An Email Vaccine Cloud System for Detecting Malcode-Bearing Documents

Nowadays, email-based targeted attacks using malcode-bearing documents have been steadily increased. To improve the success rate of the attack and avoid anti-viruses, attackers mainly employ zero-day exploits and relevant social engineering techniques. In this paper, we propose an architecture of the email vaccine cloud system to prevent targeted attacks using malcode-bearing documents. The system extracts attached document files from email messages, performs behavior analysis as well as signature-based detection in the virtual machine environment, and completely removes malicious documents from the messages. In the process of behavior analysis, the documents are regarded as malicious ones in cases of creating executable files, launching new processes, accessing critical registry entries, connecting to the Internet. The email vaccine cloud system will help prevent various cyber terrors such as information leakages by preventing email based targeted attacks.

악성코드 은닉 문서파일 탐지를 위한 이메일 백신 클라우드 시스템

최근 악성 문서파일이 첨부된 이메일을 특정인에게 발송하여 중요자료를 절취하는 형태의 해킹사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 공격에는 공격 성공률 향상과 바이러스 백신의 탐지회피를 위해 주로 제로데이 취약점이 이용되고 있으며, 적절한 사회공학적 기법이 병행되는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 조직으로 유입되는 이메일 첨부 문서파일에 대한 행위기반 악성문서 탐지기술이 적용된 이메일 백신 클라우드 시스템을 제안한다. 이메일에 포함된 문서파일을 추출하여 이메일 백신 클라우드 시스템에 전달하면, 백신 클라우드에서 시그니쳐 기반 분석 및 행위기반 분석을 통해 악성코드 포함 여부를 판단 후 악성코드를 제거한다. 행위분석 과정에서 의도하지 않은 실행파일 생성, 프로세스 실행, 레지스트리 엔트리 접근, 인터넷 접속시도 등이 발견되면 악성문서로 판단하게 된다. 본 논문에서 제시된 이메일 백신 클라우드 시스템은 악성문서 첨부 이메일의 유입을 효과적으로 차단함으로써 중요자료 유출 등의 각종 사이버테러 예방에 도움이 될 것으로 기대 된다.