최근의 글로벌 무한경쟁 환경속에서 기업들은 물류망의 합리화를 통한 비용 절감과 물류서비스의 제고를 위해 항만 및 공항지역에 입지한 국제물류센터를 활용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 배경에 대해 화주 기업의 특성이 국제물류센터의 활용에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 조사함으로써 국제물류센터의 바람직한 운영 및 활용성에 대한 시사점을 제시하고자 하였다. 분석결과, 국제 물류센터를 활용하는 요인은 가시성, 부가성, 대응성의 3개 요인으로 추출되었으며, 이들 요인 중 가시성에 영향을 미치는 화주 기업의 특성은 기업규모인 것으로 나타났다. 부가성의 경우는 기업의 규모와 취급하는 제품의 유형인 것으로 파악되었다. 대응성에 미치는 기업의 특성은 제품유형인 것으로 나타났다. 또한 국제물류센터의 지속적인 활용의사에 영향을 미치는 변수는 물류센터의 활용기간인 것으로 조사되었다.
The results of this study has been split into two components, On set of results addressed the strategy of developing a Agility for maintenance consumer. The other set of results addressed the strategy of illuminating the successful measurement and concepts formed during the maintenance problem solving process, especially in the context of the Logistics Information system by aggregation information space. This paper presented a classifiable elements of Agility & Measurement of logistics capability in the Korea market. These concepts are positioned in a framework to give a better understanding what the consequences are of the changing business environment. The developments towards more globalization which leads to centralization and mass individualization that has a tendency to go more in the decentralized solutions, seems to be in contradiction. we will focus a proposal of Logistics information system and demand management decisions that should be a prime concern of any profit maximizing firm, unready strategy of investment. and we will prove the facts that it could be a guiding company which has a ability of cooperation with entities through the founding of supply chain, On the conclusion, we will show the variation which influences for capacity entities and alternative proposal to define a element which influnce for a cause and effect basically.[5]
The mobile communication technology would be one of the most appropriate means for achieving process innovation in the actual business area. This article performs a simulation study to examine the effect of introducing a mobile technology to the after-sales service and its logistics process. The performances of the two different systems, before and after introducing a mobile technology, are examined based on operational cost, operational efficiency, and customer service level using a discrete event simulation. The real-world data, extracted from a leading Korean electronics firm, was collected for this study. The results show that the TO-BE(after) model outperforms the AS-IS(before) model over all the performance indices. And the effects of introducing the mobile technology are more significant on the more tightly controlled inventory policy.
세계경제가 글로벌화 되면서 무역의 중요성은 점점 커져가고 있다. 특히, 우리나라 경제에 있어 무역은 매우 중요한 부분이다. 이러한 무역의 경쟁력을 개선하고 수출성과에 중요한 영향을 미치는 요인 중 하나는 물류기업의 역량과 자원이다. 하지만 대부분의 연구들은 물류기업의 역량이 수출성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대해서는 연구가 부족했었다. 이에, 물류기업의 역량이 수출성과 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 이를 위해서 조절회귀분석을 통해 물류기업의 역량이 조절효과를 가지는지 분석하였다. 연구결과, 물류기업이 보유한 자원수준이 높을수록 수출기업의 해외지향성과 수출성과 간의 정(+)의 관계를 더욱 강하게 해주는 것으로 나타났다. 이는 물류기업이 보유한 자원수준이 조절변수로서의 역할을 하고 있음을 보여 주었다. 그리고 물류기업이 수출제조기업을 위해 제공하고 있는 물류서비스역량이 수출기업이 가진 역량과 시너지 효과를 내는 것으로 나타났다. 물류기업이 제공하는 양질의 서비스가 수출기업의 역량과 수출성과와의 정(+)의 관계를 더욱더 강하게 하는 것으로 나타났다. 결국, 물류기업과 수출기업 모두, 물류서비스와 물류기업의 자원이 수출기업의 역량과 함께 수출성과에 매우 중요한 요인임을 인식할 필요가 있다.
It has been recognized as an important issue to design optimally a firm's logistics network for minimizing logistics cost and maximizing customer service. It is, however, not easy to get an optimal solution by analyzing trade-off of cost factors, dynamic and interdependent characteristics in the logistics network decision making. Although there has been some developments in a system which helps decision making for logistics analysis, it is true that there is no system for enterprise-wise's on-site support and methodical logistics decision. Specially, E-biz process along with information technology has been made dramatic advance in a various industries, there has been much need for practical education closely resembles on-site work. The software developed by this study materializes efficient algorithm suggested by recent studies in key topics of logistics such as location and allocation problem, traveling salesman problem, and vehicle routing problem and transportation and distribution problem. It also supports executing a variety of experimental design and analysis in a way of the most user friendly based on Java. In the near future, we expect that it can be extended to integrated supply chain solution by adding decision making in production in addition to a decision in logistics.
Purpose: Big Data analytics (BDA) has been recognized to improve firm performance because it can efficiently manage and process large-scale, wide variety, and complex data structures. This study examines the determinants of Big Data analytics adoption toward marketing and financial performance of global logistic companies in Thailand. The research framework is adopted from the technology-organization-environment (TOE) model, including technological factors (relative advantages), organizational factors (technological infrastructure and absorptive capability), environmental factors (industry competition and government support), Big Data analytics adoption, marketing performance, and financial performance. Research design, data, and methodology: A quantitative method is applied by distributing the survey to 450 employees at the manager's level and above. The sampling methods include judgmental, stratified random, and convenience sampling. The data were analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The results showed that all factors significantly influence Big Data analytics adoption, except technological infrastructure. In addition, Big Data analytics adoption significantly influences marketing and financial performance. Conversely, marketing performance has no significant influence on financial performance. Conclusions: The findings of this study can contribute to the strategic improvement of firm performance through Big Data analytics adoption in the logistics, distribution, and supply chain industries.
본 연구는 부산시의 항만물류산업의 실태분석에 목적을 두고 있다. 항만물류의 개념 및 기능에 기반을 두고 항만물류산업을 체계적으로 분류하고, 실태분석을 한 결과, 부산시 항만물류산업은 업종별 편중이 극심한 문제점을 가지고 있고, 게다가 항만물류산업의 전형석인 산업인 하역과 보관업이 다른 업종에 비해 영세성을 면치 못하고 있는 실정임을 랄 수 있었다. 또한, 항만물류산업이 부산시의 지역경제에 상당한 비중을 차지하나 외부로의 유출에 대한 조사가 즘 더 정확히 조사된다면 일반적인 예상과 달리 그다지 크다고 볼 수 없을 것으로 사료된다. 따라서, 본 연구의 분석결과로부터, 항만물류산업이 지역경제에 보다 긍정적인 역할을 하기 위해서는 항만물류에 반드시 필요한 산업이나 영세성을 면치 못하는 다수의 업종에 대한 다양한 지원과 종합적인 육성책을 마련해서 물류산업전체의 균형적인 활성화 대책의 수립이 무엇보다 중요한 것으로 사료된다. 다음으로, 부산시의 항만물류산업은 관련업종에 따라 서로 다른 여건과 실적이 매우 다르므로 종래의 포괄적 차원의 지원책보다 차별화된 지원책의 수립이 효과적인 것으로 사료된다.
본 연구는 물류 기업이 블록체인기술을 채택하는 데 어떠한 요인들이 영향을 미치는가를 파악하고 블록체인기술이 물류성과에 미치는 영향을 분석하는 것을 연구목적으로 하고 있다. 블록체인기술의 채택에 영향을 미치는 변수들은 TOE 프레임을 바탕으로 제시하였다. 블록체인기술 채택 요인으로 기대이익, 조직준비성, 기술호환성, 경쟁압력을 제시하였다. 그리고 블록체인기술로는 스마트 계약과 정보 투명성을 제시하였다. 물류성과는 신속성과 조정성을 제시하였다. 한국의 물류 기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료를 분석한 결과를 보면 기대이익, 기술호환성은 블록체인기술(스마트 계약, 정보 투명성)에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조직준비성은 정보투명성에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 블록체인기술은 물류성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
물류비에 관한 연구는 물류비를 구성하고 있는 요소들의 복잡성만큼 물류비를 산출하고, 특성을 분석하는 것에 많은 노력이 요구된다. 이러한 이유로 물류비 산출은 정부차원의 조사에서 많이 이루어지고 있다. 그러나 아직까지 물류비의 산출기준이 명확하지 않고 또한 물류비 항목별 비율을 조사하는데도 많은 시간과 비용이 소요되는 게 사실이다. SCM 주체의 확대에 따라 물류비를 결정하는 요인들 또한 다양해 졌으며, 기업환경의 변화로 인해 물류비 영향요인들의 변화가 있어왔다. 따라서 물류비에 대한 연구는 물류비를 구성하고 있는 요소들의 세분화와 이들의 특성을 구분하여 접근해야 한다. 물류비의 구성요소는 그 기업이 처해있는 상황이나 여건에 의해 이를 구성하는 요소들이 달라질 수 있거나 요소들의 특성이 구분되기 때문이다. 이러한 특성의 분석과 원인에 대한 분석 없이 무조건적으로 수송비나 보관비와 같은 요소절약 전략은 기업의 특성에 맞지 않는 대안이 될 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 물류비 구성요소별 특성 분석을 바탕으로 하여 물류비 산정과 물류비 절감 노력에 기초적으로 가정하고 고려해야 하는 부분들에 대한 연구에 목적을 둔다.
본 연구는 부산시 물류창고업의 신뢰형성 수준과 연계의 공간적 특성 간의 관계를 밝히고자 하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 신뢰형성 요인 중 '장기적 반복적 상호작용', '정보공유와 호혜성', '상호의존과 자산전용성'은 신뢰형성이 높은 수준인 미시적 신뢰, '근접성'과'불확실성'은 중간 수준인 중시적 신뢰, 그리고 '기업의 문화 및 규범과 공식적 제도'는 낮은 수준인 거시적 신뢰에 상대적으로 많은 영향을 미친다. 둘째, 거시적 신뢰, 중시적 신뢰, 미시적 신뢰 모두 공간적 근접성이 매우 큰 국지적 범위에서 대부분 형성되고, 신뢰형성 수준이 높을수록 연계의 공간적 범위는 국가적 범위, 국제적 범위로 확대된다. 셋째, 이러한 현상은 구매연계보다 판매연계에서, 제공하는 서비스 영역이 클수록, 수직적 연계보다 수평적 연계에서, 기업 간 관계가 발전할수록, 아웃소싱보다 공급사슬관리로 업무가 진행될 때 더욱 뚜렷하게 나타난다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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