Information systems, which support information security functions such as CALS and EC systems, should have cryptographic functions for information in order to storage and communicate securely. Additionally, including recovery of lost keys, lots of cryptographic keys should be securely managed. In this paper, we present some results of development of a key recovery system for recovery of encrypted data. The proposed system, in a type of key encapsulation approach, confirms to NIST's RKRP(Requirements for Key Recovery Products) that is a defecto international key recovery standard, as well as CC 2.0 that is a international security evaluation criteria. A message sender secretly choices two or more key recovery agents from a pool of key recovery agents. The key recovery information is generated by using the recovering key, random keys and public keys of the chosen agents. A message receiver can not know which key recovery agents are involved in his key recovery service. We have developed two versions of prototype of key recovery system such as C/Unix and Java/NT versions. Our systems can be used for recovery of communicating informations as well as storing informations, and as a new security service solution for electronic commerce service infrastructures.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.85-94
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2008
As a variety of wireless network services, such as WLAN, WiBro, cdma2000, and HSDPA, are provided and the range of users' choices for the wireless services are broaden, MCoA (Multiple Car-of Address) concepts that enable users to use wireless interfaces simultaneously have been presented in IETF MONAMI6 WG. Through this scheme, users can access several networks simultaneously by using multiple wireless interfaces. Such various wireless connection technologies continue to advance as they are connected and integrated to All-IP-based core network, and at the same time, heterogeneous networks are being managed overlaid according to the coverage of the wireless connection technologies. Under such circumstances, needs for an integrated architecture have arisen, and thus Wireless service framework is required that effectively manages heterogeneous networks which coexist with next generation's networks for 4G. In this paper, a wireless service framework is suggested in the consideration of current wireless service environment, and the framework covers the schemes to minimize the packet loss caused by handover, and also modified Multiple Care-of Address that helps to select most effective network by considering characteristics of various interfaces as well as users' preferences.
Background: Readmissions related to lack of quality care harm both patients and health insurance finances. If the factors affecting readmission are identified, the readmission can be managed by controlling those factors. This paper aims to identify factors that affect readmissions of convalescent rehabilitation patients. Methods: Health Insurance Review and Assessment Service claims data were used to identify readmissions of convalescent patients who were admitted in hospitals and long-term care hospitals nationwide in 2018. Based on prior research, the socio-demographics, clinical, medical institution, and staffing levels characteristics were included in the research model as independent variables. Readmissions for convalescent rehabilitation treatment within 30 days after discharge were analyzed using logistic regression and generalization estimation equation. Results: The average readmission rate of the study subjects was 24.4%, and the risk of readmission decreases as age, length of stay, and the number of patients per physical therapist increase. In the patient group, the risk of readmission is lower in the spinal cord injury group and the musculoskeletal system group than in the brain injury group. The risk of readmission increases as the severity of patients and the number of patients per rehabilitation medicine specialist increases. Besides, the readmission risk is higher in men than women and long-term care hospitals than hospitals. Conclusion: "Reducing the readmission rate" is consistent with the ultimate goal of the convalescent rehabilitation system. Thus, it is necessary to prepare a mechanism for policy management of readmission.
Gonzalez-Cantu, Cynthia Minerva;Moreno-Pena, Pablo Juan;Salazar-Lara, Mayela Guadalupe;Garcia, Pablo Patricio Flores;Montes-Tapia, Fernando Felix;Cervantes-Kardasch, Victor Hugo;Castro-Govea, Yanko
Archives of Plastic Surgery
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v.48
no.5
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pp.518-523
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2021
Epignathus is a rare congenital orofacial teratoma that arises from the sphenoid region of the palate or the pharynx. It occurs in approximately 1:35,000 to 1:200,000 live births representing 2% to 9% of all teratomas. We present the case of a newborn of 39.4 weeks of gestation with a tumor that occupied the entire oral cavity. The patient was delivered by cesarean section. Oral resection was managed by pediatric surgery. Plastic surgery used virtual 3-dimensional models to establish the extension, and depth of the tumor. Bloc resection and reconstruction of the epignathus were performed. The mass was diagnosed as a mature teratoma associated with cleft lip and palate, nasoethmoidal meningocele that conditions hypertelorism, and a pseudomacrostoma. Tridimensional technology was applied to plan the surgical intervention. It contributed to a better understanding of the relationships between the tumor and the adjacent structures. This optimized the surgical approach and outcome.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1305-1310
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2019
Modern agriculture is changing from resource-oriented agriculture to technology-oriented agriculture. Agriculture, which combines science and technology, is recognized as a new growth engine, and governments, local governments, research institutes, and industry are working together to develop and disseminate various devices necessary for smart farms to build intelligent smart farms. Recently, research is being conducted to build a more intelligent agricultural environment by building a cloud platform. In this paper, we propose a plan to build an urban energy - independent smart farm that can utilize leisure time and agricultural activities by utilizing the rooftop of a city. Also, by using IT technology, various data of smart farm can be managed on remote server, and HMI module for controlling internal environment of smart farm can be developed to manage smart farm automatically or semi-automatically. The service model suggests a model that can manage the internal environment of the smart farm based on mobile.
Purpose: The purpose of this study is to check the direction of KODISA's pursuit of complex and convergence studies by confirming the research trends of KODISA's direct academic journals such as JDS, JIDB, JBEES and JAFEB. To this end, we tried to compare and confirm the research trends of the papers in four academic journals targeting keywords. Research Design, data and methodology: The analysis was conducted from 2014 to 2020 on 867 papers from JDS, 315 papers from JIDB, 120 papers from JBEES, and 867 papers based on the publication year of the most recently published journal from JAFEB. For the analysis, frequency analysis, word crowding, topic modeling, and frequency analysis by applying weights for each year group were performed on the keywords crawled using Python. Results: The results of frequency analysis showed that each journal is properly oriented toward its target direction. In addition, it was confirmed that the results of topic modeling significantly reflected the results of frequency analysis. Finally, it could be concluded that the results of frequency analysis using the weights of keywords by year group were also developing in the direction the target journals were analyzed. Specifically, in the case of JDS, 20 keywords such as Service Quality, Distribution were found to increase continuously according to the year group. Meanwhile, the keywords that continued to increase according to JIDB's year group were India, Social Capital, and Job Stress. The keywords that continued to increase according to the year group of JBEES were Micro Finance Institutions and Microfinance, and the keywords that of JAFEB were confirmed to be Vietnam and Service Quality. Conclusion: It was confirmed that KODISA's direct management journals responded appropriately to convergence issues. In particular, it was confirmed that researches in various fields of JDS are continuously increasing. However, it seems that JIDB needs to deal with various issues additionally in the service industry field and JBEES in the environment field. Finally, it was found that JAFEB needs to be wary of the relatively low level of interest in some countries such as Kazakhstan and India in recent years.
Kang, Mi Ra;Ryu, Jeong Ok;Kim, Myung Hee;Yun, Hea Shin;Kwon, Jeong Soon
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.26
no.3
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pp.296-304
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2020
Purpose: This study was conducted to demonstrate objective stability of postoperative pain management status managed by nurse-based, anesthesiologist-supervised Acute Pain Service (APS). Methods: A retrospective descriptive review was conducted with 5,748 patients who had used intravenous Patient Controlled Analgesia (PCA) from January to December 2017. Data were analyzed using descriptive statics, Frequency analysis, ANOVA, Cross tabulation with χ2test, and Correlation coefficient. Results: As the APS nurse's education date increased, the period of using PCA was statistically significantly longer, and the period of stopping PCA while using it became shorter (p<.001). Statistically significant, the most painful operations were extremities, spine, upper abdomen, and thorax, while the least painful surgery was lower abdomen (p<.001). Lower abdominal surgery used the highest amount of PCA (p<.001), and extremities and spinal surgery, the lowest amount of PCA and frequently stop using it (p<.001). The most common side effects were nausea and vomiting after surgery, with an incidence of 16.0% within 24 hours and 9.8% within 48 hours. The overall error caused by PCA was 1.5%, with 84.3% being caused by human errors. Conclusion: With the pain management effect of APS nurses, patients used PCA more effectively. There were also fewer side effects and error rates compared to prior studies. Therefore, it is suggested that this system is safe and effective for pain management.
The public records of universities shall be classified according to the Enforcement Decree of the Public Records Act and public records management activities shall be carried out accordingly. Among various kinds of public records of the university, the records of performance management are still managed as paper documents, such as attendance books, answer sheets, and assignments, and the management system and methods of each school are different, making it difficult for the management manager to manage them. In this paper, we propose a service model that can perform blockchain-based records management of records related to performance at universities currently kept in paper documents. The proposed service is expected to reduce resource consumption, such as the cost, time and effort spent on storing and managing paper documents.
Network Function Virtualization (NFV) is a key technology of 5G networks that has the advantage of enabling building and operating networks flexibly. However, NFV can complicate network management because it creates numerous virtual resources that should be managed. In NFV environments, service function chaining (SFC) composed of virtual network functions (VNFs) is widely used to apply a series of network functions to traffic. Therefore, it is required to dynamically allocate the right amount of computing resources or instances to SFC for meeting service requirements. In this paper, we propose Deep Q-Networks (DQN)-based auto-scaling to operate the appropriate number of VNF instances in SFC. The proposed approach not only resizes the number of VNF instances in SFC composed of multi-tier architecture but also selects a tier to be scaled in response to dynamic traffic forwarding through SFC.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.887-892
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2023
Vessel traffic service(VTS) centers are equipped with RADAR, AIS(Automatic Identification System), weather sensors, and VHF(Very High Frequency). VTS operators use this equipment to observe the movement of ships operating in the VTS area and provide information. The VTS data generated by these various devices is highly valuable for analyzing maritime traffic situation. However, owing to a lack of compatibility between system manufacturers or policy issues, they are often not systematically managed. Therefore, we developed the VTS Bigdata Platform that could efficiently collect, store, and manage control data collected by the VTS, and this paper describes its design and implementation. A microservice architecture was applied to secure operational stability that was one of the important issues in the development of the platform. In addition, the performance of the platform could be improved by dualizing the storage for real-time navigation information. The implemented system was tested using real maritime data to check its performance, identify additional improvements, and consider its feasibility in a real VTS environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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