Xiaoyi Chen;Xinchen Wang;Po-Lin Lai;Thi Kim Cuc Nguyen
Korea Trade Review
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v.46
no.6
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pp.73-92
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2021
Small and medium-sized enterprises (SMEs) account for a large proportion of the total number of enterprises in many countries. The development of SMEs has contributed to job creation and economic benefits. Every government has formulated active diversification strategies to promote the export market of SMEs, but the performance of export capabilities remains insufficient. The primary purpose of this study is to examine the effectiveness of export credit insurance in promoting SME export performance in Canada. Using data from 2008-2017, the augmented Dickey-Fuller (ADF) model to test the stationarity of the concerned variables and the error correction model (ECM) and autoregressive distributed lag (ARDL) cointegration test to empirically investigate the cointegration relationship between the research targets. The results represent the positive and critical impact of export relative price and domestic demand pressure on Canada's export performance, and the negative impact of the export volume index at a significant level. Regrettably, the impact of export credit insurance on the export performance of Canadian SMEs is considered exaggerated overall. In view of this result, it is necessary for the Canadian government to enact policies based on the current market status. And enhance confidence among SMEs to begin exports and diversify their markets rather than focusing only on the domestic or US market, especially given the impact of COVID-19. From the case of Canada, Korean government can attempt to learn from them to conduct more efficient strategies for SMEs.
This study proposes effective overseas market entry strategies that could allow Korean logistics companies to develop international capabilities and become global firms by adapting to environmental changes in global logistics. First, it reviews the overseas networks of Korean international freight forwarders and the recent trends in the global logistics market. Then, it surveys the conditions of two groups of freight forwarders, namely partnerships and subsidiaries, which are categorized according to type of entry into foreign markets. These companies' networks are concentrated in East and Southeast Asia regardless of network type. As a result, the ability for partnerships to network is higher than that of subsidiaries. However, subsidiaries are small in number and located in various regions because of their initial stage, which is why their businesses depend on the price competitiveness of the parent company. The satisfaction and performance of subsidiaries are both generally low according to the presented findings. In addition, the successful strategies of international freight forwarders include following operations, specializing their logistics services, building collaborations among small and medium-sized companies, recruiting and training professional human resources in international logistics, and entering markets together with their customers. Overall, this study highlights the importance of measuring and evaluating objectively the level and performance of overseas networking through a survey about the internationalization of Korean freight forwarder companies. To conclude, this study is considered to contribute to raising their global competitiveness by suggesting strategies derived from the survey findings and SWOT analysis.
This study aims to design a humanities model for preliminary universities using an online platform to develop and expand humanities thinking of preliminary university students. P University Expert Focus Group Interview and student surveys are conducted, and based on the analysis results, a preliminary university model suitable for the humanities field is proposed. Expert FGI suggested the necessity of human resources education to build an online platform-based preliminary university model and improve humanities capabilities. As a result of the student survey, it was found that a majority of the respondents had high interest in humanities and recognized the need for a humanities preliminary university. This study proposes a humanities-based preliminary university model that enables interactive communication in virtual space using the cross-platform Photo Server. The implication of this study is that it contributes to strengthening the humanities capabilities of preliminary university students by presenting an online platform preliminary university model that can respond to changes in the external environment. Since this study has a limitation in that it does not present examples of preliminary universities, it is necessary to verify the educational effect of platform-based ppreliminary university management in the future.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.4
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pp.95-110
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2011
Deepening of the global competitive environment due to changes in operating environment and business, domestic and abroad companies in automotive industry are trying to optimize their production and logistics, to enhance their supply chain competitiveness and to promote information strategic planning to maximize their IT-enabled capabilities. In particular, the automotive industry is showing the various efforts to build the demand-based production system for responding to the market changes and preparing the global production and sales system. Despite of their various effors, the IT deployment and utilization levels of parts suppliers in the field of production/logistics companies are shown as higher in comparison with other area supplies, but the levels are shown as a very low condition compared to the parts suppliers of other manufacturing sectors. In this sense, the subject of this study, 'A' company (SMEs), has the challenges for improving the IS utilization and the accuracy of the information system according to the inefficiency of manual and field validation. Consequently, to improve and enhance the utilization of information systems, A company is carrying out the project to improve the ERP and POP operations by in-house approach, but they have shown the limitation in introducing and applying the latest technology.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.10
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pp.1447-1452
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2022
Seoul Special City, one of the world's top 10 cities and Metro City, has traditional urban manufacturing industries such as printing, sewing, and mechanical metals. Small business owners in these manufacturing clusters have developed in the form of mutual assistance. Due to the nature of the agglomeration site, each process is handled by an individual company. It is difficult for relatively small business owners to prepare order processing services that provide real-time logistics movement information between processes. This paper collects and analyzes existing logistics data for smooth order and delivery of small business owners in package manufacturing and special printing fields We design an artificial intelligence Fulfillment Service Platform system with CRNN, k-NN, and ID3 Decision Tree Algorithm. Through this study, it is expected that it will greatly contribute to increasing sales and improving capabilities by allowing small business owners in integrated areas to use individual orders and delivery customized services through the Cloud network.
Currently, the shipping and port industries are implementing strategies to improve port processing capabilities through the expansion and efficient operation of port logistics resources to survive fierce competition with rapidly changing trends. The calculation of the port's processing capacity is determined by the loading and unloading equipment installed at the dock, and the port's processing capacity can be improved through various methods, such as additional deployment of logistics resources or efficient operation of resources in use. However, it is difficult to expect an improvement effect in a short period of time because the additional deployment of logistics resources is clearly limited in time is clear. Therefore, it is a feasible way to find an efficient operation method for resources being used to improve processing capacity. Domestic ports are also actively promoting informatization and digitalization with the development of the 4th industrial revolution technology. However, the calculation of the number of Y/T (Yard Tractor) assignments in the current unloading process depends on expert experience, and related previous studies also focus on the allocations of Y/T or Calculation of the total number of Y/T required. Therefore, this study analyzed the factors affecting the number of Y/T allocations using the loading and unloading information of incoming ships, and based on this, cluster analysis, regression analysis, and deep neural network(DNN) model were used.
Since the beginning of open-door policy, China has been making rapid annual growth with an average 10% economic development. And due to this rapid growth, cargo volumes via ports have been also rapidly increased, and accordingly, current China government has intensively invested in port development. Further, this development project is significantly big scale, compared with those project which Korea and Japan have. Thus, China is beginning to threaten Korean ports, especially Busan port which try to be a hub port in Northeast Asia. For this reason, it has been very important issue for Korea and Busan port to investigate or analyze Chinese ports based on empirical data. Especially, although various studies related to Shanghai and Hong Kong have been conducted, the competitiveness of overall Chinese major ports has been little studied. In this paper, we analyzed competitiveness level of eight Chinese ports with capabilities as container terminal, based on reliable sources. From data analysis, eight Chinese ports were classified into four groups according to competitiveness level. Rankings among four clusters based on competitiveness level are cluster(Hone Kong), cluster C(Shanghai), cluster A(Qingdao, Tianjin, and Yantian) and cluster D(Dalian, Shekou, and Xiamen).
Smart TV is a television set with internet capabilities, computing ability, and broadcasting service that increases user interactions. Usability has been regarded as one of the most important criteria for measuring and evaluating smart TV. To evaluate smart TV from the perspective of usability, we first need to develop a measurement model by determining the major factors affecting usability, which become a measurement the evaluation criteria of the model. The objective of this paper is to suggest an AHP(Analytic Hierarchy Process) model for measuring usability of smart TV. Factors affecting usability are described from the prior research. We show how the judgment data is acquired and the usability score is computed by an numerical example.
Purpose - This paper discussed and illustrated the most efficient method to calculate the distribution centers for a national project in China. Through demonstration of implementing the GIS, spatial analysis, and location calculation model, this paper mainly dealt with the construction distribution problem and inconvenient supply of materials problems. Research design, data, and methodology - In this paper, the research design structure based on three steps: implementing the Geographic Information System to locate the points coordination data, calculating the distribution centers of the project, and optimizing the most efficient and effective coordination. The data of the calculation is from an actual project. The methodology of this paper is summarizing the spatial analysis capabilities and digital graphic data calculation to locate logistics distribution centers, and since the illustration of the calculation is useful for locating the coordination, the result of this paper has certain reference values for the project construction. Results - This paper illustrates the steel and cement resource of every distribution point to confirm the most efficient distribution center location coordination. Conclusions - The integrated logistical management models are used to ensure the results for the purposes of our calculation. The result of the calculation is also a useful example for future Chinese national projects.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.4
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pp.298-312
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2013
This paper compares efficiency results and performance targets for academic departments in a local private college using DEA (Data Envelopment Analysis). Because of an aging society, a smaller school-age population entering colleges, and enhanced accreditation standards by the government, colleges and universities are not recruiting and retaining sufficient students and therefore are struggling for survival. In contrast to popular four-year undergraduate universities concentrated in Seoul and its satellite cities, retaining students is critical for the survival of local private colleges in poor or remote regions. Therefore, it is very important to identify the factors involved in the retention of students in the various departments of a college. However, given the different characteristics of the departments, it is difficult to identify one unique or robust set of standards to evaluate their performance. The purpose of this paper is to maximize student retention capabilities by ensuring that additional resources are assigned to efficient DMUs, while, inefficient DMUs are given benchmarked targets. Based on previous studies and college accreditation standards, this paper presents indices to be used in evaluating the efficiency of academic departments in a college. In evaluating relative efficiency, this paper uses the output-oriented BCC model. To define target levels to be achieved for efficient DMU, a multi-stage DEA procedure is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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