KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.10
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pp.5219-5243
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2019
In electronic ticketing system, the malicious behavior of scalpers damages the customer's interest and disturbs the normal order of market. In order to solve the problem of scalpers, we took two steps. Firstly, we established the electronic ticketing system based on the consortium blockchain (CB-ETS). By establishing CB-ETS, we can make the ticketing market develop better in a controlled environment and be managed by the members in the consortium blockchain. Secondly, we put forward a kind of taxation mechanism for suppressing scalpers based on CB-ETS. Together with the regulatory mechanism, our scheme can effectively reduce the scalpers' profits and further inhibit scalpers. Through the above two steps, the scheme can effectively resist the malicious behavior of scalpers. Among them, in the process of transferring tickets, we optimized the transfer mechanism to achieve a win-win situation. Finally, we analyzed the security and efficiency of our scheme. Our scheme realizes the anonymity through the mixed currency protocol based on ring signature and guarantees the unforgeability of tickets by multi-signature in the process of modifying the invalidity of tickets. It also could resist to Dos attacks and Double-Spending attacks. The efficiency analysis shows that our scheme is significantly superior to relevant works.
The APT attacks are hackers created a variety of security threats will continue to attack applied to the network of a particular company or organization. It referred to as intelligent sustained attack. After securing your PC after a particular organization's internal staff access to internal server or database through the PC or remove and destroy the confidential information. The APT attack is so large, there are two zero-day attacks and rootkits. APT is a process of penetration attack, search, acquisition, and is divided into outlet Step 4. It was defined in two ways how you can respond to APT through the process. Technical descriptions were divided into ways to delay the attacker's malicious code attacks time and plan for attacks to be detected and removed through.
Nowadays, email-based targeted attacks using malcode-bearing documents have been steadily increased. To improve the success rate of the attack and avoid anti-viruses, attackers mainly employ zero-day exploits and relevant social engineering techniques. In this paper, we propose an architecture of the email vaccine cloud system to prevent targeted attacks using malcode-bearing documents. The system extracts attached document files from email messages, performs behavior analysis as well as signature-based detection in the virtual machine environment, and completely removes malicious documents from the messages. In the process of behavior analysis, the documents are regarded as malicious ones in cases of creating executable files, launching new processes, accessing critical registry entries, connecting to the Internet. The email vaccine cloud system will help prevent various cyber terrors such as information leakages by preventing email based targeted attacks.
Recently, the incidence rate of malicious codes is over tens of thousands of cases, and it is known that it is almost impossible to detect/respond all of them. This study proposes a method for detecting multiple behavior patterns based on a graph database as a new method for dealing with malicious codes. Traditional dynamic analysis techniques and has applied a method to design and analyze graphs of representative associations malware pattern(process, PE, registry, etc.), another new graph model. As a result of the pattern verification, it was confirmed that the behavior of the basic malicious pattern was detected and the variant attack behavior(at least 5 steps), which was difficult to analyze in the past. In addition, as a result of the performance analysis, it was confirmed that the performance was improved by about 9.84 times or more compared to the relational database for complex patterns of 5 or more steps.
Seo, Young Ho;Koo, Ja Myung;Lee, Yoon Hyuk;Kim, Dong Wook
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.79-89
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2013
This paper proposes a watermarking scheme to protect ownership of a digital hologram, an ultra-high value-added content. It performs pre-defined levels of quad-tree Fresnelet transforms. The relationship among the same-positional-blocks is extracted as the digital pre-watermark. For the relationship, we use properties of a digital hologram that a hologram pixel retains all the information of the object and that the same size of partial holograms reconstructs the same size of object but different in their view points. Also we mix a set of private data with the pre-watermark and the result is encrypted by a block cipher algorithm with a private key. Experimental results showed that the proposed scheme is very robust for the various malicious and non-malicious attacks. Also because it extracts the watermarking data instead of inserting, the watermarking process does not harm the original hologram data. So, it is expected to be used effectively for invisible and robust watermark for digital holograms.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.5023-5038
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2017
Big data is an emerging technology which deals with wide range of data sets with sizes beyond the ability to work with software tools which is commonly used for processing of data. When we consider a huge network, we have to process a large amount of network information generated, which consists of both normal and abnormal activity logs in large volume of multi-dimensional data. Intrusion Detection System (IDS) is required to monitor the network and to detect the malicious nodes and activities in the network. Massive amount of data makes it difficult to detect threats and attacks. Sequential Pattern mining may be used to identify the patterns of malicious activities which have been an emerging popular trend due to the consideration of quantities, profits and time orders of item. Here we propose a sequential pattern mining algorithm with fuzzy logic feature selection and fuzzy weighted support for huge volumes of network logs to be implemented in Apache Hadoop YARN, which solves the problem of speed and time constraints. Fuzzy logic feature selection selects important features from the feature set. Fuzzy weighted supports provide weights to the inputs and avoid multiple scans. In our simulation we use the attack log from NS-2 MANET environment and compare the proposed algorithm with the state-of-the-art sequential Pattern Mining algorithm, SPADE and Support Vector Machine with Hadoop environment.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.1
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pp.49-57
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2017
IoT can be connected through a single network not only objects which can be connected to existing internet but also objects which has communication capability. This IoT environment will be a huge change to the existing communication paradigm. However, the big security problem must be solved in order to develop further IoT. Security mechanisms reflecting these characteristics should be applied because devices participating in the IoT have low processing ability and low power. In addition, devices which perform abnormal behaviors between objects should be also detected. Therefore, in this paper, we proposed D-IDS technique for efficient detection of malicious attack nodes between devices participating in the IoT. The proposed technique performs the central detection and distribution detection to improve the performance of attack detection. The central detection monitors the entire network traffic at the boundary router using SVM technique and detects abnormal behavior. And the distribution detection combines RSSI value and reliability of node and detects Sybil attack node. The performance of attack detection against malicious nodes is improved through the attack detection process. The superiority of the proposed technique can be verified by experiments.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.7
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pp.315-320
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2017
In this paper, I design a new scheme that is immune to malicious attack based on the weighted voting game. By using stochastic learning, the proposed scheme can revoke the certification of malicious node. Through the revocation process, the proposed scheme can effectively adapt the dynamic Mobile Ad hoc network situation. Simulation results clearly indicate that the developed scheme has better performance than other existing schemes under widely diverse network environments.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.3
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pp.87-97
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2014
Pharming attack is a confidence trick that the hacker catch away customers financial information on Internet banking. At first, a hacker installs malicious execution code on customers PC in secret. As a customer tries to connect a Internet banking Web site, the malicious code changes it to phishing site in Internet explorer. The hacker catch away customers financial information in process of internet banking. The hacker steals money from customer's bank account using stolen information. PKI is a widespread and strong technology for providing the security using public key techniques. The main idea of PKI is the digital certificate that is a digitally signed statement binding an user's identity information and his public key. The Internet banking service stands on the basis of PKI. However, the bank is trusted in natural, the only customer is certified in the present Internet banking. In this paper, we propose a method of cross certification in Internet banking. The customer certify a bank and the bank certify the customer in proposed method. The method can service to customer the secure Internet banking about pharming attack. We compare the proposed method with other methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.7C
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pp.743-750
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2003
With the expansion of computer technology the mobility of a mobile agent code having the flexibility in the dispersive computer situation is used to set up the applications distributed on the Internet. As it also has the ability to transmit the mobile code of a mobile agent and to receive it from a far-off host, the executive circumstances of the host system in which an agent is executed have to access to an agent code and the executive state capable of executing an agent code. Therefore, it is difficult to prevent the forgery, the alteration and the wrong execution of an agent from a malicious host. This dissertation suggests the mechanism which can protect an agent from the malicious action through the executive pursuit of a code-named mobile agent. The security of this mechanism is verified through the protective process of a mobile agent in this mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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