The burr produced on piece part edges in machining operations must be removed for most parts to function effectively. Although considerable cost have been expended in improving deburring methods, little energy has been applied toward minimizing burrs. This study has been carried out to prevent the burrs produced on pure aluminium under various working condition and specimen shape in turning operations. The computer image processing system was used for measurement of size of burr, such as burr length, burr depth and burr area. The size of burr showed a decreasing tendency with the increase of rake angle and side cutting angle but it increased rapidly with the increase of depth of cut and the cutting speed has no effect on size of burrs. The size of burr rapidly decreased with the increase of edge angle and burrs are not occurred if edge angle is over 80$^{\circ}$.
Dynamic process planning requires not only more flexible capabilities of a CAPP system but also higher utility of the generated process plans. In order to meet the requirements, this paper develops an algorithm that can select machines for the machining operations by calculating the machine loads. The developed algorithm is based on the multi-objective genetic algorithm that gives rise to a set of optimal solutions (in general, known as the Pareto-optimal solutions). The objective is to satisfy both the minimization number of part movements and the maximization of machine utilization. The algorithm is characterized by a new and efficient method for nondominated sorting through K-means algorithm, which can speed up the running time, as well as a method of two stages for genetic operations, which can maintain a diverse set of solutions. The performance of the algorithm is evaluated by comparing with another multiple objective genetic algorithm, called NSGA-II and branch and bound algorithm.
In the previous study, the air flow noise around 1.6 k~1.8 kHz was analyzed, and could be reduced by machining a groove in the bore of compressor inlet in front of the main blades of a compressor wheel. It was proven that this groove was very effective for removing the noise without critical sacrifice of compressor performance, and in addition, it did not noticeably deteriorate vehicle performance, drivability and acceleration. It is interesting that the type of groove tried for 1.6~1.8 kHz noise reduction could be effective for another air flow noise, 4 k~6 kHz which is the 3rd order frequency range of turbocharger speed. This study tried various shapes of grooves for minimizing engine performance difference as well as reducing the 3rd order noise. Finally, it was shown that the groove should be round for the engine performance, and an optimal size exist for the noise and the engine performance.
Ti-alloys have high specific strength and are widely used for the filed of space aeronautics plant. However, it is difficult to process Ti-Alloys due to its high yield strength and it cannot raise the machining speed because it has a possibility of catching fire while processing. In order to reduce the number of processes for the Ti-alloys, the researches related to Additive Manufacturing(AM) have been actively carried out at the moment. As for the initial stage of AM market related to Ti-alloys, it started to use the raw material of powder metal, and it is currently being developed based on welding. In this study, Interpass peening reduced the size of the primary ${\beta}$ grain in the z-axis direction, increased the nucleation site of ${\alpha}-colony$, and decreased the length and width of ${\alpha}$ laths as though interpass rolling. Interpass peening leads to an increase in yield/ultimate tensile strength without decrease elongation, resulting decrease in anisotropy of the material.
A novel and efficient cutter path planning method for machining intricately shaped curved surfaces, called the steepest directed tree method, is presented. The curved surface is defined by triangular facets, the density and structure of which are determined by the intricacy and form accuracy of the surface. Geometrical form definition and recognition of the topological features are used to connect the nodes of the triangulated surface meshes for the successive and interconnected steepest pathways, which makes good use of end milling characteristics. The planetary cutter centers are determined to locate along smoothly changing paths and then the height values of the cutter are adjusted to avoid surface interference. Several machined examples of intersecting and intricate surfaces are presented to illustrate the benefits of the new approach. It is shown that due to more consistent geometry matching between cutter and surface(in comparison with the current CC Cartesian method) surface finish can be typically improved. Moreover, the material in concave fillets which is difficult to be removed by ball mills can be removed efficiently. The built-in positioning of cutter to avoid interference runs minutely in the sharp and discontinuous regions. The steepest upward movement of the cutter gives a stable dynamic cutting state and allows increase in the feedrate and spindle speed while remaining the stable cutting state.
This paper presents an experiment on the modeling, analysis, prediction and optimization of machining parameters used during the turning process of the low-carbon steel known as ST40. The parameters used to develop the model are the cutting speed, the feed rate, and the depth of the cut. The experiments were carried out under various conditions, with three level of parameters and two different treatments for each level (with and without a lubricant), to determine the effects of the parameters on the surface roughness and electric current consumption. These effects were investigated using response surface methodology (RSM). A second-order model is used to predict the values of the surface roughness and the electric current consumption from the results of experiments which collected preliminary data. The results of the experiment and the predictions of the surface roughness and electric current consumption under both treatments were found to be nearly identical. This result shows that the feed rate is the main factor that influences the surface roughness and electric current consumption.
In this study, machining characteristics of AIN-hBN composites were evaluated in end-milling process. As a first step, AIN-hBN composite specimens with various hBN contents were prepared using hot press method. Material properties of the composites, such as relative density, Young's modulus and fracture toughness, were measured and compared. Then, a series of end-milling experinients were performed under various cutting conditions by changing cutting speed, depth-of-cut and feed rate. Cutting force variations were measured using a tool dynamometer during the cutting experiments. Machined surfaces of the specimens were observed using SEM and a surface pro filer to investigate the surface integrity changes. The cutting force decreased with an increases of hBN content. The cutting process was almost impossible for monolithic AIN, owing to severe chipping. In contrast, at high content of hBN, surface damage and chipping decreased, and better surface roughness can be obtained.
Determination of operational dimensions and tolerances is complex if there exist inconsistencies between operational and design specifications. Dimension and tolerance charts (D&T charts) have been used to establish the relationships among operational dimensions in complex machining. This chart proves that individual operations can be harmonized when they are interconnected. However, it is hard to generate the chart manually. Because operational dimensions and tolerances must meet the design specifications, the dimensions and tolerances of interconnected operations have to be verified serially for economical operations. In this paper, the chart is automatically generated from the interconnected operations. More importantly, all operational dimensions and tolerances displayed in the chart have been verified by using LP to meet the design specifications. Finally, the chart is converted to an operational routing sheet that contains a detailed process plan along with cutting speed, feed rate, and operational references based on material hardness, surface finish, and tool nose radius.
Focused Ar ion laser beam can be utilized to fabricate microstructures on silicon substrate as well as other materials(e.g. such as ceramic). The laser using in this study is an argon ion laser with maximum power of 6 W, wavelength of 514 nm. This laser beam is focused by objectives with a high numerical aperture, a long working distance. We have achieved line width about 1 ${\mu}{\textrm}{m}$ with high scan speed. The resolution for Si machining is determined by the selectivity of the chemical reaction rather than the laser spot size. In this study, we have obtained the maximum etch rate of 434.7 ${\mu}{\textrm}{m}$/sec with high aspect ratio. The characteristics of etched groove was investigated by scanning electron microscope(SEM) and auger electron spectroscopy(AES). It is assumed that the technique using arson ion laser is applicab1e to fabricate microstructures.
Recent mold industry uses many roll-to-roll processes that can produce high production speed and precision machining and automation process. In the circular cylinder mold, however, patterns of less than $10{\mu}m$ are difficult to manufacture and maintain. In this study, we fabricated a circular cylindrical mold with a DLC thin film which have high hardness, low coefficient of friction and high releasability by using lithography and lift-off process. The height, line width, and pitch of the fabricated DLC macro pattern are $3.1{\mu}m$, $9.1{\mu}m$ and $20.2{\mu}m$, respectively. The pattern size is finer than the current applied to the aluminum cylinder type, and this shows the possibility of practical use of DLC micro pattern roll mold.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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