This paper presents a Stochastic Long-Term Maintenance Costs Estimating Method for the Apartment Housing (SLCE). A simulation approach is used for generating the stochastic long-term maintenance cost, and it is based on the defined variability in repair cycle of the individual maintenance elemental within the process. SLCE provides the probability distribution of the budget required to maintain the apartment housing. A case study is presented to demonstrate and to validate the system.
This research focuses on the study that micro-crack of concrete is repaired to use self-healing technology. Self-healing concrete is widely studied in domestic and international construction field recently. Micro-crack(less than 0.3mm)of concrete is repaired using a crack repair stick which containing self-healing agents. Therefore, the crack on construction structure will be easily repaired by using a crack repair stick. Also experiment was proceeded because of evaluating the long term durability.
Purpose: Military maintenance involves corrective and preventive actions carried out to keep a system in or restore it to a predetermined condition. This research develops an optimal maintenance cycle for aviation oil testing equipment with acceptable reliability level and minimum maintenance cost. Methods: The optimal maintenance policy in this research aims to satisfy the desired reliability level at the lowest cost. We assume that the failure process of equipment follows the power law non-homogeneous Poisson process model and the maintenance system is a minimal repair policy. Estimation and other statistical procedures (trend test and goodness of fit test) are given for this model. Results: With time varying failure rate, we developed reliability-based maintenance cost optimization model. This model will reduce the ownership cost through adopting a proactive reliability focused maintenance system. Conclusion: Based on the analysis, it is recommended to increase the current maintenance cycle by three times which is 0.5 year to 1.5 years. Because of the system's built-in self-checking features, it is not expected to have any problems of preventative maintenance cycle.
Objectives: The handling of carcinogenic, mutagenic or reproductive toxic (CMR) materials in paint-related products used by automobile maintenance companies in Busan was investigated and its characteristics were analyzed. Methods: MSDS for paint-related chemical products used by automobile repair companies in Busan were collected and the manufacturers, product uses, names of chemical substances in each component, CAS numbers, content, and more were listed. Results: As a result of collecting MSDS on 4,800 kinds of products handled in the painting process of automobile repair companies in Busan and comparing them with the latest toxic information database, 60 out of a total of 438 substances were found as CMR materials. Seven carcinogens (1A), including quartz, benzene, formaldehyde, and hexavalent chromium, were present. Two reproductive toxic 1A substances were included: hexavalent chromium in paint pigments and lead. Conclusions: Most of the products (95.5%) were found to contain at least of one CMR component, so it was judged that a study on exposure assessment of CMR substances by automobile maintenance workers is needed in the future.
강 유역의 홍수 및 환경 감시망은 고품질의 영상정보를 고속으로 전달할 수 있는 광통신 장치와 함께 각종 센서로 부터의 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 방법이 요구되는 네트워크이다. 특히, 네트워크의 절단이나 노화로 인한 통신장애들은 현장에서의 신속한 복구가 매우 중요하기 때문에 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 국가 기간망과 같은 환경 감시망은 외부의 해킹이나 불법적인 목적의 외부침입에 대한 보안이 매우 중요하기 때문에 보안성과 신뢰성을 만족하면서도 효율적인 네트워크 유지보수가 가능하도록 하여야 한다. 이와같은 요구사항은 보안성을 제고하면 유지보수의 효율성이 떨어지는 서로 상충되는 특성을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 보안성을 제고하기 위해 단방향 Bypass TAP를 개발하고 효율적인 유지보수가 가능하도록 안드로이드기반의 스마트폰용 앱을 개발하여 상반된 요구사항을 충족시킬 수 있도록 하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 통신 전송망 및 다양한 시설의 관리망 등 인터넷으로 부터의 침입에 의한 위험등에 대한 보안이 필요한 분야에서 폭넓게 이용될 것으로 판단된다.
The maintenance cost depends on various factors such as building volume, floor area, number of household and so on. The maintenance cost of the apartment housing is affected by the maintenance type, building physical factor, sociogeographic aspects. Among these, the maintenance characteristics is represented and made up by the total floor area and number of household which means main factor to provide the building scale roughly. In this paper, it aimed at modelling the estimation function of the maintenance cost with the total floor area and number of household and analyzing the elasticity of the two factors. Although items of maintenance cost are various in general cost, repair cost and so on, we classified these items into the 5 categories. 5 categories are a general cost, a facility maintenance cost, a utilization cost, insurance and sanitary cost. The estimation function used a power function and it has better goodness-offitness than any other estimation methods in statistics. A power function has a three curve types with concave and convex and linear style to the origin.
Recently, people are concerned about how to maintain structure well because of safety. For effective maintenance of the structure, it should be resolved about carbonation, Durability, and Service Life issues. Solving that problem will Increase Safety of Structure. The carbonation velocity is produced an effect on carbon dioxide density of surrounding near structures, the concrete quality Therefore, This study compares the Velocity of carbonation due to maintenance of the structure. Also, this study will find Service Life of Concrete Structure through Predicting Carbonation Depth.
지난해 11월, 국내 항공산업 발전방안을 주제로 한 공청회에서 민수부분 신규 성장동력으로 MRO(Maintenance, Repair and Overhaul) 산업 활성화가 이슈로 떠올랐다. 이에 본지는 현재 성장하고 있는 전 세계 MRO 시장을 전망하고, 국내 MRO 현황을 조망해 본다.
본 논문에서는 자동차 번호판 인식 및 스마트폰을 활용한 객체 지향 설계 기반의 효율적인 차량 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 수리 차량 입고 시 IP카메라를 이용하여 실시간으로 자동차 번호판을 인식하고 인식된 차량의 기존 수리 이력 정보를 DID에 출력한다. 또한 차량 정비사가 수리 차량을 정비하는 동안 IP 카메라를 통해 수리 과정을 동영상으로 촬영하며, 촬영된 동영상 중에 프레임을 추출하여 사용자의 스마트폰에 이미지를 전송함으로써 고객 차량 확인 및 수리 이력 관리 기능을 제공한다. 사용자의 편의성을 제공하기 위해 웹 및 모바일 기반의 사용자 인터페이스를 제공한다. 제안하는 시스템의 설계는 구현 후 재사용성과 확장성을 고려하여 모듈을 세분화한 객체 지향 기반의 소프트웨어 설계 모델링을 적용한다. 제안하는 시스템을 통해 차량 수리 센터 및 정비업체는 업무의 효율성을 향상시킬 수 있으며, 아울러 차량 수리를 요청한 고객의 신뢰도를 높일 수 있다.
도로 관리 주체는 도로 파손을 보수하기 위해 적지 않은 비용을 투입한다. 이러한 파손은 자연 요인과 노후화로 인하여 필연적으로 발생을 하는데, 효율적인 보수를 위한 유지보수 기술이 필요하다. 이런 수요에 대응하기 위해 여러 가지 기술들이 개발되고 적용되고 있지만, 최근 들어서는 차량용 블랙박스 형태로 수집한 영상 정보를 바탕으로 도로 노면 파손 유지 보수기술이 개발되고 있다. 이 파손 영역을 추출하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본 논문에서는 최근 활발히 연구되고 있는 심층 신경망 구조의 영상인식 기술에 대해 논하고자 한다. 특히 영역 기반의 합성곱 알고리즘을 이용하여 영상 내에서 도로 파손 유무와 그 영역을 추정할 수 있는 새로운 심층 신경망을 소개한다. 이를 개발하기 위해 실제 주행을 통해서 600여장의 영상 데이터를 수집하였고, 이를 활용하여 학습을 수행하였다. 그 결과 기존 모델과 성능을 비교하여 10.67% 향상된 신경망을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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