Kim, Daesun;Kim, Jinsoo;Jang, Seonwoong;Bak, Suho;Gong, Shinwoo;Kwak, Jiwoo;Bae, Jaegu
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1329-1341
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2022
Destroying the marine environment and marine ecosystem and causing marine accidents, marine debris is generated every year, and among them, submerged marine debris is difficult to identify and collect because it is on the seabed. Therefore, deep-learning-based semantic segmentation was experimented on waste fish nets and waste ropes using underwater images to identify efficient collection and distribution. For segmentation, a high-resolution network (HRNet), a state-of-the-art deep learning technique, was used, and the performance of each optimizer was compared. In the segmentation result fish net, F1 score=(86.46%, 86.20%, 85.29%), IoU=(76.15%, 75.74%, 74.36%), For the rope F1 score=(80.49%, 80.48%, 77.86%), IoU=(67.35%, 67.33%, 63.75%) in the order of adaptive moment estimation (Adam), Momentum, and stochastic gradient descent (SGD). Adam's results were the highest in both fish net and rope. Through the research results, the evaluation of segmentation performance for each optimizer and the possibility of segmentation of marine debris in the latest deep learning technique were confirmed. Accordingly, it is judged that by applying the latest deep learning technique to the identification of submerged marine debris through underwater images, it will be helpful in estimating the distribution of marine sedimentation debris through more accurate and efficient identification than identification through the naked eye.
A wave buoy commonly used for measurements in marine environments is very useful for measurements on the sea surface wind and waves. However, it is constantly exposed to external forces such as typhoons and the risk of accidents caused by ships. Therefore, the installation and maintenance charges are large and constant. In this study, we developed a system for monitoring the sea surface wind using marine radar to provide spatial and temporal information about sea surface waves at a small cost. The essential technology required for this system is radar signal processing. This paper also describes the analytical process of using it for monitoring the sea surface wind. Consequently, developing this system will make it possible to replace wave buoys in the near future.
Recently, Construction business is changing from on the ground to underground space because of deficit of developing space, creation of green space and of incremental of land compensation expenses. Meanwhile, 3D Topographic, Marine and Cadastral maps need to have Spatial Interrelation. Also, understanding of the information is also needed. Spatial information object registration system is impossible to contact and understanding intelligence mutually because the former one is managed as automatic ID system. Therefore, 3D Object information ID System of underground space is managed based on Object Identifier. Construction of Spatial information integration ID System is required and it will offer Division Code (Ground, Index, Underground) and depth information. We are defined and classified Under Spatial Information in this paper. Moreover, we developed the integration ID System based on UFID for cadastral information Construction. We supposed underground spatial information DB Construction and a developed the way of exploiting 3D cadastral information system through the study. The research result will be the base data of Standard ID system, DB Construction and system Development of National spatial data which is considered together with spatial interrelation.
Due to explosively increasing utilization in spatial information and a rapid development in geospatial technology related to national territorial and housing, there are increasing demands for converging spatial information on not only urban planning and real estate data but also newly generated data from smart phone, GPS to achieve comparative advantage of national territory. In this paper, we prospect the utilization of Converged Spatial Information(CSI) to future national territorial planning for the purpose of enhancing territorial competitiveness. For this purpose, considering the Korea Land and Housing corporation(LH) takes charge most of government's land and housing development projects, CSI usage of this company's 6 future business domains until 2029 were used as a case study. Also, 7 CSIs derived from literature review were surveyed to find the degree of CSI utilization in the national territorial future. In the analysis result, it was found that 3D data and mobile data among others have higher degree of utilization, and urban and regional development is the most highly utilizable domain for CSIs. After all, to revitalize the use of CSI in national territorial future, it is required to do a balanced construction of territorial use spatial information about marine use, coastal use, underground space besides land use.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.1
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pp.37-43
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2022
Drones, one of the 4th industrial technologies that are expanding from military use to industrial use, are being actively used in the search missions of the National Police Agency and finding missing persons, thereby reducing interest in a wide area and the input of large-scale search personnel. However, legal review of police drone operation is continuously required, and the importance of advanced system for related operations and analysis of captured images in connection with search techniques is increasing at the same time. In this study, in order to facilitate recording, preservation, and monitoring in the concept of precise search and monitoring, it is possible to achieve high efficiency and secure golden time when precise search is performed by constructing spatial information based on photo rather than image data-based search. Therefore, we intend to propose a spatial information construction technique that reduces the resulting data volume by adjusting the unnecessary spatial information completion rate according to the size of the subject. Through this, the scope of use of drone search missions for large-scale areas is advanced and it is intended to be used as basic data for building a drone operation manual for police searches.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.128-136
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2011
To monitor and predict the change of coastal environment according to the construction of Saemangeum sea dyke and the development of land reclamation, we have done real-time and periodic ocean observation and numerical simulation since 2002. Saemangeum coastal environmental data can be largely classified to marine meteorology, ocean physics and circulation, water quality, marine geology and marine ecosystem and each part of data has been generated continuously and accumulated over about 10 years. The collected coastal environmental data are huge amounts of heterogeneous dataset and have some characteristics of multi-dimension, multivariate and spatio-temporal distribution. Thus the implementation of information system possible to data collection, processing, management and service is necessary. In this study, through the implementation of Saemangeum coastal environmental information system using geographic information system, it enables the integral data collection and management and the data querying and analysis of enormous and high-complexity data through the design of intuitive and effective web user interface and scientific data visualization using statistical graphs and thematic cartography. Furthermore, through the quantitative analysis of trend changed over long-term by the geo-spatial analysis with geo- processing, it's being used as a tool for provide a scientific basis for sustainable development and decision support in Saemangeum coast. Moreover, for the effective web-based information service, multi-level map cache, multi-layer architecture and geospatial database were implemented together.
Seung-Hwan Choi;Gi-Jo Park;Ki-Sook Chung;Woo-Sug Jung;Kyung-Seok Kim
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.2
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pp.95-101
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2023
Globally, the importance of utilization and management of marine spatial information is being maximized, and analyzing such data is emerging as a major driving force for R&D. In Korea, it is expected that collecting marine data from the past to the present and extracting its value will play an important role in the development of science in Korea in the future. In particular, marine static data constitutes a huge big database, and it is necessary to store and store the collected data without loss as high data collection costs and high-level observation techniques are required. In addition, the Disaster Safety Intelligence Convergence Center's "Marine Digital Twin Establishment and Utilization-Based Technology Research" task requires collection and analysis of marine data, so this paper conducts a current status survey of static marine data. And we present a series of algorithms that collect and store them in a database.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.51
no.5
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pp.388-395
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2014
This paper presents a method that generates alternatives of spatial arrangement for naval ships with limited information. To attain this end, GA (General Arrangement) methodology and GA reports of existing naval ships are analyzed. In order to improve the current naval ship spatial arrangement method that relies on the experience and know-hows of designers, we propose a systematic spatial arrangement process using SLP (Systematic Layout Planning), which determines relative positions of the components by analyzing relationships among them. The proposed method, along with the GA process, is applied to a virtual naval ship and layout alternatives are generated to verify usefulness of the method.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.195-196
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2006
Recently, there are increasing need to make a synthetic assessment about oceanic data which is collected over the various scientific field, in addition to just gathering oceanic data. In this study, we made a basic map using satellite image, aerial photo, multi-beam data, geological stratum data etc. And as well we are producing comprehensive SVT(Scientific Visualization Toolkit) which can visualize various kinds of oceanic data. These oceanic data include both survey data such as tidal height, tide, current, wave, water temperature, salinity, oceanic weather data and numeric modelling results such as ocean hydrodynamic model, wave model, erosion/sediment model, thermal discharged coastal water model, ocean water quality model. In this process, we introduce GIS(Geographic Information System) concepts to reflect time and spatial characteristics of oceanic data.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.441-447
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2004
삼면이 바다인 우리나라의 국토환경에서 해양공간정보에 대한 국민들의 수요가 증가하고 다양해짐에 따라, 육상 및 해상의 지리정보는 관련기관, 민간부분 및 일반인에게 확산하여 부가가치를 창출할 수 있는 사회간접자본으로서의 역할이 요구되고 있는 실정이다. 이에 해양수산부는 제2차 국가지리정보체계 기본계획에 입각하여, 21세기 디지털 해양건설의 초석을 마련하기 위하여 해양지리정보 사업을 추진하고 있다. 본 연구에서는 해양지리정보체계(MGIS: Marine Geographic Information System)사업의 일환으로 해양기본지리정보에 관한 연구를 통하여 해양기본지리정보의 구축 시 필요한 필수항목으로 도출되었던 항목을 기준으로 데이터 모델링 및 데이터구축지침서를 작성하였다. 또한, 향후 NGIS의 통합을 고려한 국가차원의 해양기본지리정보 구성(안)을 제시하였으며 데이터의 품질기준, 유지관리를 위한 방안을 마련하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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