The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권3호
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pp.149-156
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2020
The study aims to investigate a close relation between macro and non-macro variables on stock performance of tourism companies in Korea. The sample used in this study includes monthly data from January 2001 to December 2018. The stock price index of the tourism companies as a dependent variable are obtained from Sejoong, HanaTour, and RedcapTour as three leading Korean tourism companies that have been listed on the Korea Stock Exchange. This study assesses the tourism stock performance using the quantile regression approach. This study also investigates whether global crisis events as the Iraq War and the global financial crisis as non-macro variables have a significant effect on the stock performance of tourism companies in Korea. The results show that the oil prices, exchange rate and industrial production have negative coefficients on stock prices of tourism companies, while the effects of tourist expenditure and consumer price index are positive and significant. We estimate the result of quantile regression that non-macro determinants have statistically a significant and negative effect on tourism stock performance because the global crisis could threaten traveler's safety and economy. Overall, empirical results suggest that the effects of macro and non-macro variables are statistically asymmetric and highly related to tourism stock performance.
DAO, Hoang Tuan;VU, Le Hang;PHAM, Thanh Lam;NGUYEN, Kim Trang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.285-294
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2022
Using the ARDL approach, this study examined the impact of macro factors on Vietnam's stock market in the short and long run from 2010 to 2021. The State Bank of Vietnam and the International Monetary Fund provided time series data for this study. Research results show that in the long run, money supply and exchange rate respectively affect the stock market. The money supply had a positive effect on the VN-Index, while the exchange rate showed the opposite effect. However, the study did not find a relationship between world oil price and interest rates on VN-Index in the long run. On the other hand, in the short term, there are relationships between variables; specifically, interest rates and exchange rates have a negative impact on the VN-Index, while the world oil price and the fluctuation of money supply M2 of the previous one and two months showed an impact in the same direction on this index. The differences in the regression results on the impact of exchange rate and oil price on the VN-Index compared to previous studies come from the characteristics of Vietnam's stock market, with the large capitalization of companies in the oil and gas sector, and the structure of Vietnam's economy with export heavily depends on FDI sector.
주가지수는 한 국가의 경제 지표뿐만 아니라 투자판단의 지표로도 활용되므로 이를 예측하는 연구가 지속해서 진행되고 있다. 주가지수 예측을 하는 작업은 기술적, 경제적 및 심리적 요인 등이 반영된 것으로 예측의 정확도를 위해서는 복합적 요인을 고려해야 한다. 따라서 지수의 변동에 영향을 미치는 요인들을 선별하여 반영한 주가지수 예측모델연구가 필요하다. 이와 관련한 기존 연구에서는 시장의 변동을 만들어 내는 뉴스 정보 또는 거시 경제 지표를 각각 이용하거나, 몇 가지의 지표 조합만을 반영한 예측 연구가 대부분이었다. 따라서 본 연구에서는 미국 다우존스지수 예측을 위해 뉴스 정보의 감성 분석과 다양한 거시경제지표를 고려하여 효과적인 지표 조합을 제시하고자 한다. 뉴스 정보의 감성 분석은 최신 자연어처리 기법인 BERT와 NLTK VADER를 사용하고, 예측모델은 주가예측모델로 적합하다고 알려진 딥러닝 예측모델 LSTM을 적용하여 가장 효과적인 지표 조합을 제시했다.
Purpose - The purpose of this study is to investigate economic variables which have impact on the prices and returns of preferred stocks and to provide investors, underwriters, and policy makers with information regarding correlations and causal relations between them. Design/methodology/approach - This study collected 98 monthly data from Korea Exchange and Bank of Korea. The Granger causal relation analysis, unit-root test and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - First, our study derives the economic variables affecting the prices and returns of preferred stocks and their implications, while previous studies focused mainly on the differential characteristics and related economic factors between common and preferred stocks. Empirical results show that the significant variables influencing the prices and returns of preffered stocks are consumer sentiment index, consumer price index, industrial production index, KOSPI volatility index, and exchange rate between Korean won and US dollar. Second, consumer sentiment index, consumer price index, and industrial production index have significant casual relations with the returns of preferred stocks, providing market participants with important information regarding investment in preferred stocks. Research implications or Originality - This study is different from previous studies in that preferred stocks themselves are investigated rather than the gap between common stocks and preferred stocks. In addition, we derive the major macro variables affecting the prices and returns of preferred stocks and find some useful causal relations between the macro variables and returns of preferred stocks. These findings give important implications to market participants, including stock investors, underwriters, and policy makers.
This study investigates if the relationships between hemline and macro-economic factors (rGDP, recession, and unemployment) are still applicable as well as analyzes time lags that reflect economic factors on the hemline index using U.S. data. The hemline theory and fashion cyclical theory were applied to propose the relationships studied. The data for the hemline measurements of women's day-wear were obtained from US Vogue spring and fall editions from 1950 to 2014. Data were standardized by dividing the length from shoulder to hemline by the length from the shoulder to ankle. I aggregated 2260 samples and hemline data to create a yearly average. This study used OLS of Stata 13 program to explore the relationship between macro-economic factors and hemline. The main findings were the recession and unemployment influenced hemline length for four years in a positive direction. Furthermore, the effects of previous recession and unemployment on the current hemline were very close to the significant level respectively. This finding supports the hemline theory in that a recessionary economy is related to longer hemlines and hemlines become shorter in flourishing economic periods.
NGUYEN, Phong Thanh;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.197-204
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2020
Nowadays, many construction engineering and technology enterprises are evolving to find that prosperity is driven and inspired by an open economy with dynamic markets and fierce multifaceted competition. Besides brand and product uniqueness, the ability to quickly provide customers with quotes are matters of concern. Such a requirement for prompt cost estimation of construction investment projects with the use of a construction price index poses a significant challenge to contractors. This is because the nature of the construction industry is shaped by changes in domestic and foreign economic factors, socio-financial issues, and is under the influence of various micro and macro factors. This paper presents a fuzzy decision-making approach for calculating critical factors that affect the construction price index. A qualitative approach was implemented based on in-depth interviews of experts in the construction industry in Vietnam. A synthetic comparison matrix was calculated using Buckley approach. The CoA approach was applied to defuzzified the fuzzy weights of factors that affect the construction price index. The research results show that the top five critical factors affecting the construction price index in Vietnam are (1) consumer price index, (2) gross domestic product, (3) basic interest rate, (4) foreign exchange rate, and (5) total export and import.
This study is to investigate the relationships between heel height and macro-economic factors - recession and unemployment; and to analyze the time lags reflecting economic factors on heel height index using U.S. data. The life-history evolution theory was applied to propose the relationships studied. The data for the heel height measurements of women's shoes - pump style only - were obtained from US Vogue fashion editorial sections on spring and fall editions from 1950 to 2014. I divided the heel height by the length of the shoes in order to standardize the data. Total of 1581 samples were used, and heel height data were aggregated to create a yearly average. To explore the relationships between macro-economic factors and heel height, this study used OLS of Stata 13 program. The main findings show that unemployment rates influenced heel height for three years in a positive direction. Furthermore, the effects of unemployment rate from two years ago on the current heel height were very close to being on a significant level.
This study applied the macro-micro simulation model (i.e., what-if analysis) to investigate the impact of transport related to the Belt and Road Initiative (BRI) on poverty and income inequality in Laos. We selected Laos as a case study of a developing country. We used the standard GTAP model with the GTAP database (version 10) for the macrosimulation, whereas we used the household model with the latest Lao household data from 2019 for the microsimulation. Our findings revealed that the output of the Lao economy was anticipated to increase by up to 0.3%, while the poverty rate was anticipated to decline from 17.0% to 15.7%. However, there would be winners and losers in industries and groups of households in different areas. In particular, rich households with a comparative socioeconomic advantage, such as in education, engagement in nonfarm business, and infrastructure access, would mostly gain benefits; consequently, this would lead to higher inequality in Laos. Therefore, the inequality index (i.e., the Gini coefficient) would increase from 41.2 to 60.1. After a simulation of BRI transport, we also found that some nonpoor households, which are mainly associated with farm activities and lower educational levels, would fall into poverty.
경제구조를 표현하는 식들로 구성된 모형을 이용하여 도출되는 정량적 분석결과는 성과의 크기를 제시하므로 정책을 평가할 때에 유용하다. 이에 본 논문에서는 해외석유 가스개발사업의 국민경제에 대한 효과를 정량적으로 측정하기 위하여 해외석유 가스개발사업을 반영한 거시경제모형을 구축하고, 이를 이용하여 해외석유 가스개발사업으로부터의 회수액이 GDP, 경상수지, 실업률, 소비자물가, 환율 등에 미치는 효과를 분석하였다. 해외석유 가스개발 사업의 회수액은 우리나라 기업이 해외석유 가스개발사업에 참여하여 획득한 석유 또는 가스를 달러 형태로 금액화한 것이다. 해외석유 가스개발사업을 반영한 거시경제모형은 한국은행의 모형(1997, 2004, 2012)을 이용하여 구축하였으며, 개별 행태방정식의 통계적 적합성과 historical simulation을 통해 모형 전체의 안정성을 확인하였다. 분석결과에 따르면 시간이 경과하면서 해외석유 가스개발사업 회수액의 규모가 커지면서 우리 나라의 거시경제 변수에 미치는 효과의 크기도 커졌다. 변수별로 보면 해외석유 가스개발사업은 경상수지, 실질 GDP, 실업률에 대해서 긍정적인 효과를 유도하였다. 이에 비해서 소비자물가에 대해서는 상승하는, 그리고 환율에 대해서는 하락(원화가치의 평가절상)하는 효과를 보였다. 매해마다 효과의 크기는 다르지만, 2011년 기준으로 해외석유 가스개발사업 회수액은 경상수지를 2.226%, 실질 GDP를 0.401% 증가시키고, 실업률을 0.489%p 감소시켰다. 소비자물가는 0.101% 증가시키고, 원/달러환율은 0.379% 낮추었다.
Korea is now the 12th largest economy in the world, surpassing its annual trade in the amount of $1 trillion, and it has joined the socalled 20-50 Club, becoming one of the seven countries in the world with capita income of more than $20,000 with population of 50 million. However it ranked 24th of the Global competitiveness index evaluated by World Economic Forum based on the basic requirements including infrastructures, efficiency enhances, innovation and sophistication factors, etc. The extensive and efficient SOC infrastructures are critical for ensuring the global competitiveness of each country. Effective modes of SOC facilities including quality roads, railroads, ports, air transport, etc will be able to reduce the annual traffic congestion cost as well as macro economic logistics costs in Korea, thereby the global competitiveness can be strengthened in the global market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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