철도 차량의 정상적 운행을 위한 정비 작업이 안전하게 이루어지기 위해서는 실제 열차 정비 환경을 직접 겪어 보며 경험을 쌓고 실무능력을 키워나가야 하지만 정비 절차에 따르는 운영상의 문제로 실제 정비를 경험하는 정비교육훈련은 어려운 상황이다. 그렇기 때문에 실제와 최대한 유사한 환경에서 체험하는 시뮬레이션을 열차 정비 교육에 적용한다면 안전한 상황에서 실제 정비 업무에 대한 지식과 경험을 쌓을 수 있고, 운영상의 교육훈련비용도 절감할 수 있다. 현재 국내와 해외에서 운용되고 있는 철도 분야의 시뮬레이션 프로그램의 경우 열차운행 위주의 교육훈련으로 설계 되어 있고, 정비관련 및 유지보수 내용에 대한 묘사는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 열차 정비의 교육효과를 위해 교육공학이론 중 내용요소전시 이론, 상황학습 이론, 문제 중심 학습이론을 고찰하는 선행연구를 통해 열차 정비 교육 시뮬레이션을 설계한다.
Recently, the research of PM (Preventive Maintenance) method on the RCM(Reliability-Centered Maintenance) of the system equipment is being actively advanced for a few years. For the most of the current power equipment maintenance, the state of the equipment after maintenance is assumed to be becoming 'as good as new ones' state. However, the state of the power equipment is maintained like the states of the between 'as good as new ones' and 'as bad as old ones' by imperfect maintenance that implies the life decrease of the equipment by frequent breakdown, the error of maintenance process, and so on. So, the Maintenance method considering the real case has to reflect Imperfect maintenance than perfect maintenance. This paper suggests the Preventive Maintenance method by using Quasi - Renewal Theory for the gas turbine equipment as deliberating the imperfect maintenance for the real cases.
Chao Li;Meng-meng Lu;Bin Zhu;Chao Liu;Guo-Yao Li;Pin-Qiang Mo
Geomechanics and Engineering
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제37권1호
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pp.9-19
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2024
This study presents an energy analysis for large-strain cavity expansion problem based on the general strength criterion and energy theory. This study focuses on the energy dissipation problem during the cavity expansion process, dividing the soil mass around the cavity into an elastic region and a plastic region. Assuming compliance with the small deformation theory in the elastic region and the large deformation theory in the plastic region, combined with the general strength criterion of soil mass and energy theory, the energy dissipation solution for cavity expansion problem is derived. Firstly, from an energy perspective, the process of cavity expansion in soil mass is described as an energy conversion process. The energy dissipation mechanism is introduced into the traditional analysis of cavity expansion, and a general analytical solution for cavity expansion related to energy is derived. Subsequently, based on this general analytical solution of cavity expansion, the influence of different strength criterion, large-strain, expansion radius, cavity shape and characteristics of soil mass on the stress distribution, displacement field and energy evolution around the cavity is studied. Finally, the effectiveness and reliability of theoretical solution is verified by comparing the results of typical pressure-expansion curves with existing literature algorithms. The results indicate that different strength criterion have a relatively small impact on the displacement and strain field around the cavity, but a significant impact on the stress distribution and energy evolution around the cavity.
Purpose: This study was conducted to develop a community capacity builded exercise maintenance program for frail elderly women. Methods: As a guideline to develop the exercise maintenance program, the intervention mapping framework, including needs assessment, setting program goals, selecting theory-informed intervention methods, producing program components, planning program implementation and evaluation, was used. Focus group interviews with public health nurses and frail elderly women were conducted for needs assessment. Intervention strategies and components were formulated based on community capacity theory. Results: The developed exercise maintenance program consisted of strategies focusing on leadership development, partnership construction, organization development, community systematization of dimension of community capacity. A exercise maintenance program using health leader, health contract, exercise pocketbook, rhythmic activity suiting song and self-help group was included. Conclusion: The intervention mapping method was found to be useful to develop theory-based valid and community capacity builded exercise maintenance strategies for frail elderly women.
The maintenance of generating units is implicitly related with power system reliability and has a tremendous bearing on the operation of the power system. A technique using a fuzzy search method which is based on fuzzy multi-criteria function has been proposed for GMS (generator maintenance scheduling) in order to consider multi-objective function. In this study, a new technique using combined fuzzy set theory and genetic algorithm(GA) is proposed for generator maintenance scheduling. The genetic algorithm(GA) is expected to make up for that fuzzy search method might search the local solution. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by the simulation results on a practical size test systems.
The purpose of this study was to get a possibility of maintenance architecture, which present instead of contemporary architecture through interrelation between Organic architecture and Gaia theory. Through this study to fine a interrelation part between Organic architecture and Gaia Theory as general case, and through the Gaia theory, Organic architecture being progress as new design experiment exposition. After modern time, we can have presentation of main subject which corresponds to mechanical rationalism and rising Organic architecture from Organic Holism. Organic architecture is get close to biological or ecological access to nature and environment so from and inner order could apply to architecture after that better circumstances and maintenance(sustain architecture) development could possible, although the point became more importance. In this point, Jim E. Lovelock's Gagia theory which try to proscript relationship(element of enviroment) of earth, this is pretty big deal and we can find a connection with Organic architecture in the theory.
The operation and management of a plant require proper accounting for the constraints coming from reliability requirements as well as from budget and resource considerations. Most of the mathematical methods to decide the inspection time interval for plant maintenance by reliability theory are too complicated to be solved. Moreover, the mathematical and theoretical models are not usually cases in the practical applications. In order to overcome these problems, we propose a new the decision-making method of optimal inspection interval to minimize the maintenance cost by reliability theory and genetic algorithm (GA). The most merit of the proposed method is to decide the inspection interval for a plant machine of which failure rate $\lambda$(t) conforms to any probability distribution. Therefore, this method is more practical. The efficiency of the proposed method is verified by comparing the results obtained by GA-based method with the inspection model haying regular time interval.
A new technique using integer programming based on fuzzy multi-criteria function is proposed for generator maintenance scheduling. Minimization maintenance delay cost and maximization reserve power are considered for fuzzy multi-criteria function. To obtain an optimal solution for generator maintenance scheduling under fuzzy environment, fuzzy multi-criteria integer programming is used. In the maintenance scheduling, a characteristic feature of the presented approach is that the crisp constraints with uncertainty can be taken into account by using fuzzy set theory and so more flexible solution can be obtained. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by the simulation results.
The purpose of this research aimed at performing the easy design. and also the easy on-the-job application or the maintenance interval determination methodology by presenting the determining model or the optimizing maintenance interval in TBM for the preventive maintenance or facility TBM(time-based maintenance) as the preventive maintenance requires the adequate determination or the maintenance interval. The maintenance interval or TBM shall be applied differently for the each interval such as He patrol inspection, maintenance, overhaul inspection. exchange. And it is based on the composition level of equipment. The already informed theories or interval determination methodology for the patrol inspection. repair. and overhaul inspection are difficult for adopting because or the several restriction problems in applying the maintenance schemes as the theory So, the model for determining the optimizing exchange interval or part, maintenance interval of auxiliary machine, unit equipment etc. was presented to apply in the maintenance easily and appropriately.
In this paper, a novel approach to generator maintenance scheduling strategy in competitive electricity markets based on non-cooperative dynamic game theory is presented. The main contribution of this study can be considered to develop a game-theoretic framework for analyzing strategic behaviors of generating companies (Gencos) from the standpoints of the generator maintenance-scheduling problem (GMP) game. To obtain the equilibrium solution for the GMP game, the GMP problem is formulated as a dynamic non-cooperative game with complete information. In the proposed game, the players correspond to the profit-maximizing individual Gencos, and the payoff of each player is defined as the profits from the energy market. The optimal maintenance schedule is defined by subgame perfect equilibrium of the game. Numerical results for two-Genco system by both proposed method and conventional one are used to demonstrate that 1) the proposed framework can be successfully applied in analyzing the strategic behaviors of each Genco in changed markets and 2) both methods show considerably different results in terms of market stability or system reliability. The result indicates that generator maintenance scheduling strategy is one of the crucial strategic decision-makings whereby Gencos can maximize their profits in a competitive market environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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