A new TCP protocol can succeed for large bandwidth delay product when it meets network bandwidth utilization efficiency and fair sharing. We introduce a novel congestion control algorithm which employs queueing delay information in order to calculate the amount of congestion window increment in increase phase, and reduces congestion window to optimal estimated bound as packet loss occurs. Combination of such methods guarantees that the proposal utilizes fully network bandwidth, recovers quickly from packet loss in wireless link, and preserves fairness for competing flows mixed short RTT and long RTT. Our simulations show that features of the proposed TCP meet the desired requirements.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권2호
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pp.124-128
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2024
Cloud computing is a technology for delivering information in which resources are retrieved from the internet through a web-based tools and applications, rather than a direct connection with the server. It is a new emerging computing based technology in which any individual or organization can remotely store or access the information. The structure of cloud computing allows to store and access various information as long as an electronic device has access to the web. Even though various merits are provided by the cloud from the cloud provides to cloud users, it suffers from various flaws in security. Due to these flaws, data integrity and confidentiality has become a challenging task for both the storage and retrieval process. This paper proposes a novel approach for data protection by an improved auditing based methodology in cloud computing especially in the process of cloud storage. The proposed methodology is proved to be more efficient in auditing the threats while storing data in the cloud computing architecture.
하천과 저수지의 수질을 예측하는 것은 수자원관리를 위해 필요하다. 높은 정확도의 수질 예측을 위해 많은 연구들에서 인공신경망이 활용되었다. 기존 연구들은 매개변수를 탐색하는 인공신경망의 연산자인 옵티마이저로 경사하강법 기반 옵티마이저를 사용하였다. 그러나 경사하강법 기반 옵티마이저는 지역 최적값으로의 수렴 가능성과 해의 저장 및 비교구조가 없다는 단점이 있다. 본 연구에서는 인공신경망을 이용한 수질 예측성능을 향상시키기 위해 개량형 옵티마이저를 개발하여 경사하강법 기반 옵티마이저의 단점을 개선하였다. 본 연구에서 제안한 옵티마이저는 경사하강법 기반 옵티마이저 중 학습오차가 낮은 Adaptive moments (Adam)과 Nesterov-accelerated adaptive moments (Nadam)를 Harmony Search(HS) 또는 Novel Self-adaptive Harmony Search (NSHS)와 결합한 옵티마이저이다. 개량형 옵티마이저의 학습 및 예측성능 평가를 위해 개량형 옵티마이저를 Long Short-Term Memory (LSTM)에 적용하여 국내의 다산 수질관측소의 수질인자인 수온, 용존산소량, 수소이온농도 및 엽록소-a를 학습 및 예측하였다. 학습결과를 비교하면, Nadam combined with NSHS (NadamNSHS)를 사용한 LSTM의 Mean Squared Error (MSE)가 0.002921로 가장 낮았다. 또한, 각 옵티마이저별 4개 수질인자에 대한 MSE 및 R2에 따른 예측순위를 비교하였다. 각 옵티마이저의 평균 순위를 비교하면, NadamNSHS를 사용한 LSTM이 2.25로 가장 높은 것을 확인하였다.
This study proposes a novel method for in-service evaluation of force in an external prestressing 7-wire tendon which is employed for retrofitting bridge superstructure. For this propose, a smart strand 7.0m long whose king wire is replaced by a steel tube and the FBG sensor, is developed. Performance of the strand is demonstrated through loading-unloading tests for a RC T-shaped beam 6.4m long. Finally, a couple of test results are presented to discuss effect of temperature change in the FBG sensor.
This paper describes a genetic algorithm for predicting RNA structures that contain various types of pseudoknots. Pseudolulotted RNA structures are much more difficult to predict by computational methods than RNA secondary structures, as they are more complex and the analysis is time-consuming. We developed an efficient genetic algorithm to predict RNA folding structures containing any type of pseudoknot, as well as a novel initial population method to decrease computational complexity and increase the accuracy of the results. We also used an interaction filter to decrease the size of the possible stem lists for long RNA sequences. We predicted RNA structures using a number of different termination conditions and compared the validity of the results and the times required for the analyses. The algorithm proved able to predict efficiently RNA structures containing various types of pseudoknots in long nucleotide sequences.
Robotic thyroidectomy has been developed to minimize neck scarring, and several authors have described its feasibility and safety, and have reported surgical outcomes comparable with conventional open thyroidectomy. The da Vinci surgical system robot provides a three-dimensional $10-12{\times}$magnified view of the surgical area. It also provides hand-tremor filtration, fine motion scaling, and precise and multi-articulated hand-like motions. Recently, robotic technology has also been applied to lateral compartment neck dissection in thyroid cancer. We have developed a new novel selective neck dissection procedure by a gasless unilateral axillo-breast (GUAB) approach with a da Vinci Surgical System for well-differentiated thyroid carcinoma to avoid a long visible neck scar. Based on our early experience, robotic selective neck dissection by GUAB approach is a safe, feasible and cosmetically excellent procedure. It can be an alternative to conventional open surgery in the highly selected patients with well-differentiated thyroid carcinoma. The oncologic safety of robotic selective neck dissection should be verified with long-term follow-up data.
Nuclear bodies are subnuclear, spheroidal, and membraneless compartments that concentrate specific proteins and/or RNAs. They serve as sites of biogenesis, storage, and sequestration of specific RNAs, proteins, or ribonucleoprotein complexes. Recent studies reveal that a subset of nuclear bodies in various eukaryotic organisms is constructed using architectural long noncoding RNAs (arcRNAs). Here, we describe the unifying mechanistic principles of the construction and function of these bodies, especially focusing on liquid-liquid phase separation induced by architectural molecules that form multiple weakly adhesive interactions. We also discuss three possible advantages of using arcRNAs rather than architectural proteins to build the bodies: position-specificity, rapidity, and economy in sequestering nucleic acid-binding proteins. Moreover, we introduce two recently devised methods to discover novel arcRNA-constructed bodies; one that focuses on the RNase-sensitivity of these bodies, and another that focuses on "semi-extractability" of arcRNAs.
Hoover, Davis P.;Bilbao, Argenis;Rice, Jennifer A.
Smart Structures and Systems
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제10권3호
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pp.271-298
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2012
Researchers have made significant progress in recent years towards realizing effective structural health monitoring (SHM) utilizing wireless smart sensor networks (WSSNs). These efforts have focused on improving the performance and robustness of such networks to achieve high quality data acquisition and distributed, in-network processing. One of the primary challenges still facing the use of smart sensors for long-term monitoring deployments is their limited power resources. Periodically accessing the sensor nodes to change batteries is not feasible or economical in many deployment cases. While energy harvesting techniques show promise for prolonging unattended network life, low power design and operation are still critically important. This research presents the WiSeMote: a new, fully integrated ultra-low power wireless smart sensor node and a flexible base station, both designed for long-term SHM deployments. The power consumption of the sensor nodes and base station has been minimized through careful hardware selection and the implementation of power-aware network software, without sacrificing flexibility and functionality.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권1호
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pp.9-15
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2013
This paper presents a uniform analytical model by energy method and Fourier series expansion to analyze detent force in uneven magnetic field for permanent magnet linear synchronous motor (PMLSM). The model reveals that detent force in long-primary type is mainly influenced by non-ideal distribution of permanent magnet magnetic motive force, while nounified air-gap permeance makes a great impact on detent force of short-primary type. Hence, magnetic field similarity of motor design techniques referring rotary counterpart are adopted. For long-primary type novel method of splitting edge magnets is proposed to reduce end effects force, and optimal widths of edge tooth in short-primary type also verify the effectiveness of magnetic field similarity. The experimental results validate finite element analysis results.
Three novel species, Philodromus daoxianen n. sp., P. ganxiensis n. sp., and P. longitibiacus n. sp., are described based on the specimens collected from Hunan Province, China. P. daoxianen is similar to P. rufus, but its spermathecae is calabash-shaped, that of the latter spherical. It is also similar to P. kendrabatai, but differs in the form of atrium, distance between two spermathecae and dorsal markings of the abdomen. P. ganxiensis differs from other species of the genus Philodromus in eplgynum by a pair of sword-shaped apophyses, palpal organ with slightly wider distal end of a tibial apophysis, and knife-shaped membranous median apophysis. P. longitibiacus differs from other related species in long and thin palps and legs especially tibia of palps, which is about 4.5 times as long as the cybium and basal portion of embolus strongly sclerotized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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