The present study describes the considerations on the long-term reliability of the on-line partial discharge (PD) ceramic sensor for thermal power generators. Voltage acceleration aging tests were carried out under continuous and impulsive thermal aging at more than $100^{\circ}C$, considering the practical service environment. Experimental results show that the sensors have a life that could last for more than 100 years, excellent dielectric characteristics, and insulation strength. In addition, the ceramic on-line PD sensors were installed in a thermal power generator in Korea for demonstration. The results of the PD calibration and test voltage application prove that the on-line ceramic sensors have satisfactory performances for on-line PD measurement.
The long term bridge monitoring system in Korea was installed in 1995 at first, and many bridges has been maintained by long term monitoring system. Recently, reliability of data and cost effectiveness has been increased by advanced sensor technology, measuring equipment. However, considering several reference and data on bridge monitoring systems in Korea, various problems of bridge monitoring systems can be found. Therefore, in this study, the state of the art on bridge monitoring systems in Korea were investigated and various problems and solutions for these problems were suggested.
중앙기록물관리기관이 제정한 원내표준 NAK/G 8-1:2013(v.1.0)에는 종이기록물의 영구보존용 마스터 파일 포맷으로 TIFF, PNG, PDF/A, JPEG 2000 파일 등을 명시하고 있다. 본 연구는 기존 포맷들과 함께 마스터 파일의 요건을 갖춘 JPEG 포맷을 추가하는 표준화 가능성에 대해 검토하였다. 먼저 JPEG 포맷이 갖고 있는 고유의 특징을 소개하고, 대표적인 마스터 파일 표준 포맷인 TIFF 포맷과의 특징 등을 비교 분석과정을 통하여, JPEG 포맷이 마스터 파일 포맷의 기능상의 요건이라는 대전제를 만족하므로 중앙기록물관리기관의 원내표준 내 JPEG 포맷을 추가하는 표준화 필요성을 주장하였다. 본 연구의 의의는 최근 가장 범용적으로 생산되어 지고 있는 JPEG 포맷을 영구보존용 마스터 파일 기본 요건을 충족하는 원내표준 포맷에 추가함으로써, 디지털화 된 종이기록물 원본의 진본성, 범용성, 편의성, 실용성 및 호환성 등 다양한 편익을 이용자들에게 제공할 수 있는 표준 환경을 마련했다는 것이다.
To simulate strength reliability and durability of ceramic parts under gas turbine application environments, particle impact damage behaviors in silicon carbide oxidized at 1673 K and 1523 K for 200 hours in atmosphere were investigated. The long-term oxidation produced a slight increase in the static fracture strength. Particle impact caused a spalling of oxide layer. The patterns of spalling and damage induced were dependent upon the property and impact velocity of the particle. Especially, the difference in spalling behaviors induced could be explained by introducing the formation mechanism of lateral crack and elastic-plastic deformation behavior at impact sit. At the low impact velocity regions, the oxidized SiC showed a little increase in the residual strength due to the cushion effect of oxide layer, as compared with the as-received SiC without oxide layer.
Flow duration curve (FDC) can be developed by linking the daily flow data of stream flow monitoring network to 8-day interval flow data of the unit watersheds for the management of Total Maximum Daily Loads. This study investigated the applicable method for the development of long term FDC with the selection of the stream flow reference sites, and suggested the development of the FDC in 4 river basins. Out of 142 unit watersheds in 4 river basins, 107 unit watersheds were shown to estimate daily flow data for the unit watersheds from 2006 to 2010. Short term FDC could be developed in 64 unit watersheds (45%) and long term FDC in 43 unit watersheds (30%), while other 35 unit watersheds (25%) were revealed to have difficulties in the development of FDC itself. Limits in the development of the long term FDC includes no stream monitoring sites in certain unit watersheds, short duration of stream flow data set and missing data by abnormal water level measurements on the stream flow monitoring sites. To improve these limits, it is necessary to install new monitoring sites in the required areas, to keep up continuous monitoring and make normal water level observations on the stream flow monitoring sites, and to build up a special management system to enhance data reliability. The development of long term FDC for the unit watersheds can be established appropriately with the normal and durable measurement on the selected reference sites in the stream flow monitoring network.
A battery management system (BMS) provides some functions for ensuring safety and reliability that includes algorithms estimating battery states. Given the changes caused by various operating conditions, the state-of-health (SOH), which represents a figure of merit of the battery's ability to store and deliver energy, becomes challenging to estimate. Machine learning methods can be applied to perform accurate SOH estimation. In this study, we propose a Long-Term Recurrent Convolutional Network (LRCN) that combines the Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-term Memory (LSTM) to extract aging characteristics and learn temporal mechanisms. The dataset collected by the battery aging experiments of NASA PCoE is used to train models. The input dataset used part of the charging profile. The accuracy of the proposed model is compared with the CNN and LSTM models using the k-fold cross-validation technique. The proposed model achieves a low RMSE of 2.21%, which shows higher accuracy than others in SOH estimation.
The long-term durability of an FKM O-ring used as parts of a hydrogen station was investigated by exposing it to high-pressure gaseous hydrogen for 1, 3, and 7 days at room temperature. Changes in its sealing force were subsequently measured at 150℃ using intermittent compression stress relaxation (CSR). No changes in the tensile properties of FKM O-ring were observed, but its initial and overall sealing forces at 150℃ significantly decreased with increasing exposure time to hydrogen gas. Microvoid formation in the FKM O-ring upon exposure to high-pressure hydrogen was minimized over time after the ring was exposed to atmospheric pressure at room temperature, which prevented changes in its tensile properties. However, applying heat accelerated FKM O-ring oxidation, which decreased its sealing force. These results indicated that identifying changes in the sealing force of rubber materials using intermittent CSR is not sufficient for monitoring changes in mechanical properties under high-pressure hydrogen atmospheres; however, it is suitable for evaluating the long-term durability of sealing materials for hydrogen station applications under similar conditions.
The power outputs of renewable energy such as wind turbines and solar energy powers depend on natural sources. Accordingly, the power outputs of renewable energy is different from capacity rate at the time of peak load. Because of this gap, long term electricity power plan can have over-estimated reserve margin. So, this paper suggests the chronological approach to calculate the reliability assessment of renewable energy.
This study is to investigate the factors affecting the regional rate of certification for long-term care insurance benefits. Analyzed data were the 253,935 certified beneficiaries (equivalent to 4.9% of total elderly population) as long-term care degree (LTC degree) 1~3 extracted from the applicants for long-term care in the beginning stage of the system from April 15 2008 to July 1 2009. Although the data were collected from individuals, after restructured into regional data and then analysed in the unit of 225 administrative regions for the Korean Long-term Care Insurance. The rate of certification was operated as the percentage of people of LTC degree 1~3 to the elderly population in each region. The average rate of certification among regions was 4.91%, and ranged from 2.20% to 8.32%. In the analysing regression models, most socio-demographic variables, applicants' disease characteristics, regional service infrastructure, and the certification interviewer's characteristics were included. The most influencing variables were the disease factors of applicants, especially dementia or cerebrovascular disease rather than arthritis, osteoporosis, or fracture patients were strong factors for the regional rate of certification. However, advanced studies adding more explainable factors on the regional variance of certification rate would be necessary to provide political agenda and measures for evidence-based certification process with high reliability and validity for a sustainable LTC system in Korea.
This study analyzed the effects of consumption value of outdoor female consumers on relationship quality and long-term relationship orientation as well as differences in consumption value, relationship quality and long-term relationship orientation by demographic characteristics. A survey was conducted from May 15-22, 2016; subsequently, 336 responses were used in the analysis. Statistical analysis methods consisted of frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and regression analysis. The results indicate that the consumption value of outdoor female consumers was composed of functional value, emotional value, epistemic value, situational value, and social value. Relationship quality was composed of satisfaction, commitment, and trust. Consumption value (functional value, emotional value, epistemic value, situational value, and social value) of outdoor female consumers positively affected satisfaction. Emotional value, epistemic value and situational value positively affected commitment; in addition, functional value and emotional value positively affected trust. Satisfaction, commitment, and trust about outdoor brand also positively affected the long-term relationship orientation; in addition, consumption value positively affected long-term relationship orientation. There were significant differences in the consumption value and relationship quality by age and marital status. The study results provide useful information for the marketing strategies of outdoor brands that consider female consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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