Wind energy began to receive attention as a new alternative fuel since 20 years ago and is growing as a booming global business model. Global wind power generation in the world has been continuously increasing for the past 10 years, accounting for over 30% of cumulative rate compared to total power generation. Global demand for wind power generation is gradually expanding due to restriction on carbon emission and environmental problems caused by increased greenhouse effect. Accordingly in this study, current transportation routes are classified into three types including access-priority route, economics-priority route, and convenience- priority route depending on distribution characteristics of wind power equipment in order to suggest transportation methods other than ships. The three types of transportation route that this study declared can make the Wind power equipment manufacturing companies can judge not only the duration of transportation but also effectiveness and economic feasibility. It means that the manufacturers can analyze and compare the effectiveness and economic feasibility, which are proceed by the shipping company and freight forwarder until now days.
The precise prediction of ships propulsion performance is very important to find out the ships optimum route. This paper describes the development of computer program to generate the database of propulsion performance for the ships optimum routing system. The propulsion performance of ship in the sea is caused by not only ships conditions such as drift and hull roughness, but also various sea conditions such as wave and wind. These prediction methods of added resistance are based on the ships speed trial analysis methods of the ISO 15016:2002 standard, and a few prediction methods of the wind and hull roughness are supplemented. These prediction methods have been applied to the comprehensive computer program. And the database calculation for the research ice breaker the Araon has been carried out, which shall be used for the calculation of optimum route. Furthermore, this program shall be used for the route optimization in global shipping routes.
The ice-thermal energy storage cooling system has been applied to relief a significant portion of the peak demand of electricity during the daytime in summer. Slurry ice type system is one kind of ice-thermal storage cooling system utilizing cheaper off-peak electricity. This study is experimented to observe an influence of experimental conditions on production characteristics of slurry ice by using reversing flow, which is putting reversing material into test section to disturb ice adhesion. At this experiment, poly propylene ball of dimeter 10 mm was used as reversing material, and ethylene glycol-water solution of 20wt% concentration was used as flow material. The experimental apparatus was constructed of the slurry ice making and storage tank(test section), the brine tank, pumps for ethylene glycol-water solution and brine circulating, a mass flow-meter, data logger for fluid temperature measuring. The experiments were carried out under various conditions, with volumetric flow rate, ball filling rate and air filling rate.
This study aims to propose an assessment tool of port service quality (PSQ) in the context of container transport logistics (CTLs), by taking the perspectives from port users. The CTLs defined in this study are the relevant activities of serving the physical flows of a container box from a point of origin via a container port to a point of destination. To address the ports' role in collaboration between its channel members in CTLs, the PSQ measures for all port user groups (i.e. common PSQ measures) are selected based on the relevant CTLs activities involved by port, and its users within terminal/port area as well as throughout the CTLs chain. An importance-performance analysis (IPA) is applied as a diagnostic tool to analyse the status quo of Busan Port in CTLs contexts, by comparing the importance and performance (IP ) scores against each individual CTLs criterion. The findings from the IPA reveal that port managers and policy makers at the Busan Port should concentrate on six PSQ measures (i.e. SR1, SR4, ITS1, VAS1, VAS4, ICI3) to enhance PSQ in CTLs. However, four measures (i.e. ITS2, ITS3, ITS4, VAS2) are identified as a possible overkill, indicating an area of inefficiency where a remedial action of the cost-cutting decision is necessary. On the other hand, the Busan port shows an outstanding performance on four measures such as SR2, SR3, ICI1 and ICI2. The measures are not only important but also high performance. The study findings provide managerial guidance to port managers in Busan Port, in view of searching for managerial and operational strategies for sustainable port growth.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.179-184
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2021
In this paper, we propose the deep learning-based neural network model to predict bunker price. In the shipping industry, since fuel oil accounts for the largest portion of ship operation costs and its price is highly volatile, so companies can secure market competitiveness by making fuel oil purchasing decisions based on rational and scientific method. In this paper, short-term predictive analysis of HSFO 380CST in Singapore is conducted by using three recurrent neural network models like RNN, LSTM, and GRU. As a result, first, the forecasting performance of RNN models is better than LSTM and GRUs using long-term memory, and thus the predictive contribution of long-term information is low. Second, since the predictive performance of recurrent neural network models is superior to the previous studies using econometric models, it is confirmed that the recurrent neural network models should consider nonlinear properties of bunker price. The result of this paper will be helpful to improve the decision quality of bunker purchasing.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.195-200
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2021
Seafarers play an important role in shipping and logistics. However, seafarers are relatively vulnerable to mental illness because they have to board ships for a considerable period of time and work in isolation. In particular, in the pandemic situation caused by COVID-19, the crew change is delayed due to the closure of many ports around the world, increasing the mental burden on seafarers. The mental health management of the crew is important because these mental problems can lead to major accidents of lives and ships. This paper identified the necessity of mental health management of seafarers through a survey and identified problems with the currently operated mental health management program and curriculum. Especially, this study proposed VR-based programs to help crews receive mentally counseling treatment in a timely manner and to reduce the mental burden on them by preventing sensitive personal information exposure. Through this, it is expected to contribute to the stable development of the logistics industry by establishing a safe seafarers working environment.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.102-114
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2021
Biofouling represents an important problem in the shipping industry since it causes the increase in surface roughness. The most of ships in the current world fleet do not have good coating condition which represents an important problem due to strict rules regarding ship energy efficiency. Therefore, the importance of the control and management of the hull and propeller fouling is highlighted by the International Maritime Organization and the maintenance schedule optimization became valuable energy saving measure. For adequate implementation of this measure, the accurate prediction of the effects of biofouling on the hydrodynamic characteristics is required. Although computational fluid dynamics approach, based on the modified wall function approach, has imposed itself as one of the most promising tools for this prediction, it requires significant computational time. However, during the maintenance schedule optimization, it is important to rapidly predict the effect of biofouling on the ship hydrodynamic performance. In this paper, the effect of biofilm on the ship hydrodynamic performance is studied using the proposed performance prediction method for three merchant ships. The applicability of this method in the assessment of the effect of biofilm on the ship hydrodynamic performance is demonstrated by comparison of the obtained results using the proposed performance prediction method and computational fluid dynamics approach. The comparison has shown that the highest relative deviation is lower than 4.2% for all propulsion characteristics, lower than 1.5% for propeller rotation rate and lower than 5.2% for delivered power. Thus, a practical tool for the estimation of the effect of biofouling with lower fouling severity on the ship hydrodynamic performance is developed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2020.11a
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pp.80-81
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2020
Due to COVID 19, the global economy is facing a crisis situation, and in the export-oriented industry, companies must consider survival. The government and industry are striving to revitalize exports in a number of ways, and with restrictions on non-face-to-face export activities, they are contemplating various ways to implement non-face-to-face export marketing. Among them, various studies are being conducted in various industries on the part of conducting an online exhibition. In particular, the shipbuilding and offshore industry is a major export industry, and offline exhibitions held around the world were an important opportunity for marketing, and the use of online exhibitions to substitute for them is urgently needed. In this study, we study AR, VR, MR, etc., which are various element technologies necessary for building an online exhibition hall suitable for the shipbuilding and marine industry, and how they are applied to online exhibitions.
Korea's LNG and crude oil are the most important energy and export raw materials, but 100% import resources by overseas. However, tanker shipping companies, which play the most crucial role in energy cargo security, are very small in number and size, which can be a factor in the supply chain crisis. Therefore, this paper studied the policy of expanding tanker transportation necessary for the transport of crude oil and LNG in Korea. In the existing literature, there was no policy study necessary for tanker ships, but referring only to the importance of overseas energy development and transportation, so we tried to derive various demands necessary for expanding the tanker fleet through expert interviews and AHP which was conducted on 89 related energy institutions to derive policies and their priorities. The results of the study are as follows. As for the policy, the financial support policy was the highest priority, followed by the business and the mutual cooperation policy of related agencies. Tax support (22.6%) and ship financing (19.4%) were the highest priorities, followed by the Energy Intermediate Promotion Act (11.9%), Tanker Guarantee Insurance (10.6%), Energy Budget Independence (9.3%), and Korea Trader Development (8.2%). Energy governance (6.3%), information center establishment (6.2%), and energy procurement committee (5.5%) ranked seventh, eighth, and ninth. The research results show that it is necessary to supply sufficient ships to the market through the expansion of ship finance for tankers and to follow business support policies such as guarantee insurance. In addition, it was also possible to derive that the financial resources need to be determined by law and independent budgets for consistency and continuity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.191-198
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2024
Korea is an import and export-oriented economy that relies on shipping transportation, and sea ports play an important role in national economic growth. To secure and maintain the competitiveness of these ports, hardware and software investments are required, but policy support can also be expected to have an effect. This study identified the irrationality of the system by exploratory analysis of the port facility fee discount system for Ulsan Port, an energy hub port, and suggested improvement measures to resolve it.This study analyzed the volume of Ulsan Port and the reduction of port facility usage fees for about 10 years and identified irrational factors that despite a special port for liquid cargo, a considerable reduction for container cargo is concentrated, and even because it was a passing ship, 100% reduction for entrance and clearance fees were provided to them, which could cause serious moral hazard.. As a way to improve the port facility charge discount system at Ulsan Port, this study proposed strengthening support for eco-friendly activities to support containers, adjusting the reduction rate for passing ships, or improving the reduction and exemption application process.
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