• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제13권6호
• /
• pp.1243-1248
• /
• 2018

금속분말 야금은 금속이나 금속산화물의 분말을 금형에 넣어 프레스로 압축 성형한 후에 고온으로 가열 소결하면 굳어지는 현상을 이용하여 독특한 모형의 부품이나 일정한 형태의 제품을 만드는 제조 기술이다. 분말 야금 프레스 장비는 자동차, 전자 부품 등의 핵심 정밀 부품을 만드는데 사용되기 때문에 이를 위하여 정밀한 서보 모터를 사용하여 제작되는 경우가 대부분이다. 본 논문에서 설계 및 구현한 지능형 정밀 서보제어 분말 성형 프레스 시스템은 상부 램 부분은 기계식 캠축을 사용하고 하부 램 부분은 고정밀 서보 시스템을 활용하여 정밀하게 제어함으로써 가격대를 낮추면서도 정밀도를 유지할 수 있는 장점을 가진다. 또한 OPC 기반의 모니터링 및 공정 데이터 수집 시스템을 설계 및 구현함으로써 향후 빅 데이터를 활용한 스마트 제조 관리 시스템에 적용될 수 있는 확장성을 제공한다.

• 대한본초학회지
• /
• 제37권5호
• /
• pp.37-51
• /
• 2022

Objectives : The purpose of this study was to apply informations related to herbal medicines to IDMP (Identification of Medicinal Products), an ISO standards related to medicinal products substances, for systematic collection of data through the integration of informations on distribution, manufacturing, and management of herbal medicines. Methods : By analyzing ISO 11238 and ISO/TS 19844, elements that can be used in the information model of herbal medicine were derived from the identification of medicinal products information model on substances. The labeling specified in the safety and quality control regulations for herbal medicines was mapped to the IDMP information model, and ginseng was applied as an example. Results : Herbal medicine corresponded to substance in IDMP. Among the five types of substances specified by IDMP, herbal medicines were expressed as structurally diverse. Scientific name was used as an invariant property of herbal medicine, and the substance level included information about source material and modification, and specifically included information about the scientific name, medicinal part, fraction, and processing. In addition, the specified substance level had information on the constituents, characteristic attributes, manufacturing, and grade of the herbal medicine. Conclusions : It is necessary to establish a code system for identifying herbal medicines. In order to apply the IDMP standards, research on the development of standard terms is required to express the characteristics of herbal medicines. In addition, information for identification of herbal medicines is also required, and information from production to consumption should be systematically accumulated and managed for actual application.

• 한국항해항만학회지
• /
• 제46권5호
• /
• pp.409-417
• /
• 2022

The International Association of Lighthouse Authorities (IALA) utilizes a questionnaire to investigate the status of Aids to Navigation (AtoN) around the world. However, results of the IALA questionnaire have limited use because respondent understanding is inconsistent. In addition, there is uncertainty regarding the appropriateness of the questionnaire content. Furthermore, the overall response rate is low. Therefore, the status of AtoN is not clearly understood. AtoN data from around the world are generated hourly. Thus, big data solutions are required to effectively exploit the information. Digitization of analog data is an important component of building big data. Hence, the IALA has developed a Maritime Resource Name (MRN) scheme and an information exchange standard. Here, we used the AtoN information exchange standard and designed an S-201-based big data construction process that could collect and manage global AtoN information. In this study, construction of an IALA AtoN portal was proposed as the core of the construction of the AtoN big data. The process was divided into three stages. IALA AtoN portal is developed by IALA with the goal to provide various meaningful statistical analysis results based on AtoN data while managing AtoN information around the world based on S-201. If an AtoN portal capable of constructing S-201-based big data is developed, then a data collection and storage system that can gather basic S-201 AtoN data from the IALA and global AtoN management agencies could be achieved. Furthermore, insightful statistical analysis of AtoN status worldwide and changes in manufacturing technology will be possible.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제9권3호
• /
• pp.143-157
• /
• 1999

EDI is one of the most important information technologies in todays business environment. This study is an exploratory study on the EDI control of Korean companies in their early stage of EDI implementation. The purpose of this study is to examine the impact of EDI controls on the security and usefulness of EDI systems for Korean companies who have adopted EDI. The data of fifty-one Korean companies for financial, manufacturing, and trade industries are collected by the mail survey and interview methods. The level of EDI control is mediocre on the average. The level of EDI security is low while that of EDI usefulness is mediocre. The empirical results show that the EDI controls in general improve the EDI security and usefulness significantly. Especially, the application and security control affect the EDI security significantly while the management, application, and security controls affect the EDI usefulness significantly. The gap between the level and perceived importance of control does not affect the EDI security but decreses the EDI usefulness at the marginal level of significance. The limitation of this study is that only a small number of companies are available for data collection because Korea is in the early stage of EDI implementation.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.73-79
• /
• 2021

4차 산업 혁명의 물결 속에서 스마트팩토리는 많은 공장에서 요구되고 있다. 하지만, 중소/중견 기업에서는 여전히 노후화된 설비를 보유하고 있어 스마트팩토리의 기초가 되는 데이터 수집 단계에서 어려움을 겪고 있다. 이 연구는 기존 설비의 개조 필요 없이, 설비 제어판의 이미지로부터 데이터를 추출하는 오픈 소스 기반의 기술을 활용 함으로써, 저비용으로 설비 모니터링하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 프로토타핑을 통해 자동차 부품 제조 공장의 단조 설비를 대상으로 테스트하고 평가되었다. 평가 결과 저가형 설비 모니터링이 가능함을 확인하였으며, 중소/중견 기업이 스마트팩토리를 구축하는 데 도움을 줄 것이다.

• 한국주조공학회지
• /
• 제41권6호
• /
• pp.550-557
• /
• 2021

4차 산업혁명의 도래에 따라 주물공장에서도 사물인터넷(Internet of things, IoT) 기반의 공정 스마트화에 대한 관심이 높아지고 있다. 주물공장에서 자동 수집 되고 있는 공정데이터들도 일부 있으나 노후된 생산설비의 제한된 기능, 작업자 노하우 기반의 공정 설계 등의 이유로 여전히 많은 공정데이터가 수기로 관리되고 있다. 특히, 공정데이터의 빅데이터화에 대한 중요도를 인지함에도 불구하고 시스템 구축 비용 부담으로 인해 선뜻 도입을 어려워하는 기업들이 많다. 본 연구에서는 IoT 기반 디바이스를 제작하고 원심주조공정 현장에 직접 적용함으로써 제작 디바이스의 현장 활용성을 살펴보았다. 원심주조공정에 대해 취득하고자 하는 공정 인자로 작업현장의 온도 및 습도, 용탕 온도, 금형 회전속도를 선정하였다. 데이터 취득 인자별로 요구되는 상세 제품규격과 비용을 고려하여 센서를 선정하였으며, IoT 기반 디바이스 제작을 위해 무선통신이 가능한 NodeMCU 보드를 활용하여 회로를 구성하였다. 구성한 회로는 PCB 기판으로 제작하여 각 공정 인자별 디바이스의 설치 환경을 고려하여 작업 현장에 설치하였으며, 현장 실증을 통해 적용 가능성을 확인하였다. 현장 적용 이후, 작업자의 안전에 대한 만족도가 상승하였으며, 공정 관리 측면에서 효율성이 증가했음이 확인되었다. 더불어 지속적으로 데이터를 수집하면 추후 공정데이터-품질데이터의 연계가 가능할 것으로 기대된다. 본 연구에서 제작한 IoT 디바이스는 데이터 수집에 대한 적절한 신뢰도를 확보하면서도 비용이 저렴하여, 주물공장별로 현장 상황을 고려하여 도입 여부를 검토해볼 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국직업건강간호학회지
• /
• 제8권2호
• /
• pp.130-140
• /
• 1999

The purpose of this study was to identify health promoting behaviors(HPBs) and the related determinants affecting to women workers health based on the New Health Promotion Model by Pender(1996). Data were collected by self-reported questionnaires from 208 women workers at the 8 electronic manufacturing factories under the permission of data collection and cooperation with health managers in the factories during the period from September to October 1999. For data analysis. Descriptive statistics, ANOVA, Pearson's correlation and Stepwise multiple regression with SPSS/PC+7.5 version were used. The results were as follows : 1. The average score for the HPBs, consisted of 6 subdimensions was 2.05. The highest mean score was 2.29 in 'Spiritual growth' and the lowest one was 1.66 in 'Physical activity'. 2. No significant difference between general charateristics and HPBs were found. 3. HPBs were positively related to 'Prior related behavior'(r=0.369, p<0.1), 'Perceived self-efficacy'(r=0.340, p<.01), 'Activity-related affect'(r=0.252, p<.01). 'Social support'(r=0.350, p<.01). 'Commitment to a plan action'(r=0.374, p<.01). There was no significant correlation between perceived health status, perceived barriers to action and HPBs. 4. The most important variable in HPBs was 'Commitment to a plan action'. It was explained 14.0% out of the total variance of HPBs. 'Commitment to a plan action', 'Prior related behavior', 'Social support', 'Self-efficacy' and 'Perceived barriers to action' explained 23.0%. According to the results of this study, the suggestions were as follows: 1. It is necessary to develop program for improving the physical activity and health responsibility of women workers at the manufacturing industry. 2. To facilitate and maintain HPBs of women workers, nurses may enhance and plan mutually interactive active HPBs with women workers. 3. Social support at the level of individual workers, supervisors, and the organization is required in order to conduct health promotion program at the factories. 4. Significantly related variables to HIPBs should be identified the direct and indirect paths among them further more.

• 한국빅데이터학회지
• /
• 제7권1호
• /
• pp.99-111
• /
• 2022

불확실성과 복잡성이 존재하는 제조시스템의 생산성 분석과 의사결정을 위하여 시뮬레이션 기법이 활용될 수 있다. 이러한 시스템의 시뮬레이션을 위해 대상의 특성을 반영하는 입력 모델링 과정이 필요하다. 하지만 건설기계 조립라인과 같은 수작업 중심과 긴 리드타임을 가지는 복잡한 환경에서는 시뮬레이션에 활용할 데이터의 수집이 제한된다. 본 연구는 입력 데이터의 수집이 어려운 환경에서 동영상 데이터를 이용한 시뮬레이션 입력 모델링 절차를 제안한다. 동영상 데이터 기반 작업분석을 통해 측정시간을 정미시간과 표준시간으로 산정하고, 시뮬레이션의 입력 분포로 활용할 수 있다. 제안하는 절차로 산정된 확률분포를 시뮬레이션에 이용하여 대상 시스템의 주요 생산성 지표를 분석하였다. 본 연구에서 제안하는 절차는 데이터가 적은 상황에서 시뮬레이션을 활용한 생산성 분석으로 의사결정 보조에 도움을 줄 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제20권10호
• /
• pp.374-383
• /
• 2019

본 연구는 제조업 사업장 남성 근로자들의 수면의 질과 우울수준과의 관련성을 규명하고자 시도하였다. 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 일부 제조업 사업장에 종사하고 있는 남성 근로자 856명으로 하였다. 자료 수집은 2019년 3월1일부터 4월 30일까지의 기간 동안에 자기기입식 설문조사를 통해 이루어 졌다. 연구결과, 조사대상자의 우울수준의 분포는 인구사회학적 특성, 건강관련행위 특성 및 직업관련 특성의 여러 변수에 따라 유의한 차이를 보였다. 한편, 수면의 질(PSQI)에 따른 우울수준의 분포는 수면의 질이 좋다는 군보다 좋지 않다는 군에서 우울군의 분포가 유의하게 높았으며, 우울수준은 수면의 질과 유의한 양의 상관관계를 보여 수면의 질이 좋지 않을수록 우울수준이 높았다. 또한, 수면의 질이 좋다는 군(PSQI 5점 미만)에 비해 좋지 않다는 군(PSQI 5점 이상)에서 우울군에 속할 위험비가 유의하게 상승하였다. 이상과 같은 연구결과는 제조업 남성 근로자들의 우울수준은 인구사회학적 및 건강관련행위특성이나 직업관련 특성뿐만 아니라 수면의 질과 유의한 관련성이 있음을 시사한다. 따라서 근로자들의 우울수준을 감소시키기 위한 방안의 하나로 수면의 질 개선을 위한 노력이 필요하다고 생각된다.

• 미래기술융합논문지
• /
• 제2권4호
• /
• pp.43-48
• /
• 2023

전세계적으로 기후변화 대응을 위한 글로벌 탄소중립을 공조하고 있다. 한국의 경우 온실가스 배출량이 빠른 속도로 증가하고 있어 해결이 시급한 상황이다. 이에 본 연구는 스팀트랩이라는 열 에너지 수집 디바이스를 개발하고, 스팀트랩으로 에너지 사용량을 데이터로 수집하여 향후 전력 사용량에 대해서 예측이 가능한 AI 모델을 개발하였다. 해당 AI 모델의 전력 사용량 예측 정확도 평균은 96.7%로 높은 정확도를 보여주었다. 따라서 해당 AI 모델을 통해 어느날 전력 사용량이 높은지와 어떤 설비에서 전력 사용량이 높은지를 예측하고 관리 할 수 있게 되었다. 향후 연구는 스팀트랩의 이상탐지를 통한 효율적인 장비 운용과 에너지 관리 시스템의 표준화를 통해 에너지 소비 효율을 최적화하여 온실가스 배출을 줄이고자 한다.