Abstract - An integrated condition monitoring algorithm based on an expert system was implemented in this work in order to monitor effectively the machine conditions. The knowledge base was consisted of numeric data which meant the posterior probability of each measurement parameter for the representative machine failures. Also the inference engine was constructed as a series of statistical process, where the probable machine fault was inferred by a mapping technology of pattern recognition. The proposed algorithm was, through the user interface, applied for an air compressor system where the temperature, vibration and wear properties were measured simultaneously. The result of the case study was found fairly satisfactory in the diagnosis of the machine condition since the predicted result was well correlated to the machine fault occurred.
In silicon wafer manufacturing process, the grinding process has been adopted to improve the flatness of wafer. The grinding of wafer is usually used by the infeed grinding machine. The infeed grinding machine has been depended on imports. Therefore, it is necessary to develop the infeed grinding machine because the demand of the infeed grinding machine is increasing more and more. This paper describes the technologies of infeed grinding machine and intend to introduce the studies in the development of the intelligent grinding system for grinding of wafer. The air bearing spindle for the infeed grinding machine was developed by domestic technologies and the grinding part design of the intelligent grinding system for wafer grinding was completed.
In FMS (Flexible Manufacturing System) and CIM (Computer Integrated Manufacturing), machine-tools have been the target of integration in the last three decades. The conventional concept of integration is being changed into the autonomous manufacturing device based on the knowledge evolution by applying advanced information technology in which an open architecture controller, high-speed network and internet technology are included. In the advanced environment, the machine-tools is not the target of integration anymore, but has been the key subject of cooperation. In the near future, machine-tools will be more improved in the form of a knowledge-evolutionary intelligent device. The final goal of this study is to develop an intelligent machine having knowledge-evolution capability and a management system based on internet operability. The knowledge-evolutionary intelligent machine-tools is expected to gather knowledge autonomically, by producing knowledge, understanding knowledge, reasoning knowledge, making a new decision, dialoguing with other machines, etc. The concept of the knowledge-evolutionary intelligent machine is originated from the machine control being operated by human experts' sense, dialogue and decision. The structure of knowledge evolution in M2M (Machine to Machine) and the scheme for a dialogue agent among agent-based modules such as a sensory agent, a dialogue agent and an expert system (decision support agent) are presented in this paper, with intent to develop the knowledge-evolutionary machine-tools. The dialogue agent functions as an interface for inter-machine cooperation. To design the dialogue agent module in an M2M environment, FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agent) standard platform and the ping agent based on FIPA are analyzed in this study. In addition, the dialogue agent is designed and applied to recommend cutting conditions and thermal error compensation in a tapping machine. The knowledge-evolutionary machine-tools are expected easily implemented on the basis of this study and shows a good assistance to sensory and decision support agents.
The appearance of new machine tools with higher flexibility is in need of a basic structure design system for establishing the systematic and rationalized design and manufacturing procedures. In this study. the basic structure design system for machine tools is realized based on the modular construction method. Machine tools are represented as a whole and modular complex with the directed graph, and all possible structural configurations and codes of machine tools for satisfying the machining requirement are derived from the DNA data and connecting patterns of basic structural elements. Especially the structural configurations of machine tools are visualized by the solid modeling techniques and 3-D graphics techniques.
Machine tool errors have to be characterized and predicted to improve machine tool accuracy. A real-time error compensation system has been developed based on volumetric error synthesis model which is composed of machine tool errors. This paper deals with new algorithm about verification of machine tool errors. This new algorithm uses a simplified volumetric error synthesis model. This simplified model is constructed with only main components among the error components of the machine. The main error components are analyzed by ball bar test of hemispherical helix. The novel measurement method using ball bar system has many advantages which are more efficient, easier to use than conventional measurement system.
The integrity and accuracy of the drilling hole are decided by positional error, diameter error, the roundness, the straightness, the cylindericity, size of the burr, the surface roundness and others. Among these parameters, positional error and diameter error have the most important parameters. The diameter error has been widely studied, but there has been little research done about the positional error due to the difficulty of measuring it. The measurement of hole location and diameter would be performed by CMM(Coordinate Measurement Machine). However, the usage of CMM requires much time and cost. In order to overcome the difficulties, we have developed a hole location and diameter error measuring device using machine vision. The developed measurement device attached to a CNC machine can determine hole quality quickly and easily.
We acquired data of injection molding machine in operation and stored the data in database. We acquired the data of injection molding machine for fault detection and diagnosis (FDD) continuously and estimated the fault results with a fuzzy algorithm. Many of FDD are applied to a huge system, nuclear power plant and a computer numerical control(CNC) machine for processing machinery. But, the research of FDD is rare in injection molding machine compare with computer numerical control machine. We appraise the accuracy of the FDD and the limit of the application to the injection molding machine. We construct the fault detection and diagnosis system based on fuzzy algorithm in the injection molding machine. Data of operating injection molding machine are acquired in order to improve the reliability of detection and diagnosis.
The purpose of this research is to develop a method for cutting non-circular holes on a bent thick plate. Generally in order to cut the holes on the large plates, a special-purpose 5-axis machine is needed. However, such a machine is unavailable in most of the machine shops. This paper provides a description of such a method that utilizes a general-purpose 5-axis water-jet machine in place of the special-purpose machine: First, the bent piece is transformed into a flat plate, where the shape of the holes is reconstructed by considering deformation during bending. Then, after a 5-axis NC data is generated, the holes on the flat plate are cut using the 5-axis water-jet machine. The final step is to return to its, original shape by bending the plate with its newly-cut holes. The proposed methodology is implemented as a dedicated system by customizing a commercial CAD/CAM system. Some illustrations are provided throughout the paper in order to show the validity of the proposed methods and the developed system.
Design and performance evaluation of a spindle system which was composed of a grinding spindle and a regulating spindle for the centerless grinding of ferrule were performed in this paper. Layout and details of spindle system were designed and hydrostatic bearings for spindles were also designed. Prototype of spindle system was developed and its availabilities to machine the ferrule were discussed using the experimental results on the spindle stiffness of each spindle, loop stiffness, rotational accuracy and thermal characteristics. Loop stiffness of the spindle system was $130\;N/{\mu}m$, which was enough to machine the ferrule. Rotational accuracies of each spindle were about $0.2{\mu}m$ at the primary speed of 2,300 rpm(grinding spindle) and 300 rpm(regulating spindle). Temperature rises at the same speed were about $4.4\~4.7^{\circ}C$ in the case of grinding spindle and $1.8^{\circ}C$ in the case of regulating spindle, which agreed well with the designed value. From these results, it was estimated that the prototype of spindle system had enough performances for the centerless grinding machine to machine the ferrule.
Linear motor feed drive systems have been broadly used in machine tools or precision automatic feed systems. Recently, modem machine tools require high speed and high precision feed drive system to achieve high productivity. Unfortunately, a feed drive system, even though it was optimum designed, may experience severe transient vibrations during high-speed operation if its feed rate control is unsuitable. A rough feed rate curve having discontinuity in its acceleration profile causes a serious vibration problem in the feed slides system. This paper presents a feed rate optimization of a machine tool feed slide system, which is driven by a linear motor, for its minimum vibrations. Firstly, a 4-degree-of-freedom lumped parameter model is proposed for the vibration analysis of a linear motor driven machine tool feed drive system. Next, a feed rate optimization of the feed slide is carried out for minimum vibrations. The feed rate curve optimization strategy is to find out the most appropriate acceleration profile with jerk continuity. Of course, the optimized feed rate should approximate to the desired one as possible. A genetic algorithm with variable penalty function was used in this feed rate optimization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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