• TTA Journal
• /
• s.134
• /
• pp.24-29
• /
• 2011

지난 1990년대에는 월드와이드웹 (WWW)이 화투였고, 2000년대에는 모바일 인터넷이 화두였다면, 2010년대는 모든 사물이 네트워크에 연결되는 Internet of Things(이하 IoT)의 세상이 될 것으로 전망되고 있다. 지난 2005년에 발간된 ITU 보고서에 따르면, IoT가 식별자(부착하는 사물)와 센서 및 무선 센서 네크워크(감지하는 사물), 임베디드 시스템(생각하는 사물), 나노공학(수축하는 사물) 분야의 기술 발전을 통하여 감각뿐 아니라 지능적 형태로 전 세계의 모든 사물 및 객체가 상호 연결될 것이라 주장하며, 이에 대한 준비와 대비가 필요하다고 언급한 바 있다. 또한, 본 보고서는 IoT 실현을 위한 가장 중요한 도전으로 표준화와 협력, 프라이버시, 사회 도덕적 이슈에 대한 철저한 대응이 될 것이라 직시한 바 있다. 이제 우리가 살아가는 세상은 또 다른 새로운 변화에 직면하고 있는 것이다. 현재 전 세계에는 15억 대의 PC와 10억 대의 휴대폰이 인터넷에 연결되어 있으며, 향후 2020년까지 약 500억 대에서 1,000억 대의 장치가 인터넷에 접속하는 IoT 세상으로 전환될 것으로 예측하고 있다. 더욱이, M2M 통신뿐만 아니라 객체 사이 통신까지 포함한다면 인터넷에 연결되는 잠재적 객체의 수는 100조 개에 달할 것이라고 한다. 최근 우리나라에서도 사물지능통신이란 용어가 자주 회자되고 있다. 사물지능통신을 광의의 의미에서 해석하면 IoT로 일컬을 수 있을 것이며, 다만, 협의의 의미로 해석한다면, M2M 통신을 지칭하는 것이 맞는 해석이라고 생각된다. 이에 본 특집에서는 사물지능통신 기술에 대한 현황 및 정책, 앞으로의 서비스 전망, 나아가 표준화 추진 동향 등에 대해 살펴보고 앞으로 다가올 미래 디지털 ICT 사회 변화를 조명해 보고자 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.317-322
• /
• 2019

This study is based on big big data base for real-time collection/analysis/processing of data, creative analysis of data assets, and intelligent processing system based on IoT, which can measure distribution phase in real time. The mobile terminal uses the SDK of the provided device to measure the data information on the consumption of specific seafood production and distribution. We use the oneM2M protocol to store various kinds of information needed for seafood production, and implement a DB Server and a system that allows the administrator to manage the system using the UI.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.198-200
• /
• 2022

In this paper, we are going to explain the development of a platform that can integrate and manage various sensors and data by applying IoT standard technology to a smart city where various services exist. The structure was designed to integrate and manage various data through platform development and process the collected data according to the service. By designing a platform based on the LwM2M standard technology, it is possible to provide a function that can accommodate various devices.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.595-597
• /
• 2015

In recent years, global Internet of Things is being fostered by strategic industry in major countries (IoT: Internet of Things) technology is the future Internet -based context-aware infrastructure capable of communication between objects and things. Existing technology was only a single device control via P2M (Puman to Machine) method and simple sensor data to someone directly control the devices down command. However, a kind of IoT Machine Socialization of devices, each device uses an internal feature information, and M2M (Machine to Machine) devices in ways that expand the overall scenario collaboration system through the Device Manager. In this paper, an algorithm of the whole system of the Machine Socialization for changing the system of the conventional system of P2M by M2M, and analysis.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.29-33
• /
• 2020

Despite the same system architecture and operation principle, Advanced Metering Infrastructure (AMI) and Internet of Things (IoT) are recognized as a heterogeneous system. This is due to the different object modeling and communication protocols used in smart meters and sensors. However, data interworking between AMI and IoT is expected to be inevitable in the future. In this paper, we propose Device Language Message Specification (DLMS) to Lightweight Machine to Machine (LwM2M) conversion model. The proposed interworking model can reduce the packet size by 46.5% compared to that of the encapsulation method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.1001-1004
• /
• 2018

As the industry generates a lot of data, it is increasingly dependent on the IoT platform. For this reason, the performance and anomaly detection of IoT platform is becoming an important factor. In this paper, we propose a system model of IoT platform that detects device anomaly without performance issue. The proposed system uses Micro Batch which calculates the data transmission cycle to provide Soft Real-time service. In the industry, it was difficult to collect abnormal data, so the Hotelling's $T^2$ model was applied to the data analysis experiment. And the Hotelling's $T^2$ model successfully detected anomalies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.349-352
• /
• 2020

클라우드는 가상화 기술을 사용한 리소스의 유연성과 뛰아난 접근성을 장점으로 빅데이터, 딥러닝 등 여러 분야에서 클라우드를 사용하고 있다. 최근 클라우드와 결합된 IoT 시스템을 통해 시스템 관리, 데이터 처리 및 저장, 데이터를 이용한 빅데이터 활용 등 여러 방법으로 사용 할 수 있어 많은 관심을 받고 있다. 그러나 IoT 클라우드의 많은 활용에 따라 대규모 시스템화, 여러 사용자의 개인정보 저장 등의 이유로 많은 공격자의 표적이 되고있다. 여러 공격자의 공격을 방아하기 위해 IoT 클라우드 시스템은 블록체인, 보안 IoT 디바이스, 변형된 클라우드 모델등 여러 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 최근 연구되고 있는 블록체인, 클라우드, IoT 시스템의 동향에 대해 조사하고, 기존에 연구되었던 기술을 바탕으로 효과적인 블록체인 기반의 IoT 클라우드 시스템을 제안한다. 제안하는 IoT 클라우드 시스템은 블록체인 기술을 사용하여 보안정책을 관리할 수 있어 신뢰성이 높으며, 클라우드 시스템이 작동하지 않을 경우 페일오버 기능을 수행할 수 있어 가용성이 뛰어나다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.1283-1286
• /
• 2017

사물인터넷(Internet of Things; IoT)이 발달하면서 FIWARE, oneM2M, AllJoyn 등의 많은 IoT 플랫폼이 개발되고 관련 표준들도 제정되고 있다. 이런 환경에서는 각 IoT 플랫폼의 통신 프로토콜, 보안정책 등이 상이하기 때문에 데이터가 연동되기 어렵고, 보안 인터워킹을 수행하는 것은 더욱 어려운 문제다. oneM2M과 FIWARE의 경우, Fi-Proxy 인터워킹 어댑터를 이용하여 상호간 인터워킹이 시연된 사례가 있지만 그 과정에서 보안이 고려되지는 않았다. oneM2M은 아직 보안 컴포넌트가 별도로 존재하지 않기 때문에, 본 논문에서는 oneM2M-FIWARE 보안 인터워킹 시나리오에 적용할 수 있는 OAuth 2.0 기반 oneM2M 보안 컴포넌트를 구현하고, FIWARE 보안 아키텍처를 분석 및 구현하여 시사점을 도출한다. 또한 본 논문은 oneM2M과 FIWARE 간의 보안 인터워킹 아키텍처를 제안하고, 이를 기반으로 향후 여러 도메인에 활용될 수 있는 구조를 가진 LED 예제를 개발한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.9 no.6
• /
• pp.617-623
• /
• 2016

Recently, IoT technology has been applied to the control of appliances in the home, and information about temperature, humidity, etc. is collected and the application of the system to control the indoor environment automatically is increasing. Currently, the network configuration of IoT devices is mainly used to connect IoT devices to the Internet through wireless gateways. Since such a method is dependent on a gateway, there are limitations in providing various services. Therefore, this paper proposes an independent method of gateway by using IoT network without using gateway by applying long distance wireless communication technology. IoT devices using the proposed long distance wireless internet technology can connect to a remote server and provide mobility that can not be supported by existing methods, thereby providing more various services. The performance evaluation of the proposed network configuration method is compared with the delay time and the amount of data generated in the existing network method constituted by the gateway and the proposed network configuration method respectively. Experimental results show that the proposed method decreases the delay time and the amount of data generated by the gateway.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.22 no.7
• /
• pp.63-74
• /
• 2017

Recently in the area of ICT, the M2M and IoT are in the spotlight as a cutting edge technology with the help of advancement of internet. Among those fields, the smart home is the closest area to our daily lives. Smart home has the purpose to lead a user more convenient living in the house with WLAN (Wireless Local Area Network) or other short-range communication environments using automated appliances. With an arrival of the age of IoT, this can be described as one axis of a variety of applications as for the M2H (Machine to Home) field in M2M. In this paper, we propose a novel technique for estimating the location of a terminal that freely move within a specified area using the RSSI (Received Signal Strength Indication) in the WLAN environment. In order to perform the location estimation, the Fingerprint and KNN methods are utilized and the LMS with the gradient descent method and the proposed algorithm are also used through the error correction functions for locating the real-time position of a moving user who is keeping a smart terminal. From the estimated location, the nearest fixed devices which are general electric appliances were supposed to work appropriately for self-operating of virtual smart home. Through the experiments, connection and operation success rate, and the performance results are analyzed, presenting the verification results.