• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.9 no.1
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• pp.9-15
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• 2005

Purpose : This study attempted to investigate the effects of supply of highly concentrated $(30\%)$ oxygen on human ability of visuospatial cognition using time course data analysis of functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). Materials and Methods : To select an item set in the visuospatial performance test, two questionnaires with similar difficulty were developed through group testing. A group test was administered to 263 college students. Two types of questionnaire containing 20 questions were developed to measure the ability of visuospatial cognition. Eight college students (right-handed male, average age of 23.5 yrs) were examined for fMRI study. The experiment consisted of two runs of the visuospatial cognition testing, one with $21\%$ level of oxygen and the other with $30\%$ oxygen level. Each run consisted of 4 blocks, each containing control and visuospatial items. Functional brain images were taken from 37 MRI using the single-shot EPI method. Using the subtraction procedure, activated areas in the brain during visuospatial tasks were color-coded by t-score. To investigate the time course data in each activated area from brain images, 4 typical regions (cerebellum, occipital lobe, parietal lobe, and frontal lobe) were selected. Results : The average accuracy was $50.63{\pm}8.63$ and $62.50{\pm}9.64$ for $21\%\;and\;30\%$ oxygen respectively, and a statistically significant difference was found in the accuracy between the two types of oxygen (p<0.05). There were more activation areas observed at the cerebellum, occipital lobe, parietal lobe and frontal lobe with $30\%$ oxygen administration. The rate of increase in the cerebellum, occipital lobe and parietal lobe was $17\%$ and that of the frontal lobe, $50\%$. Especially, there were increase of intensity of BOLD signal at the parietal lobe with $30\%$ oxygen administration. The increase rate of the left parietal lobe was $1.4\%$ and that of the right parietal lobe, $1.7\%$. Conclusion : It is concluded that while performing visuospatial tasks, high concentrations of oxygen administration make oxygen administration sufficient, thus making neural network activate more, and the ability to perform visuospatial tasks increase.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.201-204
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• 2012

최근 우리나라 사회가 고령화로 진행함에 따라 노인성 질환인 치매 환자가 증가하고 있는 추세이다. 치매를 진단하기 위한 방법으로는 뇌 MR 영상을 사용하여 치매에 의해 영향을 받는 특정 뇌 영역인 해마의 위축률을 기반으로 진단 할 수 있다는 보고가 있다. 본 연구에서는 치매 환자 위한 보조적 판별 시스템 개발의 예비 연구로써 뇌 MR 영상 데이터를 3차원으로 가시화하는 것이 목적이며, 최근 대용량으로 획득되는 MR 영상을 고속으로 처리하기 위하여 CUDA를 사용한 병렬 컴퓨팅 구축을 하고 FPS(Frame Per Second)를 측정하여 유용성을 평가하고자 한다.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2001.11a
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• pp.106-106
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• 2001

목적： 일반인과 외상성 스트레스 장애환자들(PTSD)에서 동일한 공포 자극에 대한 기능적 뇌 자기ㆍ공명영상에서 뇌 활성화 부위의 차이를 알아보고자 하였다. 대상 및 방법： 대조군 (여자9명)과 외상성 스트레스 장애로(PTSD) 진단된 환자군 (여자9명)을 대상으로 하였고 모두 오른손잡이였다. 외상성 스트레스 장애군은 모두 교통사고와 관련되어 있었다. 1.5T MR 기기에서 EPI BOLD 기법을 이용하여 24개의 axial slice를 얻었으며, 시각자극으로 교통사고 현장 사진과 비교군으로 체크 무의 사진을 무작위로 배열하여 각각 1초씩 보여 주었다 (event related design). SOA (Stimulus Onset Asynchrony)는 3.5초로 하였고 전체 영상은 10분 동안 얻었다. 모든 환자에서 기능적 자기공명 영상은 1차례 시행하였다. 영상후 처리는 SPM 분석 프로그램을 사용하였으며 황성화 신호의 유의수준은 p=0.01을 기준으로 활성화 영상을 얻었다. 활성화 신호를 육안으로 비교 분석하였고 해마, 편도핵, 전전두엽의 활성화 정도를 중심으로 평가하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.6 no.4
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• pp.305-311
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• 2012

This study compares the TE and UTE is to evaluate. We was programming by DWT of Matlab Tool-box for evaluation. M-program used feature value extract between TE Images and UTE Images. Two images using the extracted feature values were compared. Comparison of similar features two images phase was found to have value.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2003.10a
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• pp.21-21
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• 2003

목적： 악성뇌종양 주변부위의 역동자기공명영상에서의 시간신호강도곡선 양상으로 종양의 성장 양상이나 예후를 판단할 수 있는지를 알고자 한다. 대상 및 방법： Anaplastic oligodendroglioma 3예, Anaplastic astrocytoma 1예, Glioblastoma multiforme 1예, Malignant ependymoma 2예, Medulloblastorna 1예로서, 총 8예의 종양절제전, 혹은 후의 잔류 종양을 대상으로 하였다. Routine MRI에 추가하여 종양부위에서 Turbo spin echo T1 강조 역동자기공명영상을 하였으며, Gd-DTPA 0.1 mmol/kg를 급속 주사 한 후, TR/TE, 350/15, slice thickness 6 mm, slice number 3, NEX 2회, scan time은 15 초로 하여 5 분 동안 20회 영상을 얻었다. 가시적으로 조영증강이 없는 종양의 주변부위나 수술경계부위에 관심영역을 그려서 시간신호강도곡선을 얻었으며, 첫 회 조영제 통과시의 peak 이후에 신호가 감소하는 경우를 Normal pattern으로, peak 이후에 신호가 계속 유지되거나 증가하는 경우를 Tumor pattern으로 하였으며, Normal pattern과 Tumor pattern을 보인 예들을 구분하여 종양의 재성장 상태와 환자의 생존 기간을 비교 관찰하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.119-121
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• 2000

문자 정보 및 X-Ray, MRI, CT등과 같은 의료영상 정보를 취급하는 의료정보 시스템에서의 유사객체 검색을 지원하는 협력 의료정보 시스템의 설계에 대하여 논한다. 이를 위해 객체간 의미적 관련성을 기반으로 한 유사도 자동 추출 방식 및 지식베이스 구성 방식을 제안하고 이를 활용한 유사객체 검색에 대하여 논한다. 특히 의료영상을 객체 값으로 갖는 경우 객체간 유사도는 영상처리의 특징추출 방식에 의해 추출된 영상내에 출현하는 공간 객체의 위치, 면적, 둘레, 공간 객체간의 위상 관계 등의 공간 속성을 이용한다. 여기서 공간적 위치에 근거한 유사도는 공간 위치를 대표하는 Hilbert값의 분포와 빈도를 토대로 계산한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1920-1921
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• 2007

본 논문에서는 나선주사 영상에서 발생하는 off-resonance 현상에 의한 영상의 번짐을 보정하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 공간상에서의 inhomogeneity와 chemical-shift 현상으로 생기는 off-resonance 효과는 공간의 자장의 세기에 비례한다. 현재 사용되고 있는 보정 방법에서의 절차를 간소화 하고 보다 효과적인 보정 알고리즘을 적용함으로써 보다 나은 Spiral scan 영상을 얻고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.73-74
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• 2021

코로나로 인해 X-ray, CT, MRI와 같은 의료영상 분야에서 딥러닝을 많이 접목시키고 있다. 간단히 접할 수 있는 X-ray 영상으로 코로나 진단을 위해 CNN, R-CNN 등과 같은 영상 딥러닝 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 의료영상 기반 딥러닝 학습은 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도를 필요로한다, 따라서 본 논문에서는 높은 정확도를 위한 학습 모델을 선정하고 실험을 진행하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.83 no.3
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• pp.750-750
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• 2022

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.31 no.3_4
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• pp.224-238
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• 2004

Multi-modality image registration is a widely used image processing technique to obtain composite information from two different kinds of image sources. This study proposes an image registration method based on moment information and surface distance, which improves the previous surface-based registration method. The proposed method ensures stable registration results with low registration error without being subject to the initial position and direction of the object. In the preprocessing step, the surface points of the object are extracted, and then moment information is computed based on the surface points. Moment information is matched prior to fine registration based on the surface distance, in order to ensure stable registration results even when the initial positions and directions of the objects are very different. Moreover, surface comer sampling algorithm has been used in extracting representative surface points of the image to overcome the limits of the existed random sampling or systematic sampling methods. The proposed method has been applied to brain MRI(Magnetic Resonance Imaging) and PET(Positron Emission Tomography), and its accuracy and stability were verified through registration error ratio and visual inspection of the 2D/3D registration result images.