Korean Journal of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery
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v.55
no.9
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pp.546-551
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2012
The endonasal approach for rhinoplasty is an important surgical technique to manage the majority of the nasal problem that present to the nasal plastic surgeons. Open rhinoplasty offers an excellent visualization and therefore facility of precise correction, but causes a larger area of wound and scarring. This review was designed to describe the versatility of endonasal techniques for rhinoplasty.
The purpose of this study was to analyze teachers' questions in the actual general Korean classroom for academic purposes and identify types of questions. The results of the question analysis by type identified 713 teacher's questions in total: echoic questions made up 41% while epistemic questions were 19.3% and expended question turned out to make up 39.7%. 'Comprehension check questions' were 29%, which was a major part in the echoic question. 'Referential questions' were a major part in the epistemic question. Also, the research discovered that 'knowledge integration' questions held the largest majority in expended questions. Since the teacher-led lecture was often conducted in the problem-presentation stage, the percentage of Echoic question was high; and moreover, the problem-solving stage promoted to come up with more improved solutions of the problem. In the outcome and presentation stage, it was discovered that the questions aimed to check understanding of content in the subject and expand thoughts. Therefore, it is necessary to develop strategies for teacher's questions by phase and further conduct research on the interaction between learners and teacher's questions in the future.
There has been a gradually increasing focus on adopting mathematical modeling techniques into school curricula and classrooms as a method to promote students' mathematical problem solving abilities. However, this approach is not commonly realized in today's classrooms due to the difficulty in developing appropriate mathematical modeling problems. This research focuses on developing reformulation strategies for those problems with regard to mathematical modeling. As the result of analyzing existing textbooks across three grade levels, the majority of problems related to the real-world focused on the Operating and Interpreting stage of the mathematical modeling process, while no real-world problem dealt with the Identifying variables stage. These results imply that the textbook problems cannot provide students with any chance to decide which variables are relevant and most important to know in the problem situation. Following from these results, reformulation strategies and reformulated problem examples were developed that would include the Identifying variables stage. These reformulated problem examples were then applied to a 7th grade classroom as a case study. From this case study, it is shown that: (1) the reformulated problems that included authentic events and questions would encourage students to better engage in understanding the situation and solving the problem, (2) the reformulated problems that included the Identifying variables stage would better foster the students' understanding of the situation and their ability to solve the problem, and (3) the reformulated problems that included the mathematical modeling process could be applied to lessons where new mathematical concepts are introduced, and the cooperative learning environment is required. This research can contribute to school classroom's incorporation of the mathematical modeling process with specific reformulating strategies and examples.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.1
no.2
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pp.5-14
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2011
This study analyzes sexism in children's picture books that incorporate mathematical problems and problem-solving into the plot to determine if children's earliest reading material is affecting the achievement gap between males and females in this subject area. The study focused not just on overall totals of male and female characters, but also analyzed which genders most often portrayed gender stereotyped behaviors and personality traits and which characters were most often shown with mathematical skills. The findings of the study show that there were twice as many male as female characters, and the math problem-solving was generally done by males in the majority of titles.
The metropolitan area needs to control the Automatic Fare Collection (AFC) and transportation card system in order to implement an efficient railway and subway. This paper introduces a suitable analysis to take advantage of the systematic method of the AFC and transportation card. These systems should consider the fare system, transportation pass and AFC equipment, which are organized with the Automatic Ticket Vending Machine, the Ticket Office Machine and the Card System of Radio Frequency (RF). However, the organization includes the fact the Automatic Ticket Vending Machine has a problem with the proceeding speed of passengers and inconvenience. Second, the majority of passengers have not utilized the Ticket Office Machine. Also, it should consider whether the transportation card is the proper system in the metropolitan area. Based on the analysis of national and international cases, it suggests that the AFC should make more improvements in the metropolitan area railway and subway.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.1
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pp.8-16
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2014
We consider the visual barcode recognition problem in a noisy video data setup. Unlike most existing single-frame recognizers that require considerable user effort to acquire clean, motionless and blur-free barcode signals, we eliminate such extra human efforts by proposing a robust video-based barcode recognition algorithm. We deal with a sequence of noisy blurred barcode image frames by posing it as an online filtering problem. In the proposed dynamic recognition model, at each frame we infer the blur level of the frame as well as the digit class label. In contrast to a frame-by-frame based approach with heuristic majority voting scheme, the class labels and frame-wise noise levels are propagated along the frame sequences in our model, and hence we exploit all cues from noisy frames that are potentially useful for predicting the barcode label in a probabilistically reasonable sense. We also suggest a visual barcode tracking approach that efficiently localizes barcode areas in video frames. The effectiveness of the proposed approaches is demonstrated empirically on both synthetic and real data setup.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.3
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pp.841-852
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2015
The objectives of this study are to amend of the Small Stream Maintenance Act. In general, small streams have diverse ecological and social characteristics because they are extensively formed across watersheds over time. However, small streams in Korea have been significantly degraded primarily because of human disturbances including stream maintenance activities. Especially, covered streams are majority problem in the Small Stream Maintenance. In order to improve this problem, the Small Stream Maintenance Act be amended to the Small Stream Management Act.
This study examined teacher's perceptions of the psychosocial adjustment and problem behaviors of institutionalized children compared with home reared children. Data were collected from the teachers of institutionalized children in elementary and secondary schools. The majority of institutionalized children were regarded as not very much different from home reared children. Still, findings from this study lead to conclusions that institutionalization is likely to elevate children's risk for adjustment problems such as social withdrawal, peer violence, and academic failure. Findings that the ratio of institutionalized children attending school decreased with age lead to speculation that failure in psychosocial adjustment may lead to to dropping out of school. Finally, a practical framework for the optimal development of institutionalized children is provided, with emphasis on school-community based interventions.
Wagner, Fernando;Macedo, Jose A.F.;Loscio, Bernadette
Journal of Information Technology and Architecture
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v.9
no.4
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pp.357-363
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2012
Ontologies are being used in order to define common vocabularies to describe the elements of schemas involved in a particular application. The problem of finding correspondences between ontologies concepts, called ontology matching, consists in the discovery of correspondences between terms of vocabularies (represented by ontologies) used by various applications. The majority of solutions proposed in the literature, despite being fully automatic, has heuristic nature and may produce nonsatisfactory results. The problem intensifies when dealing with large data sources. The goal of this paper is to propose a method for generation and incremental refinement of correspondences between ontologies. The proposed approach uses filtering techniques, as well as user feedback to support the generation and refinement of such matches. For validation purposes, a tool was developed and some experiments were conducted.
과반수 문제는 전역 문제(global problem) 문제이기 때문에 국소 정보(local information)를 이용해야 하는 셀룰러 오토마타(cellular automata; CA) 상에서 풀기 어려운 문제이다. 본 논문에서는 일차원 CA에서 과반수 문제를 푸는 CA을 찾는 방법을 제안한다. 상태전이 함수를 CA에서 일반적으로 사용되는 규칙 표(rule table)가 아닌 CMR(conditionally matching rules)로 나타내고 진화 알고리즘을 적용하였다. 제안한 방법으로 다수의 서로 다른 규칙들을 찾아낼 수 있었고 찾아낸 규칙은 이전 연구에서 찾아낸 규칙과 유사한 성능을 보여주었다. CA의 문제를 해결하는데 CMR에 진화 알고리즘을 적용하는 것이 효용성이 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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