Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.12
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pp.90-94
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2014
Recently, various types of trains are being operated in the same railroad whose designated stop stations are not the same. In other words, each train does not stop at every station. This could cause the pass-through accidents in which a train passes a station where it is supposed to stop. Although the number of train accidents is on the decrease, this type of error is still an important problem to be resolved. It is true that the burdens of train drivers are growing because the number of high speed trains and non-stop stations is increasing in the current railway system. However, another major reason for this accident is that there is no prevention system for these errors in the current train control system although it is being constantly improved. The purpose of this study is to reinforce the train stop system with wireless communication equipment in order to decrease this type of accident and to maximize the safety of railway transportation.
This study carried out the investigation about the actual conditions of the management, disaster analysis and safety awareness on excavator in one of construction equipment and tried to make it's preventive measures. To achieve this, first of all, the accident of the internal Construction Industry process Investigation and Analysis, and then analyze an cause of accident based on it. Next, For the conditions of safety management conduct a survey to Investigation and Analysis and Propose preventive measures. The results of this study can be summarized as follows. 1st, Status of safety awareness and management of construction equipment tend to seek quickly and easily for the interests of sight. 2nd, Half the precincts of the equipment is causing major disaster. 3rd, The risk of excavator operation's indicators and drivers is so much potential. 4th, The preventive measures are needed for strengthening safety education, professional legal education, changes in safety awareness, the development of prevention system.
The best way to prevent major occupational accidents is prohibiting use of hazardous substances such as flammable gas, toxic gas whereas using alternative substances that ensured safety. but if there are no economic efficiency and substituting technologies of alternative substances, the best way is preparing to prevent accidents thoroughly. Therefore, this study has developed and selected release scenarios to use and apply for consequence analysis and emergency action plan for HF charging process of chemical plants that have HF release accidents and high probability of release accidents.
This study statistically analyzed the laboratory accidents by investigating 806 laboratory accident survey reports which were officially submitted to government from 2013 to June 2017. After comparing domestic and foreign accident classification criteria, the laboratory accidents were classified using KCD7(Korean Standard Classification of Diseases) and OIICS(Occupational Injury and Illness Classification System) criteria. For the type and part of injury, KCD7 classification criteria was adopted. And, for the cause and occurrence type of accidents, OIICS was adopted to analyze the laboratory accidents. Most of injuries happened to the wrist and hand caused by sharp materials or chemical materials. The analysis of accident cause showed that accidents resulted in medical practice and accidents from handtools and chemical materials such as acid and alkali frequently occurred. The major occurrence types of laboratory accidents was body exposure to the chemical materials such as hydrochloric acid and sulfuric acid. In addition, the accidents resulted in destroy of grasped object or falling object were frequently reported.
Seo, Jaeshin;Kang, Juhyuk;Yoon, Younggeun;Oh, Taekeun
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.323-330
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2022
Safety accidents in university laboratories are constantly occurring due to various chemical, physical, and biohazard risk factors. In this study, the trend of accident occurrence and correlations between factors were derived through statistical and cross-analysis of 192 accident cases in university labs between 2016 and 2020. Directions and strategies were prepared from the correlations of major factors, and guidelines for improvement of the laboratory safety management system were suggested by comparing and analyzing existing policy directions for laboratory accidents.
Byoung-Uhn Bae;Seok Cho;Jae Bong Lee;Yu-Sun Park;Jongrok Kim;Kyoung-Ho Kang
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.7
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pp.2438-2446
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2023
To cool down a nuclear reactor core and prevent the fuel damage without a pump-driven active component during any anticipated accident, the passive emergency core cooling system (PECCS) was designed and adopted in an advanced light water reactor, i-POWER. In this study, for a validation of the cooling capability of PECCS, thermal-hydraulic integral effect tests were performed with the ATLAS facility by simulating intermediate and small break loss-of-coolant accidents (IBLOCA and SBLOCA). The test result showed that PECCS could effectively depressurize the reactor coolant system by supplying the safety injection water from the safety injection tanks (SITs). The result pointed out that the safety injection from IRWST should have been activated earlier to inhibit the excessive core heat-up. The sequence of the PECCS injection and the major thermal hydraulic transient during the SBLOCA transient was similar to the result of the IBLOCA test with the equivalent PECCS condition. The test data can be used to evaluate the capability of thermal hydraulic safety analysis codes in predicting IBLOCA and SBLOCA transients under an operation of passive safety system.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
Research on the safety of autonomous vehicle is being conducted in various countries, including the European Union, and computer simulation techniques so called 'Virtual Tool Chain' are mainly used. As part of the crash safety study of autonomous vehicle, 25 car to car collision scenarios were provided as a result of a real accident-based accident reproduction analysis study conducted by a domestic research institution, and a vehicle crash analysis was performed using the FE car to car model of the Honda Accord. In order to analyze the results of the car to car simulation and to construct a database, major crash parameters were selected as impact speed, angle, location, and overlap, and a method of defining them in an indexed form was presented. In order to compare the crash severity of each scenario, a value obtained by integrating the resultant acceleration measured by the ACU of the vehicle was applied. The equivalent collision test mode was derived by comparing the crash severity of the regulation test mode, 30 deg rigid barrier mode, in the same way.
Dong-Hun Shin;Moon-Ghu Park;Hae-Yong Jeong;Jae-Yong Lee;Jung-Uk Sohn;Do-Yeon Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.12
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pp.4607-4616
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2023
We implement machine learning regression models to predict peak pressures of primary and secondary systems, a major safety concern in Loss Of Condenser Vacuum (LOCV) accident. We selected the Multi-dimensional Analysis of Reactor Safety-KINS standard (MARS-KS) code to analyze the LOCV accident, and the reference plant is the Korean Optimized Power Reactor 1000MWe (OPR1000). eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) is selected as a machine learning tool. The MARS-KS code is used to generate LOCV accident data and the data is applied to train the machine learning model. Hyperparameter optimization is performed using a simulated annealing. The randomly generated combination of initial conditions within the operating range is put into the input of the XGBoost model to predict the peak pressure. These initial conditions that cause peak pressure with MARS-KS generate the results. After such a process, the error between the predicted value and the code output is calculated. Uncertainty about the machine learning model is also calculated to verify the model accuracy. The machine learning model presented in this paper successfully identifies a combination of initial conditions that produce a more conservative peak pressure than the values calculated with existing methodologies.
Human stampedes were a major hazard that could occur during mass gatherings, but they have received limited attention in korea. However, after the 10.29 Itaewon disaster, this atmosphere has turned around. The cause of such an accident and how to prevent it should be considered. The main aim of this study is to identify the reason why did the accident happen at that time, the root cause, and the triggering cause with Delphi-AHP survey method. In addition, various preventive measures were investigated by experts to prevent accidents similar to 10.29 Itaewon disaster. Problems and solutions were presented by collecting expert opinions on the causes and preventive measures of the 10.29 Itaewon disaster. However, the opinion of the experienced peoples who experienced the risk at the Itaewon was not included, so further investigation is considered necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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