This research deals with the weapon system RAM which is the reliability, availability and maintainability for weapon systems. This weapon system RAM is one of very important factors because it is related to the life cycle cost and combat readiness of weapon systems. Therefore, in this research we introduce the weapon system RAM and analyze the problems of weapon system RAM management during system life cycle including acquisition period. Finally we suggest an alternative to improve the weapon system RAM in various agencies which are the department of defense and army headquarter level, etc., in the process of defense acquisition.
In this paper, we deal with a simulation-based reliability and maintainability design problem of a warship and want to determine the optimal values of MTBF and MTTR of all units and ALDT of the warship. The system availability and life cycle cost are used as optimization criteria and estimated by simulation. A hybrid genetic algorithm with a heuristic method is proposed to find near-optimal solutions and numerical examples are also studied to investigate the effect of model parameters to the optimal solutions and compare with a general genetic algorithm.
Although the weapon systems are becoming more diverse and complex, they are progressing in a short development period and a longer test and evaluation period. The more difficult the given environment is, the more efforts and performance of quantitative target values can be made by development agencies to carry out stable projects. However, these target values of the Integrated Logistics Support are not specified in the requirements and being set during the system development phase. In this paper, application of MOEs, MOPs and TPMs for ILS are presented and provided the basis for carrying out systematic Verification & Validation activities. As a result that MOEs of the ILS were chosen as Availability and MOPs as Mission Reliability, Logistics Reliability, Maintainability and Supportability and TPMs as MTBF, MTBCF, MTTR and so on. In particular, it is appropriate tailoring and apply the TPMs considering the cost, schedule, scope of work and characteristics of the project.
Recently, a number of evaluation studies on availability of plant were carried out. This study was conducted to verify of the reliability of a simulation with some variable such as configuration of process, failure probability density function and the number of iteration times for the natural gas liquefaction plant. The error rate of the KICT-RAM solution was evaluated as 0.03~1.79% compared with the result of the MAROS(commercial solution). And the error-rate change was observed in the range of 0.03~1.75 on the condition of the iteration times as 30, 100, 250. As a result the plant availability evaluation approach of KICT-RAM solution was verified as reasonable. However, the careful approach was required to use the solution because the error-rate increased according to iteration times change.
본 연구는 현장 운영데이터 분석을 통한 도시철도차량 도어장치의 RAM(신뢰성, 가용성, 유지보수성) 성능 평가 사례를 다룬다. 이를 위하여 도어장치의 고장을 분류하고 정의하며, 각 고장 범주별 신뢰도를 운영 데이터를 통해 분석한다. 유지보수성 평가를 위해서 유지보수 전문가를 통해 LRU(Line Replaceable Unit)를 분류하고 LRU별 교환시간의 추정하여 도어시스템의 평균수리시간을 추정한다. 도어시스템의 가용도는 분석된 신뢰도 및 유지보수성을 기반으로 분석한다. 본 연구에서 제시하는 도어 시스템의 RAM 평가 사례는 도어시스템의 적절한 RAM 요구조건의 수립과 운영단계의 RAM 성능 향상을 위한 정책 수립으로 이어질 수 있을 것으로 기대된다.
The safety-related raw water system's strong operational condition supports the radiation defense and biological shield of nuclear plant containment structures. Gaps and failures in maintaining proper working condition of main equipment like pump were among the most common causes of unavailability of safety related raw water systems. We integrated the advanced data analytics tools to evaluate the maintenance records of water systems and gave special consideration to deficiencies related to pump. We utilized maintenance data over a three-and-a-half-year period to produce metrics like MTBF, MTTF, MTTR, and failure rate. The visual analytic platform using tableau identified the efficacy of maintenance & deficiency in the safety raw water systems. When the number of water quality violation was compared to the other O&M deficiencies, it was discovered that water quality violations account for roughly 15% of the system's deficiencies. The pumps were substantial contributors to the deficit. Pump availability was predicted and optimized with real time data using response surface method. The prediction model was significant with r-squared value of 0.98. This prediction model can be used to predict forth coming pump failures in nuclear plant.
모든 개발 무기체계는 원활한 작전운용을 위해 임의의 시간에 정상상태로 운용될 수 있는 확률을 높이는 것이 중요하다. 종합군수지원(Integrated Logistics Support, ILS)에서는 이 확률을 운용 가용도라고 하며, 개발 과정에서 해당 수치를 정량화하여 제시한다. 무기체계의 성공적인 개발을 위해 운용 가용도를 향상시킬 수 있는 방안은 여러 가지가 있다. 그 중 하나의 방안은 자동화시험장비(ATE)를 통해 수행하는 고장정비시간을 줄이는 것이다. 최근 방산시장에서의 고객은 이러한 점을 인식하고 무기체계 운용 가용도 향상을 위한 방안을 요구하고 있다. 그러므로 이 논문에서는 자동화시험장비 운용방식을 변경하여 무기체계의 운용 가용도를 향상시킬 수 있는 방안을 제시한다. 그 구체적인 방안은 야전정비요원이 야전정비지원을 부대에서 수행할 수 있도록 하는 것이다. 이는 대상품 시험을 위한 야전정비요원의 이동시간을 줄임으로써 무기체계 총 고장정비시간(Total Corrective Maintenance Time, TCM)을 감소시킬 수 있는 효과적인 방안이다. 제안된 자동화시험장비는 기존 대비 뛰어난 정비도 및 운용 가용도를 달성할 수 있음을 입증하였다.
시스템 및 네트워크를 이용한 안정적인 서비스의 기본은 이중화에 있다. 시스템 및 네트워크 이중화를 위한 다양한 이중화 방법들이 있고 어떤 이중화 방법을 사용할건가에 대한 성능 지표가 있어야 한다. 따라서 여러 가지 이중화 모델에 대한 성능을 보다 효율적인 방법으로 분석하는 도구와 방법에 대한 연구가 필요하게 되었다. 네트워크 성능분석 모델을 이용한 시스템 및 네트워크의 성능과 안정성을 분석하는 도구에는 수학적인 분석 방법과 시뮬레이션을 통한 분석 방법이 있다. 수학적인 분석 방법은 흔히 사용하는 방법이지만 복잡도가 높은 시스템에 대한 분석방법으로 적합하지 않고 시뮬레이션을 이용한 방법은 시뮬레이션 자체를 이해하는데 오랜 시간이 걸리는 문제가 있다. 그래서 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 기존 방법에 비해 비교적 간단한 방법으로 네트워크의 성능을 분석하는 기법을 제안하고 간단한 모델을 이용하여 효율성을 증명하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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