핸드오프는 무선 데이터 네트웍에서 TCP 성능을 저하시키는 가장 중요한 요인중 하나이다. 본 논문에서 패킷의 유신과, 중복이 없는 핸드오프 방법인 LPM(Last Packet Marking)을 제시한다. LPM은 Cellular IP 세미소프트 핸드오프를 개선한 방법으로 이동호스트에게 안전한 핸드오프 시점 알려준다. 새고 소개한 제어 패킷은 SPM(Semisoft reply Message) 하나이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 실험에서 LPM 방법은 패킷의 중복이나 유신이 없어서 TCP의 성능을 상당히 향상시켰다.
To invigorate the tapped-inductor boost (TIB) topology in emerging high step-up applications for off-grid products, a lossless snubber consisting of two capacitors and three diodes is proposed. Since the switch voltage stress is minimized in the proposed circuit, it is allowed to use a device with a lower cost, higher efficiency, and higher availability. Moreover, since the leakage inductance is fully utilized, no effort to minimize it is required. This allows for a highly productive and cost-effective design of the tapped-inductor. The proposed circuit also shows a high step-up ratio and provides relaxation of the switching loss and diode reverse-recovery. In this paper, the operation is analyzed in detail, the steady-state equation is derived, and the design considerations are discussed. Some experimental results are provided to confirm the validity of the proposed circuit.
A new passive lossless snubber for boost converter based on magnetic coupling is proposed. It is composed of a winding coupled with boost inductor, one snubber inductor, two snubber capacitor and three additional diodes. Especially, the snubber inductor can not only limit the reverse recovery current of output diode but also minimize switch turn-on losses greatly. Moreover, all of the energy stored in the snubber is transferred to the load in the manner of resonance. To confirm the validity of proposed system, theoretical analysis, design consideration, and verification of experimental results are presented.
The fast implementation algorithm of M-band discrete wavelet transform is propsed using the factorization of lossless matrix when the length of discrete orthogonal wavelet bases equals to 2M. In computational complexity when direct filtering method is employed, the number of multiplicationand addition is (2M$^{2}$) and (2M$^{2}$ -M), respectively. But by proposed algorithm, it can be reduced to (M$^{2}$+M) and (M$^{2}$+2M-1), respectively. and it is possible to reduce the compuatational complexity further when unitary matrix employed to design the discrete or thogonal wavelet basis has the fast algorithm.
$\cdot$ 영상 압축은 영상의 통계학적 분포, 반복성을 이용하여 빈도가 높은 데이터는 적은 수의 bits를, 빈도가 낮은 데이터에는 보다 많은 수의 bits를 할당하여 전체 영상을 나타내는 bits 수를 줄이는 것임. $\cdot$ 영상 압축은 크게 Lossy Coding, Lossless Coding으로 나뉘며, Lossy coding은 DCT, 양자화기, VLC Codes를 쓰며 압축 율은 높으나 원래의 영상을 정확히 복원하지 못함. $\cdot$ 영상 압축에 대한 국제 규격 협회는 JPEG, MPEG I, MPEG II, MPEG IV, H.261, H.263 등이 있으나 본 seminar에서는 JPEG 규격만 논함. $\cdot$ 의학 영상은 Resolution이 크고 study 단위로 관리되기 때문에 영상 데이터량이 많으나 진단의 목적으로 쓰이기 때문에 주로 lossless 압축을 쓰게 되나 압축율이 낮음.(3:1 이하). 최근에는 Fractal, Wavelet Coding을 통한 압축율을 증가 시키는 Image Compression Algorithms이 활용됨. $\cdot$ MPEG은 동영상의 압축 표준안이며, 동영상은 한frame 당 25개 이상의 정지 화상으로 이루어지기 때문에 JPEG 규격에서 사용되었던 기법이 그대로 활용되며 영상과 영상간, 또는 frame과 frame 간의 여상의 변화, 움직임을 Vector로 coding하는 interframe Coding 기법을 활용하나 설명하기에는 광범위한 topic이므로 본 seminar에서는 생략함.
본 논문에서는 숨겨진 정보를 검출한 후. 정보가 삽입 된 영상으로부터 왜곡 없이 원본 영상을 복원할 수 있는 무손실 정보은닉(lossless information hiding) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 차분 영상(difference image)의 히스토그램 특성을 기반으로 화소 값을 수정하여 데이터를 삽입한다. 이 알고리즘은 기존의 무손실 정보은닉 알고리즘들에 비해 정보 삽입으로 인한 왜곡이 적고. 많은 양의 정보를 삽입할 수 있다 이론적인 증명과 실험 견과를 통해 제안된 알고리즘에 의해 정보가 삽입된 영상의 PSNR(peak singal-to-noise ratio) 값은 대략 51dB 이상의 값을 나타내며. 이 값은 다른 무손식 정보은닉 알고리즘들 보다 훨씬 높다. 또한, 제안된 알고리즘은 여러 형태로 변형되어 다양한 응용에 적절히 적용될 수 있다
In this paper, a novel type of auxiliary switched capacitor assisted edge resonant soft switching PWM resonant DC-DC converter with two simple auxiliary commutation lossless inductor snubbers is presented. The operation principle of this converter is described using the switching mode equivalent circuits. This newly developed multi resonant DC-DC converter can regulate its DC output AC power under a principle of constant frequency edge-resonant soft switching commutation by an asymmetrical PWM duty cycle control scheme. The high frequency power regulation and actual power characteristics of the proposed soft switching PWM resonant DC-DC converter are evaluated and discussed. The operating performances of the newly proposed soft switching inverter are represented based on simulation results from an applications point of view.
The textual image compression by pattern matching is a coding scheme that exploits the correlations between patterns. When we compress the Hangul (Korean character) text by patern matching, the collerations between patterns may decrease due to randoem contacts between phonemes. Therefore in this paper we separate connected phonemes to exploit effectively the corrlation between patterns by inducting the amtch. In the process of sequation, we decide whether the patterns have vowel component or not, and then vowels connected with consonant ae separated. When we compare the proposed algorithm with the existing algorith, the compression ratio is increased by 1.3%-3.0% than PMS[5] in lossy mode, by 3.4%-9.1% in lossless mode than that of SPM[7] which is submitted to standard committe for second generation binary compression algorithm.
In this paper, a novel type of auxiliary switched capacitor assisted edge resonant soft switching PWM series load resonant high frequency inverter with two auxiliary edge resonant lossless inductor snubbers is proposed for small consumer induction heating appliances. The operation principle of this high frequency inverter is described using the switching mode equivalent circuits. The practical effectiveness of the newly proposed soft switching inverter are discussed as compared with the conventional soft switching high frequency inverters based on simulation and experimental results from an application point of view.
In this paper, we propose the lossless image compression algorithm using the integer wavelet transform. Recently, the S+P transform is widely used and computed with only integer addition and bit-shift operations, but not proper to remove the correlation of smooth images. then we compare the Harr wavelet of the S+P transform with various integer coefficient filter banks and apply 9/7 ICFB to the wavelet transform. In addition, we propose a entropy-coding method that exploits the multiresolution structure and the feedback of the prediction error, and can efficiently compress the transformed image for progressive transmission. Simulation results are compared to the compression ratio using the S+P transform with different types of images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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