This study set up the estimates of leakage management efficiency evaluation and leakage management goal that could be used in local water distribution networks efficiency business and modernization business. The data were analyzed using data envelopment analysis and multiple regression analysis. To this end, with leakage management input indices concerning leakage reduction activities (e.g., aged pipe replacement, water meter replacement, leakage restoration, and leakage detection) and leakage management calculation indices (e.g., the increase of revenue water ratio and the reduction of leakage ratio), the data on 22 K-water consignment local water supply systems were analyzed for the years from 2004 through 2018. Using the results of efficiency analysis by data envelopment analysis, the other DMUs (Decision Making Unit) benchmarked the DMU with the highest efficiency to maximize the leakage management efficiency for all DMUs. Through this, leakage management goal estimates were drawn with the input indices of four leakage reduction activities and calculation indices of the increase of revenue water ratio and the reduction of leakage ratio by multiple regression analysis for each group based on the revenue water ratio and leakage ratio. The correlation coefficients of the leakage management goal estimate for the criteria for the revenue water ratio amounted to 0.553 and 0.771. The correlation coefficients of the leakage management goal estimate for the criteria for leakage ratio were 0.397 and 0.865. Accordingly, we estimated the quantity and priority of four leakage reduction activities for the target leakage ratio and revenue water ratio.
Use case modeling on UML (Unified Modeling Language) is getting widely used in OOAD and CBD and it is considered a useful technique in dealing with the complexity of the requirements analysis. However, some of the problems with use case modeling are that it is not structured, difficult to handle non-functional requirements, and to analyze impacts among use cases. To alleviate these problems, we propose a scenario-based goal-oriented approach for use case modeling. The proposed approach is to apply a goal-oriented analysis method to use case modeling. Since goal-oriented analysis method is not systematic and many heuristics are involved, we have adopted scenarios as the basis for goal extraction. The proposed method is applied to CBIS (City Bus Information Subsystem) in ITS (Intelligent Transportation System) domain. The proposed approach helps software engineers to analyze the impact among use cases and represent non-functional requirements.
The hotel industry needs to make the competitive advantage difficult to be imitated in order to remain sustainable in competitive business circumstances. Front-line employees' service-oriented citizenship behaviors(OCBs) can be such a strength from the perspective of organizational system. With an aim of investigating the antecedents of the hotel front-line employees' service-oriented OCBs, this study proposed a theoretical framework linking authentic leadership to service-oriented OCBs with goal commitment as a mediator. A total of 260 cases without missing values have been used for the final analysis and structural equation modeling (SEM) is employed using the SPSS and AMOS 7. It was first found that self-awareness and relational transparency of authentic leadership made a significant impact on their goal commitment while balanced processing and moral perspective failed to influence them. Second. goal commitment influenced all sub-factors of service-oriented OCBs. Third, moral perspective and relational transparency of authentic leadership significantly influenced service-oriented OCBs while self-awareness and relational transparency failed to make it. Finally, goal commitment significantly makes an intervening effect for the relationship between self-awareness & service-oriented OCBs and relational transparency & service-oriented OCBs but failed to intervene the other relationships. The results provide theoretical and practical implications regarding directions of leadership styles and HR management in the hotel industry and suggestions for the further extended studies.
Decision environments involve a high degree of uncertainty as well as multiple, conflicting goals. Although traditional goal programming offers a means of considering multiple, conflicting goals and arrives at a satisficing solution in a deterministic manner, its major drawback is that decision makers often specify aspiration level of each goal as a single number. To overcome the problem of setting aspiration levels, chance constrained programming can be incorporated into goal programming formulation so that sampling information can be utilized to describe uncertainty distribution. Another drawback of goal programming is that it does not provide a systematic approach to set priorities and trade-offs among conflicting goals. To overcome this weekness, the analytic hierarchy process(AHP) is used in the model. Also, most goal programming models in the literature are of a linear form, although some nonlinear models have been presented. Consideration of risk in technological coefficients and right hand sides, however, leads to nonlinear goal programming models, which require a linear approximation to be solved. In this paper, chance constrained reformulation with linear approximation is presented for a 0-1 goal programming problem whose technological coefficients and right hand sides are stochastic. The model is presented with a numerical example for the purpose of demonstration.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.464-471
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2009
Robot and application of IT skill of construction industry are slow comparatively than another thing industry by the feature. This research proposes progress management and real time information gathering through construction automation and RFID focused on steel structure construction. Building for RTPM system, must consider various variables and surrounding situation in construction field and it is the most important and difficult matter that draw right requirement and grasp relation between this requirements to accomplish one suitable task considering these environment. Therefore, in this study analyzes requirement and target for RTPM system based on scenario that is easy to draw requirement and apply this to use case model. Presented method suggests that represent relation between goals and way that refines goal systematically from requirement of RTPM system. And it could express for visualization through the Way that attaches nonfunctional elements of system with system internal goal.
The total yield of Pinus koraiensis stands was reviewed along forest function by using goal programming, which is one of the operations research techniques. The 4 kinds of management goals are set to identify timber production in the Research Forest of Kangwon National University. As a result, scenario 1 was estimated the best timber production over 2,073 ha area and also 588 ha in the third quarter was showed the most timber harvest. The rate of timber harvest was separated by 10 to 50 percent in non-timber forest function in the scenario 1 and that model was applied to the Research Forest of Kangwon National University. The structure of the area and volume is showed to be balanced quarterly when rate of timber harvest at 10 to 20 percent.
This paper with the development and analysis of a quantitative model for reducing operating budgets of the academic units of small private university, while reflecting the diverse goals of the university. A zero-one goal programming approach is used to design and implement the model for budgetary decision making. The goal programming model can facilitate academic planning and decision-making by providing valuable information.
This paper deals with cross impact analysis for technology assessment. The focus of the paper is to develop new technique of cross impact matrix using goal programming method. In this study, the idea of cross impact analysis based on scenario generation method especially SMIC-74 (2) is expanded. Critical literature review on SMIC-74 is presented to discuss the mathematical rationale of consistent probability in cross impact analysis. A new model of cross impact analysis using goal programming to overcome the shortcomings of the scenario generation technique especially SMIC-74 is developed. This new technique is also applied to the assessment of the air pollution problems in Seoul Metropolitan area in Korea. The results of analysis give us following findings 1) Cross impact analysis using goal programming produce more meaningful solutions comparing to those of SMIC-74 2) Theoretical rationale of the objective function in the newly developed technique is more appropriate than that of SMIC-74.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.18-27
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2020
This study is to corroborate the relationship between organizational size and performance in the Korean government context. Hence, this study aims to advance research on the relationship between organization size and performance by considering mediating variable: organizational goal ambiguity, which helps understand how organizational size affects organizational goal ambiguity in government and the organizational goal ambiguity has an influence on organizational performance. Bases on theoretical review, we assume that there is the inverted U-shaped relationship between the number of employees and budget size and organizational performance. From the results of path analysis, it shows that organizational size in the Korean government has a negative correlation, "a linear relationship", with organizational performance. Budget size has mediating variables, but the number of employees not. We try to suggest implications on the relationship between organizational size and performance in terms of theoretical perspectives in the context of the Korean government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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