Choi, Ji Hun;Park, Jin Hong;Choi, Byung Don;Won, Hui Su;Chang, Nam Jun;Goo, Jang Hyun;Hong, Joo Wan
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.26
no.2
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pp.191-197
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2014
Purpose : This study presents the usefulness assessment of metal artifact reduction for orthopedic implants(O-MAR) to decrease metal artifacts from materials with high density when acquired CT images. Materials and Methods : By CT simulator, original CT images were acquired from Gammex and Rando phantom and those phantoms inserted with high density materials were scanned for other CT images with metal artifacts and then O-MAR was applied to those images, respectively. To evaluate CT images using Gammex phantom, 5 regions of interest(ROIs) were placed at 5 organs and 3 ROIs were set up at points affected by artifacts. The averages of standard deviation(SD) and CT numbers were compared with a plan using original image. For assessment of variations in dose of tissue around materials with high density, the volume of a cylindrical shape was designed at 3 places in images acquired from Rando phantom by Eclipse. With 6 MV, 7-fields, $15{\time}15cm2$ and 100 cGy per fraction, treatment planning was created and the mean dose were compared with a plan using original image. Results : In the test with the Gammex phantom, CT numbers had a few difference at established points and especially 3 points affected by artifacts had most of the same figures. In the case of O-MAR image, the more reduction in SD appeared at all of 8 points than non O-MAR image. In the test using the Rando Phantom, the variations in dose of tissue around high density materials had a few difference between original CT image and CT image with O-MAR. Conclusion : The CT images using O-MAR were acquired clearly at the boundary of tissue around high density materials and applying O-MAR was useful for correcting CT numbers.
Kim, Dae-Jung;Lee, Chang-Woo;Lee, Chae-Young;Kim, Jong-Bok
Journal of Animal Science and Technology
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v.52
no.2
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pp.157-164
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2010
We investigated the influence of carcass traits on carcass price for Hanwoo cow using multiple regression and path analyses. Data for carcass traits and price were collected on mature Hanwoo cow raised in private farms in Kangwon province that were slaughtered in 2008. A total of 96 animals with the average slaughter age of 51 months were used in the current study. Of the carcass traits studied, marbling score (MAR), dressing percentage (DP), and eye-muscle area (EMA) showed moderate and positive correlations with auction price (AP), while correlation coefficients of meat yield index (MINDEX) with AP were low or even negligible. In multiple regression analyses of AP and carcass price (CP) on cold carcass weight (CWT), back fat thickness (BFT), EMA, MAR, and DP, estimates of $R^2$ were 69.86 and 85.43%, respectively. Partial regression coefficients for CWT, BFT, EMA, MAR and DP were -0.028, -0.106, 0.107, 0.814, and 0.075 in the equation of AP and 0.561, -0.060, 0.083, 0.590, and 0.051 in the equation of CP. In path analyses, MAR's total contribution on the variation of AP was largest (0.667), and the total contributions of MAR and CWT on the variation of CP were 0.403 and 0.397. The current study suggested that marbling was the most influential trait on the variation of auction price, and marbling and cold carcass weight were critical traits on the variation of carcass price.
The aim of this study is evaluation of dose distribution on radiation therapy planning system with the CT image of high-density material inserted phantom. Gammex 467 Tissue Characterization Phantom is used to acquire an image similar to the human tissues and insert a Titanium to generate metal artifact. The acquired images were reconstructed with Metal Artifact Reduction for Orthopedic Implants (O-MAR). By using the treatment planning system, the volume was analyzed and dose distribution was extracted. Photon dose distribution in linear accelerator was measured by the $MapCHECK^{TM}$ and compared with planned and measured dose distributions. In result of the comparative analysis, when artifact is generated by Titanium, The volume applied O-MAR was increased 6.8% to BR-12 Breast and 40.2% to LV 1 Liver. After O-MAR was used, Dose distribution was higher 1.4 to 1.6% than before. Consequently, The artifact caused by metal objects should be removed if possible, and after that used in the radiotherapy treatment plan can be considered to reduce errors.
In this study, four algorithms (Soft, Standard, Detail, Bone) were used for general CT scan (Before MAR) images and MAR (After MAR) images for patients with metal implants inserted into the hip joint. was applied to compare and analyze Noise, SNR, and CNR to find out the optimal algorithm for quantitative evaluation. As the analysis method, Image J program, which can calculate image analysis and area and pixel values on the image reconstructed with four algorithms, was used. In order to obtain Noise, SNR, and CNR, the HU mean value and HU SD value were obtained by designating the bone (ischium) closest to the metal implant in the image for the measurement site, and the background noise was the surrounding muscle. The region of interest (ROI) was equally designated as 15 × 15 mm in consideration of the size of the bone, and the values of SNR and CNR were calculated according to the given equation. As a result, for noise, After MAR and Soft algorithms showed the lowest noise, and SNR and CNR showed the highest for Before MAR and Soft algorithms. Therefore, the soft algorithm is judged to be the most appropriate algorithm for metal implant hip joint CT.
In the analyzed cardiac CT algorithm applied when comparing the MAR self-made metal artifact reduction in pacemaker inserted phantom degree. Result of comparing the energy value by CT showed a decrease in the CT value in the case of BKG 40 KeV in WSA maximum decreased to 663.2% in the case of 140 KeV BHA were increased a maximum of 56.2%. In addition, the maximum was decreased by approximately 145% based on a 70 KeV artifacts in CT value comparison by type WSA, BHA was to increase up to approximately 46.38%. MAR Algorithm is believed to provide a more quality cardiac CT image if the energy changes, or have the effect that by type and irrespective of reduced metal artifacts occurrence of artifacts applied to the pacemaker when tracking a heart CT scan after inserting MAR algorithm.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.2
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pp.149-157
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2011
Undecided inference could be regarded as a missing data problem such as MARand MNAR. Under the assumption of MAR, undecided inference make use of logistic regression model. The probability of default for the undecided group is obtained with regression coefficient vectors for the decided group and compare with the probability of default for the decided group. And under the assumption of MNAR, undecide dinference make use of logistic regression model with additional feature random vector. Simulation results based on two kinds of real data are obtained and compared. It is found that the misclassification rates are not much different from the rate of rawdata under the assumption of MAR. However the misclassification rates under the assumption of MNAR are less than those under the assumption of MAR, and as the ratio of the undecided group is increasing, the misclassification rates is decreasing.
In this study, drought analysis of annual flows of Jindong, Hyunpoong, and Waekwan stations located at Nakdong River Basins was performed based on multivariate stochastic models. The stochastic models used were multivariate autoregressive model (MAR) and multivariate contemporaneous (MCAR) model. MCAR(1) and MAR(1) models were selected to be a appropriate models for these stations based on skewness test of normality, test of uncorrelated residuals, and correlograms of the residual series of each model. The statistics generated by MCAR(1) model and MAR(1) model resembled very closely those computed from historical series. The drought characteristics such as run len호, run sum, and run intensity were fairly well reproduced for the various lengths of generated annual flows based on the MCAR(1) and MAR(1) models. Thus, these drought characteristics may give the important informations in planning mid or long term water supplying systems.
This analysis was performed to investigate the relationship between nutrition and anthropometric indices using the data from a cross-sectional survey of a large national sample, '98 Korean national health and nutrition examination survey. Subjects were selected by stratified multistage probability sampling design and completed dietary questionnares including food intakes for one day by 24-hour recall method. For this analysis, 6566 subjects were selected by age(over 20 years old). For anthropometry, height, weight, and waist- and hip- circumference were measured. They were classified by body mass index(BMI, weight(Kg)/$height^2 $($m^2 $)) and waist-hip ratio(WHR, waist circumference(Cm)/hip circumference(Cm)). The nutrients intake of subjects were compared with the recommended daily allowances(RDA). Mean adequacy ratio(MAR) was calculated. Mean heights, weights, BMIs were higher in the groups with nutrient intake over 125% of RDA than the lower intake groups for most nutrients. However, Mean WHR was the highest in the groups with nutrient intake under 75% of RDA for most nutrients excluding iron intake of women aged 20-64 years. Among women aged 20-64 years, means of MAR were 0.71 for obese individuals(BMI>30), 0.72 for subjects with underweight(BMI<18.5), and 0.76 for subjects with normal weight(18.5$\leq$BMI<25). Normal subjects has statistically significantly higher MAR than those of other groups. However, among elderly people aged over 65 years, obese group had the highest MAR, 0.68. Women with abdominal obesity(WHR>0.9) had lower MAR, 0.71 than those with normal weight(MAR=0.76). From these results, obesity and abdominal obesity seems to be the results of malnutrition including both undernutrition and overnutrition rather than simple problem of excess energy intake. Obesity in elderly people needs to be handled differently from adults.
Le, Quy Vang;Won, Hyo-Kyung;Lee, Tae-Soo;Lee, Chang-Yun;Lee, Hyun-Sook;Ro, Hyeon-Su
Mycobiology
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v.36
no.3
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pp.161-166
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2008
The retrotransposon marY1 is a gypsy family retroelement, which is detected ubiquitously within the fungal taxonomic groups in which mushrooms are included. To utilize marY1 as a molecular marker for the DNA fingerprinting of mushrooms, oligonucleotides marY1-LTR-L and marY1-LTR-R were designed on the basis of highly conserved regions from the multiple sequence alignment of 30 marY1 sequences retrieved from a nucleotide sequence database. In accordance with $\underline{Re}trotransposon$$\underline{M}icrosatellite$$\underline{A}mplified$$\underline{P}olymorphism$ (REMAP) fingerprinting methodology, the two oligonucleotides were utilized together with the short sequence repeat primers UBC807 and UBC818 for polymerase chain reaction using templates from different mushroom genomic DNAs. Among the tested oligonucleotides, the marY1-LTR-L and UBC807 primer set yielded the greatest amount of abundance and variation in terms of DNA band numbers and patterns. This method was successfully applied to 10 mushroom species, and the primer set successfully discriminated between different commercial mushroom cultivars of the same strains of 14 Pleurotus ostreatus and 16 P. eryngii. REMAP reproducibility was superior to other popular DNA fingerprinting methodologies including the random amplified polymorphic DNA method.
Andrea Huey Tsu Wang;Francine Kuhl Panzarella;Carlos Eduardo Fontana;Jose Luiz Cintra Junqueira;Carlos Eduardo da Silveira Bueno
Imaging Science in Dentistry
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v.53
no.1
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pp.11-19
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2023
Purpose: This study compared the accuracy of detection of incomplete vertical root fractures (VRFs) in filled and unfilled teeth on cone-beam computed tomography images with and without a metal artefact reduction (MAR) algorithm. Materials and Methods: Forty single-rooted maxillary premolars were selected and, after endodontic instrumentation, were categorized as unfilled teeth without fractures, filled teeth without fractures, unfilled teeth with fractures, or filled teeth with fractures. Each VRF was artificially created and confirmed by operative microscopy. The teeth were randomly arranged, and images were acquired with and without the MAR algorithm. The images were evaluated with OnDemand software (Cybermed Inc., Seoul, Korea). After training, 2 blinded observers each assessed the images for the presence and absence of VRFs 2 times separated by a 1-week interval. P-values<0.05 were considered to indicate significance. Results: Of the 4 protocols, unfilled teeth analysed with the MAR algorithm had the highest accuracy of incomplete VRF diagnosis (0.65), while unfilled teeth reviewed without MAR were associated with the least accurate diagnosis (0.55). With MAR, an unfilled tooth with an incomplete VRF was 4 times more likely to be identified as having an incomplete VRF than an unfilled tooth without this condition, while without MAR, an unfilled tooth with an incomplete VRF was 2.28 times more likely to be identified as having an incomplete VRF than an unfilled tooth without this condition. Conclusion: The use of the MAR algorithm increased the diagnostic accuracy in the detection of incomplete VRF on images of unfilled teeth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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