This paper presents the design method of the new controller for looper system in hot strip finishing mill. Looper response time is related to the performance of the tension control to reduce the delivery width error. The quality of the hot strip product, especially width deviation at the top of the strip, is influenced greatly by the precision of tension control. In this paper, a new fuzzy PID control system is designed to obtain the fast looper angle response and the high control precision. The computer simulation to verify the performance of the new controller is executed. From the results of the simulation, the tension control can obtain better performance than that of the conventional PID case.
For worm robots applied to pipe inspection and colonoscopy, earthworm-like robots that have a locomotion pattern in backward wave or green caterpillar-like robots that have a locomotion pattern in forward wave have been studied widely. Note however that a method using a single and fixed locomotion pattern is not desirable in the sense of mobility cost, if there are various changes in pipe diameter. In this paper, locomotion patterns are considered for a semi-looper-like robot, which adopts a locomotion pattern of green caterpillars as the basic motion and sometimes can realize a locomotion pattern of looper, whose motion approximately consists of two rhythms or relatively low rhythm.
This paper designs a looper-tension controller for strip top-tail parts in hot strip finishing mills. A three-degree linear model of the looper-tension system is derived by a Taylor's linearization method, where the actuator's dynamics are ignored because of their fast responses. A feedforward shaping controller for the strip top part and a feedforward model reference controller for the strip tail part are respectively designed, they are combined with an ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) feedback controller for the strip middle part. It is shown from by a computer simulation that the proposed controller is very effective to the strip top-tail parts including the middle part.
This paper studies on the new control algorithm for the mass-flow stabilization in strip head part of a hot strip mill. A new strip tension model in the strip head part is derived using the current deviation of two neighboring stands. The current deviation means a difference between a measured current and a lock-on current, where the lock-on current is set up when a strip tension or a looper angle reaches each target value or time is about 0.4sec, respectively. On the basis of the tension calculation model, a mill velocity of a backward stand is controlled to stabilize a strip mass-flow by PI control algorithm. Therefore, the mass-flow control for strip head part is executed from a metal-in time into a foreward stand till the looper works normally. It is known by the results of a computer simulation and an experiment that the proposed control algorithm is very effective in stabilizing the mass flow of the strip head part.
We describe a looper controller design for a hot strip finishing mill in steel plants. The main function of the looper system is to balance the mass flow of the strip by accumulating material in the middle of the stands. Another function is to control the strip tension which influences the width of the strip. To ensure strip quality, it is very important to control the tension of the hot strip finishing mill. However, because there is a mutual interaction between the looper angle and the strip tension, it is difficult to control the looper system. Previous researches examined only the operation of a single stand. But it is not sufficient to examine the operation and effect of whole stands because the operation is wholly interdependent. In this paper, we present a full model of the hot strip finishing mill in order to more effectively control strip tension. We propose several control methods for the full-stand hot strip finishing mill, denoted as conventional PI, PI with cross gain, and coefficient diagram method (CDM) PID control. In the real plants, there are some problems by using higher order controllers such as LQ, LQG and H$\_$$\infty$/. By comparison, the PID controller is very simple and easy to apply to all real plants. To that end, we present our findings on PID controls and their potential use in the hot strip finishing mill.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권1호
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pp.24-30
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2008
A simulation of hot strip finishing mill automatic gauge control (AGC) system is built, which is divided into four modules such as rolling mill system, AGC module, looper system and strip model. The rolling mill system is built by mechanism modeling, the looper system and strip model are built by function modeling, and the AGC model is tried to use intelligent control of a multi-function AGC system. The target is attempted to use this simulation object to minimize finisher exit strip thickness deviation resulting from strip entry thickness disturbance and rolling force deviation. Simulation results show that the result of this AGC/LPC synthetical system module simulation is quite close to the actual result. The simulation system can also analyze most kinds of disturbance which affect the rolling process. It is proved that the system can represent practical situation of hot strip finishing mill process control, and be used as a basic platform of research and development for researcher and engineer.
This paper proposes a novel tension estimation of interstand strip in looperless hot rolling process using SVR(Support Vector Regression). The quality of hot coil which is final product of hot rolling process is substantially decided by tension control of finishing rolling in hot rolling process. The fluctuation of the strip tension in conventional hot rolling process is controlled by the strip tension measured by an inter-stand looper. However, the looper can cause a motor trip and tension hunting in hot rolling process, therefore, alternative method is essential to replace it. In this paper, the mathematical modeling of tension mechanism is implemented to estimate the tension using the proposed SVR algorithm without looper in hot rolling process. The simulation results show a reliable estimation performance and a possibility of tension control using SVR technique.
한국소성가공학회 1999년도 제3회 압연심포지엄 논문집 압연기술의 미래개척 (Exploitation of Future Rolling Technologies)
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pp.27-36
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1999
To have high flatness quality of hot rolled strip in the hot strip finishing mill train, a new inter-stand tension profile measuring device of segmented looper roll type(coined as Flatness Sensing Inter-stand Looper, FlatSIL) and a new flatness control system have been developed in this study. The device measures the strip tension profile across the strip width and informs the strip wave pattern to new flatness control system where work roll bending mode to relieve the strip wave is determined. The existing automatic shape control system which uses laser type shape-meter installed at the outlet of the last finishing mill stand strip tension between down coiler and last finishig mill since the latent wave concealed by the strip tension between down coiler and last finishing mill stand cannot be measured by the laser distance-meter. Thus the existing shape control system is not able to control the flatness through the full strip length. The new flatness control system, however, works for full strip length during strip rolling as far as the tension profile measuring device and work roll bender are on. With the new flatness control system, work roll bender is automatically controller to minimize the latent wave of the running strip and the flatness quality as well as strip travelling stability has been noticeably improved from strip head through body to tail.
This paper proposes a new width control system composed of an ANWC(Automatic Neural network based Width Control) and a fuzzy-PID controller in hot strip finishing mills which aims at obtaining the desirable width. The ANWC is designed using a neural network based width prediction model to minimize a width variation between the measured width and its target value. Input variables for the neural network model are chosen by using the hypothesis testing. The fuzzy-PlD control system is also designed to obtain the fast looper response and the high width control precision in the finishing mill. It is shown through the field test of the Pohang no. 1 hot strip mill of POSCO that the performance of the width margin is considerably improved by the proposed control schemes.
In this paper, we suggest a dimensional controller to produce a different thickness strip without adding production facilities at the same steel. We describe the model for the non-linear thickness and speed setup, and drive a variation of the speed and thickness with Talyor expansion. The control algorithm is composed of 8 steps and the transient condition is added in order to maintain a mass flow between stands. A simulator is developed in order to verify the algorithm, and includes a non-linear rolling model, the tension model, AGC model, the disturbance model, and so on. From the simulation results by disturbances, we show that the thickness, tension and looper angle are converged to the set condition when we change the rolling conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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