DOI QR코드

DOI QR Code

Factors affecting regional rate of certification in Korean Long-term Care Insurance

등급판정 관련 특성이 장기요양 인정률에 미치는 영향

  • Kang, Im-Oak (Department of Nursing, College of Health Industry, Youngdong University) ;
  • Han, Eun-Jeong (Institute for Health Insurance Policy Research, National Health Insurance Corporation) ;
  • Park, Chong-Yon (Institute of Health Services Research, Yonsei University)
  • 강임옥 (영동대학교 보건산업대학 간호학과) ;
  • 한은정 (국민건강보험공단 건강보험정책연구원 장기요양연구실) ;
  • 박종연 (연세대학교 보건정책 및 관리연구소)
  • Received : 2011.05.14
  • Accepted : 2011.08.23
  • Published : 2011.09.30

Abstract

This study is to investigate the factors affecting the regional rate of certification for long-term care insurance benefits. Analyzed data were the 253,935 certified beneficiaries (equivalent to 4.9% of total elderly population) as long-term care degree (LTC degree) 1~3 extracted from the applicants for long-term care in the beginning stage of the system from April 15 2008 to July 1 2009. Although the data were collected from individuals, after restructured into regional data and then analysed in the unit of 225 administrative regions for the Korean Long-term Care Insurance. The rate of certification was operated as the percentage of people of LTC degree 1~3 to the elderly population in each region. The average rate of certification among regions was 4.91%, and ranged from 2.20% to 8.32%. In the analysing regression models, most socio-demographic variables, applicants' disease characteristics, regional service infrastructure, and the certification interviewer's characteristics were included. The most influencing variables were the disease factors of applicants, especially dementia or cerebrovascular disease rather than arthritis, osteoporosis, or fracture patients were strong factors for the regional rate of certification. However, advanced studies adding more explainable factors on the regional variance of certification rate would be necessary to provide political agenda and measures for evidence-based certification process with high reliability and validity for a sustainable LTC system in Korea.

Keywords

References

  1. 강임옥, 한은정. 노인장기요양 서비스량 분석 및 등급결정모형 개선방안. 서울: 국민건강보험공단, 2009.
  2. 국민건강보험공단. 지역별 인정률 편차해소를 위한 인정조사결과 모니터링 계획. 서울: 국민건강보험공단, 2009.
  3. 국민건강보험공단. 2009장기요양보험주요통계. 서울: 국민건강보험공단, 2009
  4. 김윤, 김용익, 신영수. 일부 다빈도 상병에서의 입원진료비의 변이 정도와 요인에 대한 연구. 보건행정학회지 1993; 3(1): 25-52.
  5. 김윤미, 양봉민. 일반외과 영역 다빈도 수술률의 소규모 지역간 변이. 보건행정학회지 2004; 14(2): 138-162. https://doi.org/10.4332/kjhpa.2004.14.2.138
  6. 김찬우. 노인장기요양보험제도 2주년 사회적 성과와 성과평가의 과제. 노인장기요양보험제도 시행 2주년기념 국제심포지움 자료집. 서울: 국민건강보험공단, 2010.
  7. 남정모, 이선희, 조우현. 지역간 의료이용 변이지표의 통계학적 분포와 검정에 관한 연구. 예방의학회지 1993; 32(1): 80-87.
  8. 노컷뉴스. 과잉요양보호사, 쥐꼬리월급. 2011.5.2일자
  9. 도영경. 미국의 지역간 의료이용의 변이연구: 비판적 검토와 함의. 보건행정학회지 2007; 17(1): 94-124. https://doi.org/10.4332/kjhpa.2007.17.1.094
  10. 박노욱, 전병힐. 장기요양보험의 경제적 효과. 노인장기요양보험제도 시행 2주년기념 국제심포지움 자료집. 서울: 국민건강보험공단, 2010.
  11. 박실비아. 일부 다빈도 질환에서 의료기관 유형별 의약품 사용의 변이. 보건행정학회지 1999; 9(2): 118-138.
  12. 박종연. 한국의 장기요양보험제도 평가와 발전방향. 한국과 일본의 건강보장제도 평가와 시사점 국제심포지움 자료집. 서울: 국민건강보험공단, 2009.
  13. 신영전, 이원영, 문옥륜. 의료이용의 지역간 격차 - 3차성 내과계 진단군을 중심으로 -. 보건행정학회지 1999; 9(1): 71-109.
  14. 안형식, 권영대, 이영성, 김명기, 김용익, 신영수. 제왕절개 분만율의 지역간 변이에 영향을 미치는 의료기관 특성요인 분석. 보건행정학회지 1991; 1(1): 27-41.
  15. 이선희, 조우현, 남정모, 김석일. 일부 다빈도 진단명들의 지역간 의료이용 변이. 보건행정학회지 1994; 4(1): 49-76.
  16. 정은경, 문옥륜, 김창엽. 의사 특성에 따른 외래 진료내용의 변이. 예방의학회지 1993; 26(4): 614-627.
  17. 조우현, 김한중. 소규모 지역간 의료이용의 차이에 관한 문헌고찰. 보건행정학회지 1991; 1(1): 44-53.
  18. 医療経済研究所. 国及び都道府県レベルでの介護費の決定要因分析 調査研究報告書. 2007.
  19. 全国介護保険 高齢者保健福祉担当課長会議資料(WANNET). 2007.
  20. 池田省三. 介護保険 Monitering. 月刊 介護保険 2003; 86-96.
  21. Fisher ES., Wennberg DE, Stukel TA, Gottlieb DJ, Lucas FL, Pinder EL. The implications of regional variations in Medicare spending. Part 1: The content, quality, and accessibility of care. Ann Intern Med 2003; 138: 273-287. https://doi.org/10.7326/0003-4819-138-4-200302180-00006
  22. Fisher ES, Wennberg DE, Stukel TA, Gottlieb DJ, Lucas FL, Pinder EL. The implications of regional variations in Medicare spending. Part 2: Health outcomes and satisfaction with care. Ann Intern Med 2003; 138: 288-298. https://doi.org/10.7326/0003-4819-138-4-200302180-00007
  23. Fratiglioni L, Launer LJ, Andersen K, et al. Incidence of dementia and major subtypes in Europe: A collaborative study of population-based cohorts. Neurology 2000; 54(11 Suppl 5): S10-15.
  24. Glover JA. The incidence of tonsillectomy in school children. Poc R Soc Med 1938; 31: 1219-1236.
  25. Rich DQ, Gaziano M, Kurth T. Geographic patterns in overall and specific cardiovascular disease incidence in apparently healthy men in the United States. Stroke 2007; 38: 2221-2227. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.107.483719
  26. Romer MI. Bed supply and hospital utilization: A natural experiment. Hospitals 1961; 35: 36-42.
  27. Wennberg J, Gittelsohn A. Small area variations in health care delivery. Science 1973; 182: 1102-1108. https://doi.org/10.1126/science.182.4117.1102

Cited by

  1. Cognitive Function, Behavioral Problems, and Physical Function in Long-Term Care Insurance Beneficiaries with Dementia in South Korea: Comparison of Home Care and Institutional Care Services vol.62, pp.8, 2014, https://doi.org/10.1111/jgs.12944