This research aims at conducting a comparative study on the relative efficiency of technologically innovative activities between manufacturing and service industries using data envelopment analysis (DEA). First, as an individual approach, efficiency of technologically innovative activities between manufacturing and service industries is separately evaluated. The results show that efficiency of both industries is similarly low, but patterns of technologically innovative activities differ from each other. Manufacturing industries usually do innovation focusing on various outputs with a single input, whereas service industries tend to do innovation emphasizing on a single output with mixed inputs. Second, as a holistic approach to both industries, efficiency is collectively assessed. The analysis demonstrates that efficiency of service industries is higher than that of manufacturing industries, and there are similar patterns of technologically innovative activities between both manufacturing and service industries. This study provides industrial managers with policy implications based on similarities and differences between manufacturing and service industries.
The purpose of this study is to survey the conditions of women's wears manufacturing industries and finds out their qualitative problems and suggests the solutions to help women's wears manufacturing industries adapting themselves well to the fashion industries which is being individualized, high profiled and differentiated and thus helpes them to produce the competitive commodities through high-qualities and technological improvements. For this purpose, I had sampled the factories which located in Seoul and Kyunggido areas and produced women's apparels for domestic consumers. The questionnaires for this survey were designed by interviewing the representatives of 31 women's wears manufacturing industries, while the collected data were processed using the SAS statistical program for frequency, percentage, chi-square test, t-test. The results of the survey can be summarized as follows; 1. It was found that women's wears manufacturing industries were getting smaller scale or pettier in terms of capital, number of employees or scale of factory. 2. The number of the employees is getting decrease every year, which is posed as most serious problems of the surveyed manufacturer. Such a decrease of employees may be attributable to the fact that women's wears manufacturing industries are regarded as one of 3D businesses and therefore the employees leave their workspaces for more rewarding service industries. 3. It was found that women's wears manufacturing industries relied on more recontracts than self-productions. In 1995, 83.7% of their productions were out of recontracts, and this rate is getting increase. 4. 51.6% of the surveyed manufacturer operate by straight line system or other types of line system, while 48.4% of the remaining managed a pair system. 5. As a result of surveying the perspective of women's wears manufacturing industries into the 21 st century is as followed. 41.9% of them were optimistic, and 25.8% were pessimistic about their futures.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.26
no.1
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pp.74-78
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2003
This paper is an investigation of comparative and contrasting characteristics of service in manufacturing sector - especially quality aspects. A review of both service and manufacturing industries' systems literature revealed conflicting views on defining two different industries and its system assessment. While some researchers have documented the value of service IS implementations on both industries, there are others who feel that such implementations are not appropriate for all situations or all organizations. Because of IS implementations and IT improvement, defining service and manufacturing is blur than ever. There is a dearth of literature on the assessment of service systems in service and manufacturing industries due to blurred and controversial argument.
With the introduction of the Internet in the 21st century, the manufacturing-oriented industry, so called EMS(Electronic Manufacturing Service) specialized in manufacturing only, is rapidly expanding. From the beginning of the year 2000, the EMS industry in advanced countries around the world, whereas a strong Motivation System in which a manufacturing related staff plays a main role, has began providing the source of competitiveness. And this industry is regarded as a core of management linking productivity directly to management performance. Thus, all the manufacturing sectors including not only the electronic industry but also mechanical industry in the future are observed to be divided into two industries; a Maker strategy industry focused on marketing and development, and a EMS industry specialized in manufacturing. Therefore, we need to evaluate whether the industries should continue to support the Manufacturers Strategy or attempt to change into the EMS industry However, with no approved evaluation standard on hand as to an actual EMS industry, in this thesis, we develop the EM(EMS-Maker) Chart in order to analyze both the Manufacturer Strategy and the EMS industries.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.21
no.3
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pp.177-183
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2011
Occupational exposure to silicon carbide dust of manufacturing industries has seldom been evaluated in Korea. Accordingly, we evaluated various silicon carbide dust concentrations in the breathing zone of workers between May 2010 and July 2010. To compare silicon carbide dust concentrations, three dust samplers including the Institute of Occupational Medicine (IOM) sampler, 37mm cassette sampler, and Aluminum cyclone sampler were used. A total of 5 manufacturing industries producing abrasive and refractory materials using silicon carbide were investigated. The geometric mean concentrations were 2.04, 0.97, and $0.48mg/m^3$ in inhalable, total and respirable silicon carbide dust, respectively. The geometric mean concentrations of silicon carbide in abrasive material manufacturing industries were slightly higher than that of refractory manufacturing industries, and finishing operations were higher than that of other operations. It was found that the results of exposure assessment in airborne dust at manufacturing industries using silicon carbide in Korea showed exceeding rate to American Conference of Governmental Industrial Hygienists Threshold Limit Value ($3mg/m^3$) was 10% in respirable dust samples. Therefore, with the consideration of the close relationship between smaller dust size and the occurrence of occupational respiratory diseases, it is suggested to promulgate the new occupational exposure limit for respirable silicon carbide dust.
The purpose of this paper is to examine the structural change of Korean manufacturing industries and the differences of total factor productivity(TFP) between exporting industries and import substituting industries in Korean manufacturing industry from 1980 to 2013. The empirical results show that over half of total 13 industries have experienced changes of direction from import to export or export to import, which implies that there was a considerable structural change in Korean manufacturing industry. The output growth rates are higher in exporting industries than in import substituting industries. All industries employ more capital than labor during the period, which means that production methodology in Korean industries changes to a more capital intensive one. Finally, the growth rate of total factor productivity is higher in exporting industries than in import substituting industries, and it is also proved in panel regression analysis.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.4
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pp.75-97
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2024
This paper conducts the input-output structural decomposition analysis on the growth of ICT industry during year 2000~2019. The novel feature of this study is to dissect the economy-wide collective growth contributions into industry by industry contributions. The main results are as follows. First, the growth of ICT manufacturing industry has excessively depended on its own export and import-substitution of intermediate goods, while the growth of ICT service industry has heavily depended on its own domestic final goods demand. Second, for the growth of ICT manufacturing industry, its own contribution is about 79%, and the contributions of non-ICT service and manufacturing industries respectively are 11% and 9%, but the contribution of ICT service industry is only about 1%. For the growth of ICT service industry, its own contribution is about 61%, and the contributions of non-ICT service and non-manufacturing industries respectively are about 33% and 5%, but, surprisingly, the contribution of ICT manufacturing industry is less than 1%. Third, the contributions of non-ICT manufacturing and service industries to the growth of both ICT industries have been done mainly through increase in export and domestic final goods demand together with change in the structure of input technology.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.3
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pp.299-319
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2022
Since 2010, there have been phenomena that the recession of key industries has spreaded into a regional crisis, affecting the overall regional economy in Korea. The purpose of this study is to analyze how the regional industrial structure and manufacturing competitiveness has been changed in Gunsan, which is in crisis due to the decline of the shipbuilding and automobile industries. As a result, the pace of change in industrial structure of Gunsan has accelerated, and this is because the mass employment released from the key industries has been absorbed into other industries, but there were no manufacturing fields that could replace the recession of the key industries. Among the manufacturing of Gunsan, the degree of specialization of the basic industries has been gradually weakened, and in addtion, the weakening of location competitiveness has brought a negative impact on the growth rate differential of the manufacturing. It is necessary to closely examine changes in characteristics of regional industrial structure for Gusan to find an alternative direction in order to respond to the manufacturing crisis.
The purpose of this paper is to examine how industry-level R&D investments increase exports in Korean manufacturing industries through the strengthening of product competitiveness and cost competitiveness. We developed a research model indicating that R&D investments positively affect product competitiveness and cost competitiveness, in which investments in R&D will finally lead to increases in exports in manufacturing industries. Product competitiveness is divided into new product innovation capability and product quality competitiveness, while cost competitive advantage is divided into labor productivity and capital productivity. We have collected data from 20 manufacturing industries between 2004 and 2014, and analyzed them through path analysis. Empirical results of this study are as follows. First, R&D investment in the manufacturing industry positively affects new product innovation capability, product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity of the industries. Second, increased product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity positively affects exports of Korean manufacturing industries. Thus, we can conclude that R&D investments in Korean manufacturing industries positively influence exports through increases in product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity.
In this paper, we investigated the relationship between the variables of the industrial accident factors and the manufacturing performances such as production quantity, quality, cost, and delivery. For this investigation, we collected the real data from 30 small/medium-sized manufacturing industries by performing a questionnaire survey and a on-site inter-view with the workers. Thirty industries were made up of 10 from each of the following three industries: metal processing, machinery manufacturing, and chemical products manufacturing. The data analysis was made using SPSS PC+. Based on the result of the analysis, we came to the tentative conclusion that only two variables such as work skill and load affected all four manufacturing performances and the rest of them two or three performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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