This paper investigates the factors to affect the consumer selection of machine-to-machine (M2M) technology in the purchase and utilization of home appliances. M2M technology, based on mobile internet, allows for automatic operation and remote control of home appliances and equipment. The introduction of M2M technology could lead to the saving of domestic housework and of active social participation for women. With a view to focusing on the liberating potential of M2M technology, this paper analyzes the correlation between four independent variables (gender, income, employment status of married woman, and possession of mobile internet devices) and two dependent variables (intention for purchase and utilization of M2M household appliances). The possession of mobile internet devices such as smart phone and tablet PC turns out to be the most significant factor to affect both the purchase and utilization of M2M household appliances. The employment status (employed or not-employed) affects only the intention for purchase. Neither the income level nor gender has significant correlation with the intention for purchase or utilization. The results differ from the conventional wisdom that the consumer selection of household technology is substantially affected by gender, income and employment of housewife.
Shinkafi, Nasir A.;Bello, Lawal M.;Shu'aibu, Dahiru S.;Mitchell, Paul D.
ETRI Journal
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v.43
no.5
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pp.787-798
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2021
This paper applies learning automata to improve the performance of a Q-learning based random access channel (QL-RACH) scheme in a cellular machine-to-machine (M2M) communication system. A prioritized learning automata QL-RACH (PLA-QL-RACH) access scheme is proposed. The scheme employs a prioritized learning automata technique to improve the throughput performance by minimizing the level of interaction and collision of M2M devices with human-to-human devices sharing the RACH of a cellular system. In addition, this scheme eliminates the excessive punishment suffered by the M2M devices by controlling the administration of a penalty. Simulation results show that the proposed PLA-QL-RACH scheme improves the RACH throughput by approximately 82% and reduces access delay by 79% with faster learning convergence when compared with QL-RACH.
Booysen, M.J.;Gilmore, J.S.;Zeadally, S.;Rooyen, G.J. Van
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.529-546
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2012
To address the need for autonomous control of remote and distributed mobile systems, Machine-to-Machine (M2M) communications are rapidly gaining attention from both academia and industry. M2M communications have recently been deployed in smart grid, home networking, health care, and vehicular networking environments. This paper focuses on M2M communications in the vehicular networking context and investigates areas where M2M principles can improve vehicular networking. Since connected vehicles are essentially a network of machines that are communicating, preferably autonomously, vehicular networks can benefit a lot from M2M communications support. The M2M paradigm enhances vehicular networking by supporting large-scale deployment of devices, cross-platform networking, autonomous monitoring and control, visualization of the system and measurements, and security. We also present some of the challenges that still need to be addressed to fully enable M2M support in the vehicular networking environment. Of these, component standardization and data security management are considered to be the most significant challenges.
Machine-to-machine (M2M) communication occurs when devices exchange information independent of human intervention. Prominent among the technical challenges to M2M communication are security issues, such as eavesdropping, spoofing, modification, and privacy violation. Hence, it is very important to establish secure communication. In this paper, we propose a remote authentication scheme, based on dynamic ID, which provides secure communication while avoiding exposure of data through authentication between the M2M domain and the network domain in the M2M architecture. We then prove the correctness and security of the proposed scheme using a logic-based formal method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.566-579
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2012
Ubiquitous computing called pervasive one is based on the thought of pervading ability of computation in daily life applications. In other words, it aims to include computation in devices such as electronic equipment and automobiles. This has led to disengagement of computers from desktop form. Accordingly, the notice in ubiquitous computing being taken of a world steeped in remote and wireless computer-based-services. Handheld and wearable programmed devices such as sense and control appliances are such devices. This advancement is rapidly moving domestic tasks and life from device-and-human communication to the device-and-device model. This model called Machine to Machine (M2M) has led to acceleration of developments in sciences such as nano-science, bio-science, and information science. As a result, M2M led to appearance of applications in various fields such as, environment monitoring, agricultural, health care, logistics, and business. Since it is envisaged that M2M communications will play a big role in the future in all wireless applications and will be emerged as a progressive linkage for next-generation communications, this paper aims to consider how much M2M architectures can realize ubiquitous computing in daily life applications. This is carried out after acquainting and initiating readers with M2M architectures and arguments for M2M. Some of the applications was not achievable before but are becoming viable owing to emergence of M2M communications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.147-161
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2012
In recent years, machine-to-machine (M2M) communications are under rapid development to meet the fast-increasing requirements of multi-type wireless services and applications. In order to satisfy M2M communications requirements, heterogeneous networks convergence appears in many areas, i.e., mobile cellular networks (MCNs) and wireless sensor networks (WSNs) are evolving from heterogeneous to converged. In this paper, we introduce the system architecture and application requirement for converged MCN and WSN, where mobile terminals in MCN are acting as both sensor nodes and gateways for WSN. And then, we discuss the joint optimization of converged networks for M2M communications. Finally, we discuss the technical challenges in the converged process of MCN and WSN.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.480-497
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2012
As a new business concept, machine-to-machine (M2M) communications are born from original telemetry technology with the intrinsic features of automatic data transmissions and measurement from remote sources typically by cable or radio. M2M includes a number of technologies that need to be combined in a compatible manner to enable its deployment over a broad market of consumer electronics. In order to provide better understanding for this emerging concept, the correlations among M2M, wireless sensor networks, cyber-physical systems (CPS), and internet of things are first analyzed in this paper. Then, the basic M2M architecture is introduced and the key elements of the architecture are presented. Furthermore, the progress of global M2M standardization is reviewed, and some representative applications (i.e., smart home, smart grid and health care) are given to show that the M2M technologies are gradually utilized to benefit people's life. Finally, a novel M2M system integrating intelligent road with unmanned vehicle is proposed in the form of CPS, and an example of cyber-transportation systems for improving road safety and efficiency are introduced.
모든 사물들을 네트워크를 통해 연결하므로 언제 어디서나 다양한 서비스를 손쉽게 이용할 수 있게 하는 M2M(Machine to Machine)/IoT(Internet of Things)가 차세대 통신을 위한 주요 이슈로 고려되고 있으며, 여러 네트워크 중 이동통신 네트워크를 기반으로 하는 M2M에 대한 관심이 고조되고 있다. UMTS(Universal Mobile Telecom. System), LTE(Long Term Evolution) 등 대표적인 이동통신 시스템을 위한 표준화 단체인 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서는 2005년 M2M을 위한 타당성 연구를 시작으로, 2008년부터 Machine Type Communications(MTC)를 위한 본격적인 표준화 작업이 진행되었으며, 현재 Release 10을 위한 규격 작업을 마무리하고 Release 11 및 12를 위한 표준규격을 작성하고 있다. 본고에서는 3GPP에서 진행하고 있는 MTC의 표준화 현황을 간략히 기술한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.603-605
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2015
Recent IoT (Internet Of Things) development of the technology is growing rapidly. When multiple devices to perform operations on the IoT environment, it is possible to improve the efficiency of operations by different devices to join the collaborative relationship (Relation) between. Research on existing methods and has been used and the user to issue commands to each device P2M (Person to Machine) method, is now being replaced by effective M2M (Machine to Machine) manner than by way bring forth the relationship between the device P2M. In this paper, we define the relationship between the device and bring forth proposals for collaborative data transfer algorithms. To block the operation duplicated between different work through the proposed algorithm and is believed to improve the efficiency of work to do.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.10
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pp.989-994
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2016
This study was conducted the management of a water level through the water sensor, the waterline and the drain applied to the rice paddy. The gateway transfers the information to oneM2M(: Machine to Machine) platform of IoT(: Internet of Thing) standards to the height of the water level sensor information through the LoRa connection. Depending on the water level requested by the IoT platform, the gateway is to On or Off waterline or drain motor switch and send the information of the water level sensor. IoT platform performs the intelligent application function according to the condition of the water level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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