The association between accounting earnings and the stock price of an entity is the subject that has been most heavily researched during the past 25 years in accounting literature. Researcher's common finding is that there are positive relationships between accounting earnings and stock prices. However, the explanatory power of accounting earnings which was measured by $R^2$ of regression functions used was rather low. To be connected with these low results, The prior studies propose that there will be additional information, errors in variables. This study investigates empirically determinants of earnings response coefficients(ERCs), which measure the correlation between earnings and stock prices, using earnings level / change, as the dependent variable in the return/earnings regression. Specifically, the thesis tests whether the factors such as earnings persistence, growth, systematic risk, image, information asymmetry and firm size. specially, the determinable variables of ERC are explained in detail. The image / information asymmetry variables are selected to be connected with additional information stand point, The debt / growth variables are selected to be connected with errors in variables. In this study, The sample of firms, listed in Korean Stock Exchange was drawn from the KIS-DATA and was required to meet the following criteria: (1) Annual accounting earnings were available over the 1986-1999 period on the KIS-FAS to allow computation of variables parameter; (2) sufficient return data for estimation of market model parameters were available on the KIS-SMAT month returns: (3) each firm had a fiscal year ending in December throughout the study period. Implementation of these criteria yielded a sample of 1,141 firm-year observation over the 10-year(1990-1999) period. A conventional regression specification would use stock returns(abnormal returns) as a dependent variable and accounting earnings(unexpected earnings) changes interacted with other factors as independent variables. In this study, I examined the relation between other factors and the RRC by using reverse regression. For an empirical test, eight hypotheses(including six lower-hypotheses) were tested. The results of the performed empirical analysis can be summarized as follows; The first, The relationship between persistence of earnings and ERC have significance of each by itself, this result accord with one of the prior studies. The second, The relationship between growth and ERC have not significance. The third, The relationship between image and ERC have significance of each by itself, but a forecast code doesn't present. This fact shows that image cost does not effect on market management share, is used to prevent market occupancy decrease. The fourth, The relationship between information asymmetry variable and ERC have significance of each by. The fifth, The relationship between systematic risk$(\beta)$ and ERC have not significance. The sixth, The relationship between debt ratio and ERC have significance of each by itself, but a forecast code doesn't present. This fact is judged that it is due to the effect of financial leverage effect and a tendency of interest.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.30
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pp.35-41
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1994
Improve of productivity is a key for the development of a company, which can be pursued in the apect of material factor and personal factor. And the motives of worker for their job is more influenced by the chance of incentive compensation or self-development than by participation in management and safety of their post ect. Contingency theory is one of the theories that cope with this study Therfore, this study describes incentive compensation for satisfying worker desire related company's productivity, and be presented to the aspect of contingency accounting.
Internal Control(IC) comprises the plan of organization and all of the coordinating methods and measures adopted in a business to safeguard its assets, check the accuracy and reliability of its accounting data, promote operational efficiency and encourage adherence to the prescribed managerial policies. If an organization's IC is not adequate, Accounting Information System (AIS) will be vulnerable to accomplish the organizations successes. Therefore, an effective and efficient IC is essential to its successes. The purpose of this study is to analyze the impact of EDP IC on the perceived usefulness of AIS. Do the general controls indirectively affect to the usefulness of AIS through th application controls? To solve these problems, a research model and a set of hypotheses were established and empirically tested. 60 financial institutions (banks, insurance companies, security companies) agreed to participate in the study. Data were gathered through structured interviews with 60 information systems managers and 537 users of accounting information of each company. Survey forms were designed and collected from financial institutions in Seoul. Information systems' managers of financial institutions responded to questionnaire(1) which consists of a series of 70 questions related to practice and perceived importance. Questionnaire (2) was received from 537 users, who responded to series of 17 questions related to the perceived usefulness. The results of analysis are summarized below. Effects of general controls are more direct on AIS's usefulness than those of application controls. Whereas, indirect effects of application controls are geater than those of general controls. Therefore, the greater the effects of application controls on general controls, the higher the perceived usefulness of AIS. In conclusion, this study supports that the perceived usefulness of AIS is affected by IC which are composed of general controls and application controls. The results of this study has significant implication to financial institution as computer fraud potential increases. Because of global competitions, financial institutions should restructure to IC and AIS in order to take advantage of the technological progress in Information System.
Purpose - The purpose of this study is to find out the intellectual capital disclosure (ICD) and its determinants in the pharmaceutical and chemical industry of Bangladesh. Research design, data, and methodology - This research study is conducted on the listed firms of pharmaceutical and chemical industry in Bangladesh during the period of 2016 to 2017. This study develops a self-structured intellectual capital disclosure index; and the proxies of determinants of ICD are used as board characteristics (board size, independent directors and female directors), ownership structures (institutional ownership and director ownership), and firm characteristics (firm size, leverage and performance). The study uses a content analysis to analyze the extent of ICD and a pooled cross-sectional method to find the determinants of ICD. Research Findings - This study finds that intellectual capital disclosure is positively associated with firm size, leverage, and firm performance and negatively associated with director ownership and institutional ownership. This study also finds that there is no significant association of ICD with independent director or female director. Conclusions - The study recommends that the regulatory authority should develop mandatory guidelines on ICD for ensuring proper and consistent disclosure about the intellectual capitals. Besides, the companies should include a separate section in the annual reports to disclose the measurement and management of intellectual capital.
This research studied that the effect of consulting local SMEs focusing on the effective factors related to quality of theoretical study and the previous studies according to research model and research hypotheses. Also, in this empirical analysis, analyzed the consulting performance that distinguish such as consulting procedures quality, consulting adaptation, consultant emotional intelligence and efforts factors. Second, in relationship with consulting adaptation and performance, statistically significant relationship showed weak. Finally, the quality of the consultant engagement and emotional intelligence was analyzed high significance. Therefore, this study further accounting information systems consultant at consultant emotional intelligence factors can expect a useful guidelines.
As the implementation of smart factories spreads widely, the need for research to improve data efficiency is raised by prioritizing massive amounts of big data using IoT devices in terms of relevance and quality. The purpose of this study is to investigate whether prioritizing big data in management accounting decisions such as cost volatility estimation and recipe optimization can improve smart solution performance and decision-making effectiveness. Based on the survey answers of 84 decision makers at domestic small and medium-sized manufacturers who operate smart solutions such as ERP and MES that link manufacturing data in real time, empirical research was conducted. As a result, it was analyzed that setting prioritization of big data has a positive effect on decision-making in management accounting. became In addition, it was found that big data prioritization has a mediating effect that indirectly affects smart solution performance by using big data in management accounting decision making. Through the research results, it will be possible to contribute as a prior research to develop a scale to evaluate the correlation between big data in the process of business decision making.
In this research, the concept of CM (configuration management) is introduced for proper applications to the life-cycle product data management. In addition, the activities for CM - CM management and planning, configuration identification, configuration control, configuration status accounting, and configuration verification and audit - are described in detail. For the management of distributed configuration data among governments, prime contractors, and subcontractors, development environments and functions for the configuration management information system (CMIS) are proposed.
This study addresses and examines differences in firm value after tax audits by the Korean Internal Revenue Service. Tax audits can potentially depreciate a firm's value due to the mass cash outflow that often results from the additional tax charges involved. However, tax audits that reveal negative aspects of a business, such as excessive entertainment expenses, fraudulent accounting, or inappropriate business practices, may have positive effects on a firm's value, as the monitoring involved can improve accounting transparency and reduce agency costs. This study shows that there is typically an increase in a firm's value in the year after a tax audit has been conducted, in comparison with the previous year. This result suggests that firm value can increase after a tax audit is conducted, despite the possible value depreciation resulting from a mass cash outflow.
In order that a company may reduce expense, according to companies' income statement, the largest amount of money is set to total sales amount, and the next is the sales cost. The method of reducing the sales cost is the common and it is important to take down a unit price at the time of purchase, or to reduce inventory cost. In this research, the cost reduction model for logistics cost reduction is built using the real data of P company, and in order to verify the validity of a model, logistics cost is calculated through a simulation. A real logistics cost is compared with the logistics cost through logistics route rearrange of the proposal model. It will become an opportunity which analyzes the logistics expense of P company through this research, and can be solved in search of the problem of logistics system.
Configuration management plays a key role in systems engineering process for any project from earlier stage of development. It consists of five major activities, ie., configuration management planing, configuration identification, configuration control, configuration status accounting and configuration verification and audit, and is essential to control system design development and operation throughout entire life cycle of the system development. And it is directly associated with other part of systems engineering management, ie., technical data management which provides traceability of important decisions and changes during development. In this paper, we describe how to apply CASE(Computer-aided Systems Engineering) tool-Cradle for the configuration management to achieve effectiveness of City Train Standard Specification Management process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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