• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.1011-1012
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• 2016

최근 무선 통신 기술과 센서 디바이스들의 발달로 센서 기반 IoT 환경이 다양한 분야에 활용되고 있다. 하지만, IoT 환경을 구성하는 센서 노드가 소형 하드웨어로 구성되어 있어 메모리, 처리능력, 에너지 등에서 많은 제약사항을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 키 없는 해시 함수를 이용하여 센서 노드간 인증 및 키 교환을 경량화 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 숲이나 군사지역 등 사람이 접근하기 어려운 곳에 활용되는 센서 노드들의 배터리 수명을 향상시켜 효율적이고 지속적인 데이터 수집이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.1002-1003
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• 2016

IoT 기술은 직접적인 사람의 제어 없이 기기 간 자율 통신을 지원하며 빅데이터와 함께 미래 ICT 시장의 큰 비중을 차지할 유망 기술로써 높게 평가되고 있다. 하지만 IoT 기술 범주에 포함되는 Zigbee, Bluetooth, Bluetooth LE, Wi-Fi 등의 기술은 상호 호환되지 않고 통신 목적의 상이하기 때문에, 각 기기들은 다수의 통신 장치를 모두 탑재하고 있으며 이에 따른 운영 효율 또한 높지 않다. 또한, 통신 기술마다 존재하는 독립된 네트워크가 상호 복잡한 서비스 활용에 연계된 환경에서 특정 부분에 장애가 발생할 경우, 서비스별 관계정보 부재로 인하여 장애 발견과 복구 및 대체 서비스 제공이 어렵다. 본고는 이러한 문제를 해결하기 위하여 각 기기간의 이기종 통신I/F 연동방안과 기기 유형별로 발생될 수 있는 환경 변화에 대한 Physicality 분석을 통하여 제공 가능한 대체 서비스 분석방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.54-55
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• 2018

본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.594-597
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• 2015

IoT(Internet of Thing) 환경이 도래하면서 다양한 무선 통신 기술들이 사용되고 있다. 그 중에서 가장 많이 쓰이는 무선 통신 기술은 Z-WAVE이다. Z-WAVE는 저전력, 양방향 RF 등의 장점을 가지며, 세계 스마트 홈 시장에서 가장 폭 넓게 사용되는 기술이다. 이 기술을 채택한 연합을 Z-WAVE 연합이라고 하는데, 이 연합은 수백 개 이상의 제조사들과 1000개 이상의 활성화된 제품을 가지고 있다. 하지만 Z-WAVE는 중간자 공격 등과 같은 보안성의 취약점을 가지고 있으며 아직까지 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 환경에서 Z-WAVE 기반의 향상된 키 교환 프로토콜 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.703-705
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• 2023

본 연구는 대화 중 생체신호 데이터를 활용하여 감정 인식 분야에서 더욱 정확하고 범용성이 높은 인식 기술을 제안한다. 이를 위해, 먼저 대화별 길이에 따른 측정값의 개수를 동일하게 조정하고 효과적인 생체신호 데이터의 조합을 비교 및 분석하기 위해 차원 축소 기법인 T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding)을 활용하여 감정 라벨의 분포를 확인한다. 또한, AutoML (Automated Machine Learning)을 이용하여 축소된 데이터로 감정을 분류 및 각성도와 긍정도를 예측하여 감정을 가장 잘 인식하는 생체신호 데이터의 조합을 발견한다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.22 no.1
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• pp.35-42
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• 1999

This study was undertaken to take the correct vocal technique(especially about the resonance of oral cavity). The resonance of oral and pharyngeal cavity is the principle which can vocalize well without any abnormal signs in the throat. Therefore it is important for us to understand how to use the correct resonance of oral and pharyngeal cavity. Shimadzu X-ray remote control TV system and Shimadzu magnet $nex-{\alpha}$ (SMT-50CX/H) were used for checking the movements of T-M joint and diaphragmatic respiration. The results obtained were summerized as follows: 1. While opening T-M joint space like the vowel "A" [a], We should vocalize five fundamental vowel [a,e,i,o,u] with diaphragmatic respiration holded. 2. Diminuendo must be expressed by increasing a breath volume while descending a mandible gradually because we can not ascend maxilla. So we can make a delicate expression. 3. The resonance of oral cavity must be scattered by elevating the soft palatine lightly with relax of throat.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.16 no.6
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• pp.80-86
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• 2002

In this paper, we present a method of fuzzy controller design for the power plant superheater in the form of bilinear system. For the steam temperature control, the input variables are constructed by the area of difference between the profiles estimated from bilinear observer and reference profiles, and the time rate of change. We estimate the control rules by T. Takagi and M. Sugeno's fuzzy model. The feasibilities of the suggested method are illustrated via the computer simulation results.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.7C
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• pp.687-696
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• 2009

The motion compensated interpolation method is widely used to increase video frame rates. Especially, the bilateral motion estimation technique provides the improved results, since it doesn't make the overlapping and missing blocks in the interpolated frame. However, the motion vectors, which are obtained by the bilateral motion estimation, sometimes require further correction. In this paper, we propose the efficient motion vector.correction method for the bilateral motion estimation technique. By comparing the motion vectors of neighboring blocks and searching the new motion vector after merging the neighboring blocks, the erroneous motion vectors are efficiently corrected. It is shown that the proposed method provides better results, compared with the conventional methods.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.2
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• pp.15-27
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• 2020

This study starts with the idea that the process of creating a Gantt Chart for schedule planning is similar to Tetris game with only a straight line. In Tetris games, the X axis is M machines and the Y axis is time. It is assumed that all types of orders can be worked without separation in all machines, but if the types of orders are different, setup cost will be incurred without delay. In this study, the game described above was named Gantris and the game environment was implemented. The AI-scheduling table through in-depth reinforcement learning compares the real-time scheduling table with the human-made game schedule. In the comparative study, the learning environment was studied in single order list learning environment and random order list learning environment. The two systems to be compared in this study are four machines (Machine)-two types of system (4M2T) and ten machines-six types of system (10M6T). As a performance indicator of the generated schedule, a weighted sum of setup cost, makespan and idle time in processing 100 orders were scheduled. As a result of the comparative study, in 4M2T system, regardless of the learning environment, the learned system generated schedule plan with better performance index than the experimenter. In the case of 10M6T system, the AI system generated a schedule of better performance indicators than the experimenter in a single learning environment, but showed a bad performance index than the experimenter in random learning environment. However, in comparing the number of job changes, the learning system showed better results than those of the 4M2T and 10M6T, showing excellent scheduling performance.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1955-1959
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• 2009

본 연구에서는 토양층에서 지하수 수리경사와 주 흐름 방향을 산정하여 변동특성을 분석하고, 그 원인에 대해 고찰하였다. 연구부지는 부경대학교 환경연구동 앞 잔디밭이며, 2008년 10월 18일 ${\sim}$ 11월 1일의 기간 중 12일(10월 21, 28일은 관측 못함) 동안 24회 관측되었다. 관측된 지하수공은 9개공이며, 4 m ${\times}$ 4 m의 정방형으로 설계되었다. 지하수위에 의한 수리경사와 주 흐름 방향의 산정은 총 9가지 형태의 평면으로 가정하여 산정하였다. 수리경사와 주 흐름 방향을 산정하기 위한 평면은 모두 9가지 형태로 가정하였다. 첫 번째는 9개공 모두를 이용한 정방형 평면(TW), 두 번째는 6개공을 이용한 4가지 경우의 삼각형 평면(T1, T2, T3 및 T4), 세 번째는 6개공을 이용한 4가지 경우의 직사각형 평면(R1, R2, R3 및 R4)으로 가정하여 각각의 평면에서 수리경사와 주 흐름 방향을 산정하였다. 이상에서 가정된 9가지 평면에서 산정된 평균 수리경사는 0.0094(R2) ${\sim}$ 0.0123(T2)의 범위로 나타났으며, 9개공 모두를 이용한 평면(TW)에서의 평균 수리경사는 0.0109로 산정되었다. 관측기간 동안 T1과 T3 평면의 평균 주 흐름 방향은 각각 -84.9818과 -86.2487로서, 다른 7개 평면의 평균 주 흐름 방향이 79.7045(T4) ${\sim}$ 85.8405(TW)의 범위로 나타난 것과는 반대의 흐름 방향을 보였다. 이러한 결과는, 본 연구에 적용된 수리경사와 주 흐름 방향의 산정기법(Devlin, 2003)이 삼각형 형태의 평면에는 부적합할 수 있음을 보여주는 것이다. 관측기간 중 10월 12일에 내린 소량의 강우(12 mm)에 의한 수리경사와 주 흐름 방향의 변동은 크게 나타나지 않았다. 본 연구에서는 정방형, 삼각형 및 직사각형의 평면 토양층에서 지하수의 수리경사와 주 흐름 방향을 산정하여 전체 및 국부적인 부지에서의 차이를 파악하고, 평면의 형태에 따른 수리경사와 주 흐름 방향의 차이 또한 확인할 수 있었다.