International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.229-238
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2022
Due to digitization, data has become a tsunami in almost every data-driven business sector. The information wave has been greatly boosted by man-to-machine (M2M) digital data management. An explosion in the use of ICT for farm management has pushed technical solutions into rural areas and benefited farmers and customers alike. This study discusses the benefits and possible pitfalls of using information and communication technology (ICT) in conventional farming. Information technology (IT), the Internet of Things (IoT), and robotics are discussed, along with the roles of Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), and sensors in farming. Drones are also being studied for crop surveillance and yield optimization management. Global and state-of-the-art Internet of Things (IoT) agricultural platforms are emphasized when relevant. This article analyse the most current publications pertaining to precision agriculture using ML and AI techniques. This study further details about current and future developments in AI and identify existing and prospective research concerns in AI for agriculture based on this thorough extensive literature evaluation.
Seo, Mal Yong;Park, In Man;Park, Sung Min;Han, Sun Ju;Lee, Young Il
한국염색가공학회지
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제8권5호
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pp.7-16
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1996
The air-flow dyeing machine is a new type of dyeing machine. Which is an energy saving type to be able to dye the fabrics with the lowest liquor ratio and in shorter time. This machine is operated with an aerodynamic system rather than a hyd raulic system for traditional jet or overflow dyeing. An air-flow dyeing machine(Green-flow) by the use of aerodynamic technology was developed and compared with the Luft-roto machine made by Thies Company, Germany, in this study. Three samples were dyed with both machines under the same dyeing conditions and color fastness, dyeing levelness, drapability, and mechanical properties of these samples were compared. The results were as follows; Both machines have almost the same dyeability. The dyeability was good at liquor ratio of 1: 3.5 and the speed of 450yds/min. The order for drapability was Crepe de Chine > Cool Peach > Charmeuse. Except for the color fastness of sublimation being below class 4, most color fastness of samples dyed with Green-flow m/c were above class 4. The maximum speed was 510yds/min. for Crepe de Chine and the standard deviation of K/S value was lower for Charmeuse and Cool Peach when employed on the "Green-flow" machine and lower for Crepe de Chine when employed on the Luft-roto machine. Comparing with dyeing of the Green-flow machine and that of the Luft-roto machine, the RT of the Charmeuse was found to be higher with the Green-flow machine and thus the sample had an improved wrinkle recovery. LT and WT of Cool Peach were higher, and shear properties(G, 2HG, 2HGS) of Crepe de Chine were higher, both turning out as suitable for clothing. clothing.
정보 통신과 멀티미디어 기술의 발달로 사물 지능 통신과 멀티미디어 공동작업 환경, 운송 안전 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 운송 안전 서비스를 위한 Shepherd 환경 기반 멀티미디어 복제 형 구조에 대해서 제안한다. 정보의 수집 및 활용 관계가 사람 대 사람에서 사람 대 사물의 관계, 사물 대 사물의 관계로 변화되어 사물 간 상호 정보 교환 및 제어 시스템을 통해 사물이 자율적으로 관리하는 형태로 진화되고 있다. 본 논문에서는 사물 지능 통신에서 멀티미디어 사이버 공동 작업 환경의 설계를 제안한다. 이 구조에 의하여 멀티미디어 공동 작업 환경과 결함허용 등에 대한 연구를 쉽게 할 수 있다. 사물 지능 통신 기반 시스템은 하나의 노드 또는 자원이 결함을 발생하더라도 전체 시스템에 영향을 미치지 않기 때문에 운송 안전 서비스 등의 설계를 위한 좋은 조건을 지닌다.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제1권1호
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pp.111-117
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2000
One of the major limitations of productivity and quality in metal cutting is the machining accuracy of machine tools. The machining accuracy is affected by geometric errors, thermally-induced errors, and the deterioration of the machine tools. Geometric and thermal errors of machine tools should be measured and compensated to manufacture high quality products. In metal cutting, the machining accuracy is more affected by thermal errors than by geometric errors. This paper models the thermal errors for error analysis and develops an on-the-machine measurement system by which the volumetric errors are measured and compensated. The thermal error is modeled by means of angularity errors of a column and thermal drift error of the spindle unit which are measured by the touch probe unit with a star type styluses and a designed spherical ball artifact (SBA). Experiments show that the developed system provides a high measuring accuracy, with repeatability of $\pm$2$\mu\textrm{m}$ in X, Y and Z directions. It is believed that the developed measurement system can be also applied to the machine tools with CNC controller. In addition, machining accuracy and product quality can be also improved by using the developed measurement system when the spherical ball artifact is mounted on a modular fixture.
Purpose: Mee (Madhuca longifolia) is an economically important tree growing throughout Sri Lanka. Its importance is mainly attributed to its oil with high nutritional and medicinal values. However, an inefficient extraction method limits its use. This study revealed the possibility of extracting oil from mee seeds by using a screw-type oil expeller. Methods: A popular screw-type oil expeller was used in the experiment. Extract bar clearance and speeds of the main spiral shaft were altered to increase the oil expelling efficiency of the machine. The quality of refined oil at the optimum oil yield was determined by measuring the refractive index, saponification value, iodine value, unsaponifiable matter, free fatty acid, and specific gravity. Results: An optimum yield of 35% oil was obtained when the machine capacity was 30 kg/h and energy consumption was 0.13 kWh/kg. This optimum machine condition was observed at an extract bar clearance of 0.5 mm and a main spiral shaft speed of 90 rpm. The refractive index, saponification value, iodine value, unsaponifiable matter, free fatty acid, and specific gravity of the oil were 1.4, 203, 59, 3.5%, 0.2%, and 0.907 g/cm3 respectively. Color of the mee oil was closer to yellow, which is revealed by the lightness value (L) of 24.93 and positive value (b) of 11.81. Conclusion: The screw-type oil expeller can be used for economically extracting mee oil on a commercial scale.
본 논문은 저심도 철도 건설을 위해 사용될 트렌치 쉴드 장비의 설계에 대한 내용을 다루고 있다. 저심도 철도는 도로 아래의 5~7 m에 설치되며 개착 공법으로 시공을 하게 된다. 개착 공법으로는 주로 가시설을 이용한 공법이 많이 이용하고 있는데, 현 기술 수준으로 가시설을 이용한 공법의 한계점으로 높은 시공비와 시공 기간을 들 수 있다. 이러한 단점을 극복하기 위한 트렌치 쉴드 장비의 개발이 진행되고 있다. 트렌치 쉴드 장비는 주변 토압을 지지하는 토류판과 하단부의 굴착기로 구성되어 있는데, 토류판이 가시설의 역할을 대신하며 전면 하단에 굴착기가 부착되어 굴착시간을 단축 시켜준다. 또한 굴착 후 바로 세그먼트를 삽입을 하기 때문에 시공시간을 상당히 절약할 수 있다. 본 논문에서는 트렌치 쉴드 장비의 주요 기능을 담당하는 굴착기의 비트 설계 및 요구되는 모터 동력의 산정에 대한 연구 내용을 서술하였다.
This paper presents a ballistic limit velocity measurement using the support vector machine that classifies two classes, the partial penetration and the complete penetration, by generating a linear separating hyperplane that equally divides the classes. For the ballistic limit velocity measurement, the previous methods(MIL-STD-662F and NIJ-STD-0101.06) have required a large number of experiments that caused high cost and time. However, the proposed method is not only flexible, requiring 0.85 ~ 4.8 times fewer experiments but also reliable, providing less than 2 % difference in results compared to the previous methods. For its validation, live fire experiments were conducted using various thickness SS400 iron plates as a target and two different types of live bullets such as 5.56 mm M193 and 7.62 mm M80.
The laser forming process is a new flexible forming process without forming tools and external force, which is applied to various fields of industry. Especially, applications of the laser forming process focused on cutting, welding and marking process. In this paper, the laser bending process of sheet metal which is heated by laser beam and formed by internal stress is simulated by using thermo elastic-plastic analysis model. Based on the result of FE-analysis, the laser bending machine is made to obtain reliable data for sheet bending. Under the same condition as FE-analysis, the laser bending experiment has been performed to ver 펴 the result of FE-analysis and good agreement has been obtained between FE-analysis and experiments. Additional laser bending experiments have been performed to evaluate the laser bending machine.
클라우드 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 서비스를 제공하기 위한 기술들과 이를 통해 생성될 수 있는 서비스들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 통해 사용자들은 새로운 서비스들을 보다 쉽게 이용할 수 있으며 지식을 공유 및 활용할 수 있게 되었다. 현재까지는 서비스를 제공하는 기업과 소비하는 사용자가 중심이었다. 즉, 클라우드 서비스를 적용하는 모델 및 환경이 더 중요한 이슈였다. 그렇지만 서비스를 이용하는 환경이 일반 데스크 탑에서 모바일 기기로 이동해 가고 있으며, 이에 따라 생성되는 빅 데이터들을 관리하는 이슈가 중요하게 되었다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경이 현재 진화해 가고 있는 서비스 환경에 적용하기 위한 기술 및 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 최근 클라우드 서비스 환경에 기반하여, 혁신적인 서비스를 생산하기 위해 필요한 기술 및 동향을 설명하고, 서비스 확산을 위해 적용되어야 하는 사물지능통신(M2M) 및 WoT(Web of Things)에 대한 사례를 소개하고, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활성화하기 위한 방향을 제시하였다.
Tattooing is a performance for decorative and cosmetic marking by placing permanent ink into the skin. As the cultural meaning of tattoo in Korea is changing, the tattoo machines are widely spread n permanent cosmetic market. Though the use of the tattoo machine was increased, the evaluation standards of tattoo machine were not existed. Korea Food and Drug Association regulated the electrical and mechanical safety standards which were founded on the IEC 601-1 second edition. Also they regulated he biological safety standards which were derived from the ISO 10993 series, however, these general valuations of common medical device were insufficient for evaluating tattoo machine. We developed the standards of tattoo machine for safety and performance evaluation for tattoo machine by preliminary hazard analysis in ISO 14971. The evaluation criteria of tattoo machines are focused on the mechanical invasion. We suggested the additional evaluation items of the needle speed, length, vibration with general valuation criteria of common medical device. We anticipate that this research may be a primary stage to figure a standard regulation and evaluation for tattoo machine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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