Kyungeun Oh;Sulim Kim;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.24
no.4
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pp.1-22
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2022
The transition to a non-face-to-face consumer society has rapidly occurred since Covid-19. The need for a subdivided urban logistics policy centered on courier delivery, a life-friendly last-mile logistics service, has been raised. This study proposes a SNS-based method that can analyze the demand relationship by region and product, respectively. We extend the market basket network (MBN) and co-purchased product network (CPN), find product category patterns, and confirm regional differences by using delivery order data. Our results imply that SNA analysis can be effectively applied to inventory distribution or product (SKU) selection strategies in urban logistics.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.489-492
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2016
Transportation in the logistics, many business organizations are engaged in monitoring and tracking the vehicles in order to improve logistics services, reduce expenses and secure security in cargo transportation. It is saving time and money by tracking and monitoring vehicles which transport cargo in supply chain of logistics. Therefore the main issue of delivery flow is to improve services, and ensure the safety in transportation system. This article suggests the tracking and monitoring model to keep safety transports on ICT network. It focuses on precise delivery control by monitoring and tracking vehicles to save time and costs. The status of product movement is analyzed for proper decision making. The vehicle embedded with RFID is automatically tracked in the movement process by tracking and monitoring model. The main role keeps safety tracking to reduce costs and to deliver products at proper time and location.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.3
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pp.106-116
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2021
This paper considers a joint problem for blood inventory planning at hospitals and blood delivery planning from blood centers to hospitals, in order to alleviate the blood service imbalance between big and small hospitals being occurred in practice. The joint problem is to determine delivery timing, delivery quantity, delivery means such as medical drones and legacy blood vehicles, and inventory level to minimize inventory and delivery costs while satisfying hospitals' blood demand over a planning horizon. This problem is formulated as a mixed integer programming model by considering practical constraints such as blood lifespan and drone specification. To solve the problem, this paper employs a Lagrangian relaxation technique and suggests a time efficient Lagrangian heuristic algorithm. The performance of the suggested heuristic is evaluated by conducting computational experiments on randomly-generated problem instances, which are generated by mimicking the real data of Korean Red Cross in Seoul and other reliable sources. The results of computational experiments show that the suggested heuristic obtains near-optimal solutions in a shorter amount of time. In addition, we discuss the effect of changes in the length of blood lifespan, the number of planning periods, the number of hospitals, and drone specifications on the performance of the suggested Lagrangian heuristic.
This study presents a novel safe landing algorithm for urban drone deliveries. The rapid advancement of drone technology has given rise to various delivery services for everyday necessities and emergency relief efforts. However, the reliability of drone delivery technology is still insufficient for application in urban environments. The proposed approach uses the "landing angle control" method to allow the drone to land vertically and a rapidly exploring random tree-based collision avoidance algorithm to generate safe and efficient vertical landing paths for drones while avoiding common urban obstacles like trees, street lights, utility poles, and wires; these methods allow for precise and reliable urban drone delivery. We verified the approach within a Gazebo simulation operated through ROS using a six-degree-of-freedom drone model and sensors with similar specifications to actual models. The performance of the algorithms was tested in various scenarios by comparing it with that of stateof-the-art 3D path planning algorithms.
Logistics systems can be evaluated by how productively distribution center operates, how promptly transportation vehicle dispatches, how efficiently facility layout is, and so on. In this paper, a practical vehicle routing scheme with fixed delivery time and fixed vehicle routes is introduced. The method helps the distribution center reduce logistics cost with respect to dispatching vehicles, and satisfy the customer with pre-determined delivery time window constraints. A case study has shown that the proposed scheme not only generates a feasible schedule with time windows, but also balances material flow in warehouse.
Compared with land logistics and sea logistics, air logistics takes not only less transportation time, but also makes just-in-time delivery possible. Because of this, in spite of high freight rates, many shippers make good use of airlines. To cope with borderless competition in this global age, most shippers using air logistics want to receive diverse information including just-in-time cargo delivery and dangerous situation as well as convenience and speed in job handling. Nevertheless, most domestic forwarders, who perform many kinds of important businesses for air logistics, mainly put emphasis on demanding information from overseas partners through their business agreements, that is, focusing on horizontal integration, instead of sharing information or improving job performance among air logistics participants. As a result, it is almost impossible to satisfy the needs of shippers. Airline users want to remove the uncertainties over their cargo movement. And in time of emergency, they want to take immediate measures through speedy information sharing and decision-making. In order to satisfy shipper's needs, all the organizations participating in the air logistics supply chain-cargo senders, cargo receivers, forwarders, transporters, licensed customs brokers, airlines as well as foreign partners-have to set up a vertical cooperation system. For effective air logistics SCM, it is very important to remove overlapping jobs, strengthen the efficiency of job handling, and provide online monitoring on cargo information in order to support decision-making. To this end, this paper has applied the concept of RTE (Real Time Enterprise), a new business management system, which tries to maximize competitiveness by removing many hindrance factors on an ongoing basis in managing and fulfilling core business processes based on up-to-the-minute information. In order to realize RTE-based information system for air logistics SCM, this paper has analyzed the information required by business process and by air logistics participant, and suggested the method for information sharing, point of time for information input and output, and its means.
This paper shows the direction in which logistics modellers should make their effort by examining the gap between desirable characteristics which logistics decision models should possess and deficiencies from which existing models suffer. For this purpose, we(1) categorized logistics models into facility planning, inventory management and transportation/delivery planning models, (2) carried out a wide survey of theoretical and industry models within each category and (3) assessed recent development of integrated logistics models.
Countries around the world, including the U.S. are actively researching to commercialize the logistics services using drones. In Korea, telecommunications companies as well as logistics companies are researching and developing the logistics services using drones. However, there's an environmental difference for last-mile delivery between the U.S. and Korea. In Korea, more than 77% of the population lives in apartments and the population density is the 4th highest in the world. Accordingly, in terms of the logistics services using drones, it is necessary to research it with the Korean suitable environment. In this paper, a precision positioning method of drone last-mile delivery in urban areas using short-range wireless communication and barometer is proposed. The experiment results show that the proposed method can detect a window within 2.5 meters. It is expected that the proposed method will help improve the logistics services using drones in urban areas.
With the 4th industrial revolution, the traditional logistics is shifting to the smart logistics, and it has led to rapid growth of logistics startup companies to support smart logistics. They build their mobile applications and customize their services in the areas of freight transport, parcel delivery services, freight tracking, on-demand logistics, transport intermediary platforms, online-to-offline business, and last mile delivery. In order for logistics startup to be successful, it should lead to sales and profit through customer satisfaction and continuous use by developing highly usable mobile applications. The evaluation of usability of mobile application should use different evaluation criteria from Web based applications because of the inherent characteristics of mobile phone. The purpose of this study is to evaluate the usability of the mobile application provided by the logistics startup and to draw out implications and improvement plans. Through the literature review, we will review the concept of smart logistics. Thus we derive the usability criteria suitable for mobile applications and perform usability testing.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.58
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pp.59-69
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2000
Development of digital information and internet technology causes the changes of technology environments and companies, and the variety of customer needs has been dynamically changed in terms of integrating information system with customer satisfaction. Moreover a new logistics concept is needed through the sharing information between suppliers and consumers, which maximizes the level of customers service and its flexibility by changing functional-oriented to process-oriented. In other words, Supply Chain Management (SCM) is now considered as a key aspect of business, which controls the flows of information, funds, and goods in the supply chain. Rationalization of transport-delivery system will be one of the most important issues on logistics management to the domestic companies. The companies need the effective delivery system. Especially in the case of delivery system from distribution centers to customers or vendors, it might take a long time to control the delivery system manually because it would be hard to apply the automatic vehicle routing algorithm effectively considering all the practical constraints. Thus this study develops a heuristic algorithm of automatic vehicle delivery support system in terms of grouping by short ranges of vehicle movement utilizing postal coordinates, which satisfies a variety of realistic constraints and reduces controlling time of manual operations. In addition, the performance of the algorithm developed in this study is evaluated through the case study.
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