Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.2
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pp.81-86
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2014
In this paper, a jointly optimal group replacement and spare provisioning policy is presented. Most maintenance policies assume that the spare inventory is always available, but in practice the maintenance schedule is affected by the availability of spare inventory. We present a maintenance-inventory model which jointly optimizes the group replacement interval and spare ordering quantity. Group replacement policy is used when a group of units are put in operation simultaneously. The operating fleet is replaced altogether at a predetermined number of units are failed. A sufficient level of spare inventory is carried to perform a number of group replacement. A cost rate expression which considers the group maintenance cost and inventory holding cost is derived and a heuristic method for searching the optimum value of decision variables is suggested. Numerical examples demonstrate the analytical results and the performance of the presented model.
Recently, the demand on the practical application of life-cycle cost effectiveness for design and rehabilitation of civil infrastructure is rapidly growing unprecedentedly in civil engineering practice. Accordingly, it is expected that the life-cycle cost in the 21st century will become a new paradigm for all engineering decision problems in practice. However, in spite of impressive progress in the researches on the LCC, so far, most researches in Koreahave only focused on roadway bridges, which are not applicable to railway bridges. Thus, this paper presents the formulation models and methods for uncertainty-based LCCA for railroad bridges consideringboth objective statistical data available in the agency database of railroad bridges management and subjective data obtained form interviews with experts of the railway agency, which are used to anew uncertainty-based expected maintenance/repair costs including lifetime indirect costs. For reliable assessment of the life-cycle maintenance/repair costs, statistical analysis considering maintenance history data and survey data including the subjective judgments of railway experts on maintenance/management of railroad bridges, are performed to categorize critical maintenance items and associated expected costs and uncertainty-based deterioration models are developed. Finally, the formulation for simulation-based LCC analysis of railway bridges with uncertainty-based deterioration models are applied to the design-decision problem, which is to select an optimal bridge type having minimum Life-Cycle cost among various railway bridges types such as steel plate girder bridge, and prestressed concrete girder bridge in the basic design phase.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.25
no.1
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pp.3-12
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2018
Educational facilities are more uncertain about maintenance costs due to their comprehensive and long life-cycle compared to commercial buildings. In addition, maintenance of the existing post management system can not maintain the original function of education facilities continuously and economically. In order to overcome this problem, it is necessary to analyze the repair and replacement cost for the uncertainty factor in maintenance. This study propose a model to determine repair and maintenance cost and cycle of educational facility based on probabilistic estimation concept. For the analysis, Monte Carlo simulation, a probabilistic analysis method, was applied based on the repair and maintenance history data of the educational facilities in Florida. The results of this study can be used as a guideline for quantitative facility management and facility management research.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.5
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pp.159-169
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2008
The aim of this paper is to research the changes of social welfare by internalizing external cost, especially the maintenance cost. Main target of this paper is the Cheonan$\sim$Nonsan Line, where private capital highway, national highway and local road are competing against each other. Considering the realistic difficulties in applying the First Best pricing, this paper applied the Second Best pricing, applying the maintenance cost, in lieu of the already mentioned. The demand functions of the toll roads were built through regression analysis. By reflecting the maintenance cost to the toll fee, It was able to confirm the variation of social welfare deriving from the traffic assign change but also the aspects of toll revenue at the same time. Result of applying the Second Best pricing shows merely a small change in social welfare. However, in the aspect of finance, it is analyzed that there will be about 13 billion won worth of financial effectiveness which will contribute to the reduction of the national financial support.
PARK, JUNGHO;LEE, IKDO;PARK, YEONKYOUNG;Kim, Du-Jeong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.153-162
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2017
Weapon systems have been developed with high technology electronic equipment due to technology growth. In addition, the capital, operational and maintenance costs of weapon systems have all increased. However, cost of operation and maintenance for weapon systems has been decreased relatively compared to the increased capital cost of weapon systems. Therefore, the defense industry needs to research the life cycle cost of weapon systems that have high operational and maintenance costs. This paper focuses on maintenance equipment for the operation and maintenance of weapon systems. Recently, it seems that the weapon systems that have periodic calibration with maintenance equipment are valid. The equipment requires periodic calibration by the manufacturer to check its own validation. Basically, customers demand high reliability devices from foreign companies that have qualified in the global market. Therefore, the tools need to be calibrated overseas. In other words, weapon systems are not available when the equipment has to be calibrated overseas because the systems require validation with valid maintenance equipment. A purpose of this paper is to compare the loss costs that arise from the calibration of the equipment overseas and the purchasing cost of the tools. Finally, the research shows the number of equipment that customers need to minimize the cost. This research will help to improve the efficiency of operation of weapon systems and solve the problems associated with the need for maintenance overseas.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.4
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pp.367-374
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2002
Maintainability of highways is an important problem that is considered in the planning steps of a highway development process. A number of asset management systems have been developed to precisely predict maintenance and pavement expenditures for better decision making, But these systems are not helpful in reducing maintenance costs. Optimization of some highway design characteristics in the planning phases may reduce maintenance costs over the life cycle of highway. The formulations for initial and maintenance costs have been developed based on which design variables can be chosen to minimize these costs, focusing on the sideslope in cut and fill sections. Maintenance cost has been represented as a function of sideslope, width of highway cross section, and annual average daily traffic. A real geographic database of between Chung joo and Sang joo city in Choong buk was used and it is presented to investigate the sensitivities of maintenance cost and soil characteristics in selecting alignments. In this study, we present that maintenance cost and soil characteristics are important considerations in alignment optimization.
The problem of determining the maintenance point which minimizes the process-related total cost is called the 'process mean shift problem'. By expanding and integrating the existing maintenance models that have been partially progressed, we present a expanded and integrated maintenance model which reflects the production site where various situations occur. To implement this, we set both the upper and lower limits of the product specification, and adopted the quality loss function for conforming items. Also, we set the process variance of the wear level as a function rather than a constant. In this study, we developed two general functions to the wear level. One is about the production volume and the other is maintenance cost. As a result, this study is expected to be a maintenance model that can be applied to various processes. In the future, this study can be developed as a profit maximization model by adding profit items from product sales, and expansion to a maintenance model that introduces failure to the model of this study can be considered.
Life cycle of the rolling stock is normally 20 to 40 years, though there is some difference in accordance with each vehicle. Maintenance cost is over the twice of purchasing price. and also it is true that precise statics is not managed properly except for some developed countries due to the difference of maintenance method, skills. After KORAIL introduced ERP system in 2007, maintenance cost is managed by type of cars, by unit. but, afterwards it should be controlled as an index and also more precisely. it is the best pending issues to make train maintenance efficiency, to utilize accumulated indexes. I want to attribute to train maintenance efficiency by analysing what is the problems in the present maintenance method.
This paper describes the optimization of maintenance workforce scheduling at Afam power station in Nigeria. The objective is to determine the optimum schedule to satisfy growing maintenance labour requirements with minimum cost and highest efficiency. Three alternative maintenance workforce schedules are compared. The first alternative is to continue with the traditional five-day workweek schedule currently being practiced by Afam power station maintenance line. The second alternative is to switch to a seven-day workweek schedule for the morning shift only. The third alternative is to use a seven-day workweek schedule for all three work shifts. The third alternative is chosen, as it is expected to save 11% of the maintenance labour cost.
Maintenance scheduling plays an important role in evaluating the supply reliability of power systems. Since generating units must be maintained and inspected, the generation planner must schedule planned outages during the year. Several factors entering into this scheduling analysis include: seasonal load-demand profile, amount of maintenance to bo done on all generating units, size of the units, elapsed time from last maintenance, and availability of maintenance crews. This paper proposes a new algorithm to decide the multi-year maintenance scheduling with considering the total cost. We adjust the maintenance scheduling to levelize the reliability over all period. The proposed algorithm is applied to a real size power system and the developed reliability results are obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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