• 제목/요약/키워드: Long-range transport

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LoRa망을 이용한 MQTT기반의 공장 환경 관리 시스템 (Factory environmental management system based on MQTT using LoRa)

  • 고재욱;김혜정;이보경
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.83-90
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    • 2018
  • LoRa(Long Range)는 장거리, 저 전력 통신 기술이다. 근거리 무선 통신 기술보다 통신 범위가 넓어 다수의 AP를 설치하지 않고도 통신할 수 있으며, 초기 인프라 구축비용을 줄일 수 있다. MQTT(Message, Queuing, Telemetry, Transport) 프로토콜 또한 저 전력, 경량 프로토콜로 LoRa와 함께 사용 시 모듈의 지속성을 증가시키고, 유지보수 비용을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 이러한 LoRa와 MQTT를 활용해 공장 안의 다양한 환경 정보를 취합하는 시스템을 개발하였다. 먼 거리에 위치한 작업장들의 환경 센서 데이터를 관리 시스템에서 모니터링 할 수 있고, 각 작업장에 있는 설비들을 제어할 수 있다. 또한, 성능 실험을 통해 LoRa와 MQTT 활용이 장거리, 전력소모 측면에서 효과적임을 확인했다.

장거리 대기 확산모델 검증 (Validation of the Long-Range Atmospheric Dispersion Model)

  • 서경석;김은한;황원태;정효준;한문희
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • 제31권1호
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    • pp.9-15
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    • 2006
  • 대기 중으로 방출된 방사성 물질의 이동 확산 현상을 이해하기 위하여 장거리 대기 확산 모델 LADAS가 개발되었다 개발된 수치모델의 검증을 위하여 ETEX 장거리 확산실험 결과와 비교하였다. 비교결과 LADAS모델 내 혼합층 높이를 일정하게 준 경우보다 Richardson number를 이용하여 혼합층 높이를 계산한 결과가 관측 값에 가장 근접함을 알 수 있었다. 또한 일부 포집 지점에서 관측된 농도의 시계열 자료와 비교한 바 계산 값은 어느 정도 일치하고 있었다.

동북아시아지역 대기오염 현황 : 중국을 중심으로 (Air Quality in Northeast Asia with Emphasis on China)

  • 김용표
    • 한국대기환경학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.211-217
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    • 1999
  • Data on ambient levels of $SO_2$, $NO_x$, and their emissions in Northeast Asia with special emphasis on China are collected and discussed. Also, study results on long-range transport of air pollutants in the region were briefly discussed. It was found that emissions of air pollutants in China are dominant over the region.

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2016년 봄철 서울의 PM10, PM2.5 및 OC와 EC 배출원 기여도 추정 (Potential Source of PM10, PM2.5, and OC and EC in Seoul During Spring 2016)

  • 함지영;이혜정;차주완;류상범
    • 대기
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    • 제27권1호
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    • pp.41-54
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    • 2017
  • Organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) in $PM_{2.5}$ were measured using Sunset OC/EC Field Analyzer at Seoul Hwangsa Monitoring Center from March to April, 2016. The mean concentrations of OC and EC during the entire period were $4.4{\pm}2.0{\mu}gC\;m^{-3}$ and $1.4{\pm}0.6{\mu}gC\;m^{-3}$, respectively. OC/EC ratio was $3.4{\pm}1.0$. The average concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ were $57.4{\pm}25.9$ and $39.7{\pm}19.8{\mu}g\;m^{-3}$, respectively, which were detected by an optical particle counter. The OC and EC peaks were observed in the morning, which were impacted by vehicle emission, however, their diurnal variations were not noticeable. This is determined to be contributed by the long-range transported OC or secondary formation via photochemical reaction by volatile organic compounds at afternoon. A conditional probability function (CPF) model was used to identify the local source of pollution. High concentrations of $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ were observed from the westerly wind, regardless of wind speed. When wind velocity was high, a mixing plume of dust and pollution during long-range transport from China in spring was observed. In contrast, pollution in low wind velocity was from local source, regardless of direction. To know the effect of long-range transport on pollution, a concentration weighted trajectory (CWT) model was analyzed based on a potential source contribution function (PSCF) model in which 75 percentiles high concentration was picked out for CWT analysis. $PM_{10}$, $PM_{2.5}$, OC, and EC were dominantly contributed from China in spring, and EC results were similar in both PSCF and CWT. In conclusion, Seoul air quality in spring was mainly affected by a mixture of local pollution and anthropogenic pollutants originated in China than the Asian dust.