Significance of the R16 Korea Contest as Culture Contents. Known for relentless practice and intense moves, widespread presence on the Internet, strong ethnic elements highlighting Korean physical attributes and collective culture, b-boying occupies a special place in Korea today. News of four consecutive wins in major b-boy contests around the world have changed the common public conception that b-boys are simply a group of problem boys and students in hip-hop clothes intent on showing off their dance moves. B-boying is no longer perceived as a dance that is performed in the shadowy underground but as a dynamic and beautiful art form of physical expression that is part of today's popular culture. This paper examines the significance of R-16 Korea as culture contents and its main event, the World B-boy Masters Championship. It introduces how the contest has developed since 2007 to reach popular influence and gain international recognition. The paper also compares R-16 Korea to the world's four major b-boy contests, Battle Of The Year, UK B-boy Championship, Free Style Session, and Red Bull BC One to see if any distinctions could be found among them and to evaluate the significance of R-16 Korea as cultural content in its rise to one of the world's top 5 major b-boy contests. Finally, this study makes suggestions for b-boying to become more established as part of Korea's culture contents.
LOURDUSAMY, A.;NELLAINAYAKI, S. SARATHA;STEFFI, J. JENIFER
Journal of applied mathematics & informatics
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v.37
no.3_4
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pp.163-176
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2019
Given a distribution of pebbles on the vertices of a connected graph G, a pebbling move is defined as the removal of two pebbles from some vertex and the placement of one of those pebbles at an adjacent vertex. The t-pebbling number, $f_t(G)$, of a connected graph G, is the smallest positive integer such that from every placement of $f_t(G)$ pebbles, t pebbles can be moved to any specified vertex by a sequence of pebbling moves. A graph G has the 2t-pebbling property if for any distribution with more than $2f_t(G)$ - q pebbles, where q is the number of vertices with at least one pebble, it is possible, using the sequence of pebbling moves, to put 2t pebbles on any vertex. In this paper, we determine the t-pebbling number for the middle graph of a complete binary tree $M(B_h)$ and we show that the middle graph of a complete binary tree $M(B_h)$ satisfies the 2t-pebbling property.
As unmanned aerial vehicle (UAV) technology grew in popularity over the years, it was introduced for air quality monitoring. This can easily be used to estimate the sidewalk emission concentration by calculating road traffic emission factors of different vehicle types. These calculations require a simulation of the spread of pollutants from one or more sources given for estimation. For this purpose, a Gaussian plume dispersion model was developed based on the US EPA Motor Vehicle Emissions Simulator (MOVES), which provides an accurate estimate of fuel consumption and pollutant emissions from vehicles under a wide range of user-defined conditions. This paper describes a methodology for estimating emission concentration on the sidewalk emitted by different types of vehicles. This line source considers vehicle parameters, wind speed and direction, and pollutant concentration using a UAV equipped with a monocular camera. All were sampled over an hourly interval. In this article, the YOLOv5 deep learning model is developed, vehicle tracking is used through Deep SORT (Simple Online and Realtime Tracking), vehicle localization using a homography transformation matrix to locate each vehicle and calculate the parameters of speed and acceleration, and ultimately a Gaussian plume dispersion model was developed to estimate the CO, NOx concentrations at a sidewalk point. The results demonstrate that these estimated pollutants values are good to give a fast and reasonable indication for any near road receptor point using a cheap UAV without installing air monitoring stations along the road.
In this paper we study the theory of knotoids and braidoids and the theory of pseudo knotoids and pseudo braidoids on the torus T. In particular, we introduce the notion of mixed knotoids in S2, that generalizes the notion of mixed links in S3, and we present an isotopy theorem for mixed knotoids. We then generalize the Kauffman bracket polynomial, <; >, for mixed knotoids and we present a state sum formula for <; >. We also introduce the notion of mixed pseudo knotoids, that is, multi-knotoids on two components with some missing crossing information. More precisely, we present an isotopy theorem for mixed pseudo knotoids and we extend the Kauffman bracket polynomial for pseudo mixed knotoids. Finally, we introduce the theories of mixed braidoids and mixed pseudo braidoids as counterpart theories of mixed knotoids and mixed pseudo knotoids, respectively. With the use of the L-moves, that we also introduce here for mixed braidoid equivalence, we formulate and prove the analogue of the Alexander and the Markov theorems for mixed knotoids. We also formulate and prove the analogue of the Alexander theorem for mixed pseudo knotoids.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.3
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pp.349-363
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2024
Compositional data refers to data where the sum of the values of the components is a constant, hence the sample space is defined as a simplex making it impossible to apply statistical methods developed in the usual Euclidean vector space. A natural approach to overcome this restriction is to consider an appropriate transformation which moves the sample space onto the Euclidean space, and log-ratio typed transformations, such as the additive log-ratio (ALR), the centered log-ratio (CLR) and the isometric log-ratio (ILR) transformations, have been mostly conducted. However, in scenarios with sparsity, where certain components take on exact zero values, these log-ratio type transformations may not be effective. In this work, we mainly suggest an alternative transformation, that is the square-root transformation which moves the original sample space onto the directional space. We compare the square-root transformation with the log-ratio typed transformation by the simulation study and the real data example. In the real data example, we applied both types of transformations to the USG% data obtained from NBA, and used a density based clustering method, DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise), to show the result.
The positive impact on student learning and continued support of mathematical action technology (MAT) in classrooms deems a need to better understand what teaching practices maximize the affordances of MATs. The purpose of this study was to better understand the technology-centered teacher moves that allow students the opportunity to be positioned as mathematical explorers and sustain mathematical authority during a MAT task. In this case study of a MAT task designed to leverage the power of sliders in Desmos to explore key characteristics of the sine function, participants were two ninth-grade students (age 14), who engaged with a task-based interview. By coding the transcript of the task-based interview, the findings identified and described the teacher's actions with the technology that resulted in meaningful mathematical activity for the two students. Along with teacher actions with the technology, evidence showed the importance of the design of the MAT task and the ability of students to troubleshoot the technology. Ultimately, we identified important considerations for teaching mathematics with technology as well as several technology-centered teaching moves, leaving room for the students to perform as mathematical explorers. Applying these research methods for future cases could help generalize these technology-centered teaching strategies that position students as mathematical explorers, thus strengthening students' mathematics identities.
Purpose - This study aims to investigate the success factors pertaining to K-POPs from an analysis of the internal business environment. Much research has investigated Korean Moves or how to popularize them. The research mainly focused on aspects of Korean Moves. However, few studies have attempted to examine Korean Moves or K-POPs from a managerial viewpoint. The current research tries to investigate the success factors of K-POP from strategic perspectives, specifically utilizing internal resource based view perspectives. It differentiates itself by looking at the competitiveness of K-POP from the internal resources. Research design, data, and methodology - In the entertainment industry, where creativity is heavily stressed, competitiveness is often regarded within the organization as a form of intangible asset, knowledge, or technology that is often related with the organization's personnel. Some research has tried to reveal the competitiveness of K-POP using Porter's competitiveness of nations framework. Others utilize the adapted model of Porter's structure. However, these models only look at the outside environment, and not inside a firm's resource, knowledge, or capabilities. This research utilizes the VRIO model to examine the internal resources and capabilities of K-POP producers. The model measures whether a firm's internal resources and capabilities are valuable, rare, difficult to imitate by competitors, or organizable. The research covered businesses whose yearly revenue exceeds $10 Million in music planning and recording in South Korea. There were only thirteen such companies (one percent of the total population). Of these, companies for whom 20 percent or more of the sales revenue comes from the abroad are targeted. Only seven are selected and these participated in the research. In order to find a firm's internal resources, we conducted qualitative research methodology. Their business names and persons who participated in this research are not revealed due to case sensitive issues. Instead, we use unrelated initials for their names and their statements. Results - From the in-depth interview with top-tier K-POP producers and managers, the current research tried to identify resources and capabilities that helped to strengthen their competitiveness. These resources and capabilities are sought from the scope of the VRIO model, which looks at the internal resources and capabilities from the scope of value, rarity, imitability, and organization. Interviews with the top tier producers and managers reveal the internal success factors of K-POPs. We conclude that these resources and capabilities are from internally accumulated producing know-how, unique managing (training) system, and outstanding all-round entertainment capabilities of the performers. Conclusions - These results indicate that the core resources and capabilities of K-POP are robust. It will take a significant amount of time and money to imitate for followers, because these resources and capabilities are the result of time investment and are embedded into producers' and performers' know-how. Taking Luo (2000)'s argument, K-POP is in the second stage of the globalization process, which is configuring and allocation resource capabilities to a global scope.
This paper investigates the effectiveness of economic policy on the stock market in Korea around foreign currency crisis and stock market opening. For this purpose, the paper applied SUR technique to a set of monthly data over the period 1982.01 to 2004.12. The study finds the following results. First, for the entire sample period, Korean stock market appears to have effectively incorporated all of the past information about fiscal policy moves. However, the paper finds an evidence that some of the past monetary actions have significant impacts upon current stock returns implying that the information about past monetary moves has been overlooked. Second, there is an evidence to suggest that, after foreign currency crisis, the macro economic policy actions may influence stock market in a different way. In particular, after foreign currency crisis, monetary policy influences stock market in a more delayed pattern while past fiscal policy moves are well incorporated into current stock returns. Third, before stock market opening to foreign investors, some of the past economic policy actions have significant effects on current stock returns. On the contrary, after stock market opening, none of the past macro economic information has significant impact upon current stock returns. The results imply that stock market opening may contribute to the active utilization of economic information for market participants in Korea.
Acheilognathus signifer is distributed widely in high density in the Naechon-stream. The order of this-stream was 2 ${\sim}$ 4 and the water width is wide but the depth is relatively shallow and the sinuosity is 1.83, which indicates a meandering stream. The water width/stream width ratio is 1.59, which suggests moderate entrenchment. Naechon-stream was classed as B type by Rosgen (1995). The natural habitat of A. signifer is a slow flow velocity pool, like a backwater pool, which is made up of piled up boulders that restricts the flow of water. The stream bed is made up of boulders and sands that enable the spawning host to inhabit. A. signifer selects a microhabitat where the boulders furnish hiding places. The Habitat of A. signifer is strongly affected by the existence or not there of U. douglasiae sinuolatus. After hatching from the mussel, A. signifer inhabits the surface of the water. It then moves to the low layer once it acquires swimming ability. While A. signifer inhabits the river in summer, A. signifer moves to the deeper layers in winter, where there are the refuge like rocks and boulders. In spring A. signifer moves from the deep water to the river line where the mussels reside.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.115-131
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2022
Carbon dioxide (CO2) emissions from the transportation sector in South Korea accounts for 16.5% of all CO2 emissions, and road transportation accounts for 96.5% of this sector's emissions in South Korea. Hence, constant research is being carried out on methods to reduce CO2 emissions from this sector. With the emerging use of smart crossings, attempts to monitor individual vehicles are increasing. Moreover, the potential commercial deployment of autonomous vehicles increases the possibility of obtaining individual vehicle data. As such, CO2 emission research was conducted at five signalized intersections in the Gangnam District, Seoul, using data such as vehicle type, speed, acceleration, etc., obtained from image detectors located at each intersection. The collected data were then applied to the MOtor Vehicle Emission Simulator (MOVES)-Matrix model-which was developed to obtain second-by-second vehicle activity data and analyze daily CO2 emissions from the studied intersections. After analyzing two large and three small intersections, the results indicated that 3.1 metric tons of CO2 were emitted per day at each intersection. This study reveals a new possibility of analyzing CO2 emissions using actual individual vehicle data using an improved analysis model. This study also emphasizes the importance of more accurate CO2 emission analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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