Objective: The purpose of this study was to quantitatively evaluate relapse tendency after orthodontic treatment and determine the contributing factors by using the American Board of Orthodontics objective grading system (ABO-OGS). Methods: The subjects were 80 patients with more than 2 years of retention period after completing orthodontic treatment at the dental hospitals of Busan University, Kyunghee University, and Dankook University. The posttreatment (T2) and post-retention (T3) ABO-OGS measurements were analyzed in relation to age, gender, Angle's classification, extraction, retention period, and pretreatment condition (initial peer assessment rating (PAR) index, T1) by multiple regression analysis. Results: Among the 7 ABO-OGS criteria, alignment worsened but occlusal contact and interproximal contact improved in T3, but not in T2 ($p$ < 0.01). The 4 other criteria showed no significant differences. Multiple regression analysis showed that alignment, occlusal relationship, overjet, and interproximal contact were significant linear models, but with a low explanation power. Age, gender, Angle's classification, extraction, retention period, and pretreatment condition (initial PAR index, T1) had little influence on the ABO-OGS changes between T3 and T2. Conclusions: An orthodontist's understanding of posttreatment relapse tendency can be useful in diagnosis and during patient consultation.
Functionality changes by germination of giant embryonic rice and pigmented rice were evaluated with focusing on antioxidative activities of 70% ethanolic extracts. Overall, reducing power of giant embryonic rice and pigmented rice was higher than that of normal brown rice, and the germination of rices tend to enhance their reducing powers. In vitro and ex vivo experiments employing linoleic acid peroxidation and rabbit erythrocyte membrane peroxidation systems, respectively, revealed inhibitory effect on lipid peroxidation was highest in pigmented rice, followed by giant embryonic rice, and normal brown rice from high to low order. Superoxide radical-scavenging activity decreased in order of pigmented rice > giant embryonic rice > normal brown rice, and germination also enhanced their superoxide scavenging ability compared to non-germinated controls. Hydroxyl radical-scavenging ability was highest in pigmented rice, followed by giant embryonic rice, and normal brown rice. Despite marked enhancement in hydroxyl radical-scavenging ability of normal brown rice by germination, order of scavenging ability was not altered among germinated rices. Same trend as with in vitro ROS scavenging was observed for ex vivo scavenging potency on ROSs generated by TPA stimulation in HL-60 cells. Germination-associated differential increase in ROS scavenging ability of pigmented rice and giant embryonic rice, characterized by no induction of cytotoxicity, was observed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.1-7
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2018
The IoT environment provides an infinite variety of services using many different devices and networks. The development of the IoT environment is directly proportional to the level of security that can be provided. In some ways, lightweight cryptography is suitable for IoT environments, because it provides security, higher throughput, low power consumption and compactness. However, it has the limitation that it must form a new cryptosystem and be used within a limited resource range. Therefore, it is not the best solution for the IoT environment that requires diversification. Therefore, in order to overcome these disadvantages, this paper proposes a method suitable for the IoT environment, while using the existing block cipher algorithm, viz. the lightweight cipher algorithm, and keeping the existing system (viz. the sensing part and the server) almost unchanged. The proposed BCL architecture can perform encryption for various sensor devices in existing wire/wireless USNs (using) lightweight encryption. The proposed BCL architecture includes a pre/post-processing part in the existing block cipher algorithm, which allows various scattered devices to operate in a daisy chain network environment. This characteristic is optimal for the information security of distributed sensor systems and does not affect the neighboring network environment, even if hacking and cracking occur. Therefore, the BCL architecture proposed in the IoT environment can provide an optimal solution for the diversified IoT environment, because the existing block cryptographic algorithm, viz. the lightweight cryptographic algorithm, can be used.
Park, Hae Yong;Jo, Bonggyun;Kim, Heung Mook;Han, Dong Seog
Journal of Broadcast Engineering
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v.19
no.4
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pp.491-501
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2014
Recently, the need for disaster-preventing broadcast has increased gradually to cope with natural disaster like earthquake and tsunami causing enormous losses of both life and property. In disaster-preventing broadcast system, the wake-up signal is used to alert user terminal and switch the current state of channel to the emergency channel, which is for the fast and efficient delivery of emergency information. In this paper, we propose the detection method of wake-up signal for disaster-preventing broadcast systems. The wake-up signals for disaster-preventing broadcast should have a good auto-correlation property in low power and narrow-band conditions that does not affect the existing digital television (DTV) system. The suitability of the m-sequence and complementary code (CC) is analyzed for wake-up signals according to signal to noise ratio. A wake-up signal is proposed by combining the direct sequence spread spectrum (DSSS) technique and pseudo noise (PN) sequences such as Barker and Walsh-Hadamard codes. By using the proposed method, a higher detecting performance can be achieved by the spreading gain compared to the single long m-sequence and the Golay code.
In this paper, we studied the brain-computer interface (BCI). BCIs help severely disabled people to control external devices by analyzing their brain signals evoked from motor imageries. The findings in the field of neurophysiology revealed that the power of $\beta$(14-26 Hz) and $\mu$(8-12 Hz) rhythms decreases or increases in synchrony of the underlying neuronal populations in the sensorymotor cortex when people imagine the movement of their body parts. These are called Event-Related Desynchronization / Synchronization (ERD/ERS), respectively. We implemented a BCI-based mouse interface system which enabled subjects to control a computer mouse cursor into four different directions (e.g., up, down, left, and right) by analyzing brain signal patterns online. Tongue, foot, left-hand, and right-hand motor imageries were utilized to stimulate a human brain. We used a non-invasive EEG which records brain's spontaneous electrical activity over a short period of time by placing electrodes on the scalp. Because of the nature of the EEG signals, i.e., low amplitude and vulnerability to artifacts and noise, it is hard to analyze and classify brain signals measured by EEG directly. In order to overcome these obstacles, we applied statistical machine-learning techniques. We could achieve high performance in the classification of four motor imageries by employing Common Spatial Pattern (CSP) and Linear Discriminant Analysis (LDA) which transformed input EEG signals into a new coordinate system making the variances among different motor imagery signals maximized for easy classification. From the inspection of the topographies of the results, we could also confirm ERD/ERS appeared at different brain areas for different motor imageries showing the correspondence with the anatomical and neurophysiological knowledge.
On-chip cache memories play an important role in both performance and energy consumption points of view in resource-constrained embedded systems by filtering many off-chip memory accesses. We propose a 2-level data cache architecture with a low energy-delay product tailored for the embedded systems. The L1 data cache is small and direct-mapped, and employs a write-through policy. In contrast, the L2 data cache is set-associative and adopts a write-back policy. Consequently, the L1 data cache is accessed in one cycle and is able to provide high cache bandwidth while the L2 data cache is effective in reducing global miss rate. To reduce the penalty of high miss rate caused by the small L1 cache and power consumption of address generation, we propose an ECP(Early Cache hit Predictor) scheme. The ECP predicts if the L1 cache has the requested data using both fast address generation and L1 cache hit prediction. To reduce high energy cost of accessing the L2 data cache due to heavy write-through traffic from the write buffer laid between the two cache levels, we propose a one-way write scheme. From our simulation-based experiments using a cycle-accurate simulator and embedded benchmarks, the proposed 2-level data cache architecture shows average 3.6% and 50% improvements in overall system performance and the data cache energy consumption.
In this paper, operational problems of Busan Port and competitiveness deciding factors are analyzed by field data research and interview with employees in shipping companies and terminal operation companies. In the analysis, the problems Busan Port currently has are identified as follows: 1) low price competitiveness, 2) Lack of new port back facilities and connecting transportion system 3) Lack of operation ability of container terminal 4) Inefficient pour labor supply system. In order to strengthen the competitiveness and leap up to a hub port in North East Asia, Busan port is investigated to enhance below requirements. 1) Hiring more equipment and increase productivity in terminal 2) Integrating terminal operation companies to react maximization of vessel 3) Maintaining cost advantages 4)Proactively inviting global carriers to participate in the terminal operation 5)Making business environment for Global Terminal Operator to participate in the terminal operation in order to take advantage of their global marketing power.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.4
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pp.181-190
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2014
The underwater acoustic lens system is one of the systems getting high-resolution images on the seafloor by the beam forming method using acoustic lens. The beam forming using acoustic lenses reduces complexity and driving power. When receiving an incoming beam with the acoustic lens array, beam pattern analysis and arrangement problem of the array sensor must be addressed. Introducing SIR (Signal to Interference Ratio), the relationship among sensor interval, beam pattern and image quality would be analyzed. Generally if the sensor interval getting wider, the less effect of the side lobes makes SIR high. If the amplitude of a side lobe is high, SIR is generally getting low. The type of the apodization function changes the width, shape and amplitude of both main lobe and side lobes. Thus an appropriate apodization function can improve SIR. In this paper, SIR is stable at the sensor interval of 13mm with 0-10dB, which is not high relatively. By applying the Chebyshev function, the SIR becomes 80dB over the sensor interval of 37 mm or higher. The Hann and triangular functions demonstrate better SIR when the sensor interval becomes narrower.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.78-86
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2014
In this paper, a novel intensity-based fiber optic vibration sensor using a mass-spring structure, which consists of four serpentine flexure springs and a rectangular aperture within a proof mass, is proposed and its feasibility test is given by the simulation and experiment. An optical collimator is used to broaden the beam which is modulated by the displacement of the rectangular aperture within the proof mass. The proposed fiber optic vibration sensor has been analyzed and designed in terms of the optical and mechanical parts. A mechanical structure has been designed using theoretical analysis, mathematical modeling, and 3D FEM (Finite Element Method) simulation. The relative aperture displacement according to the base vibration is given using FEM simulation, while the output beam power according to the relative displacement is measured by experiment. The simulated sensor sensitivity of $15.731{\mu}W/G$ and detection range of ${\pm}6.087G$ are given. By using reference signal, the output signal with 0.75% relative error shows a good stability. The proposed vibration sensor structure has the advantages of a simple structure, low cost, and multi-point sensing characteristic. It also has the potential to be made by MEMS (Micro-Electro-Mechanical System) technology.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.1
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pp.13-22
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2004
This paper drives the exact expression of bit error rate(BER) performance for successive interference cancellation(SIC) algorithm against multipath interference components in a high-speed downlink packet access(HSDPA) system of W-CDMA downlink and the BER performance is evaluated by numerical analysis. Numerical results showed that the average BER performance is rapidly saturated in terms of increasing the number of multipath and is revealed significant improvement for improvement Processing gain(PG). For example, the average BER Performance of the SIC algorithm is superior to the performance of conventional scheme by more than 7dB and 1.4dB for processing gain PG=54 and 128 under the two-path channel and average BER=$1.0{\times}10^{-3}$, respectively. This results also indicated that the average BER saturation is occurred at nearly one weight factor which is assigned to pilot and data channels. Likewise, the average BER performance is greatly degraded due to increasing the interference power in proportional to the number of multipath with increasing multicode K. And the smaller multipath fading channel gain is arrived later, the more the average BER performance is improved. The results of performance analysis in this paper indicated that the multipath interference cancellation is required to improve the BER performance in a HSDPA system under multicode for high-speed packet transmission, low spreading factor, and multipath fading channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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