• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.1258-1260
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• 2003

Cloud's properties can be showed on different spectral channel. The 0.65${\mu}$m reflectance is mainly function of cloud optical thickness and reflectance of 1.6${\mu}$m is sensitive to cloud phase and particle size distribution. So we can use multi-spectral information to analysis cloud's microphysical properties.

• 한국IT서비스학회지
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• 제11권3호
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• pp.287-304
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• 2012

Cloud computing, which means a new way of deploying information technology(IT) in organizations as a service and charging per use, has a deep impact on organizations' IT accessibility, agility and efficiency of its usage. More than that, the emergence of cloud computing surpasses a mere technological innovation, making business model innovation possible. We call this innovation realized by could computing a cloud business model. This study develops a comprehensive framework of business model, first, and then defines and analyzes the cloud business model through this framework. This study also examines the case of M-Pesa mobile payment as a cloud business model in which a new value creation and profit realization schemes have been realized and industry value network has changed. Finally, this study discusses the business implications from this new business model.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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• 제22권E2호
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• pp.78-88
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• 2006

In order to study the characteristics of cloud, a real-scale experiment for cloud generation was carried out using an extinct vertical mine (430 m height) located in the northeastern Honshu, Japan. The dry particles generated from the three-step concentrations of NaCl solutions were used for cloud generation. The number size distributions of initial dry particles and cloud droplets were monitored by Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS) and Forward Scattering Spectrometer Probe (FSSP) at bottom and upper sites of pit, respectively. The polymeric water absorbent film (PWAF) method was employed to measure liquid water content ($W_L$) as a function of droplet size. Moreover the chemical properties of individual droplet replicas were determined by micro-PIXE. The CCN number concentration shows the lognormal form in dependence of the particle size, while the number size distributions of droplets are bimodal showing the peaks around $9{\mu}m$ and $20{\mu}m$ for every case. In comparison to background mineral particles, right shifting of size distribution line for NaCl particles was occurred. When NaCl solutions with three-step different concentrations were neulized, $W_L$ shows the strong droplet size dependence. It varied from $10.0mg\;m^{-3}$ up to $13.6mg\;m^{-3}$ with average $11.6mg\;m^{-3}$. A good relationship between $W_L$ and cloud droplet number concentration was obtained. Both chemical inhomogeneities (mixed components with mineral and C1) and homogeneities (only mineral components or C1) in individual droplet replicas were obviously observed from micro-PIXE elemental images.

• 한국빅데이터학회지
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• 제4권1호
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• pp.129-142
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• 2019

건설 프로젝트는 불완전한 생산환경으로 인해 많은 건설실패가 발생하고 있다. 본 연구는 건설 현장에서 건설 기간 동안 ICT 자원을 임대하여 활용하고, 물리적인 유선 통신망 대신 스마트 폰, 테블릿 PC, 노트북 등 Mobile Device를 활용하는 Mobile Cloud Computing Service(이하 M-Cloud)를 도입할 경우 M-Cloud가 갖고 있는 신속정확성, 공유협업성, 편재성 등의 특성들이 건설현장에 참여하고 있는 다양한 프로젝트 참여자들 간의 사회적 관계망에 영향을 주어 참여자들 간의 정보교환 및 융합을 촉진하고, 상호 신뢰증진과 함께 궁극적으로 프로젝트 기대성과에 큰 도움을 줄 수 있다는 것을 실증적인 방법으로 연구하였다.

• 서비스연구
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• 제2권1호
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• pp.61-68
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 서비스를 제공하기 위한 기술들과 이를 통해 생성될 수 있는 서비스들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 통해 사용자들은 새로운 서비스들을 보다 쉽게 이용할 수 있으며 지식을 공유 및 활용할 수 있게 되었다. 현재까지는 서비스를 제공하는 기업과 소비하는 사용자가 중심이었다. 즉, 클라우드 서비스를 적용하는 모델 및 환경이 더 중요한 이슈였다. 그렇지만 서비스를 이용하는 환경이 일반 데스크 탑에서 모바일 기기로 이동해 가고 있으며, 이에 따라 생성되는 빅 데이터들을 관리하는 이슈가 중요하게 되었다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경이 현재 진화해 가고 있는 서비스 환경에 적용하기 위한 기술 및 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 최근 클라우드 서비스 환경에 기반하여, 혁신적인 서비스를 생산하기 위해 필요한 기술 및 동향을 설명하고, 서비스 확산을 위해 적용되어야 하는 사물지능통신(M2M) 및 WoT(Web of Things)에 대한 사례를 소개하고, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활성화하기 위한 방향을 제시하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.35-42
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• 2012

무기체계 효과도 분석을 위한 국방 M&S(Modeling & Simulation) 분야는 실 전장 환경과 유사한 무기체계 실험 환경을 제공하는 현실적인 수단으로 인정받고 있다. 그러나 무기체계에 대한 모델을 구축하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요하며, 이에 따라 기 개발된 모델을 재사용하려는 요구가 있어왔다. 본 논문에서는 기 개발된 모델의 재사용을 장려하기 위해 온톨로지 기반 국방 M&S자원 클라우드 저장소인 OB-Cloud(Ontology Based-Cloud Storage)를 제안한다. 본 논문의 구현물은 무기 체계 효과도 분석 과정을 지원하는 통합시뮬레이션 엔진인 OpenSIM(Open Simulation engine for Interoperable Models)에 적용되었으며, 온톨로지 및 시소러스를 고려하여 재사용 가능한 모델에 대한 의미기반 검색을 지원한다. 본 논문에서는 국방 M&S 개발자가 작성된 모델을 OB-Cloud에 등록하고 국방 M&S 사용자가 OB-Cloud에서 본인이 원하는 국방 M&S 자원을 검색하여 새로운 모델 개발에 사용하는 예제를 통해, 유사 M&S 자원 간 재사용성이 증진될 수 있음을 보이도록 한다.

• 천문학회지
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• 제31권2호
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• pp.161-171
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• 1998

We have mapped about 1.5 square degree regions of Lynds 1299, a well isolated dark cloud in the Outer Galaxy (l = $122^{\circ}$, b = $-7^{\circ}$), in the J = 1- 0 transition of $^{12}CO$ and $^{13}CO$ with the 13.7 m radio telescope at Taeduk Radio Astronomy Observatory (TRAO). We found that there are two velocity components in the molecular emission, at $V_{LSR} = -52 km S^{-1}$ (Cloud A) and -8.8 km $s^{-1}$ (Cloud B), respectively. We have derived physical parameters of two molecular clouds and discussed three different mass estimate techniques. We found that there are large discrepancies between the virial and LTE mass estimates for both clouds. The large virial mass estimate reflects the fact that both are not gravitationally bound. We adopt the mass of $5.6 {\times}10^3 \;M{\bigodot}$ for Cloud A and $1.2{\times}10^3 \;M{\bigodot}$) for Cloud B using conversion factor. Cloud A is found to be associated with a localized star forming site, and its morphology is well matching with that of far-infrared (FIR) dust emission. It shows a clear ring structure with an obvious velocity gradient. We suggest that it may be a remnant cloud from a past episode of massive star formation. Cloud B is found to be unrelated to Cloud A (d = 800 pc) and has no specific velocity structure. The average dust color temperature of the uncontaminated portion of Cloud A is estimated to be 24$\~$27.4 K. The low dust temperature may imply that there is no additional internal heating source within the cloud. The heating of the cloud is probably dominated by the interstellar radiation field except the region directly associated with the new-born B5 star. Overall, the dust properties of Cloud A are similar to those of normal dark cloud even though it does have star forming activity.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제8권2호
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• pp.41-56
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• 2019

제조 클라우드는 여러 공장이 연결되어 단일 공장처럼 구성되어 사용자의 요구사항에 유연하게 대처할 수 있는 새로운 제조 패러다임이다. 이러한 기능을 제공하는 제조 클라우드 시스템은 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 인공지능과 같은 컴퓨팅 기술을 활용하여 분산되어 있는 제조 시설 간의 협업을 통한 유연 생산에서 안정성, 고신뢰성, 연동성 등을 제공하는 일종의 대규모 CPS이다. 제조 클라우드 CPS는 많은 수와 다양한 종류의 이기종 서브시스템들로 구성되어 있는데 이 때문에 서브시스템 간 연동, 데이터 교환, 시스템 통합 등에 문제가 발생할 수 있어 대규모의 제조 클라우드 CPS을 구성하는데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 제조 클라우드를 체계적으로 분석하고 분석 결과를 바탕으로 제조 클라우드 CPS를 효과적으로 지원할 수 있는 플랫폼 참조 모델을 제안한다. CPS 분석 방법론인 CPS 프레임워크를 활용하여 제조 클라우드 CPS의 기능적, 인간적, 신뢰성, 시간적, 데이터 및 구성의 측면에서 사용자 요구사항을 도출하고 이들을 분석하여 확장성, 구성성, 상호 작용성, 신뢰성, 시간성, 상호 운용성, 지능성의 영역에서 시스템 요구사항을 정의한다. 정의된 제조 클라우드 CPS 시스템 요구사항을 바탕으로 플랫폼을 구성하기 위하여 IoT 플랫폼 표준인 oneM2M의 요구사항에 매핑하고 oneM2M 구현물인 Mobius를 통하여 요구사항 지원성 검증 실험을 수행하였다. 수행 결과를 분석하여 현재 사물인터넷 플랫폼의 제조 클라우드 CPS 지원성을 확인하고 이를 확장하여 대규모 제조 클라우드 생산을 지원하는 플랫폼 참조 모델을 제안한다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제25권3호
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• pp.397-406
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• 2022

Recently, research and development to revitalize smart construction are being actively carried out. Accordingly, 3D mapping technology that digitizes construction site is drawing attention. To create a 3D digital map for construction site a point cloud generation method based on LiDAR(Light detection and ranging) using MMS(Mobile mapping system) is mainly used. The purpose of this study is to analyze the accuracy of MMS LiDAR-based point cloud data. As a result, accuracy of MMS point cloud data was analyzed as dx = 0.048m, dy = 0.018m, dz = 0.045m on average. In future studies, accuracy comparison of point cloud data produced via UAV(Unmanned aerial vegicle) photogrammetry and MMS LiDAR should be studied.

• Asian Journal of Atmospheric Environment
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• 제8권4호
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• pp.175-183
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• 2014

To visually and chemically verify the rainout of soot particles, a model experiment was carried out with the cylindrical chamber (0.2 m (D) and 4 m (H)) installing a cloud drop generator, a hydrotherometer, a particle counter, a drop collector, a diffusing drier, and an artificial soot particle distributer. The processes of the model experiment were as follows; generating artificial cloud droplets (major drop size : $12-14{\mu}m$) until supersaturation reach at 0.52%-nebulizing of soot particles (JIS Z 8901) with an average size of $0.5{\mu}m$-counting cloud condensation nuclei (CCN) particles and droplets by OPC and the fixation method (Ma et al., 2011; Carter and Hasegawa, 1975), respectively - collecting of individual cloud drops - observation of individual cloud drops by SEM - chemical identifying of residual particle in each individual droplet by SEM-EDX. After 10 minutes of the completion of soot particle inject, the number concentrations of PM of all sizes (> $0.3{\mu}m$) dramatically decreased. The time required to return to the initial conditions, i.e., the time needed to CCN activation for the fed soot particles was about 40 minutes for the PM sized from $0.3-2.0{\mu}m$. The EDX spectra of residual particles left at the center of individual droplet after evaporation suggest that the soot particles seeded into our experimental chamber obviously acted as CCN. The coexistence of soot and mineral particle in single droplet was probably due to the coalescence of droplets (i.e., two droplets embodying different particles (in here, soot and background mineral particles) were coalesced) or the particle capture by a droplet in our CCN chamber.