• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제31권4호
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• pp.576-584
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• 2018

Objective: This study aimed to develop a value-added product concerning technological and sensory characteristics changes of the use of mechanically deboned poultry meat (MDPM) as meat replacer in lamb and mutton emulsion-type sausages (mortadella). Methods: Sausages were produced with lamb and mutton and with different contents of MDPM. Six treatments, using lamb or mutton and 0%, 30%, and 60% of MDPM in relation to the meat batter, were produced and analyzed for pH, proximal composition, calcium and residual nitrite content, water activity, 2-thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), instrumental color and texture profile. The sensory profile of the mortadella's was also evaluated by acceptance test and check-all-that-applies (CATA) analysis. Results: The MDPM addition increased (p<0.05) fat, residual nitrite and calcium content in the all sausage formulations, but mutton sausage had (p<0.05) higher fat and lower moisture content than lamb sausage. The pH, water activity, TBARS index and color was not affected by MDPM additions, while the mutton sausages were significantly redder (higher $a^*$, $C^*$, and lower $h^{\circ}$) and darker (lower $L^*$) than lamb sausages. Adding up to 60% of MDPM reduced (p<0.05) sausages hardness and chewiness. Overall, the meat replacement by MDPM increased the sausages acceptance, but the mutton sausage with 30% of MDPM replacer were the most preferred. Consumers related that pink color, glossy appearance, poultry meat-like taste, soft texture, juicy and greasy mouth feel to all sausages contain MDPM according to CATA analysis. Conclusion: Mutton from culled ewes can be utilized for mortadella production with 30% replacement of lean mutton and fat by MDPM.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제8권5호
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• pp.151-159
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• 2009

보행교통류의 네트워크 모형은 다양한 방법으로 연구되고 있지만 특히 그 적용성과 간결성 때문에 셀 기반의 CA 모형을 이용한 분석이 다수 진행되고 있다. 최근에는 CA 모형의 후속모형으로 제시된 가스입자(Gas Lattice)모형은 확산(dissemination)하는 물질의 행태를 편이된 임의보행(Biased Random Walker)으로 반영하여 보행자의 움직임을 가정하기도 하였다. 이와 같은 모형들은 Agent 기반으로 보행자의 다양한 특성과 보행행태를 쉽게 적용할 수 있기 때문에 복잡하고 영향요소가 많은 보행을 설명하는데 미시적인(microscopic) 분석방법론으로 활용되고 있다. 하지만 보행의 행태는 보행자의 목적지와 위치에 따라 쉽게 변할 수 있기 때문에 동일한 규칙으로의 설명되는 모형들은 보행자의 행태를 반영하는데 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 보행자의 행태가 유사한 동질구간(Homogeneous Section)을 정의하고 다방향보행자모형(MDPM: Multi-Directional Pedestrian Model)을 이용하여 현재까지 적용 및 평가되지 못하였던 임의보행과 좌/우측 통행 보행자의 보행특성을 설명할 수 있는 시뮬레이션 방법론을 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.87-95
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• 2003

Dynamic Programming Matching (DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인시 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권4호
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• pp.451-458
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• 2003

Dynamic Programming Matching(DPM)은 순차적으로 구성된 문제를 수학적으로 최적화 시키는 기술로서 패턴인식 분야에서 다년간 중요한 역할을 해왔다. 서명인식을 위한 대부분의 실제적 적용에서는 Sakoe and Chiba [9]의 실제구현 버전이 기반이 되어 왔는데, 일반적으로 slope constraint p = 0의 방법이 적용되어 왔다. 이 논문에서는 이 경우에는 전진탐색에 의한 휴리스틱한 방법을 적용한 MDPM이 상당한 처리 시간의 단축 뿐만 아니라 약간의 인식능력 향상을 가질 수 있음을 보여준다.