For several decades, attribute classification methods using the asymmetrical relationship between an attribute performance and the satisfaction of that attribute have been explored by numerous researchers. In particular, the Kano model, which classifies quality attributes into 5 elements using simple questionnaire and two-dimensional evaluation table, has gained popularity: Attractive, One-dimensional, Must-be, Indifferent, and Reverse quality. As Kano's model is well accepted, many literatures have introduced categorization methods using the Kano's evaluation table at attribute level. However, they applied different terminologies and classification criteria and this causes confusion and misunderstanding. Therefore, a criterion for quality classification at attribute level is necessary. This study is aimed to suggest a new attribute classification method that sub-categorizes quality attributes using 5-point ordinal point and Kano's two-dimensional evaluation table through an extensive literature review. For this, the current study examines the intrinsic and extrinsic problems of the well-recognized Kano model that have been used for measuring customer satisfaction of products and services. For empirical study, the author conducted a comparative study between the results of Kano's model and the proposed method for an e-learning case (33 attributes). Results show that the proposed method is better in terms of ease of use and understanding of kano's results and this result will contribute to the further development of the attractive quality theory that enables to understand both the customers explicit and implicit needs.
This study delved into the complex nature of medical services as experience goods and trust services, investigating the profound impact of online word-of-mouth on medical consumers' decisions to visit hospitals. Considering the restrictive legal framework for medical advertising, consumers are increasingly dependent on unrestricted sources of information like online reviews. This research aimed to provide empirical evidence for the significant role online word-of-mouth plays in hospital selection. Utilizing data from Naver reviews, hospital choice factors were classified based on the Kano model, revealing the subtle yet significant influence that word-of-mouth has on consumers' hospital visit intentions beyond merely positive or negative messages. In particular, the study provided insights into how the categorized positive and negative information, along with the presence or absence of emotional expression, affects the efficacy of word-of-mouth. The experiment targeted medical consumers aged over 20 and, through analysis using the SPSS statistical program, yielded important findings. The direction of online word-of-mouth, the presence of emotional expression, and the interaction of Kano attributes all created significant differences in hospital visit intentions. Notably, emotional expression included in negative word-of-mouth concerning one-dimensional attributes markedly decreased visit intentions, whereas the absence of emotional expression in attractive attributes actually enhanced reliability and increased visit intentions. These findings offer critical implications for redefining strategies in medical marketing and online review management. The discoveries of this study underscore the importance of active engagement and strategic management of online reviews by medical service providers, urging careful consideration of the various elements of online word-of-mouth that influence medical consumers' hospital visit intentions.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권2호
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pp.65-80
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2004
The primary purpose of this study is to investigate ASP (Application Service Provider) vendor attributes that affect ASP client satisfaction. From the relevant literature, ASP vendor attributes that might affect the ASP client satisfaction were derived from which the survey questions were formulated. The survey was conducted among the companies that have adopted ASP. Through the factor analysis of the survey results, the following vendor attributes - vendor's IT infra structure, service reliability, service flexibility, vendor stability, IS maturity, information sharing - were derived ; and the relationships between those attributes and ASP client satisfaction were explored. The result of this study revealed that IT infra, service flexibility, vendor stability are related to ASP client satisfaction. The customer satisfaction factors in the traditional outsourcing -- reliability, IS maturity, information sharing were proved to be not applied in ASP environment. This study provides ASP vendors with guidelines on how to improve their ASP strategies to satisfy clients. The results of this study can also be used by client companies as a decision basis for ASP vendor selection.
The purpose of this study was finding selecting attributes of serviced residence and suggesting right direction of serviced residences. Research methods weresocial survey research with questionnaire and field survey. Field survey was conducted from September 20, 2010 to November 9, 2010 on 6 serviced residences. 106questionnaire survey data collected near by CBD. SPSS 18.0 program was used for Statistical analysis. Majorfinding were following; analysis methods were Frequency, $x^2$-test and ANOVA. Selecting attributes were divided into general attributes, facilities, services and individual units. First, pleasant atmosphere was the most important item amonggeneral attributes. Second, buffet restaurant was the most important items among facilities. Third, mail delivery service was the most important item among services. Fourth comfort was the most important item among individual units. In conclusion, serviced residences need more elaborate management, improvement of lobby lounge, provision of optional services and comfortable environment of individual units.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.97-110
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2013
In this paper, we propose policy implications for Korean SMEs to enhance informatization level, which thereby leads to better competitiveness. Our approach begins with organizing the firm's informatization attributes from SME perspective. Next, we adopted AHP method to quantify the relative importance of each informatization attributes. Then, we assess the criticalness of each informatization attributes with reference to the empirical statistics for the current status of informatization level of Korean SMEs. The analysis distinguishes manufacturing versus service industries, and informatization attributes importance versus as-is informatization level, each respectively. Based on empirical analysis, policy implications are proposed for more effective government SME informatization support policy.
Digital platforms characterized by network effects enable provisioning of various types of services and provide a mechanism for linking producers and consumers. Identifying the key Quality of Service attributes of such platforms is vital for their continued success and growth. In this paper, a set of quality attributes for platforms is first extracted from different extant quality models. Then actual user feedback data from three platform providers are analysed and mapped against the set of quality attributes to determine the key attributes that are relevant. These findings are corroborated with qualitative data from interviews of different stakeholders. The results show that service quality characteristics are important to the success of platforms. Functional characteristics of platforms assume importance where the digital contributions of the platform is higher. Apart from these, 'fitness for use' as a major determinant of quality is also important in digital platforms.
This study analyzed the impact of the well-being trends and the attributes of the choice of the walnut-cookie on the consumer's purchasing intention. The results of this study would enhance newly revised product so that brand and product marketing strategy would be strengthened. This study also would contribute for the consumer related management through systematic and exploring research regarding consumers' expectation of products' values and trends. Specific results are as followings. Well-being oriented trends had various meanings such as "Commercial Well-being", "Eco-friendly Well-being", "Physical Well-being", and " Favors for leisure". Consumer's attributes of choice for the walnut-cookie were "Branding", "The Value of Traditional Food", "Environmental Position", and "The Function of Products". And the "Popularity", "Nutrition". and the "Service" were most preferred factors to be chosen. The multiple regression analysis was tried to test the impact of demographics, well-being trend, and the attributes of choice for walnut-cookie influence on the consumer's purchasing intention. The statistically significant factors were age, job, and leisure oriented consumer style of consumer's characteristics as well as corporation's brand strategy on a basis of marketing aspects. The younger groups, leisure pursing groups, and student groups showed the higher level of purchasing intention for the walnut-cookie compared to other groups.
Purpose: The purpose of this study is to assess the service quality attributes of Korean airlines service for Chinese passengers and suggest revised model to count potential improvement. Methods: Using the Kano and Timko models based on survey questionnaire to classify the quality attributes and to calculate the customer satisfaction index for each service attributes. And the revised potential customers satisfaction index(R-PCSI) are used to access the improvement possibilities by Kano model's attributes. Results: The attributes by Kano model, the relative importance, and the priorities for improvement for 30 airline service quality characteristics are identified. The most important item for improvement is 'Loses and delays compensations service'. Conclusion: According to the PCSI calculation results, this paper can help for Korean Airlines to improve customer satisfaction for Chinese passengers. And R-PCSI model suggested by this paper can be used for other service quality analysis.
This paper aimed to investigate the influence of consumer lifestyle on consumer selection of bakery cafe attributes. Data were collected through a self-administered questionnaire by 403 random consumers between the ages 20s and 30s in several bakery cafes in Seoul and Gyonggi area. Different methods of statistical analysis had been used such as frequency analysis, factor analysis, k-means clustering analysis, cross tabulation, one way ANOVA and Duncan's multiple range test with SPSS for Window 13.0 package. First, when analyzing the 16 questions of comsumer lifestyles, four factors were extracted: 'dining out-oriented factor', 'achievement-oriented factor', 'brand-oriented factor', and 'health-oriented factor'. Second, the respondents were divided into three groups by k-means cluster analysis: no interest group, dining-out & value oriented group, and health-brand oriented group. Third, consumer's bakery cafe attributes were categorized into five factors including 'food', 'convenience and image', 'store promotion', 'positive dining experience', and 'menu & merchandises'. Finally when analyzing the differences in the selection of bakery cafe attributes according to consumer's lifestyles, it showed a significant differences.
The "optimal" solution for a decision making problem should be the one that best reflects the decision-maker's preference. For MADM (Multi-Attribute Decision-Making) problems, however, finding an optimal solution is difficult, especially when the number of alternatives, or that of attributes is relatively large. Most of the existing mathematical approaches arrive at a final solution on the basis of many unrealistic assumptions, without reflecting the decision-maker's preference structure exactly. To remedy this, some interactive methods have been proposed, but most of them require a large amount of information growing exponentially as the number of alternatives, or that of attributes increases. Therefore it is difficult for the decision-maker to maintain consistency throughout the decision making process. In this paper, an interactive method which finds optimal solutions for deterministic MADM problems with many attributes and alternatives is proposed. Instead of considering all the attributes simultaneously, this method partitions all the attributes into several mutually independent subgroups and considers one of them at each of preordered steps, where the alternatives are eliminated until the optimal one is obtained. The efficiency of the method lies in the fact that the amount of neccessary information is reduced significantly, and even further if a suboptimal solution is acceptable to the decision-maker.ion-maker.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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