We discuss main techniques to improve legibility of electroluminescent displays. Emphasis is placed on use of destructive optical interference to cancel ambient light reflected from the back electrode of the device. Basic optical principles and material composition of the optical interference contrast-enhancing stack (CES) are presented. We also describe the improved human factors of electroluminescent devices assisted with a CES. Achromatic contrast is the most important contributor to display's legibility. In some conditions color contrast may also be important. Contributing to both luminance and color contrast enhancement, the contrast-enhancing stack may play an important role in various display applications.
In this paper, the active backlight control technology with data processing algorithm was developed in order to improve image quality for IPS-mode LCD-TV applications. The image blinking problem caused by repeatedly abrupt change of the backlight luminance was solved by algorithms-Fba(Flexible Boundary algorithm) and Cfa(Cumulative Feedback algorithm)-and the optimized number and space of backlight dimming steps based on perception. In the IPS-mode 42" TFT-LCD panel, the dynamic contrast ratio can be more than twice the typical level by means of lower block luminance and higher white luminance. Additionally, Power consumption and LCD temperature was decreased.
There is asymmetric in horizontal and vertical side of PDP cell. Every vertical line has BM(Black Mask) to improve luminance contrast. When error diffusion is processed in PDP system, these problems make an error bigger. In 4 inch PDP system, every red, green, blue color of test pattern is presented and each luminance is measured. That is called horizontal(H), diagonal right(R), diagonal left(L) and vertical(V). In red channel, high luminance descending order is V-H-R-L. In green channel, V-H-L-R. In blue channel, V-M-R=L. After average luminance of each direction is calculated. new weighted error diffusion(Weighted ED) is proposed. In digital image signal processing, the error in weighted ED is differ from ED's. The image of weighted ED is more less error compare to conventional ED and close to original image. As the gray level linearity and big size panel is adopted, weighted ED could produce good image.
LCD는 BLU를 통해 빛을 공급받고 공급 받은 빛은 각각의 칼라필터에 의해 색을 부여받으며 상판과 하판 glass 사이의 액정을 제어함으로서 빛의 양을 조절한다. 하지만 액정의 구조적 물리적 특성상 빛을 완벽히 차단하는 것은 현재 불가능하므로 광학 sheet와 액정을 통과하면서 많은 양의 손실을 겪게된다. 이는 에너지 효율과도 관련이 있으며 더 나아가 Contrast에도 큰 영향을 미치게 되어 다른 디스플레이 장치에 비해 Contrast ratio가 상당히 낮아질 수 있다. 이에 따른 해결 기술이 많이 개발되고 있으나 근본적인 해결책이 될 수 없었다. 그 중 한가기 예가 LCD에 적용되는 Dimming 기술로서 본 논문은 소비전력을 감소시키면서 영상의 화질을 적절히 표현하기 위하여 LCD의 광원으로 사용되는 LED BLU에서 분할구동(Local Dimming)을 하기위해 요구되는 영상처리 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 고속 신호처리가 가능한 FPGA를 이용하여 영상신호로부터 분할된 영역의 최대 밝기신호를 추출하고, BLU의 분할된 영역을 추출된 밝기로 개별 점등하는 동시에 분할영역의 밝기에 상응하는 영상신호를 생성 LCD Panel에 공급함으로써 명암비가 향상된 영상을 표현한다.
As ecological design elements, daylighting can be applied to provide adequate illumination on visual tasks to create an attractive visual environment and to save electrical energy. Daylighting control systems reject direct sunlight and penetrate it onto the ceiling or to deep into the room. This study aims to evaluate the luminance environment of sloped light guide with automated venetian blind systems according to sun angle changes. For evaluation, a mock-up model was used and the south facing side-window mounted between the clerestory window and the view window. To assess luminance performance, 3 view points of luminance were monitored. As results, the conventional and lightshelves show ideal luminance ratio between workplane and surroundings(3:1) and workplane and darkness area(2:1) due to total ratio of surroundings and darkness area has lower ratio than workplane. Compared to the lightshelves window, conventional window shows unrelieved effect in between the workplane and brightness area(1:5). It means that there has low deviation according to the required standards. Also, compared to the ratio between the brightness area and darkness area(2~6:1) conventional window with high deviation(10~20:1) provide discomfort glare due to the excessively strong contrast, while lightshelves window shows a required luminance ratio that provide a three-dimensional effect to occupants. Therefore, luminance distribution indicate that application of a lightshelves and blinds not only has a significantly positive effect but also offers higher luminance quality in a daylit room
본 논문에서는 디지털 영상의 색상을 유지하면서 영상의 명암대비 향상과 함께 채도를 향상시키는 방법을 제시한다. 제안방법은 명암대비 향상 후 밝기 변화에 따른 시각적인 채도 변화를 보정하기 위해 최대색차신호 테이블을 이용한다. 최대색차신호 테이블로부터 휘도변화에 따른 가중치를 구하고, 입력 색차신호에 가중치를 곱하여 채도를 밝기에 적응적으로 보정한다. 또한 사용자가 입력한 만큼의 채도를 향상시키는 과정에서 과도한 채도 향상으로 인한 왜곡을 막기 위해 휘도와 색상에 따른 채도의 상관관계를 고려하여 색차신호가 올바른 색역에 사상될 수 있도록 한다. 다양한 특성을 갖는 영상에 대한 실험을 통해 제안방법은 기존방식과 비교하여 효과적으로 컬러 영상의 선명도를 향상시킴을 확인하였다.
본 논문에서는 보정 영상을 프로젝터가 표현할 수 있는 범위로 콘트라스트(contrast)를 조절하여 주는 요소(scaling factor)를 적용하여 색 보정영상을 획득하는 방법을 제안한다. 이 조절 요소는 입력영상과 사용된 표면의 평균 밝기를 이용하여 계산하였다. 또한 사용된 프로젝터 및 카메라의 특성화 과정에서 오는 오차와 부정확성을 해결하기 위하여 프로젝터와 카메라 양단간의 관계를 적용한다. 실험 결과에서 제안한 색 보정 방법이 임의의 표면으로 입력된 다양한 영상에 대하여 밝기를 유지하면서 클리핑 결함은 감소되어 화질이 개선된 것을 확인하였다.
본 논문에서는 시공간 정보를 이용하여 동영상에서 움직이는 객체를 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 다른 영역과 구별되는 현저한 장소에 무의식적으로 집중되는 시각주의 특성을 컴퓨터 시스템에 도입한 대비 지도(contrast map)와 중요 특징점(salient point)을 적용한 것이 큰 특징이라고 할 수 있다. 대비 지도는 밝기(luminance), 색상(color) 그리고 방향성(direction) 3가지의 특징 정보 중 자기와 방향성의 특징을 나타내는 자기 지도(luminance map)와 방향성 지도(directional map)를 결합하여 대비 지도를 생성한다. 또한, 사람이 시각적으로 볼 때 의미 있다고 생각하는 중요 특징점을 웨이블릿 변환을 이용하여 찾아낸다. 이렇게 생성된 대비 지도와 중요 특징점을 이용하여 대략적인 집중윈도우(AW:Attention Window)의 위치와 크기를 결정한다. 다음으로, 동영상의 가장 큰 특징인 움직임 정보를 추정하여 집중윈도우를 객체에 가장 근사하게 축소시키고, 윤곽선 정보를 이용하여 객체를 추출한다. 윤곽선을 추출하기 위해 캐니에지(canny edge)를 사용하였으며, 배경의 윤곽선 제거를 위하여 윤곽선의 차이(DE:Difference of Edge)를 이용하여 가로 후보영역과 세로 후보영역을 추출한다. 추출된 2개의 후보영역을 AND연산과 모폴로지 연산을 이용하여 객체를 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험은 카메라가 고정된 상태에서 촬영한 동영상에 대해 이루어 졌으며, 객체와 배경이 효과적으로 분리되는 것을 확인하였다.
HVS based transform coding techniques for still images take the lowest spatial frequency and luminance contrast sensitivity as the most crucial factors in determining the image quality perceived by human eye. Only the frequency weighting has been main issue. The proposed Weighted Discrete Cosine Transform (WDCT) has the lowest frequency of about 4 [cyc/deg] in 8$\times$8 subblock with the contrast-weighted DC coefficient. The error criteria have been rederived to adapt the contrast weighting for performance evaluation. The proposed scheme has produced higher quality images compared to the unweighted and other schemes.
This paper presents a novel contrast enhance algorithm for images displayed with bright environment light. This algorithm is designed to preserve local contrast based on the luminance ratio of the pixel to its local surround in attention. This algorithm improves image quality of projectors in a bright room.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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