비스를 이용할 수 있는 Open API를 이용하여 여러 검색 웹 사이트의 검색 기능을 동시에 통합적으로 활용하는 매쉬업 검색 소프트웨어를 구현한다. 본 논문에서 개발한 검색 소프트웨어는 검색의 단순 즉시성, 결과의 간결성, 검색 범위의 다양성, 기능의 확장성뿐만 아니라 작업하는 어떤 문서에도 검색이 가능한 매쉬업의 좋은 사례로 평가된다.
상황인지 서비스 제공을 위해서는 센서를 이용하여 사용자의 상황, 정황, 상태 정보를 추적하여야 한다. 하지만 센서에서 수집된 데이터는 시스템, 문법, 구조, 의미적인 측면에서 이질성을 가지고 있어 다양한 서비스에 재사용이 어렵다. 이를 위해 센서 데이터는 이와 같은 이질성을 제거하고 상황인지 서비스 제공에 용이한 컨텍스트 정보 형태로 처리 되어야 한다. 또한 기존의 상황인지형 서비스 정의 환경은 상황을 정의하기 위해 필요한 센서의 종류나 상황정보의 기준, 서비스 정의를 위한 프로그래밍 능력 등을 필요로 하여 일반적인 사용자의 이용이 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 패러다임을 통해 습득된 데이터를 이용하여 상황을 인지하고 사용자가 원하는 서비스를 제공하는 상황인지 IoT 서비스의 제공을 위한 온톨로지 기반 사용자 친화적 서비스 환경을 제안한다. 제안하는 환경은 센서 데이터를 컨텍스트 정보로 처리하는 온톨로지 기반 시멘틱 센서 데이터 처리 메커니즘과 사용자 친화적 서비스 정의 환경으로 구성된다.
본 연구에서는 다양한 Open API를 이용한 매쉬업 검색서비스를 통해 한의 분야의 약재 정보를 검색하는 약재 검색 매쉬업 시스템을 구축하였다. 특히 본 논문에서는 일반적인 Open API외에도 현재 서비스되고 있는 한의 분야의 논문과 연구개발과제 서비스에 대한 2개의 Open API를 개발하고 공개하여 전문적인 지식을 쉽게 공유하고 검색할 수 있도록 하였다. 한의 분야의 약재 정보는 다른 분야와는 다르게 정보의 출전이 어디냐에 따라 다양한 이름과 설명들을 가지기 때문에 일반적인 검색 방법과 같이 한 두 개의 검색어를 이용해서는 원하는 검색 결과를 얻기 힘들다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 기존에 한의 약재 100건의 정보를 온톨로지로 구축한 약재 온톨로지를 이용해서 검색어를 확장하고 이를 여러 Open API를 통해 검색하는 시스템을 구축함으로써 정확하고 포괄적인 검색이 이루어질 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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