• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.553-558
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• 2001

종이책의 디지털 형태인 전자책은 종이책에 비해 인쇄와 유통, 저장 관리가 효율적이고, 인터랙티브한 멀티미디어 정보 표현 등이 가능한 장점을 지니고 있기 때문에 향후 시장이 급성장할 것으로 예측되며, 현재 전자책 시장의 선결 조건인 전자책 문서 표준 및 저작권, 단말기의 해상도 문제 등이 하나씩 해결되어 가고 있다. 그러나 아직까지 전자책의 활성화를 위한 전자책 컨텐츠의 숫자가 많이 부족한 현실이다. 이에 본 연구에서는 전자책 컨텐츠를 확대하기 위하여 기존의 종이책으로 작성된 저작물을 전자책으로 변환하는 기법에 대해 연구한다. 특히 기존 종이책을 저작하는 문서 도구 중에서 가장 대중적이고 사용하기 쉬운 HWP문서와 EBKS 전자책 문서 표준간의 변환 기법에 대해 연구한다. 이 변환 기법은 단순히 HWP 환경에서만 적용가능한 것이 아니라 Quark이나 MS-WORD등의 다른 문서 저작도구에서도 사용가능한 일반적인 방법이다.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.11 no.3
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• pp.222-227
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• 2005

Resolving the integer ambiguity of GPS carrier phase measurements is the most important routine in precise positioning. In this paper, success rate is analyzed when using baseline information in the process of determining attitude. The result is verified through the simulation. Determining the initial position for the ambiguity resolution is estimated by using code measurement and baseline constraint. Success rate is estimated using covariance of the formed initial position. UKF has been used to overcome the nonlinear baseline condition during the process so that the higher success rate has been obtained compared with the general attitude determination.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.375-377
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• 2000

인터넷의 급속한 보급은 인간 생활의 많은 부분을 바꾸어 놓고있는데, 가장 대표적인 예로 전자상거래와 온라인 문서를 들 수 있다. 전자상거래와 온라인 문서는 과거 자국의 문자위주 PC통신상에서만 이루어지고 있었지만 현재는 대부분이 인터넷과 연동되어있다. 따라서 전자상거래와 온라인 문서 등을 전세계 사람들이 이용하기 위해서 만국 공통의 코드가 필요하게 되었다. 이러한 요구로 ISO10646 코드가 제정되고 발전하여 현재의 유니코드 3.0에 이르게 되었다. 유니코드 3.0에는 세계각국의 문자가 포함되어있고, 한국, 중국, 일본 등 한자문화권에서 공통적으로 많이 사용하는 한자 2만 7천여자도 포함되어있다. 이것은 과거 국내 표준인 완성형 한자 4천 8백여자와 비교하면 무척 많은 양이라 할 수 있다. 이러한 유니코드의 출현으로 국내외의 고문헌과 법전 등의 한자가 포함된 각종 문서를 인터넷상에서 제공할 수 있지만, 현재 유니코드 한자를 입력하기위한 방법은 MS Word2000의 한자 입력기만 있고 다른 운영체제나 인터넷 환경에서는 거의 전무한 상태이다. 본 논문에서는 운영체제에 독립적으로 작동하는 유니코드 한자입력시스템에 관하여 연구 개발하였다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.672-676
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• 2017

데이터 처리 및 도표화는 임상 연구 보고서에 부록을 작성할 때 시간 소모적인 작업이다. 저자는 SAS (버전 9.3) 및 R (버전 3.3.1: PK 플롯 생성 용)을 사용하여 CDISC/SDTM 표준에 부합하는 자동 부록 생성 시스템 (ARGUS)을 개발했다. 이 시스템은 하나의 주 프로그램과 세 개의 서브 프로그램으로 구성되어 있다. 일반적인 데스크탑 환경에서 제출 버튼을 누른 후 약 1 분 만에 데이터베이스 파일을 MS Word 형식의 부록 문서로 변환한다. ARGUS 시스템을 사용하여 약 8일간 팀을 구성한 부록을 작성하던 작업이 6~7 시간 내에 완료되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.73-76
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• 2009

본 논문에서는 한국어 단어를 산출하는 과정에서 음절 내 부호화 과정을 규명하기 위해 2개의 단어번역과제 실험을 수행하였다. 한국어 산출에서 종성점화효과를 검증한 실험 1에서 종성 반복 조건과 통제조건 간에 단어번역시간에서 차이를 보이지 않았다. 반면에 실험 2에서는 11ms의 부적인 중성점화효과를 보였다. 구민모와 남기춘(2009)과 본 연구의 결과를 종합하면, 다음과 같은 결론에 도달한다: (1) 한국어 산출 어휘집에서 음절은 "음절체+종성"의 위계적인 내적 구조로 표상된다. (2) 음절 내 부호화는 음절체와 종성이 계열적인 순서로 진행된다. (3) 음절체를 구성하는 초성과 중성이 계열적인 순서로 음절구조에 삽입된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.153-155
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• 1999

1990년대 중반부터 인터넷의 활성화와 다양하고 강력한 문서편집기의 보편화에 따라 복잡한 문서들이 대량으로 생산됨에 따라 인터넷을 통한 효율적인 문서교환의 필요성이 늘어나고 있다. 그러나 생산된 방대한 양의 전자형태 복합문서들은 ？글, MS-Word, LaTex 등 다양한 문서편집기로 작성되었고 문서형식의 표준화가 이루어지지 않아, 효율적으로 활용되지 못하고 특히 문서교환에 있어 많은 문제점을 야기하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 형태로 존재하는 복합문서들을 하나의 통일된 중간포맷으로 변환하고, 변환된 복합문서들을 전문데이터베이스(full-text database)화하여 이를 인터넷을 통해 효율적으로 검색할 수 있는 전문검색시스템 모델을 제시한다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.29 no.6
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• pp.477-483
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• 2008

The observations of difference and similarity in brain activities involved in processing different languages have fundamental importance in cognitive neuroscience. The purpose of this study was to investigate the difference and similarity in temporal brain activation patterns due to the language difference during visual perception of Korean and English words under priming. Especially, we tried to find the difference in evoked spectral power in gamma-band, which is known to reflect feature binding. The stimulation was visually presented as word pairs belonging to same or different categories so that N400 event-related potential(ERP) was evoked. Average ERP analysis and spectral analysis of gamma-band activity(GBA) were performed on 12 normal Korean subjects. Several ERP components such as P1, N1, N400, and P600 could be identified consistently, and the differences in N1, N400, and P600 were observed. From the spectral analysis, we found that the evoked GBA(eGBA) was significantly larger for English at ${\sim}100$ ms poststimulus. The latency of the eGBA was also considerably delayed for English. Overall, the results on the ERP components and eGBA analyses seem to be commensurate with subjects' familiarity of each language, and the difficulty of perceiving words of each language. The methods of this study can also be applied for clinical purposes considering that the language-related processing can be greatly altered for the patients with neurological or psychiatric diseases.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.16 no.12
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• pp.4008-4023
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• 2022

Since machine learning was introduced into cross-site scripting (XSS) attack detection, many researchers have conducted related studies and achieved significant results, such as saving time and labor costs by not maintaining a rule database, which is required by traditional XSS attack detection methods. However, this topic came across some problems, such as poor generalization ability, significant false negative rate (FNR) and false positive rate (FPR). Moreover, the automatic clustering property of graph convolutional networks (GCN) has attracted the attention of researchers. In the field of natural language process (NLP), the results of graph embedding based on GCN are automatically clustered in space without any training, which means that text data can be classified just by the embedding process based on GCN. Previously, other methods required training with the help of labeled data after embedding to complete data classification. With the help of the GCN auto-clustering feature and labeled data, this research proposes an approach to detect XSS attacks (called GCNXSS) to mine the dependencies between the units that constitute an XSS payload. First, GCNXSS transforms a URL into a word homogeneous graph based on word co-occurrence relationships. Then, GCNXSS inputs the graph into the GCN model for graph embedding and gets the classification results. Experimental results show that GCNXSS achieved successful results with accuracy, precision, recall, F1-score, FNR, FPR, and predicted time scores of 99.97%, 99.75%, 99.97%, 99.86%, 0.03%, 0.03%, and 0.0461ms. Compared with existing methods, GCNXSS has a lower FNR and FPR with stronger generalization ability.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.26 no.1
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• pp.27-51
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• 2015

The present study tested the effect of a top-down influence on recalling the colors of Stroop words. Participants remembered the colors of 1, 2, 3 or 6 Stroop words. After 1 second of a memory delay, they were asked to recall the color of a cued Stroop word by selecting out its corresponding color on a color-wheel stimulus. The correct recall was defined when the participants chose a color that was within ${\pm}45^{\circ}$ from the exact location of Stroop word's color on the color-wheel. Otherwise, the recall was defined as incorrect. The analyses of the frequency distribution of the participants' responses in the error trials showed that the probability of choosing the color-name of the target Stroop word was higher than the probability of other five color-names on the color-wheel. Further analyses showed that increasing the number of Stroop words to manipulate memory load did not affect the probability of the Stroop interference. These results indicate that the top-down interference by Stroop manipulation may induce systematic distortion of the stored representation in visual working memory.

• Journal of People, Plants, and Environment
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• v.22 no.6
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• pp.593-600
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• 2019

We identified how plants affected by the human behavior of crushing plants respond and what kind of plants responded sensitively. We investigated Lactuca sativa "Gaesebadak", Syneilesis palmata and Peucedanum japonicum as plants that humans use for edible purposes, and Achyranthes japonica and Bidens bipinnata as wild plants that stick to people's clothes and disperse seed. Plants exposed to human breathing air were compared with those exposed to human breathing air after being crushed. Methyl jasmonate (MeJA), a chemical word, was measured using Syft/MS, which detects real-time VOC, and related genes were analyzed. The amount of MeJA of Syneilesis palmata and Peucedanum japonicum as edible plants was greater than that of non-edible plants that disperse seeds using humans. The amount of MeJA ranged from 0.20 ppb to 0.35 ppb when the control group were not exposed to human breathing air. On the other hand, MeJA decreased after increasing for the first hour in human breathing air. Also, MeJA affected by human breathing after crushing plants was higher than that affected by just human breathing air. Peucedanum japonicum showed the most distinctive difference between the treatment with human breathing after crushing plants and the treatment with just human breathing. In addition, the gene activity of JAR1 and JMT increased 3 hours after the treatment with human breathing after crushing plants. Therefore, in the treatment with human breathing after crushing plants, the concentration of MeJA and the activity of related genes showed the same tendency to increase. As a result, the plant that responded sensitively to human behavior was Peucedanum japonicum. Plants released MeJA as a chemical word in the treatment with human breathing air after crushing plants.