The most researches developing pattern of compression style sportswear were targeted at the live model that has muscular body build. The purpose of this study was developing a method for classifying men's lower body types in terms of muscular body build. The 3D human body scan data and body measurements of 30s of Size Korea were analyzed. The subjects (n=203) were men between the ages of 30 and 39 years. Men's muscular body build was classified with two key dimensions, thigh girth and calf girth. The subjects were divided into four groups. From each group, average subjects (n=42) whose height and weight were close to the mean value ($mean{\pm}1/2$ S.D.) were selected. 42 subjects were divided up as four groups. Group I (n=7) was thigh and calf developed body type. Group II (n=9) was thigh developed body type. Group III (n=11) was calf developed body type. Group IV (n=15) was thigh and calf undeveloped body type. Four groups had distinct different at widths (n=4), depths (n=4), and girths (n=9) dimensions. The results showed that the muscular men in their 30s could be defined by thigh and calf girths. The thigh developed muscular men had thigh girth over 60cm and the calf developed muscular men had calf girth over 38cm. From each group one representative was selected by 3D body scan figure.
Through the recognition and the satisfaction of the lower part of the women body from age 30 to age 49 we studied 211 respondents of the women to analyze what lower part shape they want. The results are as follows. 1. The recognition of the lower Part showed certain degrees of differences in waist girth, abdomen girth, and weight according to the age. 2. The female of the 40s showed higher satisfaction of their lower part considering that of the 30s 3. The cluster analysis of the lower part shape of the 30s and 40s was classified into 5 types.
The purpose of this study is to develop a dress form for elderly women according to their somatotype to be used for improving the fit of garments and patterns. Analyzing each somatotype, there was a significant difference among the 4 somatotypes in most of measure items. Bend-forward Group had shorter front length items. Abdomen-fat Group had lower upper-body values than Average Group and similar lower-body values to Fat Group. In most items except height, Fat Group had the biggest values. Analyzing the mean cross-section according to the section measurement parts, no difference existed in shoulder part and under bust part. However, in upper bust, bust, waist, abdomen, high hip, and hip parts, a significant difference existed. Also, according to the results of the mean cross-section as well as the average cross overlap section for each somatotype, there was a significant difference among the four somatotypes. Thus, Abdomen-fat Group and Fat Group were similar, while Bend-forward Group and Average Group were alike. According to the increase of age, lower body tended to have more conspicuous changes. Analyzing the profile of somatotypes, there existed a obvious significant difference among the 4 somatotypes, implying that the characteristics of somatotype need to be reflected when to develop dress forms for elderly women. Therefore, these differences must be an essential factor in pattern design. Comparing the current dress form with the dress form developed with simulation, we could find that a dress form developed for elderly women which reflects the characteristics of body shape is much better than a dress form developed by simple size variation such as small, medium and large size divisions to improve the fit of garments and pattern designs.
This study aims to compare and analyze somatotype characteristics in clothing ergonomics as well as Sasang (Oriental physical constitution type classification into 4 kinds: taeyang, taeeum, soyang, soeum) medicine. The subjects were women collegians in their 20s. As a result, a new approach was made in somatotype classification. The following are conclusions: 1. The results of body measurement of the subjects belonged to 1 in most items when they were compared with the average records of female adults in their 20s in the national standard physique report. Thus, the subjects belonged to the average somatotype. 2. According to Sasang physical constitution classification, no subjects belonged to taeyang-type. Taeeum type (28.4%), had lower-body development greatest height and even development in width, thickness and girth. Soeum-type(37.8%) had the smallest physique. Soyang-type(33.8%) showed small values in height but great values in width, thickness and girth. 3. The factor analysis revealed 5 factors of somatotype characteristics: lower body factors including body weight, upper body factors, height factors including stature, belly width factors including waist and belly, and other factors comprising ankle and head size. 4. A cluster analysis by way of factor scores resulted in 3 types: cluster 1 44.6%, biggest values, largest somatotypes; cluster 2 17.6%, average somatotypes; cluster 3 tiniest somatotypes in most items. 5. In the crosstabs analysis, taeeum-type (57.6%) appeared a lot in cluster 1, soyang-type (76.9%) appeared most in cluster 2, and soeum-type (69.9%) was mostly seen in cluster 3. To sum up, the somatotype analysis of clothing ergonomics had something to do with constitution classification suggested in Sasang medicine. For clear justification, more systematic and scientific research should be followed with even more diverse subjects in sex and age.
The purpose of this study is to classify the types of torso of adult females using the tight fitting technique and pattern development figure. The subjects are 106 females of 19 to 24 years old. 59 different items are measured from body surface development and analyzed by factor analysis and cluster analysis. The results are as follows; 1. Eight somatotype factors are obtained through factor analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax Factor 1 is the length of upper body factor 2 the length of lower body factor 3 the circumference and width of the back of upper body factor 4 the circumference and width of front torso factor 5 the dart type of the back of upper body factor 6 the size of the back neck factor 7 the type of the front shoulder and factor 8 the size of the back arm hole. 2. As a result of cluster analysis the somatotype of torso is classified into 5 types. Type 1 is normal in length circumference and width of upper body. Type 2 is shortest length circumference and width of torso. Type 3 is long in length circumference and width of torso. Type 4 is normal length and short in circumference and width especially short in bust circumference. Type 5 is longest in length circumference and width of torso.
The purpose of this study is to provide basic data reflecting body characteristics for production of briefs by classifying lower body types of women in their 40s, 50s and 60s. The results are as follows: First, measurements for height-related items decreased while the measurements for width and depth items increased with age. However, 'hip width' and 'hip depth' items showed no significant differences among the age groups. In addition, no visible differences appeared in the length items among the age groups but 'waist to hip' and 'outside leg' lengths showed decreasing values according to age. Second, four factors were established from the factor analysis: 'obesity level around waist and abdomen', 'vertical length of the lower body', 'thickness and obesity level of lower limbs', and, 'size and shape of buttocks'. Lastly, cluster analysis resulted in the classification of the four factors mentioned above. Type 2 appeared the most, representing women in their 40s~60s. Type 1(n=257) was referred as 'slender with a short lower body', Type 2(n=443) as 'plump with short lower body', Type 3(n=224) as 'slender with long lower body', and Type 4(n=199) as 'obese around abdomen and lower limbs'.
This study was conducted in order to provide basic study material for children's garment design. The subjects of this study are fifth and sixth grade elementary school girls, who demonstrate rapid growth and the differences among individual somatic types are apparent. Their bodies are studied, categorized into patterns and the characteristics are examined. 1 The increase of height and length measurements according to age increase are much larger than that of breadth, depth and girth menasurments. 2. Eight factors are drawn upon factor analysis and the rate of factors comprisedare 78.68%. 3. The shapes of lower body of higher grades girls in elementary school are classified into three categories. The first type is slender in lower body and the second type is more contoured around waist area with longer length and higher height than the average elementary school girls. The third type is heavy in the lower body. 4. Eighteen items important for somatic categorization are selected through stepwise discriminant analysis and the exactitude rate of these items is 93.3%.
An analysis of adult women's somatotypes classified by drop values can provide important preliminary data in determining standard clothing sizes for mass production of ready-made clothes. This is because the values are based on measurements of girth, which is essential information in the size-setting process. Adult women's body types are classified according to drop values in a standard clothing size system adopted by Korea and several other countries. This study aims to identify somatotype characteristics of adult women aged 20 to 69 by using five types of drop values: bust-waist, hip-waist, hip-bust, abdomen-waist, and hip-abdomen. Statistical cluster analysis of collected data revealed four somatotypes among adult women. Type R, with a developed lower body, accounted for 36.6%, and its bodyline was found to be closest to the average adult woman. Type X, constituting 25.4%, had the curviest contours of all and relatively large hip measurements, with the thinnest figure. Flat abdomen and hips characterized type Y, which accounted for 18.9%. Lastly, 19.0% fell into type H, the most obese figure, in which abdomen girth exceeded hip measurements. Since type H has excess fat deposits in the abdomen, not only hip measurements but also abdomen girth should be considered when designing top longer than torso-length and bottoms.
The purpose of this study was to compare somatotypes from various classification methods, to analyze the interrelation among each somatotype or each high frequency type, and to suggest the basis to interpret body size and shape more accurately. As a sample, the subjects were 97 Korean females between 18 and 24 years old. They were measured both anthropometric and photographic measuring in November, 1999. Their somatotypes were classified by three kinds of classification methods. The first method was based on the lateral view of body, the second involved Factor and Cluster analysis with the photographic measurements of anterior and lateral body, and the third involved Factor and Cluster analysis with the anthropometric measurements of whole body. The upper body was classified into three types, and the lower body was classified into 6 types from the lateral view of body. The bend-forward/q-2 was found to be the 'High-frequency type from the lateral view of body', and the Straight/n-1 was found to be the 'Straight type from the lateral view of body'. From the classification by the analysis of photographic measurements, the anterior body was classified into three types, the lateral was classified into 4 types. The X/${\varepsilon}$ type was found to be the 'High-frequency type from the analysis of photographic measurements of anterior and lateral body'. From the classification by the analysis of anthropometric measurements, the whole body was classified into three types. The i type was found to be the 'High-frequency type from the analysis of anthropometric measurements of whole body'. The significant interrelation was certified among some somatotypes or some High-frequency types. We found that both the view of body and the statistical analysis would make the clear definition of each somatotype possible. In order to certify the representativeness of High-frequency type, further analysis would be required of subjects who were in the High-frequency type and their body parts were in the High-frequency range.
The purpose of this study was to classier the somatotype of late middle-aged women and to analyze the characteristics of each somatotype. The subjects were 337 late middle-aged women and their age range os from 45 to 59 fears old. Data were collected through anthropometry and photometry and analyzed by factor analysis, cluster analysis and discriminant analysis. The results were as follows; 1. The result of factor analysis indicated that 9 factors were extracted through factor analysis and those factors comprised 83.56 percent of total valiance. 2. Using factor scores, cluster analysis was carried out and the subject were classified into 4 cluster. Each cluster was classified as their body front and side view contour. Type 1 is tall, slim, and lower balk is flat on the side. Type 2 is standard and lean-back type on the side. Type 3 is standard height and weight, H type in front, and belly-protruded on the side. Type 4 is short, fat, and the side is hip-protruded. 3. According to the stepwise discriminant analysis, the 9 important items in classifying the somatotype of the late middle-aged women are as follows ; lower back tilt angle, hip depth(back) -back waist depth(back), bust depth(fore) - anterior waist depth(fore), jugular fossa point(fore), upper back tilt angle, burst breadth -waist breadth, right shoulder tilt, height of shoulder - height of anterior waist, abdomen breath. The correct classification rate for these items is as exact as 84.62%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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