Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.10
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pp.888-893
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2000
This paper deals with the development of an automatic design software for DC servo motor control, which provides good performance with rapid response and velocity control accuracy. In the proposed method, the design is automatically executed using Matlab, and iterative learning control algorithms are used in the design process. We applied this method to 50W, 100W, 200W, 300W, 500W, 750W, 1.8kW and 4.5kW DC servo motors which are widely used in the industry. We compare the results of the manual tuning design method with that of the automatic design method presented in this paper. From the experimental results, we can find that the performance of the proposed method is better than that of the manual tuning design method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.4
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pp.396-402
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2010
In this paper the principles and structure of a WTS (Wind Turbine Simulator) are described. The proposed WTS is a versatile system specially designed for the purpose of developing and testing new control strategies for wind energy conversion systems. The simulator includes two sub-systems; a torque controller which controls a 3-phase induction motor in order to simulate the wind turbine and wind speed generator which can simulate an actual wind speed. In order to make the proposed system working in real-time, two sub-systems are incorporated into one simulink block by using Real-time workshop. The performance of the proposed system is verified by considering various wind speeds.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.10a
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pp.180-185
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2003
Performance test of servo control system that is used ultra-precision positioning system with single plane X-Y stage is performed by simulation with Matlab. Analyzed for previous control algorithm and adapted for modem control theory, dual servo algorithm is developed by minimum order observer, and stability priority on controller are secured. Through the simulation and experiments on ultra precision positioning, stability and priority on ultra-precision positioning system with single plane X-Y stage and control algorithm are secured by using Matlab with Simulink and ControlDesk made in dSPACE
This study proposes an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)-based rotor position controller for brushless direct current (BLDC) motors to improve the control performance of the drive under transient and steady-state conditions. The dynamic response of a BLDC motor to the proposed ANFIS controller is considered as standard reference input. The effectiveness of the proposed controller is compared with that of the proportional integral derivative (PID) controller and fuzzy PID controller. The proposed controller solves the problem of nonlinearities and uncertainties caused by the reference input changes of BLDC motors and guarantees a fast and accurate dynamic response with an outstanding steady-state performance. Furthermore, the ANFIS controller provides low torque ripples and high starting torque. The detailed study includes a MATLAB-based simulation and an experimental prototype to illustrate the feasibility of the proposed topology.
This paper presents the design method of low order controller for the active pantograph of electric train system. The pantograph is the most playa role to supply constant current to the train. The design objectives are to have good tracking performance about reference contact force despite the stiffness variation that is like sinusoidal function concerned in train speed or span length of contact wire. In this paper, we consider stiffness variation from external disturbance of active pantograph to simplify model equation, and propose simple second-order controller which is designed by Characteristic ratio assignment(CRA) control method. Finally, we verify time response appling to model equation of real system and frequency response about parameter uncertainty like stiffness variation. it is performed by Matlab version 6.5 and Matlab simulink simulation.
This study deals with the problem of balance beam system to stabilize about static and sinusoidal disturbance. wherein the design objectives are to keep the gap deviation from static and sinusoidal disturbance. In this paper propose the 2-Degree of Freedom(DOF) structure and a simple first-order controller which is designed by Characteristic ratio assignment (CRA) method. Matlab simulation result verify stabilization of balance beam system despite of disturbance. Hybrid simulation between digital controller and analog plant is presented by Matlab Simulink.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.4
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pp.201-206
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2002
The paper presents the component parts and their models of the Switched Reluctance motor drive system with the angle position-current chopping control and with the fixed angle pulse width modulation control. The calculation of the parameters and the simulated models based on the MATLAB SIMULINK software package are introduced by a four-phase 816 structure prototype with the four-phase asymmetric bridge power converter. The simulation of the prototype in the course of starting is made by the simulated models at the different control strategies and the different given rotor speed.
본 논문은 DC 배전용 반도체 차단기를 모델링하고, 바리스터 동작 특성을 MATLAB/SIMULINK를 이용해 실험 결과와 비교 분석하였다. 단락 전류 차단을 위한 반도체 소자는 전력용 반도체 스위치인 IGBT를 이용하였으며, 회로 차단 시 인덕턴스 성분에 의해 발생하는 과전압으로부터 차단기를 보호하기 위해 바리스터를 IGBT에 병렬 연결하였다. 바리스터는 수학적 모델링을 통해 로그 스케일에서 파라미터를 산출하였으며, 비선형 저항 특성을 시뮬레이션 환경에서 표현하였다. DC 반도체 차단기는 MATLAB 기반으로 모델링하였으며, 산출된 파라미터는 바리스터 모델에 적용하여 시뮬레이션하였다. 또한, 1kV/1.5kA 차단 실험 결과를 비교 분석하여 제안된 DC 배전용 반도체 차단기의 모델의 특성을 검증하였다.
본 논문에서는 외란에 매우 강인한 특성을 갖는 유전자 알고리즘에 의한 PI 제어기를 통하여 속도 제어기를 설계하고 성능평가를 하였다. 유전자 알고리즘의 파라미터인 교배율, 돌연변이율, 세대내 개체수 세대수를 선정하여 최적해를 구하는데 적절한 선정이 필요하다. 따라서 Matlab/Simulink 환경 하에서 유도전동기 제어 시스템을 모델링하고 시뮬레이션 결과를 통해서 유전자 알고리즘의 적절한 파라미터 선정 후 제어기의 유용성을 입증하였다.
연료전지는 다른 대체에너지원에 비해 효율이 높고 소음이 거의 없으며 친환경적이라는 장점으로 인해 각광받고 있다. 연료전지는 수소와 산소의 전기화학반응으로 물이 생성되는데, 이때 전기와 열이 발생한다. 또한, 저전압 대전류의 특성을 가지며 부하에 따른 출력전압의 변동이 크므로 전압을 조정해야 한다. 따라서 저전압을 승압하기 위한 DC/DC Boost(이하 부스트)컨버터가 필요하다. 본 논문에서는 연료전지를 이용한 배터리 충전 시스템을 구성하고, 그 기능을 MATLAB/SIMULINK의 모델과 시뮬레이션을 통해 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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