• 제목/요약/키워드: Markovian model

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인터넷 기반 원격제어를 위한 임의의 시간지연을 갖는 지능형 제어기의 설계 (Design of Intelligent Controller with Time Delay for Internet-Based Remote Control)

  • 주영훈;김정찬;이호재;박진배
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.293-299
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    • 2003
  • 본 논문은 인터넷 상에서 임의로 변화하는 입력지연을 갖는 불확실 퍼지 시스템의 지능형 강인 퍼지 제어기 설계를 논의한다. 임의로 변화하는 입력지연은 유한개의 상태를 갖는 마코프 확률과정으로 표현된다. 디지털 안정화기를 설계하기 위하여 연속시간 Takagi-Sugeno 퍼지 시스템을 이산화하며 제어기의 입출력단에 영차의 샘플/홀드 함수를 가정한다.이산화된 시스템은 확률적 과정에 따라 변화하는 도약 시스템으로 표현된다. 확률적 강인 안정가능성 조건은 선형 행렬 부등식의 형태로 표현된다.

멀티 서비스 무선 인지 망을 위한 마르코프 큐잉모델을 이용한 호 수락 제어 (A Call Admission Control Using Markovian Queueing Model for Multi-services Cognitive Radio Networks)

  • 이진이
    • 한국항행학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.347-352
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    • 2014
  • 본 논문에서는 멀티 서비스 무선 인지 망에서 2 차 사용자의 비 실시간 호의 강제 종료율을 줄이기 위한 마르코프 큐잉모델(M/M/1)을 기반으로 하는 호 수락제어를 제안한다. 멀티 서비스 무선 인지 망에서 2 차 사용자 호를 제어하는 기존의 방법에서는 가용 스펙트럼 홀을 실시간 사용자에게 우선 할당함으로써 비실시간 사용자 호의 강제 종료율이 증가하게 된다. 이를 해결하기 위해 제안된 기법은 비실시간 호의 서비스 품질 특성을 고려하여 가용채널이 생길 때까지 큐잉 시스템에서 대기한 후, 서비스를 지속하게 하여 강제 종료율을 줄인다. 1 차 사용자의 재출현은 신경망 기법으로 예측한다. 시뮬레이션을 통하여 2 차 사용자 호의 강제 종료율, 지연특성, 스펙트럼 사용효율을 분석하고, 기존의 방법과 비교하여 비실시간 호의 강제 종료율을 줄일 수 있음을 보인다.

ATM 망에서의 마코프 모델기반 VBR MPEG 비디오 트래픽 기술자에 대한 새로운 Policing 방법 (A New Policing Method for Markovian Traffic Descriptors of VBR MPEG Video Sources over ATM Networks)

  • 유상조;홍성훈;김성대
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권1A호
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    • pp.142-155
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    • 2000
  • 본 논문에서는 VBR MPEG 비디오 트래픽의 마코프 모델 기반 트래픽 기술자에 대해 효과적인 policing 방법을 제안한다. VBR 비디오 스퀀스에 대해 보다 효율적이고 정확한 자원할당 및QoS 예측을 위해 장면기반 마코프 모델을 이용한 트래픽 기술자를 사용하여 망에 그 트래픽 특성를 기술하고, 망에서는 이를 근거로 제안된 새로운 policing 알고리즘을 이용하여 모니터링을 수행한다. 마코프 모델의 안정상태 천이확률의 감시를 위해 장면상태 마다 대표성을 갖는 두 가지 감시 파라미터(평균 체류시간 및 평균 회귀시간)를 정의하여 이를 누적 평균의 형태로 모니터링 한다. 또한 장면상태의 프레임 타입별 평균 셀 발생률도 누적 평균을 이용하여 안정상태 값과 비교된다. Transient 구간에서의 변이를 고려하여 지수함수를 이용한 bounding 방법을 제시하였고, 이는 실제 비디오 시퀀스에 잘 맞는 것을 알 수 있다. 실험결과 미코프 모델 기반 트래픽 기술자에 대해 제안된 방법은 MPEG 비디오와같은 매우 복잡한 트래픽에 대해서도 효과적인 모니터링이 가능하며 부적합 트래픽에 대해서도 좋은 감시성능을 보임을 알 수 있다.

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MMAP and the modeling G-queue

  • 신양우
    • 한국전산응용수학회:학술대회논문집
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    • 한국전산응용수학회 2003년도 KSCAM 학술발표회 프로그램 및 초록집
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    • pp.13.1-13
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    • 2003
  • The Markovian arrival process with marked transitions (MMAP) is useful in modeling input processes of stochastic system with several types. Especially, the MMAP can be used to model the phenomena where the correlation of different types is considered. In this talk we discuss modeling issues for the queue with three types of customers; ordinary customers, negative customers and disasters which are correlated by using MMAP. We also present the recent results and further studies.

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Performance Analysis of a Loss Retrial BMAP/PH/N System

  • Kim Che-Soong;Oh Young-Jin
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.32-37
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    • 2004
  • This paper investigates the mathematical model of multi-server retrial queueing system with the Batch Markovian Arrival Process (BMAP), the Phase type (PH) service distribution and the finite buffer. The sufficient condition for the steady state distribution existence and the algorithm for calculating this distribution are presented. Finally, a formula to solve loss probability in the case of complete admission discipline is derived.

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BMAP/M/N/O Queueing System in Random Environments

  • 김제숭
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2007년도 춘계학술대회
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    • pp.461-465
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    • 2007
  • The BMAP/M/N/O queueing system operating in Markovian random environment is investigated. The stationary distribution of the system is calculated. Loss probability and other performance measures are calculated. Numerical experiments which show the necessity of taking into account the influence of random environment and correlation in input flow are presented.

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통신망 트래픽 제어를 위한 BMAP/M/N/0 대기행렬모형 분석 (Analysis of BMAP/M/N/0 Queueing System for Telecommunication Network Traffic Control)

  • 이석준;김제숭
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.39-45
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    • 2007
  • The BMAP/M/N/0 queueing system operating in Markovian random environment is investigated. The stationary distribution of the system is derived. Loss probability and other performance measures of the system also are calculated. Numerical experiments which show the necessity of taking into account the influence of random environment and correlation in input flow are presented.

Markov 종속(從屬) 생산(生産) 공정(工程)에서의 경제적(經濟的) 샘플링 검사(檢査) 계획(計劃) (Economic Sampling Inspection Plan for Markov Dependent Production Processes)

  • 유정상;황의철
    • 품질경영학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.65-77
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    • 1993
  • Often in a production process, the quality of items is serially dependent. We assume that the quality of items is an attribute which can be classified as good or bad with a Markovian dependence structure. In order to determine sampling inspection plan characteristics such as total inspection cost and average outgoing quality, we design an economic model and illustrate an efficient procedure for design of best inspection plan using graphs based on numerical calculations.

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Dynamics of Pore Growth in Membranes and Membrane Stability

  • W. Sung;Park, P. J.
    • 한국생물물리학회:학술대회논문집
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    • 한국생물물리학회 1998년도 학술발표회
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    • pp.15-15
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    • 1998
  • Pores can form and grow in biomembranes because of factors such as thermal fluctuation, transmembrane electrical potential, and cellular environment. We propose a new statistical physics model of the pore growth treated as a non-Markovian stochastic process, with a free energy barrier and memory friction from the membrane matrix treated as a quasi-two-dimensional viscoelastic and dielectric fluid continuum.(omitted)

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Queueing System Operating in Random Environment as a Model of a Cell Operation

  • Kim, Chesoong;Dudin, Alexander;Dudina, Olga;Kim, Jiseung
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제15권2호
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    • pp.131-142
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    • 2016
  • We consider a multi-server queueing system without buffer and with two types of customers as a model of operation of a mobile network cell. Customers arrive at the system in the marked Markovian arrival flow. The service times of customers are exponentially distributed with parameters depending on the type of customer. A part of the available servers is reserved exclusively for service of first type customers. Customers who do not receive service upon arrival, can make repeated attempts. The system operation is influenced by random factors, leading to a change of the system parameters, including the total number of servers and the number of reserved servers. The behavior of the system is described by the multi-dimensional Markov chain. The generator of this Markov chain is constructed and the ergodicity condition is derived. Formulas for computation of the main performance measures of the system based on the stationary distribution of the Markov chain are derived. Numerical examples are presented.