Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2003.06a
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pp.67-71
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2003
In order to manage a cluster system that consists of a number servers, management aspects such as configuration management, fault management, performance management, and user management should be considered. Especially, it is necessary to monitor performances for performance and fault management. An agent in each server collects performance counters, status changes, and events occurred in normal or abnormal states. The data collected are delivered to a collector sorter and processed in a report tool for performance analysts and management decision in the cluster system point of view, by detecting fault state and tracing out resource usage, service response, and response, and states until failed. In this paper we propose an architecture modeling of a performance report tool for proactive cluster system management. Some results on a cluster system are presented.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.179-188
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2014
Social overhead capital (SOC) facilities are being threatened continuously by abnormal climate events that are increasing globally. For disaster response, rapid decision making on evacuation routes and other matters is critical. For this purpose, spatiotemporal information that combine data on disasters and SOC facilities needs to be utilized. This information is separately collected by government agencies and public organizations, and is not managed in an integrated manner. For rapid disaster response, an integrated management of separately collected disaster data and the creation of such information as the safety and damages on SOC facilities are required. To achieve this goal, it is essential to build inventories that integrate all the related information to support decision making indispensable for disaster response. In this study, a development plan for an integrated inventory management system based on the management and connection of inventories to support rapid decision making for disaster response is proposed. This system can collect and standardize data related to disasters and SOC facilities that are being managed separately and provide integrated information in line with the needs of users. The proposed system can be used as a decision making tool for proactive disaster response.
Hassanzadeh, Muhammad Naseh;Fotuhi-Firuzabad, Mahmud;Safdarian, Amir
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.5
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pp.1719-1728
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2017
Recent concerns about environmental conditions have triggered the growing interest in using green energy resources. These sources of energy, however, bring new challenges mainly due to their uncertainty and intermittency. In order to alleviate the concerns on the penetration of intermittent energy resources, this paper investigates impacts of realizing demand-side potentials. Among different demand-side management programs, this paper considers demand response wherein consumers change their consumption pattern in response to changing prices. The research studies demand response potentials from different load sectors on generation system well-being. Consumers' sensitivity to time-varying prices is captured via self and cross elasticity coefficients. In the calculation of well-being indices, sequential Monte Carlo simulation approach is accompanied with fuzzy logic. Finally, IEEE-RTS is used as the test bed to conduct several simulations and the associated results are thoroughly discussed.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.26
no.2
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pp.184-191
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2015
As the power electronics system increases the frequency, the power loss and thermal management are paid more attention. This research presents a real time model of dissipation power with junction temperature response for 120kw IGBT inverter which is applied to the thermal management of high power IGBT inverter. Since the computational time is critical for real time simulation, look-up tables of IGBT module characteristic curve are implemented. The power loss from IGBT provides a clue to calculate the temperature of each module of IGBT. In this study, temperature of each layer in IGBT is predicted by lumped capacitance analysis of layers with convective heat transfer. The power loss and temperature of layers in IGBT is then communicated due to mutual dependence. In the dynamic model, PWM pulses are employed to calculation real time IGBT and diode power loss. Under Matlab/Simulink$^{(R)}$ environment, the dynamic model is validated with experiment. Results showed that the dynamic response of power loss is closely coupled with effective thermal management. The convective heat transfer is enough to achieve proper thermal management under guideline temperature.
Virtual power plants can be regarded as systems that have entered the network after restructure of power systems. In fact, these plants are a set of consumers capable of consuming and generating power. In response to widespread implementation of plug-in hybrid electric vehicles, further investigation of energy management in this type of power plants seems to be of great value. In effect, these vehicles are able to receive and inject power from/into the network. Hence, study of the effects of these vehicles on management of virtual power plants seems to be illuminative. In this paper, management of power consumption/generation in virtual power plants has been investigated in the presence of hybrid electric vehicles. The objective function of virtual power plants problem management is to minimize the overall costs including not only the costs of energy production in power generation units, fuels, and degradation of batteries of vehicles, but also the costs of purchasing electricity from the network. Furthermore, the constraints on the operational of plants, loads and hybrid vehicles, level of penalty for greenhouse gas emissions ($CO_2$ and $NO_x$) produced by power plants and vehicles, and demand response to the immediate price of market have all been attended to in the present study. GAMS/Cplex software system and sample power system have been employed to pursue computer implementation and simulation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1799-1807
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2016
In this paper, we propose the automatic demand response systems which reduce the electric power consumption for the period automatically distinct from the existing passive demand response that a subscriber directly controls the energy consumption. The proposed systems are based on SEP 2.0 and consist of the demand response management program, the demand response server, and the demand response client. The demand response program shows the current status of the electric power use to a subscriber and supports the function which the administrator enables to creates or cancels a demand response event. The demand response server transmits the demand response event received from the demand response management program to the demand response client through SEP 2.0 protocol, and it stores the metering data from the demand response client in a database. After extracting the data, such as the demand response the start time, the duration, the reduction level, the demand response client reduces the electric power consumption for the period.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.113-120
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2014
In this paper, I present a new echo canceller using the adaptive cascade system identification (CSI) method, which a system response is divided into several responses so that each response is adaptively estimated and combined. Echo cancellation is required for a dual-duplex DSL, in order to allow each individual loop to operate in a full duplex fashion. Echo cancellation was one of the most difficult aspects of DSL design, requiring high linearity and total echo return loss in excess of 70 dB. Especially, for a fickle response, if the response is estimated by an adaptive filter, the filter needs more taps and the performance is decreased. But the response is divided into several responses, the computation complexities are decreased and the performance is increased. For the stage constant n, which represents the number of stages, if the response is not divided (n=1), the computation complexity of multiply is $2N^2$. And if the response is divided into two responses (n=2), the computation complexity of multiply is $2N^2$. Also, if n=3, the computation complexity is ${\frac{2}{3}}N^2$. Therefore, it is known that the computation complexity is decreased as n is increased. Finally, this proposed method is verified through simulation of echo canceller for digital subscriber line (DSL) application.
This research paper surveyed the awareness of general administrative officials who oversee the disaster management and firefighting officials who take part in emergency rescue work in local governments on disaster response exercises. The result of the survey showed that both officials acknowledged the need of the equipment used in disaster response exercises, securing the budgets for exercises, establishing a network among related institutions, reflecting actual conditions and local characteristics to the exercises, reflecting the result of exercise evaluations to the disaster response manual and next exercises, and securing a command communication system required for exercises.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.3
no.1
s.9
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pp.107-114
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2002
Recently, a few major construction companies in Korea have a growing interests to the risk management system, and they are trying to apply it to their construction projects. However, the existing methodologies to be applied to the foreign public projects are not proper to the construction environments due to its adaptabilities, that has one time process and heavily depends on personal judgement. The purpose of this paper is to propose a risk response process in consideration of the residual risks, which would be more adaptable and practical in the construction environment, overcoming the current obstacles to be mentioned above. This process has systematic repeat process until the residual risks go down to the risk thresholds based on the efficiency of specific response strategy.
This study attempted to find more efficient ways of managing human resources through the effect of service quality and affect response on job satisfaction of the employee in the food service industry. Quality of service to the customer has an effect on the response of the employee. Therefore providing a high quality of service quality to. the customer is an important factor that contributes to a positive work environment for employees in the food service industry. For this study, research data was collected from employees of various restaurants. Among a total of 170 collected questionnaires, 20 incomplete samples were eliminated and consequently a final 150 completed questionnaires were provided. The SPSS/win 12.0 was used for statistical analysis: frequency analysis, factor analysis, reliability analysis and regression analysis. It is recommended that the food service industry should provide a positive work atmosphere which is satisfactory to the employee based on the needs of the employee. This study indicated that the quality of service quality affected the response and job satisfaction of employees in the food service industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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